新疆流通产业与区域经济增长关系实证分析＊1

王春豪，强国民

（石河子大学 商学院，新疆 五家渠 831300）

新疆流通产业与区域经济增长关系实证分析＊1

王春豪，强国民

（石河子大学 商学院，新疆 五家渠 831300）

该文基于新疆历史数据分析，对相应时序变量进行了回归分析、向量自回归模型（VAR）分析和Granger因果关系检验，运用计量模型考察新疆流通产业对区域经济增长的作用及其因果关系。结果表明，新疆流通产业与区域经济增长之间是协整的，二者之间具有显著的正相关性，流通产业滞后1期和滞后2期均对当期的经济增长有正弹性，综合弹性为18%，流通产业在滞后期为2、3时是区域经济增长的Granger原因，区域经济增长在滞后期为1、2时是流通产业的Granger原因。

新疆；流通产业；区域经济增长；Granger因果关系检验

一、引 言

流通产业是国民经济各部门的桥梁和纽带，是生产与生产、生产与消费的中介。流通产业正逐渐由社会再生产的末端产业变为先导产业，成为引导生产、消费和经济运行的先导性力量。流通产业有广义与狭义之分，广义的流通产业是指与商品交换和商品流通直接相关的所有产业，如批发业、零售业、住宿餐饮业、交通运输业、仓储业等等。狭义的流通产业仅指批发、零售业及其相关的服务业［1］。本文仅研究狭义的流通产业与区域经济增长的关系。

国内关于流通产业与区域经济增长关系的研究较多。冉净斐定量研究了我国流通业推动经济增长的全部作用和外溢效应贡献，得出了流通业与经济增长具有正相关关系［2］。杨宜苗分析了流通业对GDP、经济增长、三次产业、社会就业、社会福利等的影响，并进行了国际比较［3］。唐红涛对流通业与区域经济增长的关系进行了面板分析和聚类分析，得出了流通业的弹性系数与地区经济总量之间存在一种类似边际生产率的曲线关系的结论［4］。以上分析多采用时间序列对流通产业与经济增长进行分析，并且多采用国别数据。由于我国幅员辽阔，各地区流通产业发展差异较大，有些则通过东、中、西部的划分进行分析。从已发表的文献中发现，以新疆为对象的定量研究不多见，因此笔者在

前人研究的基础上展开研究。

二、回归分析与VAR模型分析

（一）变量选取及数据来源

GDP是最能充分体现一个国家或地区综合发展能力的指标，所以采用GDP作为产出的指标。第一产业，用X1表示；第二产业，用X2表示；剔除了交通运输仓储与邮政业和批发、零售业的第三产业，用X3表示；流通产业，用X4表示（采用交通运输仓储与邮政业和批发、零售业产值的总和作为代理变量）。

为了避免数据的剧烈波动，首先对变量进行对数化处理，即可得到其各自的对数序列LG、LX1、LX2、LX3、LX4共5个变量，时间跨度为1978－2009年。样本数据来源为《新疆统计年鉴（2010）》，由于年鉴中的数据均是按当年价计算的，因此须对各序列数据进行修正，修正方法是以1978年为基年，利用各序列对应的指数进行修正，修正后的数据如表1所示。

表1 1978－2009年新疆流通产业与区域经济修正后的数据

（二）回归分析

为避免伪回归，首先对数据进行平稳性检验，一般采用 ADF（Augmented Dickey Fuller）检验法。对于检验形式的选择，我们可以通过序列的曲线图来判断是否含有常数项和时间趋势项，通过变量的相关系数来确定滞后阶数的大小；对于最优滞后项数的确定，有多种方法可供选择，如AIC准则、SIC准则等。本文选择利用修正的R2决定滞后项数，即添加滞后项，直到修正的R2不再增加为止。检验结果如表2所示，LG，LX1，LX2，LX3，LX4序列在1%的显著水平下均存在单位根，是非平稳序列。经过二阶差分后，所有序列在1%的显著水平下不存在单位根，是二阶平稳时间序列，即二阶单整序列。

表2 ADF检验表

在进行回归分析时，本文将LG作为因变量，LX1、LX2、LX3、LX4作为自变量，采用 OLS回归得到回归方程，即：

LG＝0.946779＋0.361117LX1＋0.534722LX2＋0.034017LX3＋0.13825LX4（1）

方程（1）的残差为resid，对其进行ADF检验，检验结果表明，在5%的显著水平下残差序列为平稳序列，即认为模型所反映的序列LG和LX1、LX2、LX3、LX4的关系是成立的；而且，从R2＝99.99%判断，建立的回归方程拟合程度较好，各变量前系数均为正，且统计性显著。流通产业产值每增加1个百分点，将导致新疆经济增长0.13825个百分点。这说明流通产业对新疆经济增长有一定的促进作用。

（三）VAR模型建立及分析

为了研究流通产业发展的变动对新疆经济增长波动的长期影响、短期影响及其贡献度，我们根据新疆1978－2009年的年度数据，利用VAR模型对实际GDP、实际流通产业总量（即表1中的实际GDP和流通产业总值）之间的关系进行实证研究，为消除异方差，对两个变量取自然对数，为避免混淆，下文分别用LGDP和LCI表示经济增长、流通产业两个变量指标。

