旅游产业发展的冲击认知分析

李慧娟

（1.山东财经大学 工商管理学院，济南 250014；2.中铁十四局集团第四工程有限公司，济南 250002）

0 引言

在旅游产业发展的最初阶段，人们容易看到旅游给当地经济带来的贡献，如增加就业，提高收入等等。但是，随着发展的不断深入，人们却逐渐发现旅游并非是地方繁荣的万能丹，其带来的冲击往往超出经济领域，涉及到政治，社会，文化，生态环境等各个领域[1-2]。发展旅游不但会加重旅游地的交通堵塞，环境污染问题，而且会影响当地居民的价值观和伦理观。因此，建立一套有效的评估体系以对旅游产业发展带来的各种冲击进行综合评估显得尤为重要。

本文对已有的端点型三角白化权函数进行了帕累托改进，构建了一类基于双重灰类隶属点垂直滑脱的Pareto改进型白化权函数。针对灰色评估的聚类特性，提出三条帕累托改进有效性准则：区分度增强准则、规范性准则以及隶属度清晰准则，并且通过旅游产业发展冲击认知的综合评估对改进之后的白化权函数进行了有效性分析，结果表明改进之后的白化权函数表现出了更好的灰色评估聚类特性。

1 基于端点三角白化权函数的灰色评估方法[1]

设有n个对象，m个评估指标和s个不同的灰类；对象 i关于指标 j的样本观测值为 χij,i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。根据χij的值对相应的对象i进行评估、诊断，基于端点三角白化权函数的灰色评估方法的具体步骤如下：

2 端点三角白化权函数帕累托改进的有效性准则

在具体阐述有效性准则之前，首先引入将要用到的部分引理和定义。

定义1隶属度欧式积分效应：对三角白化权函数进行演化改进时，若负向效应减损值超过正向效应减损值，则称之为对隶属度界限划分时的帕累托改进，这种改进即为隶属度欧式积分效应。

如图1所示：由A到B变化时，远离k灰色类的点的隶属度（关于灰类k）在增大，不利于灰色评估区分性能的增强，将其称之为负向效应；与之相对应的，当由C到D变化时，逼近k灰色类的点的隶属度（关于灰类k）在增大，有利于灰色评估区分性能的增强，将其称之为正向效应。

图1 隶属度欧式积分效应示意图

定义2内外隶属度欧拉积分差：

（1）区分度增强准则：若端点三角白化权函数的改进能够使任意点隶属于某个灰类的内外隶属度欧拉积分差△增大，则称此改进满足区分度增强准则。

内外隶属度欧拉积分差的增大表明灰色聚类的区分性能增强，是一种有益的帕累托改进。

命题2：内外隶属度欧拉积分差的增大等价于隶属度欧式积分效应。

证明：由命题1的证明可以知道负向效应的减损值大于正向效应的减损值等价于改进前后内外隶属度的欧拉积分差的增大，而前者恰好是隶属度欧式积分效应的外在表现形式，因此此推论得以证明。

⑵规范性准则：对任意指标 j的观测值χ而言，其属于所有灰类k=1,2,…,s的隶属度的总和为1，即有

3 双重灰类隶属点垂直滑脱的白化权函数

改进之后的白化权函数较端点三角白化权函数在区分性能、规范性以及隶属度清晰性上均有明显改善，并且不影响其它指标的表现，因此将改进后的白化权函数称为帕累托改进型白化权函数。

3.1 帕累托改进模型

基于上述三条帕累托有效改进准则，本部分提出了一种基于双重灰类隶属点垂直滑脱的白化权函数，即为帕累托改进型白化权函数，具体步骤如下：

Step1：与第3部分的Step1相同，在此不做赘述；

对于指标 j的一个观测值χ，可由公式

Step3和Step4与第3部分类似，在此同样不做赘述。

3.2 帕累托改进模型有效性准则的说明

定理1基于双重灰类隶属点垂直滑脱的白化权函数的灰色评估满足区分度增强准则

上述结果表明△Ρ＞△Ε，即改进前后内外隶属度欧拉积分差增大，因而此种改进满足区分度增强准则。

定理2基于双重灰类隶属点垂直滑脱的白化权函数的灰色评估满足规范性准则

因此对任意指标 j的观测值χ而言，其属于所有灰类k=1,2,…,s的隶属度的总和为1，即此种改进满足规范性准则。

定理3：基于双重灰类隶属点垂直滑脱的白化权函数的灰色评估方法满足隶属度清晰准则

4 旅游产业发展冲击认知综合评估

本研究采用的旅游产业发展冲击认知综合评估量表改编自观光冲击量表（Ap&Crompton，1998.Developing And Testing A Tourism Impact Scale）。同时量表的设计思路还借鉴了国际岛屿研究学会（ISISA）提出的应对岛屿型地势观光旅游业发展的应对策略，这些策略对一般地形特征的旅游产业发展也极具教义。为了避免节假日时间效应的影响，本次问卷调查的时间控制在非节假日，共发放问卷400份，收回并剔除无效问卷后剩余有效问卷360份，问卷有效率为90%。量表如表1所示：

