独立学院学生数学成绩影响因素分析

郑学谦

摘要：文章以山西大学商务学院管理、信息和经济三个专业的学生为研究对象，对大一新生数学学习态度、方法、教师教法三个因素与大学数学成绩之间的关系进行回归分析，得出了大学数学成绩的影响最为显著的因素，并对大一新生的高考数学成绩与大学数学成绩进行了相关性检验。

关键词：数学成绩 回归分析 相关性检验

中图分类号：G642.0文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2012）11-096-01

近年来，我院大一新生入学后，对微积分、高等数学的学习普遍感到困难，大学教师的教学方法使他们感到不太适应。大一新生入学高考数学成绩差距不是很大，但是一年后，数学基础课程的成绩呈现显著差异，分化程度比高中较严重。本文对山西大学商务学院管理、信息和经济三个专业的学生进行问卷调查。分析了大一新生的数学的学习态度、方法、教师教法以及入学高考数学成绩与大学数学成绩的关系。

一、利用SPSS软件对问卷调查结果进行分析

（一）大一新生数学学习态度、方法、教师教法三个因素与大学数学成績的回归分析

采用SPSS软件对调查的数据进行处理，分析大一新生数学学习态度、方法、教师教法与大学数学成绩之间的相关关系，得出相关系数矩阵。通过比较得出对大学数学成绩的影响最为显著的因素。袁洲在他的硕士论文中指出，大一新生数学学习适应性与大学所学专业间的关系不密切。因此，在研究中，对不同专业没有分别讨论。

从表1中我们可以得到，大一新生数学学习态度、方法以及教师教法三项因素之间存在显著的相关关系；大学数学成绩与数学学习态度和教师教法存在显著的相关关系，其中数学学习态度最为显著。

利用逐步剔除法（Stepwise），先将与因变量Y（大学数学成绩）关系最密切的自变量X1（大学数学学习态度）引入模型，建立Y与x1之间的一元线性回归模型l：Y=33.753+0.735*X1，而后又引入X3（对大学数学教师教法的适应性），从而建立了Y与Xl、X3之间的二元线性回归模型2，得到回归方程：Y=

40.193+0.810*X1-0.401*X3回归结果表明，大学数学学习态度及对教师教法的适应性这两个因素对大学数学成绩的影响达到显著性水平，且前者影响程度高于后者。而大学数学学习方法虽然与大学数学成绩之间存在相关性，但在逐步回归建立的模型中却未被加入，说明它对大学数学成绩的影响未达到显著性水平。

（二）大一新生的高考数学成绩与大学数学成绩相关性检验

对大一新生高考数学成绩的调查中，本文只搜集到我院会计专业100名学生的高考数学成绩，因此，只能以这100名学生的成绩为代表，由于高考数学成绩满分150分，故统一折合成100分计算，然后进行相关性分析。

从表2中可以看出：

1.该专业学生数学成绩的标准差由7.750分扩大到12.785分（经过一年的大学学习），说明大学数学成绩两极分化现象较高考数学成绩严重。

2.高考数学成绩与大学数学成绩的相关系数为0.186<0.2，相关程度不高，还没有达到显著性水平.

二、结论

1.数学学习态度、方法和教师教法之间存在显著相关性，三项因素均与数学成绩具有一定的相关性，对大学数学成绩的影响达到了显著性水平因素为数学学习态度和教师教法，最为显著的是数学学习态度。最后，得到能预测大学数学成绩回归方程：Y=40.193+0.810*X1-0.401*X3。

2.大一新生学生高考数学成绩的差距不明显，在大学经过一年学习后，数学学习成绩的两极分化现象很严重。高考数学成绩与大学数学成绩的相关系数很小，相关程度小于0.2，还没有达到显著性水平。学生刚入学时，高考成绩可能不太理想，但并不见得到了大学以后，数学成绩就差。

[本文为山西大学商务学院科研基金项目：JG2011028资助]

参考文献：

1.柴俊，陆竞，俞曼.高考数学分数高，大学数学学习成绩一定好吗？[J].数学教学，2003（8）

2.袁洲.高中、大学数学学习衔接问题的研究[D].扬州大学硕士学位论文，2005

3.朱惠健，金健.关于高等数学学习状况的调查分析[J].常熟理工学院学报，2005（11）

4.严永仙.高等数学学习情况的调查与分析[J].浙江师范大学学报（自然科学版），2003（5）

5.余立主编.教育衔接若干问题研究[M].上海：同济大学出版社，2003

（作者单位：山西大学商务学院 山西太原 030000）

（责编：贾伟）