地方性高校社会服务绩效评价分析——以吉首大学为例＊

向延平

（吉首大学商学院，湖南 吉首 416000）

地方性高校社会服务绩效评价分析
——以吉首大学为例＊

向延平

（吉首大学商学院，湖南 吉首 416000）

以地方性高校吉首大学为例，结合12个社会服务数据指标，利用主成分分析法分析了吉首大学2001至2010年社会服务绩效评价.结果表明：吉首大学社会化服务绩效评价主要存在第一主成分分析，其历年社会服务绩效呈现上升趋势，这与吉首大学现实是相符合的.

主成分分析法；地方性高校；社会服务；绩效评价

地方性高校社会化服务绩效评价是指评价地方性高校社会服务直接满足社会现实需要的充分程度，重点在于评价地方性高校服务社会功能的强弱和对社会贡献力的大小，是衡量地方性高校办学水平、社会地位高低的重要尺度［1］.地方性高校维持其存在合理性的重要因素之一就是地方性高校必须具有较强的社会服务能力.创办于1958年9月的吉首大学是办在“老、少、边、山、穷”的湘鄂渝黔四省（市）边区的具有地方性和民族性的湖南省属地方性综合性大学，包括吉首校区和张家界校区两个校区.吉首大学一直坚持“立足区域，面向地方，服务基层，坚定不移地走平民大学的办学之路”，充分发挥现代大学“人才培养、科学研究和社会服务”三大功能基础上，积极主动为当地经济和社会发展服务，可谓社会化服务特色鲜明，社会服务绩效显著.本文选取吉首大学为例，利用主成分分析法和SPSS18.0统计软件分析其社会服务绩效.

1 研究设计

1.1 变量选择与数据来源

吉首大学社会服务绩效评价指标主要有：人才培养学生包括本科生、专科生、硕士研究生等（X1）、人才培养数包括成人教育、函授生、干部培训等（X2）、学科专业设置包括本科专业、专科专业、研究生专业（X3）、科研转化包括科技入股与科技转让等（X4）、纵向科研课题包括全国哲学社会科学课题、国家自然科学基金课题等（X5）、横向课题包括企事业单位委托项目和其他项目（X6）、论文发表包括SCI、EI、ISTP、中文学术期刊等（X7）、科研中心包括研究所、研究中心与实验室等（X8）、信息服务包括科技指导、科技推广、调研服务和决策参考等（X9）、图书服务包括图书信息服务、图书捐助等（X10）、设施服务包括教学科研设施、公共文化设施服务等（X11）、文化服务包括社区文化建设、三下乡、地方文化研究等（X12）.数据来源于吉首大学2001年到2010年统计年鉴数据.

1.2 研究方法与模型

主成分分析法利用降维思想，通过研究指标的内在结构关系，把多个指标转化为少数相互独立且包含原有指标大部分信息的综合指标的多元统计方法.主成分分析法确定的权数是基于数据分析得到的指标间的内在结构，减少信息交叉，使得分析评价结果更具有客观性和准确性.主成分分析设法将原来众多且相关的指标（比如p个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合性指标来替代原来的指标，数学上是将原来的p个指标作为线性组合，作为新的综合指标.最经典的做法就是用U1（第1个线性组合指标）的方差，即var（U1）越大，表示U1包含的信息越多.因此在所有的线性组合中选取U1应该是方差最大的，故称U1为第1主成分.若第1主成分不足以代表原来p个指标的信息，再考虑选取U2，即选取第2个线性组合.为了有效地反映原来信息，U1已有的信息无需再出现在U2，若cov（U1，U2）＝0，则称U2为第2主成分，依此类推可构造出第3、第4……，第m个主成分.一般在主成分分析法中，第1成分作为原始指标变量的综合指标，其意义恰好与综合评价的意义相同，而其他主成分的意义则并不相同.许多综合评价是以第1主成分的得分多少进行排序的，方法简洁，意义也直观［2］.

主成分分析［3］是把原来多个变量化为少数几个综合指标的1种统计分析方法.假定有n个样本，每个样本共有p个变量描述，这样就构成了1个n×p阶数据矩阵，p维随机向量x＝（X1，X2，…，Xp）T，n个样品xi＝（xi1，xi2，…，xip）T，i＝1，2，…，n.

由（3）式求得p个特征根.此时，假设信息的利用率达到85% 以上，则

由（4）式确定m 值，对每个λj，j＝1，2，…，m，解方程组：

由（5）式得到单位特征向量boj.

其中：U1成为第1主成分；U2成为第2主成分；…；Up称为第p主成分.

