相关度分析法在集装箱正面吊管理中的应用

张文清，王 莉

（1.华东交通大学 经济管理学院，江西 南昌 330013；2.河南中原铁道物流有限公司 经营管理部，河南 郑州 450004）

0 引言

集装箱正面吊作为集装箱装卸、堆码和水平运输的专用机械，具有前方视野好、作业幅度大、机动灵活、稳定性好、堆场利用率高等特点，现已成为集装箱货场主要装卸机械设备。

郑州铁路局郑州东站引进DRF400-450型、DRF450-60S5K型和F278C.5型集装箱正面吊各1台 (3 台设备以下分别简称为1#、2#、3#)。这 3 台集装箱正面吊作为郑州东站的主要装卸设备，与车站的装卸作业安全和效率、经济效益及作业质量密切相关。如何加强集装箱正面吊的日常维护管理，保持设备良好的工作状态，充分发挥工作效能，既实现集装箱正面吊维修保养的经济性，又兼顾经营效益目标，是当前郑州东站设备管理工作的重点。

本文采用统计学的相关度分析方法，结合技术调查手段，采用Spss软件分析处理，对郑州东站3台集装箱正面吊近 3 年的作业量、作业时间、故障停机时间等指标进行技术分析，从中找出提高设备管理水平的途径。

1 集装箱正面吊设备维护状况的相关度分析

1.1 设备各项指标的相关度分析

郑州东站3台集装箱正面吊各项指标的相关度见表1～3。

表11#设备各项指标的相关度

表22#设备各项指标的相关度

表33#设备各项指标的相关度

（1）油料消耗与作业时间、作业量之间呈现较高相关度。说明油料大部分消耗于日常作业中，非作业消耗较少。

（2）故障停机时间与作业时间、作业量之间分别呈现不同程度负相关性。其中1#设备故障停机时间跟作业时间、作业量之间负相关性不明显。从磨损规律分析，1#设备已过磨合期，技术消化吸收工作扎实。因此，该套设备运行稳定，故障停机时间在3台设备中最低，运行比较经济。

（3）材料消耗和作业时间、作业量之间的相关度较低。材料消耗主要用于设备停机状态的日常保养、维护，而不是日常作业消耗。同时，由于停机维护中的材料消耗具有价值大、数量少的特征，因此呈现以上统计特征。

1.2 设备作业量、作业时间、故障停机时间的相关度分析

1.2.1 设备作业量的相关度分析

3 台设备近 3 年作业量的相关度见表 4。

表43台设备2007—2009年作业量的相关度

表 4 中 2007、2008 年 1#、2#设备作业量之间的相关度呈正相关，并都与 3#设备呈负相关。表明1#、2#设备作业量方面之间具有较强互补性，而 3#设备处于非正常使用状态，处于备用、故障或应急的状态；2009年 1#、2#设备作业量之间又呈现较强的负相关，并且都与3#设备呈现基本不相关特征。

1.2.2 设备作业时间的相关度分析

3 台设备近 3 年作业时间相关度对比见表5。

表53台设备作业时间的相关度对比

表5 中 3 台设备作业时间之间表现出低度负相关或基本不相关。说明各台设备工作效率有所不同，还表明本单位设备工作时间安排上具有互补性；从另一个角度反映出现场调度管理中能够结合具体情况，灵活选择最经济的设备使用方式。

1.2.3 设备故障停机时间的分析

采用Spss软件对 3 台设备的故障停机时间进行描述性分析，结果见表 6。

表63台设备故障停机时间的描述性分析

根据统计规律，在一定置信度条件下，标准差越大，说明设备运行稳定性越差。3 台设备中 3#设备标准差最大，为86.23，说明其性能不稳定，故障率高，故障原因波动大。进一步的技术分析说明 3#设备故障率高有以下几个原因。

（1）3#设备处于磨合阶段的性能不稳定期。

（2）由于3#设备发动机选型与1#、2#设不同，存在配置发动机噪音大、吊具下降速度快、机械臂悬锁外露缺少保护等设计缺陷。由此产生驾驶员易疲劳、操作精度控制降低等问题，严重影响该设备的正常运行。

（3）3#设备处于保修期内，但由于各种原因出现故障不能及时得到设备厂家的技术指导。

显然，标准差大的设备，反映出设备稳定性较差。因此，对不同的设备要制定有针对性的维护、保养方案，并及时根据设备运行环境和自身技术状况的变化更新调整，以保持设备良好状态，提高设备利用率和运行的经济性。

1.2.4 设备的作业时间与各自故障停机时间相关度的对比

各台设备作业时间与其对应的故障停机时间呈负相关关系，反映出设备工作时间越长，故障停机时间相应越短。1#、2#、3#设备的作业时间与各自故障停机时间的相关度分别为-0.16、-0.59、-0.79。其中1#设备的负相关度最小，说明1#设备性能稳定，日常维护、操作技术比较成熟；3#设备的负相关度最大，说明故障停机时间对其作业时间的影响最大。

进口集装箱正面吊是一种重型起重设备，其技术含量高，结构复杂，集成机械、电子、自动化控制等多种技术。1#、2#设备与3#设备相比，1#、2#设备引进时间较长，已有4～5年的使用基础，技术上有了一定的积淀，操作上也取得较丰富的使用经验。而3#设备使用时间较短，要熟悉和掌握其结构、操作技术和日常维护等要求需要在今后的工作中不断积累。

1.2.5 设备作业时间的稳定性比较

采用Spss软件对3台设备作业时间的稳定性分析结果见表 7。

表73台设备作业时间的稳定性分析

表7 中 3 台设备作业时间的标准差变化不大，反映出设备工作时间安排比较一致。但各台设备间存在较明显的均值差，间接反映出各台设备故障率之间的差别。说明正常作息时间内，降低设备故障率，可以明显提高设备的均值指标，相应提高设备的生产能力。

2 建议

2.1 统计分析与管理相结合，提高关键设备的作业能力

依据统计分析结果发现设备问题，结合技术管理找出问题出现的规律，有针对性地进行关键设备的技术和管理工作。郑州东站针对3#设备存在的问题，可以从积极消化吸收新技术，提高日常维护能力方面采取措施，提高设备的运行稳定性，充分发挥进口设备的自动化程度及工作效率高的优势。

2.2 定期进行关键设备运行参数分析，推行关键设备个性化管理

统计分析结果表明，单一管理手段往往不能适应关键设备管理的具体需要。针对设备技术要求，完善设备运行参数的基础管理，引入统计手段，可以及时发现设备运行中的问题，采取相应措施，从而保障关键设备安全运转，降低设备维护成本。

郑州东站的1#设备已进入经济运行期，而 2#、3#设备尚处在磨合期，且 3#设备设计和技术性能与 2#设备有较大差别，这些特征在统计分析中能够得到较好印证。要求设备管理部门在加强基础管理的基础上，采取统计分析和日常考核相结合的管理措施，推行关键设备个性化管理，实现设备技术状况良好的目标。

[1] 陈宇光. 如何运用统计软件进行结合分析[J]. 统计与决策，2004(2)：122-123.

[2] 郭春燕，温海津，刘洪臣. 关于提高铁路装卸机械利用率和经济效益的探讨[J]. 铁道货运，2000(6)：10-11.