基于索洛模型的电子商务影响度测度研究

黄健青，柴文义，魏一菲

(对外经济贸易大学信息学院，北京 100029)

基于索洛模型的电子商务影响度测度研究

黄健青，柴文义，魏一菲

(对外经济贸易大学信息学院，北京 100029)

反映电子商务发展状态、性能和结果的模型及测度研究，是当前十分重要的研究课题。基于索洛模型的电子商务影响度测度方法，根据索洛模型的一般模型推导出扩展模型进行实证分析，结果表明电子商务的快速发展对经济发展有重大作用。

电子商务;索洛模型;影响度;测度

索洛(Solow)模型利用资本、劳动、技术变量估计各国经济增长的主要来源，经济增长中所有不属于资本和劳动的因素，都被视作“知识或劳动的有效性”变量，而电子商务对经济增长的作用并未直接体现在索洛模型中。作为现代经济发展新型业态的重要组成部分，电子商务的影响可以利用修正的索洛模型加以分析。

1999年，OECD提出电子商务设计测度指标的理论模型:准备度(Readiness)、使用度(Intensity)和影响度(Impact)，体现了电子商务从初始到成熟的三个发展阶段，见图1。准备度反映支撑电子商务发展的技术、商务和社会基础设施状况;使用度反映电子商务的应用状况;影响度则测度电子商务对社会和经济的影响。

该理论模型提供了一个实用框架，可以供各国考虑其可能建立的指标，适用于对政府部门、企

业和家庭电子商务测度分析。2000年举办的WPIIS会议①由OECD的成员国组建的一个特别统计组来制订信息社会框架，1999年这个统计组定名为“信息社会指标工作组”。肯定了这个测量模型，并试图定义每个维度的核心电子商务指标体系，但由于衡量困难，建议先将指标限制在“准备度”和“使用度”两个维度。2007年中国信息年鉴确定了电子商务影响度的具体指标:(1)对GDP的贡献:网上交易额占GDP的比重;(2)B2B所占比重:B2B交易额占网上交易额的比重;(3)B2C所占比重:B2C交易额占网上交易额的比重;(4)B2G所占比重:B2G交易额占网上交易额的比重;(5)C2C所占比重:C2C交易额占网上交易额的比重;(6)对行业的影响:各行业网上交易额占网上交易额的比重，包括对服务业的影响(服务性网上交易额占网上交易额的比重);(7)在线支付规模:采用在线支付的网上交易额占网上交易额的比重;(8)对第三方物流的影响:通过第三方配送的网上交易额占网上交易额的比重;(9)从业人员规模:从业人员占总劳动力的比重;(10)第三方平台规模:通过第三方平台的交易额占网上交易额的比重。

其中前6个指标代表电子商务对国民经济的影响，反映电子商务在整个国民经济中的地位、作用以及各类交易活动的发展程度;后4个指标代表电子商务对社会的影响，反映了电子商务对其他相关行业及其内部结构的影响。

一、文献回顾

电子商务测度是电子商务的优先研究领域［1］，从20世纪90年代开始，一些国际性组织、发达国家及相关研究机构开始电子商务测度研究。

从国际组织和发达国家方面看，OECD通过建立电子商务的指标体系，进行国家间电子商务发展水平的分析与比较，预测其发展趋势［2］。欧盟2000年发起电子欧洲行动计划［3］，对15个成员国等国家进行数据收集和评估。联合国贸易与发展委员会从2001年起每年发布电子商务及发展报告［4］。英国国家统计局对9个国家的电子商务化水平进行测度研究［5］。美国于2000年由人口局发起填补电子商务数据空白的计划［6］，经济分析局开始测度电子商务的影响，发布IT对美国经济影响的年度报告。

从研究机构方面看，国外的如斯坦福、德州、加州、麻省理工、明尼苏达等大学建立电子商务中心或项目组进行相关研究;国内的如中国互联网信息中心、国家经贸委、中国社会科学院和北京大学、国家统计局等纷纷开展了国际电子商务测度研究。中国商务部和B2B研究中心对中国近年来的电子商务发展进行了详细的论述［7-8］。

到目前为止，电子商务实施的测度研究还是以国外为主。Lefebvre Louis A等人［9］基于eBPs(电子环境下的商务过程)测度企业电子商务渗透的研究。Tony Clayton等人［5］提出了电子商务的分析框架、测度方法、变量及其来源，用分析框架中49个变量(国际上视为国家或国际层次上官方统计的主要成分)对澳、加、法、德、意、日、瑞、英、美国家进行比较研究。Davis Tim［10］介绍加拿大国家统计局测度电子商务的经验，认为可靠、一致、国际可比的数据是一个必需的因素。刘敏［11］在其著作中，对电子商务发展测度与预测方法作了概括和总结。