向量自回归（VAR，Vector Auto Regression）模型由Sims在1980年提出。该模型不以经济理论为基础，而是利用模型中每个方程内生变量对模型全部内生变量的滞后值进行回归，从而估计全部内生变量的动态关系。利用Eviews6.0软件进行估计，可得到VAR模型的计算结果，如表3所示。

由表3可以看出，两个方程的R2都在99%以上，方程的拟合度较好。由此可知，在新疆的经济增长核算中，流通产业的比重越来越不容忽视。通过VAR模型的计算结果，可以建立描述新疆经济增长和流通产业相互间短期波动向长期均衡调整的误差修正模型，即：

由式（2）可知，LCI与LGDP存在正向相关性，LCI滞后1期和滞后2期对当期LGDP的增长有正弹性，综合弹性为18%［LCI（-1）与LCI（-2）的系数之和］；LGDP的滞后1期和滞后2期对当期LGDP的增长有较大的正弹性，综合弹性为77.88%；LGDP对LCI的综合弹性为28.89%，说明LGDP对LCI也具有显著的正相关性。

表3 VAR模型计算结果

续表3

三、Granger因果关系检验

为了检验得出VAR模型是否符合假定和经济意义，本文运用由Granger提出、Sims推广的检验变量之间因果关系的方法，检验新疆流通产业与经济增长之间的均衡关系是否构成因果关系。由于两个变量指标之间的关系对滞后长度非常敏感，因此选择滞后期1－4进行观察，Granger因果关系检验结果如表4所示。

表4 Granger因果关系检验结果

由表4可知，滞后1期时，原假设“LCI不是LGDP的Granger原因”被拒绝，伴随概率为48.5%，因此二者无显著的Granger因果关系；原假设“LGDP不是LCI的Granger原因”被接受，伴随概率为1.61%，因此经济增长是流通产业的Granger原因。滞后2期时，原假设“LCI不是LGDP的Granger原因”和“LGDP不是LCI的Granger原因”均被接受，伴随概率分别为0.12%和4.7%，因此经济增长和流通产业互为Granger原因。滞后3期时，原假设“LCI不是LGDP的Granger原因”被接受，伴随概率为4.41%，因此流通产业是经济增长的Granger原因；原假设“LGDP不是LCI的Granger原因”被拒绝，伴随概率为42.01%，因此二者无显著Granger因果关系。滞后4期时，原假设“LCI不是LGDP的Granger原因”和“LGDP不是LCI的Granger原因”均被拒绝，二者之间无显著Granger因果关系。总的来说，当经济增长滞后1、2期时，经济增长是流通产业的Granger原因，当流通产业滞后2、3期时，流通产业是经济增长的Granger原因，所以经济增长与流通产业相互促进作用是显著的。

四、结 论

本文利用新疆1978－2009年流通产业和区域经济增长的历史数据，通过对变量指标进行定量实证分析得出以下结论：

（一）新疆第一、二、三产业每增长1%，将导致经济增长分别为0.36%、0.53%、0.03%，流通产业每增长1%，将导致新疆经济增长0.14%，这说明流通产业对新疆经济增长有一定的促进作用，但仍不及第一、二产业对新疆经济增长的贡献大。

（二）通过Granger因果关系检验，流通产业在滞后期为2、3时是区域经济增长的Granger原因，同时区域经济增长滞后期为1、2时是流通产业的Granger原因，二者存在稳定的均衡关系。

（三）从长期来看，新疆流通产业和区域经济增长存在显著的正相关关系，流通产业虽然不及第一、二产业对新疆经济增长的贡献大，但随着新疆产业结构的不断调整和升级，流通产业将会在新疆经济增长中的作用越来越大。

［1］王少斌.商贸流通业对陕西省社会经济发展贡献分析［J］.商业时代，2011，（5）：25－26.

［2］冉净斐.流通发展与经济增长的关系：理论与实证［J］.生产力研究，2005，（3）：21－22.

［3］杨宜苗.试论流通产业的贡献［J］.财贸经济，2006，（7）：16－22.

［4］唐红涛.流通业与区域经济增长的关系探讨［J］.天府新论，2009，（2）：54－58.

［5］Granger C W J.Investigating Causal Relations by E-conometric Models and Cross－Spectral Methods.Econometrica，1969，Vol.37：424－438.

［6］高铁梅.计量经济分析方法与建模——Eviews应用及实例：第2版［M］.北京：清华大学出版社，2010：267－318.

Empirical Analysis of the Relationship between Xinjiang Circulation Industry and Regional Economic Growth

WANG Chun-hao，QIANG Guo-min

（College of Business，Shihezi University，Wujiaqu 831300，Xinjiang，China）

This paper uses econometric model to analyze the influence of circulation industry on regional economic growth and their causality.Based on the historical data of Xinjiang，the paper tests the time series variables through regression analysis，vector autoregressive model analysis and Granger causality tests.The results shows that there is positive correlation between circulation industry and regional economic growth，and the one and two time series variables are co－integration.In the lag time of 2and 3，circulation industry is Granger cause of regional economic growth；In the lag time of 1and 2，regional economic growth is Granger cause of circulation industry.

Xinjiang；circulation industry；regional economic growth；Granger causality tests

F127

A

1671－0304（2011）06－0005－04

2011－09－05

王春豪（1983－），男，河南扶沟人，石河子大学商学院讲师，主要从事现代物流、区域物流研究。

李 平）

【名家评刊】