求解多目标优化问题的改进遗传机器学习方法

刘明姬　刘淑媛　吕显瑞

摘要：将遗传算法与机器学习相结合，在分类器系统的基础上，引入增强因子、排挤因子、合并因子等改进因子，完善信度分配机制，提出了改进的遗传机器学习方法。并将算法应用于投资的收益与风险双目标优化模型，数值结果表明，改进算法能够寻求到数量更多、分布更广的Pareto最优解，并且具有较好的稳定性，避免了非成熟收敛．

关键词：遗传算法；机器学习；多目标优化；P盯eto最优解

中图分类号：O153．3

文献标识码：A

文章编号：1671-5489(2006)03-0338-05