索洛模型主要应用于金融、保险、经济、技术进步等方面［12-14］，2008年第二次全国经济普查中增加了两个电子商务影响度的指标，由此笔者想到应用索洛模型，利用这个在经济学范围中被广泛使用的模型为测度电子商务影响度提供分析依据。

(1)治疗计划系统：荷兰核通，核通106990DNN；(2)体位固定装置：MED-TEK定位体架；(3)模拟定位机：北京医研所，型号BMD-1型；(4)CT扫描设备：美国GE双排螺旋CT Hispeed。

二、模型设立

(一)索洛模型

索洛于1956年在《经济增长理论》一书中提出了经济增长模型，基本依据是柯布-道格拉斯生产函数

其中:Y表示产量，K表示资本，L表示劳动，A表示劳动的有效性(技术);α和β表示资本和劳动投入在产量增长中的贡献度，0＜α，0＜β和α+β=1。

索洛模型认为劳动有效性是除了劳动和资本以外的影响经济增长的所有因素的集合体，引入技术进步、知识、制度或者人力资本等解释因素。1957年，索洛提出如下改进的C-D生产函数模型

这里将上述模型记为Y=A(t)f(K，L)。

经过一系列的推导和变换，索洛模型可以表示为:y=λ+αk+βl，其中y，k，l分别表示产出、资金、劳动的年平均增长率，λ/y，αk/y，βl/y，分别表示技术进步、资金、劳动对产出增长速度的贡献率。

(二)加入影响度变量的索洛模型

为了考察电子商务对经济增长的影响，在扩展的索洛模型基础上，引入对经济增长产生影响的电子商务影响度这个解释因素，提出针对电子商务影响度的模型。模型记为

即

以差分代替微分，当Δt→1时有

其中y，k，l，q分别表示产出、资金、劳动、电子商务的年平均增长率，λ/y，αk/y，βl/y，δq/y分别表示技术进步、资金、劳动、电子商务对产出增长速度的贡献率。

三、实证分析

(一)数据选取

选取1988—2008年的数据进行分析，见表1。其中Y表示国内生产总值的增长率替代产出，K表示全社会固定资产投资代替资金投入量，L表示就业人数代替劳动投入量，Q表示电子商务投入量(用网络购物总体交易额代替)。为了保证数据的可比性，先把国内生产总值GDP经平减指数处理，以消除价格因素得到真实的GDP。

表1 1988—2008年我国生产函数模型样本数据

(二)电子商务对经济增长的影响

由于电子商务在2000年之后才迅速兴起，因此缺少之前的数据，先舍弃电子商务影响度变量，利用1998—2008年的数据应用最小二乘法对一般模型进行回归分析。结果如下

该模型的回归结果显示，各项系数均在0．001的水平下显著，同时R2=0．990772，调整后为R2=0．989686，可以看出模型拟合度很高。这样，拟合得到我国经济的索洛增长模型为

经计算y=9．8019%，k=70．626%，l=1．845%，即我国国内生产总值、资金投入和劳动投入的年平均增长率分别为:9．8019%，70．626%，1．845%。

可见，技术进步对我国经济增长的贡献率最大，为58．1789%，其次是资金投入，贡献率为26．9026%，劳动投入对经济增长的贡献率较小为14．9185%。

然后，加入电子商务影响度变量，将2001—2008年的数据应用最小二乘法对扩展模型进行回归分析。

该模型的回归结果显示，模型拟合度很高，各自变量也均显著。从判定系数来看，加入电子商务影响度变量后的模型，拟合优度要高于一般模型，这也说明所建立的新模型是有效的。

拟合得到我国经济的索洛增长模型为

经计算y=11．3093%，k=167．6875%，l=0．8496%，q=118．938%，即我国国内生产总值、资金投入、劳动投入和电子商务增长的年平均增长率分别为:11．3093%，167．6875%，0．8496%，118．938%。

从上面的实证分析中可以看到，虽然电子商务在我国的应用起步较晚，但发展速度却不容小视，正以年平均增长率118．938%的速度增长，对经济的贡献率达到13．4427%，甚至超过了劳动投入的贡献率。电子商务因其无地域、无时间限制的全新方式改变了传统的经济模式，创造了新的经济增长点。

四、结 论

本文基于索洛模型选取1988—2008年数据建立了我国针对电子商务影响度的经济增长模型，通过实证分析得到技术进步、资金投入、劳动投入和电子商务增长对经济增长的贡献率，以一种新的视角反映了电子商务对经济发展的影响。

