中国进出口贸易总额的影响因素分析

西南财经大学证券与期货学院 孙妍

中国进出口贸易总额的影响因素分析

西南财经大学证券与期货学院 孙妍

世纪之交，随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO，我国的对外贸易得到了突飞猛进的发展。时至今日，我国经济的对外依存度依然很高，正确分析进出口贸易总额的影响因素对我国对外贸易的发展起着举足轻重的作用。然而，过去美国次贷危机的全球金融风暴袭来，使得我们不得不重新审视过高的外贸依存度对中国经济的负面影响。正确分析进出口贸易总额的影响因素对我国对外贸易的发展起着举足轻重的作用。本文选取了五个主要影响因素，利用Eviews软件实证分析了进出口贸易总额与这些因素的相关性，并且得出了线性方程，最终得出影响我国进出口的重要因素。

进出口贸易总额 计量经济模型 印象因素 统计检验

自20世纪80年代至今，我国的对外贸易实现了跨越式发展。中国已经成为世界第二大出口国和第三大进口国，中国经济对世界经济作出了重大贡献，与此同时，中国经济自身的外贸依存度也已经达到了很高的水平。然而凡事都有两面性，国外市场需求虽然促成了中国外贸的巨大发展，但其中必暗藏着危机。金融危机的到来，给所有人敲响了警钟。处理不好国内外市场的关系，就容易把国外市场的“动力”变为“阻力”，不利于中国经济持续、稳定、快速增长。因此，正确地分析进出口贸易总额的影响因素对我国对外贸易发展起着至关重要的作用。

1 引入变量

1.1 国内生产总值(GDP)

2008年中国的外贸依存度约为60.2%，2004年曾突破70%。虽然近几年国家有针对性地合理调整了外贸结构，不遗余力地扩大内需，但是中国的外贸依存度仍然远远高于美国、日本、德国、印度等发达和发展中大国14%～20%的水平。虽然国内消费对GDP的贡献率有所上升，但其对经济增长的的贡献率仍然偏低，2009年上半年为53.4%。统计显示，1980～2002年，世界最终消费占GDP比重平均约为78%，而从我国的统计数据看，中国还没有达到这一世界平均水平。内需不足强化了中国对国外市场的依赖性。随着GDP的逐年提高，我国的进出口贸易总额总体也呈不断上升的趋势，对外贸易依存度仍保持在很高的水平。由此我们得出，国内生产总值的增长会影响到国际贸易的发展。要适应国际市场的竞争，要增加对外贸易总额，国内的生产必须要作为重组的后备对其进行支持。因此，GDP应该作为衡量进出口贸易总额的一个主要因素。

1.2 人民币兑美元加权平均汇率

这个因素对于外贸而言是一个十分重要的因素。1994年汇率并轨以后，我国实行以市场供求为基础的、有管理的浮动汇率制度。这种人民币跟定美元的有管理的浮动汇率制度，限制了外汇自由交易，所以在每进行完一笔进出口贸易之后，贸易商都要计算自己的换汇成本，并与当期外汇汇率作比较，这样才能确定这次买卖是否合算。近些年，人民币升值压力大，致使人民币兑美元汇率成为贸易商不得不考虑的问题。所以，即便我国汇率波动幅度不是很大，发展也较为平稳，但我们仍然将汇率的因素考虑在内，加以研究。

1.3 实际利用外资金额

根据商务部统计数据显示现存运营的外商投资企业约占全国企业总数的3%，但其创造的工业增长值占全国工业增长值总额的22%，出口额占全国的57%，纳税额占全国税收收入的21%，外商投资企业中直接就业的人数已超过2800万人，约占全国城镇就业人口10%。境外投资者通过在中国的投资得到了丰厚的投资回报。实际利用的外资金额为中国的进出口产生了极大的作用，同时扩大了就业，对GDP的走势也有一定的参考作用。因此对这项数据的研究也是具有一定的必要性的。

1.4 外商投资额

根据数据显示，我国进出口额的增量60%以上是由外商直接投资企业带来的。这其中又属制造业尤为突出，占了现有外资企业70%以上的比例。大量外资投向制造业，加大了中国制造业的国际竞争力，使得中国制造加工业分工更加细致，同时也更好的融合到经济一体化的环境中，成为制造产品产业链中不可或缺的必要环节，加大了国际竞争力。换言之，只要外商投资的势头不发生改变，中国的出口依然是发展前景看好。

1.5 对外合作经济完成营业额

对外经济合作包括很多组成部分，包括对外劳务输出，对外设计和对外承包工程等。合理和优化利用对外合作经济营业无疑会给中国创更多外汇，对中国的对外贸易造成一定的影响。越多的对外经济营业，就应该给中国的出口贸易创造更多的机会，因此这一要素也应该加入方程，作为解释变量，考虑其影响，并且预计它会给出口额造成正相关的影响。

2 数据处理及检验

Y：进出口总额(亿美元)

X1：GDP(人民币 现价)

X2：美元加权平均汇率(人民币/100美元)

