生态友好的逆向物流评价指标体系研究*

王文娟

(大连理工大学管理学院，辽宁 大连 116023)

生态友好的逆向物流评价指标体系研究*

王文娟

(大连理工大学管理学院，辽宁 大连 116023)

从生态友好的角度出发，构建基于生态友好的逆向物流指标评价体系，并以此为基础，运用基于密切值法的组合赋权多属性决策方法解决铁尾矿的处理问题。

逆向物流;生态友好;组合赋权

伴随经济的高速发展，人类生活得以迅速改善，然而毫无节制的过量开采，使得自然资源面临空前的浩劫，众多不可再生资源濒临枯竭。被开采的自然资源经过人类消费，最终以废弃物和垃圾的形式停滞下来，这种“资源——产品——污染排放”的线性经济模式，不仅占用了宝贵的土地资源，其中大量的有毒有害物质严重破坏人类的生存环境，甚至威胁到人类的生存与发展。基于对循环经济理论与可持续发展理论、环保法令约束、国家政策导向、经济利益等方面的考虑，为企业提供基于生态友好的处理逆向物流的方法已经势在必行。

1 指标体系构建

关于逆向物流的做决策评价指标体系构建问题，国内外许多学者都有相关研究，如Sarkis［1］在2003年提出了绿色供应链管理的战略决策框架，选取产品生命周期阶段、运作功能、环境友好的组织实践、组织绩效指标作为衡量现有系统和新系统并改进绿色供应链实践的决策依据。Ravi V，Shankar Ravi，Tivari M K.分别从经济因素、法律因素、社会公众因素和环境与绿色因素四方面考虑，在顾客、企业内部控制、创新与学习和财务角度建立指标体系，运用网络层次分析法，对生命周期结束的计算机产品的回收决策进行了研究［2］。Meade和Sarkis［3］在2002年建立了评价和选择第三方逆向物流供应商的概念模型。申成霖和汪波［4］在其模型基础上构建指标体系，把它用于电子商务逆向物流的第三方供应商评价问题中。本文将从经济效益、企业学习与成长、外部压力、社会责任、法制约束五个维度建立决策指标体系(见图1)，详细如下:

1.1 经济效益

经济效益主要是针对财务角度而言，是指逆向物流怎样迎合财务目标，做到减少浪费、节约成本和重获价值。有效的逆向物流有助于从使用过的产品、零部件及原材料中恢复价值。逆向物流也可以节约成本，合理选择逆向物流的产品恢复方式和运作方式，可能为公司从供应链系统中寻找到新的利润来源。经济利益的驱动已经成为公司或企业从事逆向物流实践的一个重要因素。

(1)初期投资成本:包括新建回收处理中心，或对原有配送中心进行改建或扩建的成本以及对逆向物流相关设备的配置成本。

(2)运营成本:包括购买运输服务/自有运输、仓储成本、包装、物流人工费用、生产启动费用、收集成本、处置成本等逆向物流运营过程中所产生的成本。此外还包括对合作伙伴或外包商进行选择、评价以及交流、监督管理等方面的交易成本。

(3)重获价值与削减成本:企业通过形成闭环供应链，从产品或零配件再使用中重新获取这些物品的价值的能力。对于一些可再用的材料和资源的回收利用，如果企业形成闭环生产系统，无疑会为企业节约大量成本投入。

(4)成本收益的状况:回收产品数量、质量的不确定性及回收工作的复杂性增加了企业的回收成本，企业应进行细致深入的成本收益分析，看是否有利于提高企业的经济效益。同时，对于少量已进行一定回收逆向物流活动的企业来说，还要充分考虑到由自营回收体系转向联营、外包模式时产生的转换成本的高低。

(5)财务风险:对于生产企业运作逆向物流来说，主要的财务风险在于投资风险与销售风险。财务风险的大小和承担者也应列入生产企业选择逆向物流运作模式时的考虑因素。

图1 逆向物流运作决策指标体系

1.2 企业学习与成长

(1)企业的核心能力掌控。企业在进行逆向物流运作决策时，首先要考虑回收逆向物流的子系统在企业整体格局中的战略重要性，确定是否构成企业的核心竞争力。

(2)对产品设计的改进能力:不同的逆向物流模式，由于回收和分解活动的承担者不同，对企业改进产品设计的驱动程度是不同的。

(3)新技术的采用与学习:是否有利于企业采用新技术，比如整合了环境管理理念的可拆解的设计和生产技术，例如施乐公司就采用了这种新的产品开发技术。

(4)竞争优势:逆向物流的运作可以成为分销商创建竞争优势的因素，而不同的运作模式在竞争优势中的作用点也不同，企业要考虑的是这些不同的作用点是否可以持续地发挥作用并不断创造新的顾客价值。

