基于引力模型的广西入境旅游实证研究

【摘要】本文引入了新的解释变量对引力模型进行了适当修正，并用客源地人均GDP、客源地总人口、广西旅游从业人数、GDP、A级景区数量以及与客源国的空间距离等六个变量构建出了广西入境旅游引力模型，最后根据回归结果分析了广西入境旅游需求的影响因素及其影响程度，为广西入境旅游发展提出了针对性的建议。

【关键词】入境旅游引力模型广西实证研究

入境旅游作为旅游市场的重要组成部分，对于地方旅游业创造外汇收入、增加就业机会、促进文化交流等具有重要的作用。广西省旅游资源丰富，近年来随着旅游投入的增加和旅游设施的完善，入境旅游市场虽呈现出连续的增长，但仍存在较大的拓展空间。本文拟用引力模型对广西入境旅游进行研究，以找出其影响因素及影响程度，期望为广西入境旅游的发展提供一些参考。

一、研究模型

旅游引力模型的研究在学术界已有一定的前期成果积累。本文以郭为（2007）和吴开军等（2009）提出的模型为基础，引入新的解释变量，把模型修正为：

Xit= gi [（yiαipiβizjλhjωjbjμjtj θjajδj ）/（ sijρidijri）]ε （1）

式中：Xit表示广西入境旅游需求，为第i国第t年的游客量，yi表示各国人均GDP，pi表示各国人口，zj表示广西GDP，hjωj表示广西A级景区数量，bjμj表示广西的星级饭店床位数，tj表示广西旅游业从业人数，ajδj表示广西旅行社数量，sij表示各国来广西的人均天消费，dij表示空间距离，gi，αi，βi， λj，μj，θj，ρi，ri，为经验参数，ε为扰动项。

在修正的模型中，加入了代表目的地经济发展能力的变量广西GDP、代表旅游业接待能力的变量星级饭店床位数、旅行社数量和旅游从业人数以及代表旅游业吸引力的A级景区数量，另外，由于历史机票价格变化很大，且数据很难获得，所以选用了传统的空间距离变量，它既是影响入境游客量的一个因素，也一定程度上能反映机票价格的差异。由于某些不确定性因素，加入了扰动项ε。

二、研究样本、数据来源与研究方法

（一）研究样本

本研究采用2000-2010年间的10个入境客源地的人均国内生产总值、人口、与广西的空间距离、来广西的人均天消费，以及广西的星级饭店床位数、旅行社数量和旅游业从业人数的数据资料为样本数据。选取的10个入境客源地，包括香港、台湾、日本、韩国、美国、英国、法国、德国、俄罗斯及澳大利亚，这十个国家和地区分别来自四大洲，具有很好的代表意义。

（二）数据来源

本研究的数据中，客源地的人均国内生产总值、人口来自于历年的《国际统计年鉴》；广西的入境旅游人数、人均天消费、星级饭店床位数、旅行社数量和旅游从业人数来自于历年的《中国旅游统计年鉴》和《广西旅游统计年鉴》；两地空间距离是指广西到各国首都的直线距离，该数据通过网站www.indo.com中的距离计算器计算所得，该计算器可以利用google和百度搜索软件在网站搜索得到。

（三）研究方法

在模型（1）的基础上，对收集的数据进行多元线性回归，其关键是运用回归分析建模法求出经验参数gi，αi，βi， ωj，μj，θj， δj，ρi，λi， ri。在此，首先采用伯格斯特兰分析方法将模型（1）转化为对数形式。

xit=㏑gi+αi㏑yi+βi㏑pi+ωj㏑hj+μj㏑bj+θj㏑tj+δj㏑

aj +λj㏑zj+ρi㏑sij+ri㏑dij（2）

三、模型变量的修正及回归结果解释

（一）研究模型变量修正

根据广西入境旅游的引力模型，利用统计软件SPSS17.0对所得的数据进行最小二乘法分析对数据进行回归，回归结果如模型（3），具体参数见表1。

xij=4.563+0.513㏑yi+0.259㏑pi+0.307j㏑hj-0.361㏑

bj+0.367㏑tj+0.109㏑aj +0.329㏑zj-0.146

sij-0.721㏑di（3）

表1广西入境旅游引力模型参数估计及统计量（最小二乘法）

Variable B std.Error t sig.

