生产性服务业与制造业空间布局升级间相关性分析

2011-10-18 10:32周鹏余珊萍胡凯
统计与决策 2011年5期
关键词:空间布局集中度邮政

周鹏,余珊萍,胡凯

(1.东南大学经济管理学院,南京210096;2.马鞍山市委党校,马鞍山243011;3.湖北经济学院,武汉430205)

生产性服务业与制造业空间布局升级间相关性分析

周鹏1,2,余珊萍1,胡凯3

(1.东南大学经济管理学院,南京210096;2.马鞍山市委党校,马鞍山243011;3.湖北经济学院,武汉430205)

基于生产性服务业对制造业空间布局升级的支撑作用机制明显,为进一步证明生产性服务业对制造业空间布局升级具有支撑作用,文章尝试用我国大陆的整体性指标从1995年到2008年的数据进行实证分析,探讨生产性服务业与造业空间布局升级间相关性。研究表明,生产性服务业与制造业空间布局升级间相关性明显,从而,为制造业空间布局升级、制造业转型升级提供了新的思路。

生产性服务业;造业空间布局;集中度

0 引言

1966年美国经济学家H.Greenfield在研究服务业及其分类时,最早提出了生产性服务业(Producer Services)的概念。综合国内外学者的观点,生产性服务业是指为保持工业生产过程的连续性、促进工业技术进步、产业升级和提高生产效率提供保障服务的服务行业。产业布局是指产业在一国或一地区范围内的空间分布和组合的经济现象[1]。产业布局合理与否影响到该国或地区经济优势的发挥经济的发展速度。生产性服务业对制造业空间布局升级的支撑作用机制明显。为进一步证明这种支撑作用的存在,本文从定量的角度,探讨生产性服务业与制造业空间布局升级间的相关性。

1 相关性指标的选择

表1 三大生产性服务业增加值

为突出所分析问题的一般性,在这里将用我国大陆的整体性指标作为研究对象。由于党的十四大提出建立社会主义市场经济,也就是说,我国的经济体制从这时开始转轨,转向市场经济体制。所以在这里,将选择从十四大之后的第一个五年计划开始,一直到现在的样本数据,即从1995年到2008年的数据。

1.1 生产性服务业指标的选择

结合我国历年统计年鉴中关于第三产业的相关统计数据,将选择其中的三大主要行业代表生产性服务业,即交通运输、仓储和邮政业(JCY),批发和零售业(PL),金融业(JR)。三大生产性服务业从1995年到2008年的增加值如下表所示。

1.2 制造业空间布局指标的选择

产业空间布局是指产业在一国或一地区范围内的空间分布和组合的经济现象。产业空间布局在静态上看是指形成产业的各部门、各要素、各链环在空间上的分布态势和地域上的组合。在动态上,产业空间布局则表现为各种资源、各生产要素甚至各产业和各企业为选择最佳区位而形成的在空间地域上的流动、转移或重新组合的配置与再配置过程。产业空间布局是指一国或一地区的产业生产力在一定范围内的空间分布和组合结构,其合理与否影响到该国或地区经济优势的发挥经济的发展速度。产业集群是产业布局实现的载体与目标,已成为当今世界经济全球化背景下提高区域竞争力和区域发展活力的有效途径。因此,产业空间布局的状况主要体现于产业的聚集程度。衡量产业聚集程度的指标主要有行业集中度、赫希曼—赫佛因德指数、哈莱—克依指数、区位熵、空间基尼系数和空间集聚指数。

行业集中度是指某一产业规模最大的n位企业的有关数值(如生产额、销售额、职工人数、资产总额等)占整个市场或行业的份额。赫佛因德指数—赫希曼指数即HI指数,是指基于该行业中企业的总数和规模分布,即将相关市场上的所有企业的市场份额的平方后再相加的总和。哈莱—克依指数是哈莱和克依在HI指数的基础上提出更为一般的指数簇。区位熵是由哈盖特(P·Haggett)首先提出并用于区位分析中,指某地区某工业部门占全国该工业部门的比重与该区整个工业占全国工业比重之比。Krugman(1991)等利用洛伦茨曲线和基尼系数的原理和方法,构造了测定行业在空间分布均衡程度的空间基尼系数[2]。为解决基尼系数失真问题,Ellision和Glaeser(1997)提出了新的集聚指数来测定产业空间集聚程[3]。

