浙江省产业结构优化与经济增长关系的实证分析

罗添元，邱 晔

（中央民族大学a.经济学院；b.哲学与宗教学院，北京 100081）

浙江省产业结构优化与经济增长关系的实证分析

罗添元a，邱 晔b

（中央民族大学a.经济学院；b.哲学与宗教学院，北京 100081）

30多年来，浙江省经济发展迅速，产业结构也实现了优化，但产业结构变动与经济发展之间的关系并不明确。选择浙江省1978-2009年三次产业生产总值的数据计算其产业结构变动K值与Moore结构变动值，衡量产业结构变动的速度，有利于考察浙江省产业结构变动的进程；运用计量分析法建立三次产业与经济增长之间的关系模型发现，第三产业对经济发展的贡献率较少，第三产业生产效率的提高应引起注意。

浙江省；产业结构优化；经济增长；三次产业；贡献率

一、问题的提出

1986年，著名发展经济学家钱纳里等人通过对20多个发展中国家的经济进行实证分析后发现，经济增长作为产业结构调整的一个方面，对产业结构调整有一定的促进作用[1]。近年来，学术界对产业结构与经济增长关系的深入研究得出，不仅经济的发展会推动产业结构升级，而且反过来产业结构优化也会成为经济继续增长的动力。因此，衡量一个地区经济发展的情况并不能单纯从其GDP进行判断，还需要关注地区经济未来的发展态势，特别是三次产业对经济的贡献率，从而更好地掌握区域经济发展的合理程度，寻找经济可持续发展的前进动力。

产业结构是国民经济中各产业部门之间及各产业部门内部构成，即各产业之间及产业内部的联系和数量比例关系[2]。产业结构优化与经济增长之间有一定的关联，浙江省经济的飞速发展，与其产品制造业的突出贡献分不开。本文依据哲学辩证观点和经济学相关理论对浙江省1978—2009年产业结构优化的演变趋势，产业结构变动的速度，产业结构优化与当地经济发展的关系，三次产业历史上分别对浙江经济发展贡献率的大小及三次产业的布局是否合理进行实证分析和研究。

二、相关理论依据

1.库兹涅兹产业结构变动k值

库兹涅兹产业结构变动k值是指国民收入和劳动力在各产业间分布结构的演变规律及其原因。k值指标用来考察某一时期内三次产业结构变动速度。其计算公式为：

其中，K为产业结构变动值,qij为报告期的数据，qio为基期构成比。K值越大,说明产业结构变动幅度越大[3]。在K值分析中还必须考虑时间因素和发展阶段。

2.Moore结构变动值

Moore结构变动值用于测度产业结构变动速率。Moore结构变动值运用空间向量测定法，以向量空间中夹角为基础，将产业共分为n个部门，构成一组n维向量，把两个时期内两组向量间的夹角作为表征产业结构变化程度的指标，该指标称为Moore结构变动值。其计算公式为：

其中，Mt为Moore结构变动值；Wi,t为t期第i产业所占比重，Wi,t+1为t+1期第i产业所占比重[4]。

3.计量经济模型分析方法

（1）产业结构数据平稳性检验。大部分时间序列数据是非平稳的，因为对于时间序列数据来说，其数据会随着时间的变化而变化，因而不能直接将产业结构数据运用于计量模型，否则会引起严重的误差[5]。对于非平稳的时间序列数据，可以通过差分运算得到平稳序列，利用OLS建立产业结构变动与经济增长的关系基础，可选取ADF检验①考察数据的平稳性。

ADF检验通过以下三个模型来完成：

对以上三个模型依次进行假设检验，看模型中是否δ＜0。如果δ>0或δ=0，则时间序列是非平稳的。由此，建立相应的假设：

原假设是时间序列存在一个单位根，备择假设不存在单位根序列。在实际检验中，一般从最后一个模型开始，逐一对三个模型进行单位根检验，直到拒绝原假设时检验可以停止[6]。上述检验可以通过OLS的t检验完成，如果t小于临界值②，则可以拒绝原假设H0：δ=0，此时原时间序列不存在单位根，为平稳序列。

（2）产业结构变动与经济增长协整检验。协整检验是为了考察一组非平稳时间序列的线性组合是否具有协整关系，同时也可以通过协整检验判断所设定的变量之间的回归方程是否合理[7]。协整检验方法很多，可采用EG两步检验法来对回归方程的残差进行单位根检验，以此来判断残差序列是否平稳，从而可以确定回归方程设定的正确与否。如果残差序列是平稳的，则回归方程的设定是合理的，说明变量之间存在着长期的均衡关系。

三、实证检验与分析

1.浙江省产业结构变动K值分析

依据浙江省1978—2009年国民生产总值的统计，产业结构变动总值比重见表1。

由表1可以看出，浙江省1978—2009年30多年间三次产业产值的变动情况。一是浙江省第一产业比重持续下降，其比重由1978年的38.1%下降到2009年的5.1%。二是第二产业比重虽整个时期只有10%左右的差距变化，但总体趋势仍然是处于持续上升之中。三是第三产业也是一直处于增长期，其中，1978—2000年，浙江省第三产业的产值比重上升速度较快，2000年之后，第三产业产值比重的增长速度放缓，保持在40%左右。