由以上分析可以看到，我国电子商务的迅猛发展为经济发展提供了全新的模式和视角，在全球经历大范围经济危机冲击后，电子商务更显示出了生机和活力。究其原因，在市场竞争方面，电子商务企业实时生产，零库存销售及规模经济的运营模式，打破了大型企业的垄断地位，虚拟企业的出现和贸易环境的改变也削弱了中小企业的进入壁垒，从而增强了市场的竞争机制。在资源配置方面，电子商务这种全新的运行模式最大限度地提高了市场效率，资源配置易于优化组合。在产业结构方面，第三产业将获得更大发展，比重大幅度提高，特别是现代服务业在国民经济中的地位将不断提升。

电子商务在现代服务业的发展过程中逐步确立了核心地位，其发展对我国和世界经济带来巨大变革并产生了深远影响，已经成为推动经济增长的重要力量。如何科学有效地进行电子商务统计，客观地测算、核算电子商务的销售额、零售额和增加值，加强理论研究，准确分析和度量电子商务对现代经济社会的影响，是摆在政府和学者面前的一项紧迫而必要的任务。

［1］U．S．NSFWorkshop．Workshop Report of Research Priorities in Electronic Commerce［EB/OL］．［2009-08-14］．http:∥crec．mccombs．utexas．edu/workshop/ecdraft．html．

［2］OECD．Measuring the Information Economy 2002［EB/OL］．［2009-09-10］．http:∥www．oecd．org/document/5/0，2340，en_2649_34449_2765701_1_1_1_1，00．html．

［3］European Communities．Europe Benchmarking Report2002［EB/OL］．［2009-10-20］．http:∥www．egov．vic．gov．au/pdfs/e-government．pdf．

［4］UNCTAD．E-commerce and DevelopmentReport2004［EB/OL］．［2009-12-15］．http:∥www．unctad．org/Templates/webflyer．asp?docid=5633＆intItem ID=2641＆lang=1．

［5］UK National Statistics．Towards a Measurement Framework for International E-commerce Benchmarking［EB/OL］．［2009-11-05］．http:∥www．statistics．gov．uk/about/methodology_by_theme/benchmarking/downloads/e-commerce_benchmarking．pdf．

［6］Rita Tehan．E-commerce Statistics:Explanation and Sources［EB/OL］．［2010-02-22］．http:∥assets．opencrs．com/rpts/RL31293_20020222．pdf．

［7］中国 B2B 研究中心．1997—2009:中国电子商务十二年调查报告［EB/OL］．［2009-09-12］．http:∥b2b．toocle．com/zt/1997/．

［8］中华人民共和国商务部．中国电子商务报告(2006—2007)［M］．北京:清华大学出版社，2008．

［9］LEFEBVRE Louis A，LEFEBVRE Elisabeth，ELIE Elia，et al．Exploring B-to-B E-commerce Adoption Trajectories in Manufacturing SMEs［J］．Technovation，2005，25(12):1443-1456．

［10］DAVISTim．E-commerce Measurements and Analysis［J］．Statistical Journal of the UN Economic Commission for Europe，2003，20(3/4):289-301．

［11］刘敏．电子商务发展测度与预测方法［M］．北京:经济科学出版社，2008:67-96．

［12］庞楷．保险业对经济增长影响的实证分析［J］．保险研究，2009(7):31-36．

［13］傅为忠，刘堃楠．基于随机误差分析的索洛模型改进及其在中国的实证分析［J］．价值工程，2008(1):16-18．

［14］杨超，刘桂荣．基于索洛模型实证分析FDI与上海地区经济增长［J］．金融经济，2009(22):42-44．

The Research of E-commerce Im pact M easurement Based on Solow M odel

HUANG Jian-qing，CHAIWen-yi，WEIYi-fei

(School of Information Technology＆ Management Engineering，University of International Business and Economics，Beijing 100029，China)

The study of themodel and measurement reflecting the state，performance and result of e-commerce development is a very important research subject currently．Based on the e-commerce impactmeasuringmethod of Solow model，this paper practiced empirical analysis according to the extended model derived from the general Solow model．The results showed that the rapid development of e-commerce has great contribution to economic development．

e-commerce;Solow model;impact;measurement

F 224．0

A

1004-1710(2011)05-0101-05

2010-09-27

教育部人文社会科学研究项目基金(09YJA630023);对外经济贸易大学信息学院科研基金(SIT2009118)

黄健青(1966-)，女，福建莆田人，对外经济贸易大学信息学院(现代服务业研究中心)副教授，主要从事电子商务、现代服务业研究。

［责任编辑:靳香玲］