2 研究结果及分析

2.1 指标数据描述性统计

首先对反映吉首大学社会服务绩效12个指标数据进行描述性统计，分析其样本值、最小值、最大值、均值和标准差（见表1）.

表1 吉首大学社会服务绩效评价指标数据描述表

续表

2.2 主成分的特征值、方差贡献率和累计方差贡献率分析

对吉首大学社会服务绩效评价指标进行主成分分析，得到主成分的特征值、方差贡献率、累计方差贡献率，见表2.主成分个数提取原则是：第1个是主成分对应的特征值大于1的前m个主成分；第2个是前m个主成分累计贡献率大于85%.对于第1个原则，特征值在某种程度上可被看成是表示主成分影响力度大小的指标，如果特征值小于1，说明该主成分解释力度还不如直接引入1个原变量的平均解释力度大，因此一般可用特征值大于1作为纳入标准.对于第2个原则，累计贡献率表示前m个主成分反映了原来总体样本85%以上的信息，基本反映了原来数据总体情况.

表2 吉首大学社会服务绩效评价主成分的特征值及方差贡献率

从表2可知，第1个主成分的特征值大于1，方差贡献率为88.6662%，累计方差贡献率达到了88.662%，同时满足2个选择主成分的原则，由此选择第1个主成分.该主成分可基本反映吉首大学社会服务绩效全部指标的信息，所以用1个新变量来代替原来的12个指标.

2.3 主成分因子载荷分析

吉首大学社会服务绩效评价主成分的因子载荷矩阵见表3.

表3 吉首大学社会服务绩效评价主成分的因子载荷矩阵

从载荷矩阵（表3）中可看到第1成分基本反映了上述指标因子.用主成分因子载荷系数表中的数据除以主成分相对应特征值10.639的开平方根便可得到第1主成分中每个指标所对应的系数，得到特征向量b1＝ （0.298 0 －0.141 3 0.295 8 0.294 6 0.297 7 0.305 1 0.302 9 0.305 7 0.29650.29800.29770.2916）

将得到的特征向量与标准化后的指数相乘，就可以得出主成分得分值：

其中ZX1到ZX12是经过标准化处理后的指标数值，见表4.

表4 吉首大学社会服务绩效评价指标的标准化数值

2.4 吉首大学2001—2010年社会化服务绩效主成分评价分析

吉首大学2001—2010年社会化服务绩效主成分评价得分见表5.

表5 吉首大学2001—2010年社会化服务绩效主成分评价得分

表5显示了对原始数据进行标准化处理计算出吉首大学各年度社会服务绩效的综合得分，其中负分值并不表示吉首大学社会服务绩效差，评价分值仅仅反映了该校社会服务绩效的相对强弱.从表中还可以看出，第1主成分U1的得分从2001—2010年呈现出逐年提高的趋势，说明吉首大学社会化服务绩效是持续上升的.

3 结语

利用吉首大学2001—2010年社会服务绩效评价的12个指标数据，结合主成分分析法分析吉首大学社会服务绩效评价，分析结果表明：吉首大学社会化服务绩效评价主要存在第1主成分分析，主成分累计贡献率达到88.662%；其次，通过吉首大学社会化服务绩效历年数据动态评价，吉首大学社会服务绩效呈现上升趋势.建议吉首大学以后应该继续加大社会化服务，服务区域社会经济发展，提升该校社会服务绩效.

［1］向延平.地方性高校社会化服务绩效评价研究 ［J］.内蒙古师范大学学报：教育科学版，2011（11）：6－8.

［2］林海明，张文霖.主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件 ［J］.统计研究，2005（3）：65－69.

［3］刘 倩.基于主成分聚类分析的中小企业成长性研究 ［J］.统计与决策，2011（16）：186－188.

（责任编辑 陈炳权）

Performance Evaluation of the Social Service of the Local University：A Case of Jishou University

XIANG Yan－ping
（Business School Jishou University，Jishou 416000，Hunan China）

Taking Jishou University as a case，the paper applies the main factor analysis method to evaluate the performance evaluation of the local university based on the twelve indices.The social service performance of Jishou University has been increasing from 2001to 2010which conforms to the reality of Jishou University.

the main factor analysis method；local university；social service；performance evaluation

G640；G649.21

A

10.3969／j.issn.1007－2985.2012.03.023

1007－2985（2012）03－0100－05

2012－03－12

全国教育科学“十一五”规划2008年度教育部重点课题资助项目（DIA080124）

向延平（1973－），男，湖南绥宁人，吉首大学商学院副教授，博士，硕士生导师，主要从事高等教育研究.