比较这些指标的优缺点,结合我国历年可得的统计数据,将选择行业集中度指标来衡量制造业空间布局的状况。其计算模型如下:

式中CRn代表行业中前n家最大企业的有关数值的行业比重。式中n的取值取决于计算需要,通常n=4或n= 8。产业集聚研究中,往往也借用该指标反映一产业在该产业规模最大几个区域的集中程度。CRn的测算对前几家份额,占有率大的企业(或者区域)份额变化反映灵敏,具有简便易行的优点。在这里将选择区域制造业在职人数来衡量区域制造业的规模大小,从而,用制造业规模在前n位省份的在职人数占全国制造业在职人数的比重,代表我国制造业集中度,用此指标来衡量制造业空间布局的状况。根据1995年到2008年的统计数据,并计算得到CR4和CR8如表2所示。

表2 1995~2008制造业CR值

2 生产性服务业与制造业空间布局升级间的相关性

利用上述衡量生产性服务业与制造业空间布局的相关指标及数据,通过分析生产性服务业主要行业增加值与制造业集中度间的相关程度,探讨生产性服务业与制造业空间布局升级间的相关性。

为进行综合比较和便于直观分析,一方面,利用利用表1中1995~2008年关于交通运输、仓储和邮政业增加值(JCY)的数据,批发和零售业增加值(JCY)的数据,金融业增加值(JR)的数据,得到各自的趋势图如图1所示。

另一方面,利用表2中1995~2008年关于制造业集中度CR4和CR8的数据,得到各自的趋势图如图2所示。

2.1 交通运输、仓储和邮政业增加值与制造业集中度间相关性

为分析交通运输、仓储和邮政业增加值与制造业集中度间相关性,首先,将通过交通运输、仓储和邮政业增加值与制造业CR4、CR8各自的趋势图和相关的散点图进行直观分析,然后,通过交通运输、仓储和邮政业增加值与制造业CR4的相关系数,交通运输、仓储和邮政业增加值与制造业CR8的相关系数予以数理说明。

利用表1中1995~2008年交通运输、仓储和邮政业增加值(JCY)和表2中1995~2008年制造业集中度CR4和CR8的数据,得到交通运输、仓储和邮政业增加值(JCY)分别和制造业集中度CR4、CR8的散点图如图3所示。

比较图1中JCY线和图2中的CR4线、CR8线,可以看出,交通运输、仓储和邮政业增加值是逐年增加,制造业集中度CR4和CR8也是逐年增加的;从图3可以看出,交通运输、仓储和邮政业增加值同制造业集中度CR4存在同向变化的关系,交通运输、仓储和邮政业增加值同制造业集中度CR8也存在同向变化的关系;交通运输、仓储和邮政业增加值同制造业集中度CR4间的相关系数为0.976,交通运输、仓储和邮政业增加值同制造业集中度CR8间的相关系数为0.961。可见,生产性服务业中交通运输、仓储和邮政业与制造业空间布局间存在明显的相关性。从而,可以从生产性服务业中交通运输、仓储和邮政业发展的角度,寻求促进制造业空间布局升级的思路。

2.2 批发和零售业增加值与制造业集中度间相关性

为分析批发和零售业增加值与制造业集中度间相关性,首先,将通过批发和零售业增加值与制造业CR4、CR8各自的趋势图和相关的散点图进行直观分析,然后,通过批发和零售业增加值与制造业CR4的相关系数,批发和零售业增加值与制造业CR8的相关系数予以数理说明。

利用表1中1995~2008年批发零售业增加值(PL)和表2中1995~2008年制造业集中度CR4和CR8的数据,得到批发零售业增加值(PL)分别和制造业集中度CR4、CR8的散点图如图4所示。

