我国科技投入与经济增长的灰色综合关联度分析

李小健

摘要：采用定量和定性研究相结合的方法，先根据更新后的科技投入与经济增长的相应数据对比做定性分析。在此基础上，利用灰色综合关联度分析技术，进行大量、详细的实证分析，从而考察科技投入与经济增长的相互关系，并进一步分析R&D经费投入的三个组成部分对经济增长的各自影响程度。最后，根据实证结论并结合国情，对我国未来科技投入具体分配以及在R&D经费投入的三个要素之间如何分配比例问题。进行政策性分析，为具体部门实际操作提供有价值的理论参考意见和现实操作建议。

关键词：R&D经费投入；科研活动人员投入；经济增长；灰色综合关联度

中图分类号：G311文献标识码：A文章编号：1004-0544(2009)08-0078-04

20世纪80年代以来，和平与发展已成为当今时代主题，世界各国都在努力提高自身的综合国力。马克思根据当时生产力发展的水平，首先提出了科学技术是生产力的一部分，生产力中包括科学的论断。中国共产党历来重视科学技术在国家经济社会发展中的地位和作用，以邓小平提出的“科学技术是第一生产力”为主要代表。随着科技事业的迅猛发展，科技进步对经济增长和社会发展的贡献正变得日益明显，科技和经济呈现出相互依存、相互渗透的一体化发展趋势。科技投入促进科技进步。对一个国家的经济增长具有密切相关性。特别是当前经济发展速度出现了世界性放缓迹象，我国也不例外。经济增长和投资发展速度都出现了不同程度的放缓现象，如何渡过难关并继续保持国民经济持续、快速、健康发展的任务十分艰巨。

灰色系统理论于1982年由中国学者邓聚龙教授创立，是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法，灰色关联分析是灰色系统理论的主要内容之一，用来分析系统中主要因素与影响因素的关系密切程度，其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密。而灰色综合关联度分析作为其中一个重要组成部分，包括灰色绝对关联度分析、灰色相对关联度分析，是较为全面地表征各数据序列之间联系是否紧密的一个数量指标。

目前，有些学者已运用灰色相对关联度分析一种方法，就科技投入与经济增长的关系、R&D经费投入与经济增长的关系分别单独做了探讨，而且，绝大多数学者采用的数据比较陈旧，缺乏全面性和准确性，未免有些遗憾。本文将采用更全面、更合理的灰色综合关联度分析技术。根据更新后的1999-2006年的科技投入(包括R&D经费投入和科技活动人员投入)与经济增长的数据，进行详细的实证分析，来考察科技投入与经济增长(国内生产总值GDP)的相互关系，并进一步分析R&D经费投入的各个组成部分即基础研究投入，应用研究投入和试验发展投入对经济增长的各自影响程度。从而，根据实证结果结合我国国情，对未来科技投入的总量以及在其内部因素如何分配比例问题提供政策导向，为具体部门实际操作提供可行性建议。

一、灰色综合关联度的算法

灰色关联分析在相关教材中已有详尽的讲述，它是一种新的因素分析方法，目前，已被广泛地应用到农业、工业和商业以及经济和管理等众多学科领域。广义灰色关联分析作为其中之一，包括灰色绝对关联度、灰色相对关联度和灰色综合关联度。其中，灰色绝对关联度表征了各数据序列几何图形的相似程度，相似程度越大，则关联度值越大；灰色相对关联度表征了各数据序列相对于始点的变化速率之间的关系，它们的变化速率越接近，关联度值越大；灰色综合关联度分析既体现了各序列曲线(折线)在几何意义上相似程度，又反映出各序列相对于始点的变化速率的接近程度，是较为全面地表征各数据序列之间联系是否紧密的一个数量指标。

本文采用定量和定性相结合的方法，利用灰色综合关联度分析技术，根据更新后的科技投入与经济增长的相应数据，进行大量、详细的实证分析，从而考察科技投入与经济增长的相互关系。并进一步分析R&D经费投入的三个组成部分对经济增长的各自影响程度。同时，借助Matlab技术绘图，使要说明的问题更加形象、直观。

注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文