企业组织凝聚力结构模型研究初探

李艳春，曹卫国

(哈尔滨工程大学a.人文学院；b.德育与青年心理研究中心，哈尔滨150001)

企业组织凝聚力结构模型研究初探

李艳春a，曹卫国b

(哈尔滨工程大学a.人文学院；b.德育与青年心理研究中心，哈尔滨150001)

文章在参阅国内外相关资料的基础上，利用SPSS软件和AMOS软件探讨了企业组织凝聚力的结构模型，得出了组织凝聚力的一因子、四因子及五因子模型。经比较研究发现，五因子模型是对企业组织凝聚力结构的最佳拟合模型。

组织凝聚力；结构方程模型；因子模型

组织凝聚力是企业组织管理领域中的一个重要概念，同时它又是一个重要的、具有本土化意义的概念，需要结合中国的实际情况进行研究分析。组织凝聚力可以将一盘散沙的个体转变成为铁板一块的团队。在当今这样一个时代，只有具有凝聚力的团队才能获得对环境的适应力，才能具有战无不胜的竞争力。

1 研究设计

探索中国文化背景下的我国企业组织凝聚力特征模型的结构，并制定出企业组织凝聚力特征模型的调查问卷。通过行为事件访谈法、开放式问卷并结合国内外组织凝聚力的相关文献综述，获取我国企业组织凝聚力特征项目的内容，初步编制我国企业组织凝聚力的调查问卷。选取一定数量的被试样本进行预试，对问卷项目的质量进行分析，删减不符合要求的项目，再利用正式问卷进行大量测试，对正式问卷的调查结果进行探索性因素分析，构建企业组织凝聚力认知特征问卷的结构模型，运用验证性因素分析方法对构建出的模型进行验证分析和比较。

2 预试问卷的项目获得

2.1 对被试者进行行为事件访谈。

主要目的是获取企业员工对组织凝聚力的认知因素，提取特征因子。笔者对15名不同企业的员工进行一对一的访谈，同每个被试的访谈选择在比较安静、没有干扰的环境里进行，时间在1个小时左右，在征得被试同意的情况下对访谈过程进行录音。所有被试访谈完成之后，将录音材料整理成文稿，对访谈结果进行项目收集，找出比较有代表性的特征词汇30多个。

2.2 开放式调查问卷

被调查者可以根据其主观意愿发表自己的想法和态度，所调查的内容是开放性的，问题的设置和安排没有严格的结构形式和统一的标准。问题设置为：“企业组织凝聚力应该是什么”、“从哪些方面来判企业组织断凝聚力的强弱”、“哪些因素影响组织凝聚力”、“根据自己的想法和观点总结出，一个能够凝聚广大员工的企业，企业领导具有什么样的特质（请从人格特点、动机、知识、行为方式、技能、价值观等多个方面进行全面分析，越详细越好）？利益分配应该是如何的？企业文化和价值观是怎样的？员工之间的人际关系如何等。

2.3 预试问卷项目的获得。

参考国内外相关的文献研究结果，总结出企业组织凝聚力特征项目50个，再根据行为事件访谈法和开放式问卷调查共得出的特征项目40多个，由2位管理学教授和6位管理学研究生对这90多个项目进行语义分析和讨论，删除重复表述、内容不符的项目，最终筛选出有代表性的特征项目70个作为预试问卷。抽取小部分样本进行预试，对回收问卷进行探索性因素分析、信度和效度检验，再对问卷进行修改，得到最终的正式问卷。企业组织凝聚力建模的流程如图1所示。

表1 预试问卷的巴特利特球形度检验和KMO检验结果（n=105）

3 预试问卷的结果分析

3.1 预试问卷的项目分析

经过项目检验，删除项目区分度不显著的条目，一般而言区分度小于0.3就不应该考虑，应予以删除。根据这个标准，删除后剩余31个项目。

3.2 预试问卷探索性因素分析

根据项目分析后对剩余项目做探索性因素分析。在因子分析中删除题目的标准有以下几点：①共同度小于0.3的题目；②多重负荷值的题目；③理论上难以解释的题目。本研究在进行因素分析时采用主成分析法提取特征根值大于1的因子，旋转方法采用最大变异法（Varimax）。

用SPSS13.0对预测实验中的105名被试的数据进行Bartlett球形检验和KMO检验。表1的检验结果显示，根据Kaiser给出的KMO度量标准可知数据适合进行因子分析。

本研究提高共同度的标准，删除因素载荷小于0.5的项目，然后再删除具有多重负荷且在因子上载荷量相差较小的项目，需要注意的是在删除过程中每删掉一组题目，就应该运行结果看相关指标是否符合标准，根据以上删减结果最后剩下17个项目。

