低碳经济背景下黑龙江省工业结构调整研究(Ⅱ)——实证分析及对策建议

李伟

摘要：黑龙江省长期以来能源消费情形是以煤炭为主且比重高达80%左右。黑龙江省通过工业结构调整，实现节能减排不仅可以总体上为实现中国碳减排目标作出贡献，也是黑龙江省实现经济可持续发展所必须走的发展之路。因此，从低碳经济背景角度出发，对黑龙江省工业结构调整进行探究具有重要意义。

关键词：低碳经济；黑龙江省；工业结构调整

中图分类号：F127文献标志码：A文章编号：1673-291X（2012）18-0127-04

一、计量经济模型的建立

表1 变量说明表

我们建立多元回归计量经济模型：

lnYit=β0+β1lnXi1+β2lnXi2+β3lnXi3+Xi4+Xi5+Xi6+uit

其中，变量Y代表黑龙江省工业部门二氧化碳排放总量；变量X1经济规模可以用工业增加值总量来衡量；变量X2代表功业产业结构可以用轻重工业结构变化来衡量；变量X3代表黑龙江省工业行业技术进步，用大中型工业企业的研发费用支出来度量表示；变量X4代表黑龙江省工业行业能源消费结构，用石油、天然气的消费占总能源消费的份额，用来表示能源消费结构；变量X5代表对外开放水平——贸易出口结构，用高耗能产品出口比例度量。

二、数据来源和研究方法简介

1.数据来源及整理。需要整理的数据包括：黑龙江省工业增加值总量，黑龙江省轻重工业的比例以及黑龙江省轻重工业能源消费量数据。工业增加值总量、轻重工业的比例数据搜集，可以直接采用《黑龙江省统计年鉴》、《黑龙江省能源统计年鉴》上的数据。我们选取了比较有代表性的行业：轻工业以提供生活消费品和制作手工工具的工业为主，重工业以国民经济各部门提供物质技术基础的主要生产资料的工业为主。其他影响因素的数据，包括对外开放水平和工业行业内部产权结构的数据。

2.研究方法简介。在时间序列中常会发现两个变量存在一种长期稳定关系，把这种长期稳定关系称为“协整关系”。传统的协整分析方法是通过对序列差分将其转化为平稳序列，得出其中的线性均衡关系，这种协整关系可称为线性协整，线性协整的建模理论是从实际的数据生成过程出发，在非平稳序列中寻找可能存在的长期线性均衡关系，以建立序列的结构模型从而反映序列的运行机制。该理论的提出对于用非平稳经济变量建立计量经济模型以及检验这些变量之间的长期均衡关系具有非常重要的意义，而且其应用也远远超出了对线性回归的诊断。在许多情况下，经济理论告诉我们两个变量应该是协整的，对协整性的检验也就是对经济理论正确与否的检验。

三、计量回归过程、结果检验及结论

（一）变量的时间序列趋势图

（二）变量的单位根检验

由于我们的变量是时间序列数据，如果直接进行回归可能会造成伪回归，所以进行回归前，先对变量进行平稳性检验，如果是平稳的，则可以直接进行回归，如果不是平稳的就需要对变量组进行协整检验。

我们对变量进行平稳性检验，来确定变量的单整阶数。为了避免数据的剧烈波动，我们对所有变量进行对数化处理。变量的单位根检验结果（见表2、表3）：

通过上面的单位根检验可以看出，7个变量都是不平稳的，但经过一阶差分滞后都变成了平稳的，所以7个变量都是一阶单整的。可以对这个变量组进行协整检验。

（三）变量的协整检验

我们通过E-G两步法（Engle 和Granger）对变量组进行协整检验，首先估计一个以lny为被解释变量，lnx1、lnx2、lnx3、lnx4、lnx5、lnx6为解释变量的回归方程。然后保存残差并且检验残差的平稳性，如果残差是平稳的，则说明几个变量之间存在协整关系，也就是长期均衡关系。而回归方程也就是协整方程。

通过协整分析，我们得到的回归方程如下：

lnYit=15.1671+0.3167lnXi1+0.4804lnXi2-1.4188lnXi3-0.3701lnXi4+

（0.892811）（2.234466）（1.698201）（-0.614684）（-4.151025）

0.4699lnXi5+0.7455lnXi6

（2.694155）（4.163876）

我们对上面回归方程的残差进行平稳性检验，检验结果（见表5）：

从上面的残差的单位根检验结果可以看出，残差是平稳的，因此我们说变量之间存在协整关系，而回归方程就是协整方程。

（四）实证分析结论

1.工业经济总量变化始终是促使碳排放总量增长的最主要因素。变量X1代表的是经济规模，我们用用工业增加值总量来衡量。在回归方程中X1在取对数后的系数为0.316，且t统计量在5%显著性水平下显著，且F统计量整体显著。这表明了黑龙江省工业增加值总量的增加客观上对黑龙江省二氧化碳的排放量起到了促进作用。

2.产业结构对碳排放总量变化的贡献值也为正。这说明产业结构变化也是促使碳排放总量增加的因素。变量X2代表工业内部的结构水平，可以用轻重工业结构变化来衡量。方程中X2在取对数后的系数为0.4804，且t统计量在5%显著性水平下显著，且F统计量整体显著。这表明了黑龙江省的重化工业结构导致了二氧化碳排放量的不断增加。