表1 旅游产业发展冲击认知量表[3-4]

为满足均分准则的要求，对各指标得分进行标准化处处理并利用百分制表示，将其分为“优（E）”、“良（G）”、“中（F）”和“差（P）”共4个灰类，并通过专家系统对各指标的权重进行界定，得到各指标的权重分别为0.148、0.156、0.149、0.127、0.124、0.137和0.159。本文采用Pareto改进前后的白化权函数分别从以下两个维度进行旅游产业发展冲击认知的灰色评估：一是以量表的7个题项为分析维度对两种评估方法的效率进行对比；二是随机的将有效问卷等分成4组（每组90个样本，满足中心极限定理要求的最低50个样本的临界值条件），分析比较两种评估方法在各分组上的评估效率。整理后得到如下表2、表3的描述性统计结果：

表2 端点型灰色评估方法在各指标评价中的隶属度及其评估效率

表3 改进型灰色评估方法在各指标评价中的隶属度及其评估效率

由表2和表3的描述性统计结果可以看出，端点型和改进型灰色评估方法对各评价指标灰类的分类结果大致相同，具体表现为：经济指标以隶属度0.8867属于灰类“良（G）”，社会文化指标以隶属度0.7267属于灰类“差（P）”，实质环境指标以隶属度0.7933属于灰类“良（G）”，旅游服务设施指标以隶属度0.7133属于灰类“中（F）”，旅游资源以隶属度0.7800属于灰类“良（G）”，当前发展观点以隶属度0.8600属于灰类“中（F）”，未来发展观点属于灰类“优（E）”（因为未来发展观点的得分位于评价指标范围的边界，因此其隶属度会有一定程度的偏移，具体表现为唯一的隶属于某个灰类，但在改进型中总和可能不为1，通常我们会直接将其值设定为1，这在理论上是合理的）。总体来看，属于“良”的有三个指标分别为：经济、实质环境、旅游资源；属于“中”的有两个指标分别为：旅游服务设施、当前发展观点；社会文化属于“差”；未来发展观点属于“优”。分类结果表明，旅游地居民对旅游产业发展冲击认知的范畴已经逐渐由经济层面向社会文化层面转移，当地居民对旅游产业发展的认知变得更加理性，对社会文化方面的影响和变化表现出了更高的关注度。这与当前人们消费理念以及旅游观，发展观的思想转变是相吻合的。另外在对当前和未来发展观点的分类上，未来发展被放在了“优”的位置，表明相对于当前的发展现状而言，旅游地居民更关注当地旅游产业发展的未来规划和思路，他们对未来旅游产业发展是否会走可持续发展之路表现出了更高的关切。

由表2、表3可以看出：虽然两种灰色评估方法在旅游服务设施指标上的分类结果相同，但是端点型灰色评估的区分度在0.01水平上，而改进型灰色评估方法的的区分度却保持在了0.1的水平上，因此Pareto改进型的灰色评估方法表现出了更好的区分特性（这里的区分度概念与一般统计范畴上的区分度概念恰好相反，此处数值愈大则区分性能愈好）。同时，改进型灰色评估方法的评估效率在各个指标上均高于端点型灰色评估方法，且在各评价指标上的隶属度总和为1，满足规范性。

5 结论

帕累托改进是指一种变化，是在没有任何指标的境况变坏的情况下，使得至少有一项指标变得更好。通过对端点型三角白化权函数不同灰类的交叉特性以及聚类系数之和不为1等现象进行研究，构建了一类基于双重隶属点垂直滑脱的白化权函数。针对灰色评估的聚类特性，提出三条帕累托改进有效性准则：区分度增强准则、规范性准则以及隶属度清晰准则，进而对改进之后的白化权函数进行有效性分析。结果表明改进之后的白化权函数表现出了更好的灰色评估聚类特性。最后实例分析部分对旅游产业发展冲击认知进行了综合评估，结果表明：旅游地居民对旅游产业发展冲击认知的范畴已经逐渐由经济层面向社会文化层面转移，当地居民对旅游产业发展的认知变得更加理性，对社会文化方面的影响和变化表现出了更高的关注度。这与当前人们消费理念以及旅游观，发展观的思想转变是相吻合的。另外在对当前和未来发展观点的分类上，未来发展被放在了“优”的位置，表明相对于当前的发展现状而言，旅游地居民更关注当地旅游产业发展的未来规划和思路，他们对未来旅游产业发展是否会走可持续发展之路表现出了更高的关切。

[1]刘思峰,谢乃明.基于改进三角白化权函数的灰评估新方法[J].系统工程学报,2011,26(4).

[2]李德毅,孟海军,史雪梅.隶属云和隶属云发生器[J].计算机研究与发展,1995,32(6).

[3]Samuel V.Lankford,Dennis R.Howard.Developing a Tourism Im⁃pact Attitude Scale[J].Annals of Tourism Research,1994，(21).

[4]Perdue,R.,Long,P.T.,Allen,L.Rural Resident Tourism Perceptions and Attitudes[J].Annals of Tourism Research,1987，(14).