比较图1中PL线和图2中的CR4线、CR8线,可以看出,批发零售业增加值与制造业集中度CR4和CR8一样,是逐年增加的;从图4可以看出,批发零售业增加值同制造业集中度CR4存在同向变化的关系,批发零售业增加值同制造业集中度CR8也存在同向变化的关系;批发零售业增加值同制造业集中度CR4间的相关系数为0.963,交通运输、仓储和邮政业增加值同制造业集中度CR8间的相关系数为0.946。可见,生产性服务业中批发零售业与制造业空间布局间存在明显的相关性。从而,可以从生产性服务业中批发零售业发展的角度,寻求促进制造业空间布局升级的思路。

2.3 金融业增加值与制造业集中度间相关性

为分析金融业增加值与制造业集中度间相关性,首先,将通过金融业增加值与制造业CR4、CR8各自的趋势图和相关的散点图进行直观分析,然后,通过金融业增加值与制造业CR4的相关系数,金融业增加值与制造业CR8的相关系数予以数理说明。

利用表1中1995~2008年金融业增加值(JR)和表2中1995~2008年制造业集中度CR4和CR8的数据,得到金融业增加值(PL)分别和制造业集中度CR4、CR8的散点图如图5所示。

比较图1中JR线和图2中的CR4线、CR8线,可以看出,金融业增加值与制造业集中度CR4和CR8一样,是逐年增加的,但是金融业增加值从2006年开始,增长速度明显加快;从图5可以看出,金融业增加值同制造业集中度CR4存在同向变化的关系,金融业增加值同制造业集中度CR8也存在同向变化的关系;金融业增加值同制造业集中度CR4间的相关系数为0.919,金融业增加值同制造业集中度CR8间的相关系数为0.911。可见,生产性服务业中金融业与制造业空间布局间存在明显的相关性。从而,可以从生产性服务业中金融业发展的角度,寻求促进制造业空间布局升级的思路。

3 结论与建议

综合上述分析可知,生产性服务业对制造业空间布局升级的支撑作用机制明显;交通运输、仓储和邮政业增加值与制造业集中度间相关性,批发和零售业增加值与制造业集中度间相关性,金融业增加值与制造业集中度间相关性都是很明显的。而且,在今天的中国,这三大行业是生产性服务业的主要行业,由此,我们认为生产性服务业与制造业空间布局升级间相关性明显,这进一步得出生产性服务业是制造业空间布局升级的有力支撑。

生产性服务业是制造业空间布局升级的有力支撑,同时,制造业空间布局升级作为制造业转型升级的内容之一,这为制造业空间布局升级、制造业转型升级提供了新的思路。通过优先发展交通运输业,为制造业空间布局升级提供基础设施的优势;通过大力发展现代物流业,为制造业空间布局升级提供成本优势;通过有序发展金融服务业,为制造业空间布局升级优化金融支持;通过积极发展信息服务业,为制造业空间布局升级淡化距离的局限;通过规范发展商务服务业,为制造业空间布局升级提供共享资源。为进一步发挥生产性服务业对制造业空间布局升级的这一支撑作用,应把推动生产性服务业大发展作为产业结构优化升级的战略重点,建立公平、规范、透明的市场准入标准,探索适合新型服务业态发展的市场管理办法,调整税费和土地、水、电等要素价格政策,营造有利于生产性服务业发展的政策和体制环境。拓展生产性服务业新领域,发展新业态,培育新热点,推进规模化、品牌化、网络化经营。

[1]邬义钧,邱钧.产业经济学[M].北京:中国统计出版社,2001.

[2]Krugman,P.Increasing Returns and Economic Geography[J].Journal of Political Economy,1991,(99).

[3]Ellison,G.,Glaeser,E.l.Geographic Concentration in US Manufacturing Industries:a Dartboard Approach[J].Journal of Comparative Economics,1997,(29).

(责任编辑/易永生)

F207

A

1002-6487(2011)05-0093-03

周鹏(1972-),男,安徽宿松人,博士研究生,副教授,研究方向:产业经济学。

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