C 4.563 5.382 0.068 0.434

㏑yi 0.513 0.057 7.267 0.000

㏑pi 0.259 0.004 9.021 0.000

㏑bj -0.361 0.486 -1.319 0.173

㏑tj 0.367 0.209 2.039 0.044

㏑hj 0.307 0.553 1.266 0.026

㏑aj 0.109 0.607 1.996 0.530

㏑zj 0.329 0.205 2.972 0.004

㏑sij -0.146 0.604 -0.261 0.795

㏑dij -0.721 0.061 -13.805 0.000

R-square 0.731 DW 1.745

Adjust R-square 0.71 F 35.657

Sum of square resid 14.300 P 0.000

从回归结果来看，变量bj 、hj和sij和常数项C的t统计量绝对值相对较小，不能通过严格的t检验。现采用自变量向后筛选法（Backward）对模型（3）进行再次回归，回归结果如模型（4），具体参数见表2。

xij=0.513㏑yi+0.259㏑pi+0.367㏑tj+0.329㏑zj+0.307

㏑hj-0.721㏑dij

（7.267）（9.021）（2.039）（2.972）（1.266）

（-13.805）（4）

表2广西入境旅游引力模型参数估计及统计量

（自变量向后筛选法）

Variable B std.Error t sig.

C -1.452 3.024 -0.459 0.513

㏑yi 0.513 0.057 7.267 0.000

㏑pi 0.259 0.004 9.021 0.000

㏑tj 0.367 0.209 2.039 0.044

㏑zj 0.329 0.205 2.972 0.004

㏑hj 0.307 0.553 1.266 0.026

㏑dij -0.721 0.061 -13.805 0.000

R-square 0.724 DW 1.805

Adjust R-square 0.713 F 41.334

Sum of square resid 14.621 P 0.000

通过自变量向后筛选法进行回归后，变量bj、aj和sij被剔除，客源地人均GDP变量yi、人口变量pi、广西GDP变量zj、广西旅游从业人数变量tj、广西A级景区数量hj和距离变量dij被保留下来，从上表估计结果分析，模型的参数估计结果较为理想，变量剔除后剩下的各变量系数估计标准误差较小，P值均小于0.05，说明回归系数通过了显著性检验；F值也通过了检验，说明回归模型显著；R2=0.724，调整后的R2=0.713，表明模型拟合度较好。

（二）回归结果分析

根据最终模型回归结果来看，客源地人均GDP及总人口、广西GDP、旅游从业人数、A级景区数量及与客源地的空间距离均对广西入境旅游人数具有显著影响。其中，客源地人均GDP、客源地总人口、广西GDP、广西旅游从业人数及A级景区数量与广西入境游客量呈正相关，空间距离与广西入境游客量呈反比。客源地人均GDP对广西入境旅游的正向影响最大，表明发达国家仍然是广西入境旅游的重要客源市场；而广西GDP水平因为直接关系到旅游接待能力和投资能力，也会对广西入境旅游发展产生重大影响。空间距离是对广西入境旅游影响相对最大的一个因素，结果显示，距离每缩短一个百分点，入境旅游人次就会增加0.721个百分点，这也较好地验证了距离是阻碍居民出游的重要因素。

四、启示

上述研究结果表明，优化入境旅游市场结构，巩固基础市场，拓展重点市场是广西未来一段时间入境旅游发展的重要任务。广西地处我国东、中、西三大经济区域的交汇处，位于华南与西南经济圈、港澳与内陆经济圈、国内与国际市场的结合部，入境旅游客源市场包括港澳台市场和外国市场，目前广西入境旅游客源市场结构并不均衡，越南和马来西亚等主要客源国占份额较大，为实现广西入境旅游的可持续发展，优化其入境旅游客源市场结构是必要手段。首先，要把握好基础入境旅游市场，立足于东盟十国，加强与越南、马南西亚及港澳台的交流，进一步巩固其基础市场，除把握好这些近程的基础市场外，同时，要充分利用广西的资源、文化、区位等优势，积极拓展全国经济发达、潜力较大的欧美市场。

参考文献

[1]郭为.入境旅游：基于引力模型的实证研究[J].旅游学刊，2007（03）.

[2]吴开军，黄福才，李建中.基于引力模型的大陆居民赴台旅游实证研究[J].改革与战略，2009（03）.

[3]张宏伟.中国入境旅游的文化差异效应测度研究——基于引力模型的分析[J].财贸研究，2009（04）.

[4]谢莲花，甘永萍.广西入境旅游基本特征研究[J].广西师范学院学报（自然科学版），2009（01）.

作者简介：张燕（1972-），女，广西桂林人，硕士 ，桂林师范高等专科学校外语系讲师，主要从事旅游管理与旅游英语教学研究。

（责任编辑：陈岑）