第三方物流企业绩效评价

　　摘要：文章在深入研究第三方物流企业财务、配送及仓储的基础上，设计了第三方物流企业绩效均一和非均一综合集成的AHP/DEA评价模型，并通过算例验证了模型的客观合理性。该集成方法模型为地方政府的交通运输部门和第三方物流企业本身了解企业自身的状况，制定相关改善企业管理的措施提供定量支持。
　　关键词：第三方物流；绩效评价；数据包络分析；层次分析法
　　
　　近年来，随着我国生产和流通企业的结构调整，经济的快速发展和市场竞争的加剧使物流业受到越来越多的重视，物流企业尤其是“第三方”物流企业在我国逐步发展起来。对物流企业进行分析和评价，建立一套完善的绩效评价指标，形成一种激励和约束机制，已成为摆在我们面前的重要课题。物流企业只有通过建立科学的评价体系来评价企业的经营绩效，才能准确了解自身的状况，寻找到自身存在的优态劣势，促进企业建立有效的经营管理机制，真正提高企业竞争力，在日趋激烈的国际、国内市场竞争中站稳脚跟。所以，对当前物流企业经营绩效进行探索性研究具有非常重要的意义。目前，对物流企业绩效的全面评价已日益受到政府、投资者和研究开发机构的普遍重视。由于物流企业涉及财务、运输和仓储等方方面面，对其进行综合评价，实质上是一个广泛综合各种影响因素下的多目标评价决策问题。
　　当前关于多目标评价的方法很多，其中比较著名的有层次分析法（AHP）和数据包络分析（DEA）。前者是通过特征向量法来确定各指标的权重，且对所有的方案采用的都是相同的权重分配，故称为均一评价，均一评价的缺陷有两点：一是权重较难确定且难免带有主观性；二是权重的均一性导致评价的非公证性。后者是采用数学规划对每一评价对象试图寻求最优的指标权重分配，评价对象不同，权重分配也各异，故称为非均一评价，该方法的特点是完全依赖于输入、输出指标的实际数据，但不能反映决策者对各指标的偏好程度。本文从以上两种方法的各自特点出发，将DEA评价的客观分析与AHP的主观分析相结合，以DEA为中心模型，AHP为辅助模型，建立了第三方物流企业绩效均一和非均一综合集成的评价模型，并通过案例评价分析，验证了该集成评价方法的客观合理性。
　　一、AHP/DEA评价方法
　　数据包络分析方法（DEA）是基于评价对象（称为决策单元DMU）的输入、输出数据，从相对有效性角度对各DMU进行评定、排序的多目标决策方法。其特点是在评价各DMU时选择最有利于该DMU的权，评价结果不受任何人为因素的影响，而且不需事先假定输入和输出的函数关系直接进行包络分析，因此在多目标评价中有着广泛的应用前景。
　　假定有n个企业参加评估，根据上述建立的指标体系，以负向指标作为输入指标，正向指标作为输出指标，用xij表示第j个企业的第i个输入指标值，yrj表示第j个企业的第r个输出指标值（i=1，2；r=1，2，……，6；j=1，2，……，n），则第j0个物流企业的评价指数可由下面一般意义上的DEA模型的最优值确定：
　　Max hj0=ury
　　s.twx-uy≥0(