基于GA的图书馆网站可用性分析

张奎

摘 要:为建设可用性更高的以“用户为中心”的高校图书馆网站，本文对高校图书馆网站的可用性进行阐述，详细介绍了GA工具的使用，为建设更具可用性的交互界面提供了数据支持。

关键词:高校图书馆网站可用性GA

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2012)05(b)-0219-02

1 引言

Nielsen认为可用性应该包括“易学性；交互效率；易记性；出错频率和严重性；用户满意度”五个要素[1]。随着互联网在提供信息服务方面所体现出的强大的生命力，目前各大高校图书馆已将读者服务从物理空间拓展到网络平台，因此对于如何做到“以用户为中心”[2]的设计，成为目前需要解决的问题。本文通过介绍GA（Google Analytic）工具，以期为记录和分析用户访问行为数据提供一条简便的方法。

2 GA介绍及其工作流程

2.1 网站分析方法介绍

现有的网站分析方法中有两种比较重要的方法，一是页面标签技术，另一种服务器日志分析技术。页面标签技术通过页面标签向远端数据搜集服务器发送信息，而数据分析人员从远端读取报告；日志文件技术是网页服务器将数据记录在本地，数据分析人员从本地生成数据分析报告。从技术角度来讲，页面标签技术更容易实现，并且由于采集的数据位于第三方服务器，存储和处理都由第三方来实现，因此数据维护的成本也大大降低[3]。

2.2 GA(Google Analytic)分析介绍

GA (Google Analytic)是Google开发的一款用于分析网站数据流量的基于页面标签的企业级WEB站点分析工具，GA(Google Analytic)采用WEB2.0/Ajax技术构建报表，可以生成直观的数据报告，Google还可以免费为用户存储25个月的数据信息，适用于大型商业网站和小型站点[4]，GA (Google Analytic)的工作流程如图1所示。

GA (Google Analytic)通过页面标签，将用户浏览信息，包括浏览器版本，屏幕分辨率，操作系统等信息发送至数据处理服务器，每小时服务器都会处理和更新数据报告，但由于海量数据的原因，报告会有一定延时，但一般不会超过24小时，而Google的隐私保护策略则会保护用户的隐私不被侵犯。

3 实践分析

3.1 数据获取

我们利用GA对北航图书馆网站进行分析，选取2011年11月20日到2011年12月20日的数据作为分析对象。使用GA对网站进行分析，首先需要申请GATC（Google Analytics Tracking Code），将生成的GATC（Google Analytics Tracking Code）嵌入到自己的网页中，这样GATC（Google Analytics Tracking Code）就会自动向Google发送用户信息，并生成报告。

北航图书馆网站的总体访问情况如图2所示，该界面是我们进入后的访问者概览页面，该页面包括近一个月的访问情况，各类型访问者的统计情况。

3.2 访问者行为分析

在充分了解用户信息后，我们需要对现有网站的访问情况进行分析，我们可以通过内容分析和访问者流分析来获取并分析用户行为，进而确定我们需要改进的地方。访问者流是指根据我们设定的分类情况，描绘出由初始状态到结束状态，用户访问的路线，访问者流如图3所示：

从该图中我们可以明确掌握用户的访问行为，并能根据不同需求，详细深入的了解用户的访问行为，因此我们可以开始针对用户需求对网站的可用性进行调整，并在调整中不断监测改进的效果，并逐步建立起以“用户为中心”的图书馆网站可用性建设工作。

当然GA（Google Analytic）的功能还远不止这些，比如还可以查看用户群体分布，用户客户端统计，或者更为高级的多维度视图，更为详细定制的监控变量等，需要根据各自需求去深入挖掘和分析。

4 结语

本文对现有的网站可用性理论和方法进行了阐述，利用现有的网站分析工具对目前高校图书馆网站的用户行为进行分析，初步介绍了GA（Google Analytic）的使用方法和分析方法，并以北航图书馆网站为例，对北航图书馆网站目前的情况进行阐述和分析，以期能对高校图书馆建设“以用户为中心”的信息资源中心有所启示。

参考文献

[1] 徐海霞.我国高校图书馆网站可用性分析研究与辅助分析系统设计-以西南地区10个高校图书馆网站为分析对象.西南大学计算机应用技术专业硕士论文，2006年5月.