3.效率因素是促使碳排放总量降低的原因。X3，X4对碳排放的影响都是为负的。变量X3代表黑龙江省工业行业技术进步，用大中型工业企业的研发费用支出来度量表示；但是X3对碳排放的影响t检验显著水平并不明显，这首先说明X3对碳排放影响具有一定的影响。其次，将研发费用支出用来度量工业行业技术进步的准确程度有待提高，但总体上可以说明工业企业的研发费用支出对降低碳排放量具有一定的积极意义。

变量X4代表黑龙江省工业行业能源消费结构: 用石油、天然气的消费占总能源消费的份额，用来表示能源消费结构。X4对碳排放的影响是显著为负的，X4每增加1%，则y减少0.37%，且t统计量在1%的水平下显著。这表明了黑龙江省以石油、天然气的消费占总能源消费的份额越高的话，对于降低二氧化碳排放量将大有好处。

4.高耗能产品出口比例越高是影响黑龙江省碳排放量高的因素。变量X5代表对外开放水平——贸易出口结构：用高耗能产品出口比例度量；同时在计算反映贸易出口结构的高耗能产品出口比例这一指标。其系数为0.4669，t统计量在1%的水平极为显著，且F统计量联合显著，表明了用高耗能产品出口比例越高的话是影响黑龙江省碳排放量高的因素。变量X6代表工业行业内部产权结构：用行业内部的国有企业固定资产所占比例度量表示，其系数为0.7445，t统计量在1%的水平极为显著，且F统计量联合显著，表明了固定资产所占比例越高的话是影响黑龙江省碳排放量高的因素。

四、实现黑龙江省工业结构调整的对策

1.合理控制重化工业的增加值及发展规模。降低整个工业增加值中高能源强度工业行业的比重，有助于降低全工业行业能源消耗强度和二氧化碳排排放量。因此，黑龙江省要加快工业行业内部结构的调整，尤其是轻重工业结构的合理调整、不断扶持低能源消耗的工业行业发展，适度控制高能源消耗的工业行业过快增长，为实现工业节能降耗的目标作准备。

2.通过低碳技术创新转变能源消费结构。低碳技术研发、推广和应用是解决能源危机、优化能源消费结构和发展低碳经济的关键性因素。黑龙江省作为能源的生产与消费的大省，低碳技术储备并不充足，现实的情况是缺乏核心技术、缺少研究低碳技术的专门类人才、自主创新能力比较弱。建立以企业为主体的低碳技术创新体系、开展节能技术创新活动、低碳研发技术，比如清洁煤技术（IGCC）和二氧化碳捕捉及储存技术（CCS）等等；研究、工业节能与减排、循环经济、资源回收、环保设备、节能材料、新能源汽车、节能建筑等新型发展技术等已经迫在眉睫。

3.加大研究与开发（R&D）投入支出。黑龙江省应该逐年加大R&D投资的数量并要严格审核其质量。具体的做法包括：加大对科技创新项目及参与人员的奖励力度；不断深化创新体制机制的改革，通过与市场的结合，拓宽研究开发的力度，激活并加深对现有科技资源推广和应用、实现高新技术和实用技术向现实的转化流程逐渐缩短；加大高等院校的交流与合作、促进高等院校、科研院所的科技成果向现实生产力的转化，加快形成一批有自主知识产权的高新技术产业；同时以工业企业为研究与开发、知识和技术创新的主体，加快高新技术的成果转化率与生产结合率，实现碳排放的降低。

4.促进产业关联性强的工业园区建设。空间的优化组合，也是实现工业技术节能减排的重要途径。通过工业园区的建设、发展，促进循环经济模式在工业领域的广泛应用，将有利于提高资源、能源利用效率。不断加强对黑龙江省哈大齐工业走廊的发展建设，要积极研究制定地区循环经济发展方案，在生产、流通和消费过程中，重视减量化、再利用和资源化，提高能源资源的利用效率和效益。根据产业发展布局和结构调整要求，通过产业关联、资源关联、环保关联的工业园区建设，实施产业聚集、优化组合，实现资源、能源的综合利用、循环使用，最大限度地提高资源和能源的利用效率。

5.改变以煤炭为支柱的能源消耗结构。要不断提高对石油和天然气的开发和利用，同时通过积极开发新能源。新能源一般是指在新技术基础上加以开发利用的可再生能源，包括太阳能、生物质能、水能、风能、地热能、波浪能、洋流能和潮汐能，以及海洋表面与深层之间的热循环等；此外，还有氢能、沼气、酒精、甲醇等，而已经广泛利用的煤炭、石油、天然气、水能、核电等能源，称为常规能源。随着常规能源的有限性以及环境问题的日益突出，以环保和可再生为特征的新能源越来越得到各国的重视。发展新型的清洁能源以减少二氧化碳排放。

6.合理调整工业产品出口结构。降低高能源强度行业的出口额在工业出口总额中的比重，有利于降低高能源强度行业的能源强度，而进口商品结构变化对工业能源强度没有显著影响。因此，应该优化黑龙江省工业的出口商品结构，提高低能源强度行业的出口额在整个出口额中的比重，这将对降低中国工业能源强度有积极的促进作用。

参考文献：

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