高校毕业生就业状况统计及监测体系构建

2012-04-29 01:01春英
人民论坛 2012年32期
关键词:高校毕业生就业率

春英

【摘要】高校毕业生就业状况是衡量一个学校办学质量的重要指标。需要建立科学的就业率统计体系,并严格监控统计数据,确保数据的有效性。同时,随着市场经济的发展,需要建立一套动态的就业监测体系,通过动态追踪高校毕业生实际就业情况,能够更加客观、真实、全面地反映高校教育质量,为教育决策提供参考依据。

【关键词】高校毕业生 就业状况 就业率 统计与监测

“就业难”与“用工荒”是目前我国高校毕业生与企业各自面临的难题。在理论上,这两种现象不应该同时出现,但是,一方面由于我国教育结构与现实脱节,导致高校毕业生毕业之后难以找到适合自己的工作,另一方面,企业很难从高校培养出来的“人才”中挑选到合适的员工,造成企业人才短缺。如何破解这两大难题,科学合理地配置人才资源,是我国当前教育发展亟待解决的重要问题。有效解决这一问题的前提要件之一便是做好高校毕业生的就业状况统计和监测工作,为高校科学管理和评估教育质量提供衡量指标,同时也为政府作出科学合理的教育政策与规划提供重要的参考依据。①

高校毕业生就业状况统计及监测的科学内涵

在阐述高校毕业生就业状况统计及监测的具体内涵之前,有必要界定清楚两组概念:一是就业率与就业状况。就业率是指就业人数与毕业总人数之间的比值,反映了毕业生在就业人数上的情况。就业状况不仅包括就业人数的多少,还包括就业领域、就业结构、就业满意度等多方面的内容,不单单从数量上反映毕业生的就业情况,更多的是从质量上反映就业情况,因而被作为评估高校教育质量高低的重要指标因素。二是就业情况描述与就业状况监测。就业情况描述一般是对静态事物的描述,例如在什么期限内有多少毕业生实现了就业。就业状况监测则是从动态的角度长时间、固定地、连续追踪毕业生的就业状况。

高校毕业生就业状况统计及监测至少包括以下几方面的内容:一是构建就业动态数据。通过将各地毕业生就业数据信息汇总,建立动态数据信息库,从该库中可以查询关于就业的不同信息,如就业领域、时间等。二是预测就业状况的趋势。根据数据库中的就业信息,利用数据挖掘技术、模糊算法等寻找规律,并根据发展规律预测毕业生的就业状况。三是预警就业状况的危机。根据对数据库中就业信息进行分析,及时发现异常变化,并预测异常将影响的范围及程度,做出准确判断,发布就业状况的预警信息,以便高校、毕业生等做出应对之策。

综上所述,高校毕业生就业状况统计及监测的具体内涵是指不同的预测主体从数量上和质量上统计并动态追踪毕业生的就业状况,具有评估和预测双重功能。

高校毕业生就业状况统计及监测结果分析

随着高等院校办学规模的扩大,招生人数剧增,我国已经进入到高等教育大众化时代。扩招的直接后果之一就是高校毕业生人数逐年递增,从2004年开始,我国每年从高校毕业的人数已经远超250万,且每年毕业生的人数还在高比例增长。

通过上表可以看出,每年的毕业生人数都在大幅度提升,平均增长幅度在20%左右,至2011年,毕业生人数已达到680万人,再创历史新高。680万的毕业生就意味着有680万人等着就业,再加上往届毕业生未实现就业的情况,在2011年需要提供的就业岗位必须远远超过680万。但是,由于受2008年全球金融危机的影响,我国国内就业形势非常严峻,高校毕业生的就业率不容乐观。

造成高校毕业生“就业难”的原因主要有以下几个方面:一是由于高校不断扩招导致毕业人数基数大,远超社会实际需求量,造成“僧多肉少”的竞争局面。二是企业人才需求量减少。受金融危机影响,企业对人才的需求由量转为质,需要的是高端复合型人才或者高素质专业人才,企业提供就业岗位在不断减少,吸纳就业人员的能力随之降低。三是高校设置的专业与市场需求脱轨,课程设置不科学、不合理。每年从热门专业毕业的人数非常多,超出了社会所需人才的承受范围,而相对冷门专业的人才少,造成就业领域的失衡。四是高校毕业生择业观不正确,就业心理预期值过高。

目前高校毕业生的就业形势非常严峻,就业压力大是绝大多数高校毕业生深有体会的,从感性层面出发,毕业生就业率的统计结果应该是比较低的,但是,就现有公布的统计结果显示,2009年高校毕业生的就业率达到86.6%,2011年更高达90.6%。笔者对如此高的就业率表示质疑。事实上,由于某些高校在统计毕业生就业情况时弄虚作假,就业率统计及监测结果并不科学和准确,因此,对于以上如此之高的就业率应该辩证地看待,而非盲目接受。