X3：实际利用外资金额(亿美元)

X4：外商投资额(亿美元)

X5：对外合作经济完成营业额(亿美元)

我们采用的是1985年至2008年的年度数据，由于各数据的单位不同，且Eviews回归后数据的残差过大，直接使用数据会夸大一些变异范围较大的数据的作用，而忽略了其他变量，不能真正反映数据本身的变化情况，因此需要对各变量数据作对数处理，以消除变量的量纲效应。变量数据取对数后不会影响数据的经济特征，并且这样做可以在一定程度上消除异方差，增强变量的平稳性。经过对数处理后的回归方程为：

通过在Eviews中直接对数据进行处理，得到Y、X1、X2、X3、X4、X5都是二阶单整。然后对对数模型做回归，从回归结果可以看出，模型的拟合优度非常好(R-squared =0.993564)，F统计量的值在给定显著性水平α=0.05的情况下也很显著，但是X1、X2、X4的t统计值不太显著，说明X1、X2、X4这两个变量对Y的影响不显著，或者这些变量与其他变量之间存在多重共线性的影响使其t值不显著。

计量经济学各类指标检验：

2.1 多重共线性检验：

根据两两变量间的线性相关性检验可以看出，变量之间存在着严重的多重共线性。

采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别做Y对X1、X2、X3、X4、X5的一元回归，可以得出结果所以说明X1、X2、X4引起严重的多重共线性，应予剔除。

2.2 异方差检验

由White检验知，n(R^2)=24x0.45390=10.8936,在显著水平0.05的条件下，查X2的临界值X20.05(5)=11.0705，由于n(R^2)＜ X20.05(5)，所以不能拒绝原假设，表明模型不存在异方差，不需要修正。

2.3 自相关检验

该方程可决系数较高，回归系数均显著。对样本量为24，两个解释变量的模型，0.05的显著水平，查DW表可知，dl=1.188，du=1.546，DW值介于他们之间，方程存在自相关。利用科克伦—奥克特迭代法得到以下回归：

此时已经消除了自相关。方程的形式如下：

由于已经消除了自相关，多重共线性以及异方差，所以此方程就是最终定型的方程形式。

3 对模型的经济解释及存在的问题

3.1 经济解释

(1)从方程中可以看出，实际利用外资金额对我国的进出口有较大的影响作用，实际利用外资金额每增加一个百分点美元，进出口总额会减少0.070085个百分点美元。

(2)从回归结果可以看出，对外经济合作完成营业额每增加一个百分点，进出口贸易总额就会增加0.630703个百分点，这表明对外经济合作完成营业额对我国进出口贸易起到了很大的促进作用。

3.2 存在的问题

我们构造的模型较为简单，且最开始做的平稳性检验显示这些数据都是不平稳的并且具有一定的滞后性。因此此模型只能直观的显示出各变量间的关系，不能在细节上仔细介绍产生这种情况的原因。与此同时，国际贸易是一个复杂的问题，与各国的经济水平，政治环境，人文气息和国家传统都有一定的关系，有些变量无法数量化，会导致分析研究与实际状况有一定的出入和不符合。同时我们的模型较为简陋，可能难免会存在一些欠考虑和疏忽之处。

4 结语

根据模型得出实际利用外资金额和对外经济合作完成营业额影响我国进出口的两大因素。实际利用外资金额的增加进出口会相应减少，这是因为实际利用外资金额也包括外债，外商直接投资和间接投资。其中在发展初期外商投资对我国的进出口贸易带来了极大的促进作用。然而随着我国经济的飞速发展，举债已经成为企业融资的重要手段，当债款数额过大的时候就会形成企业乃至国家的财政负担。对外债依赖程度过高反而不利于我国进出口贸易的发展，带来负增长的情况。

然而对外经济合作完成营业额对我国进出口有积极的影响，中国加入WTO后获得越来越多国际间合作的机会，这样不但能够带动外贸的发展，同时还将很大程度上对国内经济起拉动作用。因此，国家应该鼓励这种国际间经济合作的实行，在不同方面提供支持与鼓励，提高企业走向世界与国际企业进行合作的积极性。

我国应该大力引进外资，采取对外经济合作，尽量减少外商的直接投资，合理调整实际利用外资金额和对外经济合作完成营业额的比例，使其有利于我国国际贸易的发展，从而带动整个国家的经济发展。

由于近几年我国国际贸易飞速发展，对外贸易依存度不断提高，对于对外贸易的研究也应该越来越深入并且细化至量的研究。但是国际贸易相对于国内贸易更为复杂和多变，各国有不同的国情，不同的社会制度，不同形式的市场，这些都给具体量化国际贸易带来了很大的困难。因此，我们只有在探索的过程中不断积累经验才能得出更大的成果，才能接受未来世界经济的种种挑战。

[1] 庞皓.计量经济学[M].北京：科学出版社,2007.

[2] 中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴[M].北京：中国统计出版社,1985～2008.

F272

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1005-5800(2011)06(c)-178-02