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《中国康复理论与实践》网站投稿系统作者查稿说明

作者投稿后，即可在网上即时查看稿件审理流程。登录前请确认已经退出其他登录身份(读者、审稿专家、编委等)，否则系统会报错。

在查稿阶段，除“退修”流程外，系统不提供修改稿件的入口。退修稿务必上传修改后的稿件原文件，方式基本与投稿相同：单击“浏览”找到相应文件，单击“上传”，单击“提交给编辑部”。

按本刊编辑流程，只有录用的稿件才向作者发校样。因此，作者校样呈现在“已经录用的稿件”项下，而不是“看校样稿件”项下。单击“已经录用的稿件”－“详细信息”，在“稿件处理情况”选项卡下，有“审改稿/修改稿”列，最后一行显示为PDF文件即为校样。

本网站已经开通手机短信功能，需作者配合工作时，编辑部将即时将信息发送给作者。也请作者在注册投稿时，填写自己和通讯作者的手机，方便联系，加快稿件流程。

《中国康复理论与实践》网站投稿系统使用注意事项

首页中的“登录”、“注册帐号”钮是“读者会员登录”；投稿和查稿要以作者身份注册、登录，请单击首页左侧中部“远程办公”项下“作者投稿”或“作者查稿”钮，进入作者注册、登录界面。目前这两个钮进入的界面相同，功能相同。

系统不允许同一台终端(个人计算机)以不同身份登录。因此在投稿前，请确认已经退出了“读者”、“外审专家”、“编委”等登录平台，再进入作者登录平台，否则系统将报错。有些作者在首页点击“登录”(以读者身份登录)，进入后再点击“作者投稿”系统报错，就属于这种情况。退出登录后，再点击“作者投稿”通常可以解决。

如果您在首次以作者注册时，系统提示“邮箱已经存在”，有可能是已经被其他作者以共同作者身份投过稿。这时可在作者主界面“遗忘密码”项下输入这一邮箱，系统会将上次注册的用户名和密码发至这一邮箱中，您可以用这一用户名、密码登录，登录后可修改用户名和密码。

编辑部建议，作者在注册和投稿时，尽量详细填写相关信息。感谢您对我们工作的大力支持。您所填写的信息都有严格的制度保护，不会泄露给第三方。

关于论文统计学分析结果描述的规范：单因素分析

生物医学处理的对象多数是不确定事件，统计学是在不确定现象中寻找规律的数学工具，对统计学的正确运用是医学研究科学性的重要内容之一，也是提供临床循征依据的前提。对统计学分析结果的正确描述，可以反映出受单因素影响的程度。

单因素分析是临床研究主要采用的统计学分析类型，常用的t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验等均为或可用于单因素分析。在对单因素分析结果的描述中，我们希望作者除提供计量资料的均数、标准差(±s)，计数资料的频次(率)，以及差异显著性判断(P≤α)外，还要提供具体的统计检验值(t值、F值、χ2值、Z值等)，并在统计表中列出具体的P值。

由于统计学分析涉及繁琐的计算，特别是针对较大样本时，人工计算无法保证质量。我们希望统计分析能借助国际通用的统计软件(如SPSS、SAS等)完成。

编辑部感谢作者对本刊的大力支持！

本刊编辑部

关于论文统计学分析结果描述的规范：多组数据的单因素分析

设置多个组进行单因素分析也是临床研究常用的统计学检验类型。许多作者常常沿用两两比较的统计学检验方法，认为如果两两之间有显著性差异，那么整体间也就有显著性差异。这在统计学上是欠妥的。

从数学意义上看，多组间设置的显著性水平α，在比较次数为m时，显著性水平要校正至α/m。如进行A、B、C三组间比较，设α=0.05，进行A与B、B与C、C与D共3次两两比较，则每次比较时校正的显著性水平α'=0.05/3=0.017，即只有当两两比较时，均满足P≤0.017，才能认为三组间在α=0.05水平上存在差异。许多作者显然忽视了这一点，3次两两比较均按α=0.05处理，这时实际的显著性水平α=0.05×3=0.15。

方差分析、秩和检验可用于多组间比较。它可以一次性在设定的显著性水平上提供多组数据的检验结果。如果需要两两比较的结果，当多组比较有显著性差异，可进一步进行多重比较；当多组间比较无显著性差异时，多重比较，特别是LSD-t检验也可能发现部分组间有显著性差异，但可靠性较差，应谨慎解释。

在进行多组数据统计检验时，应按“先总后分”的原则，提供多组间统计值(方差分析的F值、P值，秩和检验的Z值、P值)；进一步进行的多重比较，如果不妨碍对全文的评价，可以用表注的形式只提供显著性判定(P≤α)。

由于统计学分析涉及繁琐的计算，特别是针对较大样本时，人工计算无法保证质量。我们希望统计分析能借助国际通用的统计软件(如SPSS、SAS等)完成。在SPSS中，多重比较可用方便地通过勾选选项自动完成。

编辑部感谢作者对本刊的大力支持！

本刊编辑部