高校毕业生就业状况统计及监测中存在的问题

我国从1999年开始对高校毕业生就业状况进行统计,随着实践的逐渐完善,在2004年发布了新的统计办法,相比1999年的统计方法有了明显的改进,但是,依然在统计指标和操作方法上存有重大缺陷。

监测指标不完善,监测主体不科学。监测指标不完善是指监测指标只有数量维度,没有质量维度。2004年的就业统计方法仅树立了数量维度,且还不完善,将“考取研究生和出国”的毕业生列为就业人员,这明显与就业概念不符;没有将“隐性就业”人员列入就业范围,影响了就业率的计算基数,导致就业数据不科学②。这种统计方法最大的缺陷就是没有把质量维度作为监测指标,缺少对就业满意度、就业结构、就业稳定情况等质量维度的评价,使得就业状况监测效果大打折扣。监测主体不科学是因为就业统计监测的数据来源(主要是高校)缺乏强有力的监控,高校为了保证自身信誉和提升影响力,受人为因素的干扰,数据真实性有待考察。

统计监测时间设置不合理。目前,我国各高校在每年的6月和12月分别向国家教育部报送当年毕业生就业状况,但是,国家只公布6月份的就业信息,而6月与12月的就业信息结果相差比较大,只公布6月的信息会造成毕业生和各大高校对全国就业信息接受滞后,不能提早做好应对就业难的准备。

另外,6月是毕业生刚刚毕业的时间,短时间内毕业生很难找到适合自己的工作,加之,6月作为毕业季,学校关于毕业的工作本身就比较繁杂,处理毕业事项就耗费了许多的时间和精力,没有多余的时间来处理毕业生就业统计和监测,为了完成国家教育部的任务,许多学校往往是应付交差了事,因此,报送的统计数据有效性不高,这严重影响整体的统计和监测效果。

数据难核实、难收集、质量难保证。一是数据难核实。就业统计需要核实的是毕业生是否就业,由于高校对毕业生是否就业的标准依然以其与用人单位签订就业协议为准。事实上,就业不能以签订就业协议为唯一准则,因为只要毕业生向社会提供劳动并从中获取报酬等经济收入,就可以看作是其已经实现了就业。高校将签订就业协议认作实现就业的唯一标准,需要毕业生及时提供所签订的就业协议,并进一步核实就业协议的真伪。毕业生选择就业的地方比较分散,难以及时提供就业协议。另外,用人单位数量多、性质各异,学校核实协议真伪需要耗费大量的人力物力,最终还不一定能够获得有效信息。

二是数据难收集。高校毕业生本身就是一个非常庞大的群体,收集所有毕业生的就业协议有一定的难度③。由于毕业生没有正确认识到就业统计的重要意义,对提交就业协议存有抵触心理,在行动上不予配合,导致学校回收就业协议工作量增加。再者,用人单位对高校开展毕业状况统计不理解、不配合、不支持,因此,推脱与毕业生签订就业协议,使得毕业生无法“交差”。

三是数据质量难保证。一方面我国高校毕业生就业统计工作起步较晚,统计数据的产生、收集、统筹等工作不规范,严重影响了数据的质量;另一方面,对高校毕业生就业率指标考核不完善,存有许多漏洞和缺陷,如考核方式不科学、问责机制缺位等,对造假数据的处罚也不够严厉,威慑性不高。统计法规的不健全,政府监控不到位也给高校制造虚假数据提供了条件。

统计经费难保证。统计就业率是一项系统而庞大的工程,需要耗费巨大的人力、物力和财力,对高校资金是一个重大的挑战。由于教育经费投入不足,使得原本资金较为紧张的高校根本就拿不出多余的经费来开展统计工作,统计经费不足使得一些高校在统计毕业生就业时心有余而力不足。尽管目前国家和政府充分重视高校的毕业统计工作,也专门拨款保证统计工作的顺利进行,但是投入毕竟有限,经费依然是制约统计工作的重要因素。

完善高校毕业生就业状况统计及监测的对策探讨

完善统计监测指标体系,建立统一的就业状况统计体系。完善统计监测指标体系就是要在完善数量维度的监测指标基础上增加能够反映就业状况的质量指标。就业率能够在数量维度上反映毕业生的就业状况,能够引导高校树立“就业为导向”的教育观,提高办学质量。可见,统计监测指标体系中数量维度指标仍应该被重视,并得到不断完善。但是,就业率作为主要的甚至是唯一的考核指标,使得某些高校为了追求所谓的办学质量,在进行就业统计时,在数据上做手脚,从而大大降低了评估效果。针对这一问题,最重要的是完善就业率指标考核方式。一是在考核就业率时,不仅要看量,还要看质的一面,如就业满意率(包括毕业生和用人单位)、就业稳定状况以及就业前景等。二是要综合评估近3~5年就业统计情况,全面看待就业问题。