根据10年一个时期划分，分别计算1978—1987年、1988—1997年、1998—2009年③三个时期浙江省产业结构变动K值。浙江省产业结构变动K值公式为：

其中，qij为i产业在j期的就业比率，qi0为i产业在基期的就业比率。将表1中的数据代入浙江省产业结构变动K值公式，分别得出各时期的产业结构变动K值和年均K值为：

从以上三个时期的K值可以看出，浙江省在1978—2009年产业结构变动速度的不同分布。浙江省在1978—1987年、1988—1997年这两个时期的年均K值一直保持较高的水平（同期全国年均K值仅为1.56），充分说明上述两个时期的产业结构变动速度极快，这与改革开放以来，浙江省利用处于东部沿海地区交通便利等优势大力发展工业与第三产业的政策是分不开的。1998—2009年，尤其2000年之后，浙江省产业结构变动速度却有所放缓。

2.浙江省Moore结构变动值分析

通过比较三个时期的Moore结构变动值，如果三个时期的θ呈现上升的趋势，表明浙江省产业结构的变动速度在加快，如果与产业结构变动K值的结果一致，则表明浙江省产业结构调整近几年有所放缓。依据表1数据，分别计算浙江省三个时期的Moore结构变动值的大小（见表2-4）。

表1 浙江省1978-2009年三次产业生产总值比重%

表21978 -1987年浙江省Moore结构变动值%

由Moore结构变动值计算公式计算出：M1978-1987=0.9686，转换为余弦值：θ1978-1987=14.4°。

表31988 -1997年浙江省Moore结构变动值%

由Moore结构变动值计算公式计算出：M1988-1997=0.9728，转换为余弦值：θ1988-1997= 13.4°。

表41998 -2009年浙江省Moore结构变动值%

由Moore结构变动值计算公式计算出：M1998—2009=0.9883，转换为余弦值：θ1998—2009=8.74°。

浙江省Moore结构变动值与产业结构变动K值计算结果相似，Moore结构变动值的θ值在前两个时期高于第三个时期大约5°左右，表明浙江省在1997年之前产业结构一直保持高速调整的状态。同期，全国产业结构调整速度1978—1987年为6.43°，1988—1997年为8.60°，1998—2009年为9.98°，其一直处于上升趋势。将浙江省与全国比较来看，前两个时期浙江省产业结构调整速度明显要快于全国平均水平，但后一时期的θ值比全国水平低了1°左右，表明浙江省产业结构调整速度不仅在原来的基础上放缓，并且相对于中国其他省份来说，其产业结构调整速度也处于中低水平。

3.浙江省产业结构与经济增长计量分析

(1)ADF单位根检验。设Ygdp为浙江省生产总值，X1、X2、X3分别为浙江省第一、二、三产业的生产总值，因为要计算三次产业分别对于经济增长的贡献率，因而将以上变量转化为增长率进行计算，分别设为Rgdp、RX1、RX2、RX3，分别表示相应变量的年增长率。

为保证它们之间的关系方程的正确性，采用ADF单位根检验证明它们是稳定的时间序列，然后检查是否符合运用协整检验的条件（见表5）。

表5 浙江省经济增长变量ADF单位根检验

由表5可知，浙江省经济增长与各产业产值增长率的经济变量序列Rgdp、RX1、RX2、RX3在5%的显著水平上拒绝原假设，因而其不存在单位根，表明这四个经济时间序列是平稳的，即Rgdp～I(0) ，lnRX1～I(0)，lnRX2～I(0)，lnRX3～I(0)。被解释变量与解释变量都是零阶单整，可以进行协整检验。

（2）时间序列的协整检验。对浙江省经济增长与三次产业增长率之间的关系进行分析，运用协整检验来说明这些变量之间的长期均衡关系，在此采用EG两步检验法对以上四个零阶单整的时间序列进行检验。

利用OLS估计Rgdp对Rx1、RX2、Rx3的回归方程，建立四个变量之间的关系，结果如下：

对上式残差进行ADF单位根检验，结果表明，回归模型残差μt的ADF值-4.19

表6 回归模型残差ADF单位根检验

从以上回归模型可知，对浙江省经济增长贡献最大的是第二产业，其次是第一产业，最后才是第三产业。第一产业每增加1%的产值，GDP就会增加0.31%；第二产业每增加1%的产值，GDP就会增加0.47%，第三产业每增加1%，GDP就会增加0.18%。从三次产业对浙江省经济增长贡献率可以看出，自1978年以来，浙江省工业发展十分迅速，高于全国平均水平的Moore结构变动值及产业结构变动K值也代表了其产业结构调整速度，这在很大程度上取决于第二产业的进步，特别是浙江省制造业的发展。除了第二产业对于当地经济发展具有突出贡献以外，作为传统产业的农业对于经济的发展也有巨大的推动作用。第三产业对于当地经济的贡献率较小，其发挥的作用远远低于前两个产业。浙江省2000年之前较快的产业结构调整速度以及此后该速度的放缓值得思考，同时在如此之快的产业结构调整速度之下，第三产业较低的贡献率也需要引起注意。

