统计学处理应写明所用的统计学软件及版本,对文中数据资料采取的数据表达形式,如正态分布且方差齐的计量资料采用±s表示,非正态或方差不齐时采用M(P25,P75)表示;不可采用±S、±s、Mean±SD等表示。计数资料可以采用例(%)形式表示。
如文中采用了统计学检验时,应交代文中相应内容所采用的统计检验方法的具体名称。在使用时,应根据研究的设计类型、资料性质及作者的分析目的选择恰当的方法,如配对资料的t检验、两独立样本资料的t检验、单因素方差分析(包括进一步采用的两两比较的方法,如LSD-t法、SNK-q法、Bonferroni法及Dunnett-t法等)、重复测量资料的方差分析、卡方检验、秩和检验、Ridit分析、Pearson相关、Spearman相关、多重线性回归、Logistic回归、Cox回归等。统计量t为英文小写,F检验为英文大写,卡方为希文小写χ2,积差相关系数为英文小写r,等级相关系数为英文小写rs,样本例数用英文小写n,概率用英文大写P。以上统计量均使用斜体表示。统计量(t值、F值、χ2等)和P值一般保留3位小数。若P值很小时,一般不写P=0.000,而应为P<0.001。