(5)过程控制力及信息反馈:即生产商是否能了解、掌握和控制逆向物流的整个过程，包括原因、处理方法和去向等。产品回收信息及时准确的反馈有利于生产企业获得关于产品质量、顾客反馈和市场营销方面的第一手资料，进而对逆向物流进行预测、准备，以及选择进货渠道和商品，制定合理的产品生产策略等。

1.3 外部压力

从竞争角度分析，来自外部竞争的压力促使企业通过提高效率，在逆向物流运作中持续为客户创造更多价值。比如，与供应商建立伙伴关系，引导它们建立对环境友好的管理系统来提高运作绩效。

从客户角度，反映了来自客户需求的压力导致逆向物流管理以及客户对逆向物流运作的期望。特别当客户有较强的环境意识时，对企业产生竞争优势而言是非常必要的。成功的逆向物流运作依赖于客户、当地政府以及供应链执行者的共同参与和协调。客户需求是逆向物流管理重要的驱动力，逆向物流直接影响着客户服务和满意度。

(1)绿色产品:企业(及其合作伙伴)能否向顾客提供环保、节能的产品，使用对人体无害的材料进行生产，改善环境污染，以符合当今生态经济趋势。

(2)便利性:顾客返回商品的便利性是影响顾客满意、指示企业逆向物流客户服务水平的最重要因素。

(3)快速性:影响顾客满意和客户服务水平的第二个因素是顾客能够取回全部或部分退款或获得更换商品的快速性。顾客希望在退回商品的同时，或者至少在一个较短期内，就能收回自己所应得的退款或商品。

(4)服务质量:逆向物流服务质量包括是否有专业人员提供咨询等服务，是否能够对顾客的要求及时、准确的进行处理，从事逆向物流业务的有关人员是否专业，是否具有一般的客户服务质量标准等，分销商为顾客提供的逆向物流服务的纵深，即在某个业务上顾客得到的服务整合的程度。

(5)战略联盟的形成:无论在经济角度还是环境角度，单个企业在逆向物流中的作用都是比较微小的。因此很多企业开始寻求与供应链上或行业内的其他成员合作，从全局战略的角度提高逆向物流的运作效率。

(6)竞争对手的优势与威胁:随着同质产品在质量和价格上差距的缩小，许多企业迫于竞争的压力，通过实施逆向物流战略来超越竞争对手，提高竞争优势，对于那些尚没有开展逆向物流的企业来说，通过对竞争企业逆向物流实施情况的调查和了解，既可以从他们的成功和失败处吸取经验和教训，也可以通过差距分析，找到自身的优势和不足，在开展逆向物流时发挥优势，避免不足。

1.4 法律约束

从法律法规的强制性角度分析，为了迎合越来越严厉的环境法规要求，企业不得不涉足逆向物流管理，决定逆向物流在哪些领域执行、应关注哪些关键业务、以及执行的深度和广度。通过分析当前逆向物流业务与法律法规要求的一致性及未来环境法规对本行业和产品的影响，企业将做出最优的逆向物流运作决策。

《循环经济法》重点突出了节能、节水，实行能效标识制度，对高耗能、高耗水行业实行定倾管理，并耍求推进资源循环利用，鼓励科学的生产和消费方式，实行生产者责任延伸制度［5］。

(1)法律法规对逆向物流的强制性:例如，消费品安全委员会可以要求制造商召回产品以进行维修、更换或销毁。不执行该要求可能导致民事赔偿或刑事处罚。

(2)逆向物流运作与当前法律法规的一致性:很明显，与法律法规一致的逆向物流运作会的到政策的支持，反之，会被法律法规强制取缔。

(3)法律法规对本行业产品的影响:有些时候国家会出于资源与环境因素，用法律法规强制性限制某些行业的不规范操作，例如，药品的制造与回收管理。

(4)法律法规对产品恢复方式的约束:近年来，我国不少试点企业通过发展循环经济，在实现企业发展规划目标的同时，能源、水、原材料消耗基本上不增长甚至负增长，有的还实现了废渣、废水的“零排放”。

1.5 社会责任

涉及到企业的社会责任，重点考虑的就是社会废弃物减少、环境友好、绿色产品等问题。

(1)孤儿产品:孤儿产品问题的解决与否直接关系到企业生产者责任延伸执行的程度，不同的逆向物流运作决策模式对孤儿产品的处理结果截然不同，在运作模式中已有所分析，因此，孤儿产品是企业在生产者责任延伸制度实施与否的情形下决策运作模式的一大要因，他决定着企业承担社会责任的效果。

(2)资源再利用:有的逆向物流回收模式将更好地处置已使用资源，提高对资源的有效再利用效率和质量。

(3)环境友好:在公众的环保意识日益增强，环保法规约束力被不断加大的背景下，实施逆向物流计划，选择更加合理的逆向物流决策模式，能使生产者承担产品废弃后的回收利用责任，并能促使生产者更加关注其产品设计和使用阶段的环境友好性。

