基于数学模型的我国 3D电影观众选择因素研究

郭燕婷,张辉

(中国传媒大学理学院,北京,100024)

1 引言

随着我国高新技术的不断发展以及行业新领域的不断开发,我国电影产业也进入了快速发展阶段。特别是,随着数字影院技术的日趋成熟,使得 3D电影将成为我国电影发展的必然趋势。3D电影一方面为投资方带来丰厚的利润,另一方面,投资方将要承担较大规模的成本和风险。如何能够有效开发3D电影,这就需要考察 3D电影在我国主要受哪些因素影响。通过分析这些影响因素,可以确定 3D电影市场的重点,满足不同观众群体的观影需求,从而增加票房收入。最终,使 3D影片在电影票房的竞争中立于不败之地。

我国学者也从不同角度论述电影票房问题。就电影票房方面而言,学者们进行了有针对性的研究。例如,刘源(2009)从心理学的角度分析了电影海报对票房的影响。李艳英(2007)分析了我国观众接受大片的影响因素。张玉松、张鑫等人(2009)利用2000-2007年期间我国内地上映的进口电影票房数据,通过用最小二乘法建立多元线性回归模型,以验证电影票房的影响因素。吴鹤沪在《从电影市场终端解析影响票房的五大因素》(2005年)中表明影响票房的因素由大到小分别为:影片的本身质量、档期、宣传策划、社会环境、电影市场的运作。

上述文献说明,国内学者对电影的研究主要关注于普通的电影,但是针对 3D电影票房研究还较少。

本篇论文基于学者们研究的基础,将研究对象锁定为 3D电影,从定量分析的角度探讨了(1)3D电影的观众和电影本身特征分析;(2)利用因子分析法,研究 3D电影观众选择主要影响因素。

2 模型方法与数据来源

2.1 3D电影的观众特征与观看行为分布的统计分析方法介绍片

由于获得的数据属于定性数据,因此,对此类数据进行分类整理。首先,列出所分的类别,然后计算出每一类别的频数,即可形成一张频数分布表,最后选择适当的图形进行展示,以便对数据及其特征进行初步了解。

2.2 3D电影影响因素的因子分析法

因子分析的基本思想是依据相关性将观测变量进行某种分类。同一类变量之间的相关性较高,即联系比较紧密。而不同类的变量之间的相关性则较低。那么,每一类的变量实际上就代表了一个本质因子,或者一个基本结构。因子分析就是寻找这种类型的结构。

因子分析的基本目的:用少数几个互相正交的变量(也可以选择不正交的因子)来代表原始数据中较多的变量,这些新变量称作因子。在因子分析中,会产生因子载荷和因子得分。因子载荷代表了每个因子与原先每个变量的线性相关系数,可以用之对因子进行解释。因子得分用原来变量的线性组合来表示每个因子。

因子分析的理论模型为

其中,aij是第 i个变量 xi和第 j个因子 fi之间的线性相关系数,也称为载荷。

2.3 数据来源

由于 3D电影收看数据的有限性,本研究自行进行问卷设计,确定样本框,采用网络调查的方式,在问卷星(http://www.sojump.com)调研平台发放,收回问卷 937份;有效问卷 920份;为了判断问卷调查数据的可靠性,对问卷调查结果进行了效度和信度的分析。通过 SPSS对问卷调查数据,进行信度分析,得到标准的克朗吧哈系数为 0.831,说明问卷调查数据质量可靠。再对数据进行效度检验,结果显示,KMO统计量为 0.782,说明数据有效。

3 结果分析

3.1 3D电影观众收看特征分析

通过对问卷的统计分析,发现观众的性别对是否去影院观看 3D电影没有什么差别。这表明,3D电影面对的男性消费者和女性消费者的市场份额几乎是相同的。但是,观众的年龄对 3D电影的欢迎程度有显著差异(图 1)。

图1 不同年龄段观众到影院观看 3D电影比例

3.2 3D电影特征分析

调查数据统计结果表明:影片质量、3D效果是主要吸引观众到影院观看 3D电影的主要因素(图2)。观众不去影院观看某部 3D电影的主要原因是票价太高、对影片本身不感兴趣或没有时间(图 3)。这一结果初步验证了影片质量、3D效果,票价等是影响 3D票房的因素。同时,调查结果表明,观众理想中的 3D票价为 40-60元和 60-80元之间(图4)。这说明,目前 3D电影票价并不符合观众的期望。观众每年在 3D电影愿意的花费差异较大(图5),这意味着,观众对 3D电影呈现出多层次的需求。

通过对 3D观众和 3D电影特征的分析,发现3D电影市场和 3D电影技术在中国还有待发展和开拓,使 3D电影产业链逐渐走向成熟化。

3.3 观众选择 3D电影的因素分析

图 5 每年愿意在 3D电影上的花费

本文将这些影响因素分为三类:个人属性、电影属性和社会属性。其中,个人属性主要包括观众的年龄、性别、学历、教育程度;电影属性主要包括电影的投资与制作、电影剧情、3D视觉效果、导演与演员、电影类型、票价、宣传策划、档期;社会属性主要包括影片口碑、影评家评论。

下面主要针对电影属性和社会属性两个层面,本文采用因子分析,实证获得两个层面上的主要影响因素。因子分析结果如下(表 1)。根据统计理论,只要所取的特征值大于 l,各因子负荷量大于 0.3,且累积解释变量 40%以上,就可以作为显著因子。若因子的定义由三个变量或更多的变量组成,负荷量绝对值大于 0.35,则此因子被认为是相当稳定的;大于 0.5则可称为非常显著。

表 1 旋转后因子载荷

表 1说明,因子分析结果将电影属性和社会属性所包含的影响因素分为 4组。第一组为效用因素、第二组为宣传因素、第三组为剧情因素、第四组为电影成本与档期。其中,第一组:主要包括电影类型、导演与演员、票价合理、3D视觉效果。这 4个指标对应的因子载荷大小反映了 3D电影自身性质对观众选择 3D电影的影响程度。第二组:主要包括卖座电影续集、宣传广告、影评与口碑。这 3个指标对应的因子载荷大小反映了媒体因素对观众选择3D电影的影响程度。第三组:主要包括电影故事与剧情。这个指标反映的是电影最本质的属性,其因子载荷较大,也说明了这个指标对观众选择 3D电影的影响很大。第四组:主要包括、上映档期、大制作与高投资。这 2个指标对应的因子载荷大小反映了电影投资和上映档期对观众选择 3D电影的影响程度。

4 结论

本篇论文通过建立数学模型,定量分析了我国3D电影观众的影响因素。研究结果如下:

1.通过 3D电影观众收看特征分析,发现性别对 3D电影选择没有影响,而年龄对 3D电影选择影响较大。

2.通过 3D电影特征分析,发现影片质量、3D效果、票价对 3D电影观众选择影响较大。

3.通过因子分析,将电影属性和社会属性所包含的影响因素分为四类:效用因素、宣传因素、电影制作与档期因素和剧情因素。

[1] 贾俊平,何小群.统计学 [M].北京:中国人民大学出版社,2000.

[2] 张玉松、张鑫等.电影票房的影响因素分析[J].经济论坛,2009,(8).

[3] 吴鹤沪.从电影市场的终端解析影响票房的五大因素[N].中国电影报,2005-12(9).

[4] 刘源.电影海报心理等级评价对票房的影响[J].决策管理,2009,(17).

[5] 李艳英.试析影响当今电影作品接受的几种因素[M].山东艺术学院学报,2007,(5).