建立统一的就业状况统计及监测体系就是要在全国范围内,将所有的高校毕业生就业信息统筹在一起,建立一个全方位、多方面协调的就业状况统计及监测体系。一方面国家和政府要为毕业生就业创造良好宽松的就业环境,待其毕业后能顺利就业,提高就业率;另一方面,各高校应联合政府和社会各部门共同建立毕业生就业协调机制,并形成全国性的高校毕业生就业网络系统,该系统与高校就业指导中心、人才中心、企事业单位人事部门、劳动社会保障中心等机构紧密联系,随时为高校提供毕业生就业信息,以便及时、准确地统计就业情况。

变更科学的统计及监测主体。为改变单纯由高校自主报送毕业生就业数据的做法,应该科学设定就业数据统计及监测主体。笔者以为,为保证就业统计数据的真实性和权威性,应该有多方主体共同承担就业状况统计及监测任务。各高等院校依然需要承担报送本校毕业生就业状况数据的义务,学校对其本校毕业生的相关情况了解更多,获得就业状况的数据信息比较及时和完备。

其次,政府教育部门应该成为就业状况统计监测最重要的主体,因为政府部门掌握着该地区,乃至全国高等教育发展方向以及人才需求的市场信息,作为公共服务提供者,政府部门应该承担这一义务,为毕业生就业状况统计及监测贡献自己的力量。④

此外,人才市场、人力资源与社会保障部门、用人单位、行业协会等都应该积极参与到毕业生就业状况统计及监测行动中来,从各自角度出发,为政府部门提供准确有效的数据信息。以政府为主体,统计情况主要由政府部门负责,社会各方积极参与高校毕业生的就业状况统计及监测,可以有效避免高校既当运动员又当裁判员的统计弊端,也可以大幅度提升统计及监测的公信力,增加其透明度。

合理设置就业统计时间。要确保就业情况数据的科学和合理,必须在合理的时间内对其进行统计,如果过早统计,得到的数据可能不全面,或者因为时间紧迫为应付任务而任意编造数据,使得数据失真;如果统计过晚,使得统计失去意义,不能及时反映就业情况,不能为教育决策提供参考。我国个别省份对统计时间进行了科学细分,例如广东省将最终就业率统计时间设置在毕业后当年的12月10日,在此之前又有许多的统计细分时间,如毕业学年的3月开始初步统计就业信息,全部完成第一次的就业统计时间截止在次年9月等。

科学合理的时间设置能够保障高校有足够的时间统计学生的就业情况,客观真实地反映毕业生的就业现状。除了细分统计时间外,还可以通过延长统计时间的方法科学统计毕业生的就业情况,跟踪毕业生的就业成才情况。通过这种长时间的追踪记录,可以更为全面地收集毕业生就业信息,例如用人单位对其工作评价,就业满意率等,成为高校日后设置调整专业、课程等的依据。

强化就业统计监控。有了科学的就业率统计体系还不够,还需要强有力的就业统计监控,以保证统计数据的真实、有效。强化就业统计监控需要建立健全统计执法法律法规,落实统计责任,严惩就业统计数据造假行为;严格规范管理就业统计数据;在高校中实行不定期内部检查,督促高校重视就业统计工作,并且重点检查数据信息的真伪情况,对就业统计混乱、虚假等学校予以警告,并责令限期整改;对达不到要求的高校责令停止或限制招生。

结语

毕业生就业统计虽然能够在一定程度上客观反映就业现状,但是这必须建立在及时、准确的统计数据上,因此,需要建立科学的就业率统计体系,并严格监控统计数据,确保数据的有效性。同时,随着市场经济的发展,高校毕业生的就业愈发复杂,仅从静态角度统计就业情况难以满足发展需要,需要建立一套动态的就业监测体系,通过动态追踪高校毕业生实际就业情况,能够更加客观、真实、全面地反映高校教育质量,为教育决策提供更为重要的参考依据。

(作者为内蒙古师范大学副教授)

注释

①杨晓慧:“我国高校毕业生就业状况监测的问题与对策”,《社会科学战线》,2011年第5期,第4~6页。

②游明伦:“对高校毕业生就业统计的思考”,《社会广角》,2010年第10期,第17~20页。

③温晓慧:“对高校毕业生初次就业率的思考”,《中国统计》,2006年第6期,第33~41页。

④刘志,许文:“浅议毕业生就业状况监测体系的关键因素”,《中国高等教育》,2010年第24期,第52~55页。

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