四、结论与讨论

（1）库兹涅兹产业结构变动k值和Moore结构变动值表明，浙江省一直在经济高速发展中调整产业结构，这与浙江省30多年来以13.1%⑤的经济增长速度有关，也与浙江省一直以来鼓励发展出口导向型产业，特别是制造业有关。参照国际公认的三次产业合理比例分析，浙江省三次产业调整速度放缓在一定程度上是因为其产业结构已经处于一个比较高级与优化的水平，到目前为止进入了产业结构调整的平台期，除非有特殊因素影响，浙江省这种产业结构变动速度将可能持续一段时间。

（2）由三次产业与经济增长关系方程可以直观地看出，三次产业对经济增长的不同作用。一般情况下，第一产业在产业结构调整的后期对经济增长的贡献率会有所下降，但浙江省第一产业对经济增长的贡献率却是31%，且高于第三产业的近一倍。2009年，浙江省第一产业生产总值为1 163.08亿元人民币，第二产业和第三产业生产总值分别为11 908.49亿元人民币和9 918.78亿元人民币⑥，虽然从总量上看第一产业生产总值比另外两个产业要低很多，但相对于2009年仅占生产总值的5.1% 的比例来说，其作用却是巨大的。浙江省第一产业在生产总值中的比重一直在下降表明，一方面，在浙江省产业政策之下，一直向集约化发展，推行农业科技化，引进新的种植技术，提高农业生产率，因而才出现比重逐渐缩小，但其对经济却保持着持续的推动力；另一方面，浙江省产业结构的导向一直是努力发展第二、三产业，第一产业发展的空间也因此受到压缩。

（3）2009年，第三产业占生产总值的比重为43.1%，与全国平均水平相比较高，但从回归方程中却发现，其对当地经济发展的实际贡献率并没有理论设定的那样高，仅为18%，浙江省第三产业发展呈现出一种“华而不实”的现象。也有学者认为浙江省第三产业发展并不滞后，从浙江省生产总量水平、第三产业就业水平等方面进行考察，其发展水平“并不低”[8]。但仅从生产总量与就业水平高来判断浙江省第三产业发展状况并不准确，因为这些指标只是反映总量上的基本情况，对于产业的效率及其对经济的推动作用并无反映。第三产业总量高是依靠大量的廉价劳动力取得，实际上自身的效率比较低下，从而影响对经济增长的贡献率。浙江省第三产业需要从内部产业结构的优化上下功夫，规模大并不能代表效益高，只有从内部进行改革，真正提高生产效率，才能对经济发展起到实质性的推动作用。

[注 释]

[1]钱纳里，鲁宾逊，赛尔奎因.工业化和经济增长的比较研究[M].吴奇，王松宝，译.北京:经济科学出版社，1995:479-488.

[2]李悦.产业经济学[M].北京:中国人民大学出版社，2004:327.

[3]陈仲常，曹跃群.产业结构变动指标体系研究[J].重庆大学学报:社会科学版，2003(1):50-53.

[4]刘志彪，安同良.中国产业结构演变与经济增长[J].南京社会科学，2002(1):1-4.

[5]古扎拉蒂.计量经济学基础[M].费剑平，孙春霞,译.北京:中国人民大学出版社，2005:761.

[6]李国柱，刘德智.计量经济学试验教程[M].北京:中国经济出版社，2010:169.

[7]樊欢欢，张凌云.Eviews统计分析与应用[M].北京:机械工业出版社，2009:256.

[8]李建中.关于浙江第三产业发展的几个问题[J].浙江经济，2005(11):18-21.

[责任编辑：李 健]

Positive Analysis on Relationship Between Industrial Structure Perfection and Economic Growth in Zhejiang Province

LUO Tianyuana, QIU Yeb
(a. School of Economics; b. School of Philosophy and Religion, Minzu University of China, Beijing, 100081, China)

For more than 30 years, the economy in Zhejiang Province has grown rapidly and the industrial structure has improved. However, the relationship between the industrial structure and the economic development is not clear. In this paper, three industries total output values of Zhejiang Province from 1978 to 2009 are selected to calculate the K value of industrial structure and the Moore value, to analyze the speed of the industrial structure change, which will be beneficial for reviewing the progress of industrial structure change of Zhejiang Province. Establishing the relationship between the three industries and the economic growth by applying the econometric analysis method shows that the third industry has made less contribution to the economic growth. Thus, the promotion of working efficiency of the third industry deserves further attention.

Zhejiang Province; Optimization of industrial structure; Economic growth; Three industries; Contribution

F121.3

A

1671-4326(2010)04-0037-05

2010-10-26

罗添元（1986—），男，湖北咸丰人，中央民族大学经济学院硕士研究生；邱 晔（1986—），女，云南丽江人，中央民族大学哲学与宗教学院硕士研究生.