(4)生态友好:逆向物流系统是建设循环经济体系，实现生态友好的的关键，按照生态循环体系的客观要求，通过清洁生产、市场机制、社会调控等方式，促进物质资源在生产与生活中循环利用。以资源的反复利用为核心，依托于科技进步，以促进经济、环境与人类社会的协调发展为最终目的，循环经济在清洁生产企业、生态园区和循环型社会三个层面的互相作用中遵循减量化、再使用和资源化3R原则，以法律政策、经济制度和技术等三个支撑体系为主要依托，引领人类走入生态文明社会。

2 实证分析

2.1 指标体系赋权

河北东北部有大量铁矿石企业，尾矿不能随意丢弃，尾矿处理不仅涉及到环境保护、资源合理利用的问题，还与法律方面的问题有关。因此，对选矿厂尾矿进行妥善处理有着十分重要的意义。

根据上述指标体系的构建，运用基于密切值法的组合赋权方法，为某矿山企业决策尾矿处理方式，分别选择主官赋权方法——层次分析法，客观赋权方法——熵值法，进行权重分析，目标层的判断矩阵及数据分析结果如下(准则层判断矩阵、一致性检验等基本步骤省略)。

表1 目标层——准则层判断矩阵

λmax=5.3876

CI=0.0969

RI=1.12

CR=0.0865＜0.1

可见判断矩阵具有满意的一致性

2.2 组合赋权分析及结论

经上述分析，考虑到决策者对赋权方法的偏好，并通过成功案例分析，得到经验值α=0.4，β=0.6，表示做类似决策问题，决策者对客观赋权方式更加重视，运用文献［6］的决策方法，得到组合权重向量为

W=(0.1986，0.1413，0.1322，0.1302，0.1213)T归一化得，

W'=(0.2744，0.1953，0.1826，0.18，0.1677)T

由前述资料提供信息，按照铁矿开采行业的基本情况，对三种决策方案分析得到多数性决策矩阵如下:

规范化决策矩阵为:

则有d+=0.0244，d－(w)=0.1244。将上述数值代入Di可得D1(w)=5.3294，D2(w)=0， D3(w)=2.91。易见D4(w)＜D1(w)＜D2(w)＜D3(w)，因此有方案排序为A1＞A3＞A2，因此，对于该矿的尾矿库建设应该主张自行建设方案，由企业自营处理逆向物流，这与企业各职能部门及领导最初的预见结果也相符合，从而证明该方法具有重要的实践指导意义和理论支持作用。

3 结论与展望

逆向物流的有效管理是对环境问题解决的巨大促进，运用合理的决策方法，并充分考虑对生态环境的影响制定决策方案，是企业界和学术界共同关注的问题，从构建指标体系开始，就充分考虑环境因素，依然是解决逆向物流决策未来的研究方向。

(编辑:刘照胜)

［1］Sarkis J.A Strategic Decision Framework for Green Supply Chain Management［J］.Journal of Cleaner Production，2003，(11):397－409.

［2］Ravi V，Shankar Ravi，Tivari M K.Analyzing Alternatives in Reverse for Logistics End－of－Life Engineering，Computers:ANP and Balanced Scorecard Approach.Computers＆Industrial 2005，48 (2):327－356.

［3］Meade L，Sarkis J.A Conceptual Model for Selecting and Evaluating Third－party Reverse Logistics Provides［J］.Supply Chain Management，2002，7(5):283－295.

［4］申成霖，汪波.基于方法的电子商务逆向物流研究［J］.工业工程，8(3):39－42.［Shen Chenglin，Wang bo.Reverse Logistics of E－business Using Analytical Network Process Method［J］.Industrial Engineering Journal，8(3):39－42.］

［5］酷玩.新商机:资源再利用领域优先准入［J］.大众商务，2007，(07): 54.［Kuwan.New Business Opportunities:Priority Access to Resources in the Field of Re－use［J］.Popular Busiess，2007，(07):54.］

［6］王文娟，王子彦等.基于密切值法的组合赋权多属性决策方法研究［J］.数学的实践与认识，2008，38(13):32－38.［Wang Wenjuan，Wang Ziyan.Study on Method of Combination Weighting in Multiple Attribute Decision Making Based on Association Value Method［J］.Mathematics in Practice Theory，2008，38(13):32－38.］

AbstractThe paper builds eco-friendly indicators for evaluation of reverse logistics system，and on the basis，uses the method of combination weighting in multiple attribute decision making based on association value method，to solve the problem of the iron tailings disposal problem.

Key wordsreverse logistics;eco-friendly;combination weighting

Eco-friendly Reverse Logistics Evaluation Indicator System

WANG Wen-juan
(School of Management，Dalian University of Technology，Dalian Liaoning 116023，China)

X32

A

1002－2104(2010)05专－0084－04

2010-04-16

王文娟，博士后，主要研究方向为物流管理。

*中国博士后科学基金(No.20090461171)资助。