4 正式施测

4.1 被试样本信息

正式问卷的被试包括黑龙江省、吉林省和天津市三地的企业员工作为调查对象。共发放问卷600份，回收有效问卷480份，有效回收率为80%，基本人口学变量如表2所示。

表2 正式样本基本分布情况（n=480）

4.2 正式问卷的探索性因素分析

首先对样本数据进行KMO检验和巴特利特球形检验。样本适当性系数KMO值为0.878，与1比较接近，各个项目间的相关无较大程度的差异；巴特利特球形检验统计量的观测值为1821.008，自由度153，显著性P值小于0.000，达到极其显著的水平，表明数据取样适当，适合进行因子分析。

然后，采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于1的特征根，运用正交旋转方法选取因素负荷在0.5以上的因子。探索性因素分析结果表明，特征根大于l的因子共有5个，表3为各个因子的特征值及累积贡献率。从表中可以看出，5个因子累计变异的解释率为64.308%。一般情况下，各因子方差累积贡献率达到60%以上，就可以认为量表具有良好的结构效度，本研究的方差累积贡献率结果比较理想。17个项目在5个因子上的负荷情况见表4。

表3 企业组织凝聚力样本整体解释的变异数

表4 正式问卷数据因子负荷矩阵旋转结果Rotated Component Matrixa

正式问卷因素分析结果显示，企业组织凝聚力特征模型是一个五维的结构模型，具体如下：

由表3和表4可知，所抽取的第一个因子，其特征值为5.736，能够解释总变异的33.741%，它所包含的项目为a59（共同目标）、a64（共同态度）、a57（志同道合）、a38（求同存异）、a66（共同愿景）。可以考虑将该因子命名为“价值认同”。

所抽取的第二个因子，特征值为2.004，能够解释总变异的11.791%，它所包括的项目为a49（彼此接触）、a36（冲突解决）、a32（任务协作），将该因子命名为“人际和谐”。

所抽取的第三个因子，特征值为1.129，能够解释总变异的6.640%，它包括的项目为a53（负责任的领导）、a47（公正的领导）、a44（尊重人的领导），将该因子命名为“领导魅力”。

抽取的第四个因子，特征值为1.036，能够解释总变异的6.092%，它包括的项目为a4（制度标准）、a3（组织规范）、a2（行为制度化），将该因子命名为“组织标准”。

抽取的第五个因子，特值为1.014，能够解释总变异的6.043%，它所包括的项目为a34（需求实现）、a65（利益分配）、a20（公正分配），将该因子命名为“利益共享”（见表5）。

表5 因子命名及包括的问卷项目编号

4.3 正式问卷的验证性因素分析

依据探索性因素分析的结果，得到企业组织凝聚力模型的五因素结构模型，使用统计软件AMOS16.0，对正式施测中的样本进行验证性因素分析，竞争模型以单因素和四因素模型作为对比，用三个模型拟和指标的分析来考察五因素模型的合理性和优越性。

验证性因子分析通常利用①卡方(chi-square X2)，②卡方值与自由度之比(X2/df)，③拟合优度指数GFI(Goodness of Fit Index)和AGFI(Adjusted Goodness of Fit Index)，④残差均方根RMR(Root mean square residuals)，⑤近似误差均方根RMSEA(Root mean square error ofapproximation)，⑥相对拟合指数NFI(Normed Fit Index)和TLI(Tucker-Lewis Index)，⑦比较拟合指数CFI(Comparative Fit Index)，⑧信息指数AIC(Akaike Information Criterion)和CAIC等指标来评价。具体指标参数及评价见表6。

表6 验证性因素分析的各指标参数及评价

从表7中我们可以看出，五因子模型的X2/df、RMSEA的值均小于另外两个模型，其中的GFI、AGFI、CFI的值均大于另外两个模型，并且基本上都达到了模型拟合所需要的最低指标，表明五因子模型具有较好的模型拟合度。图2～4是三个模型的因素结构图。

表7 企业组织凝聚力认知问卷各模型拟合指数比较

5 结语

组织凝聚力把成员紧紧地黏合、团结在一起，使他们的目的明确、协调一致。强大的凝聚力可以在企业遇到困难的情况下，将企业的战略意图贯彻执行下去。

[1]Kath Hulse,Wendy Stone.Social Cohesion,Social Capital Aansocial Exclusion[J].Policy Studies,2007,2(28).

[2]Nancy L.Leech,Karen C.Barrett,George A.Morgan.SPSS统计应用与解析[M].何丽娟，朱红兵译.北京：电子工业出版社，2009.

[3]马作宽.组织凝聚力[M].北京：中国经济出版社，2009.

[4]李海，张勉，李博.组织凝聚力结构与影响因素:案例研究及理论建构[J].北京师范大学学报（社会科学版），2009，（6）.

（责任编辑/亦民）

F270

A

1002－6487（2011）05-0038-03

黑龙江省高校人文社科重点研究基地资助项目(HEURS0715)

李艳春（1975-），女，哈尔滨人，博士生，研究方向：社会学。

曹卫国（1965-），男，黑龙江嫩江人，副教授，研究方向：社会管理。