机器学习
- 高校学生评教信息中文本语义因素的挖掘与运用研究
本语义因素；机器学习中图分类号：G4 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.03.0790 引言目前，基于人才培养在高校中的重要作用，各高校越来越重视教师课堂教学质量，并且有越来越多的高校使用学生对教师课堂教学的评价来作为评判教师课堂教学质量的关键依据。多数高校学生评教系统中同时包括数值信息的学生评分和非数值信息的学生评价文本，但出于信息收集与计算的方便，多数高校仅使用评分数值计算评教结果，这
现代商贸工业 2024年3期2024-01-27
- 侵权诉讼背景下标准必要专利价值分类识别体系构建
/意义]基于机器学习算法，对行业标准专利构建多模态特征融合的自动分类筛选模型，探究侵权诉讼背景下标准必要专利价值分类指标体系。[方法/过程]首先利用美国专利商标局的发生侵权诉讼后的标准必要专利作为标记数据，将文本数据和指标数据进行降维融合后，建立基于机器学习中监督学习和半监督学习模型专利分类筛选模型，最后对数字创意產业的标准专利进行分类筛选。[结果/结论]基于机器学习中监督学习和半监督学习模型算法构建一套较为完整的多特征融合专利价值自动分类筛选模型。构建的
知识管理论坛 2023年6期2024-01-20
- 基于LSTM神经网络模型的铁矿石期货市场实证研究
近几年掀起了机器学习研究的热潮，基于机器学习的投资量化分析也越来越受到关注。文章基于LSTM神经网络模型，选取了2021年9月至12月底的铁矿石主力合约高频数据建立了趋势预测模型。实验结果表明，该模型拟合良好，能够较好地预测铁矿石期货短期内的趋势。 关键词：机器学习；LSTM神经网络模型；铁矿石期货；量化投资 一、引言 随着社会经济的不断增长，科学技术的不断提高，机器学习在对数据分析方面展现其绝对优势。在信息时代的今天，合理应用机器学习技术具有十分重
中国集体经济 2024年2期2024-01-12
- 基于机器学习的高强钢焊接等截面箱型柱整体稳定性预测方法
方法，而基于机器学习的预测方法能够显著提升预测的准确性和便捷性。为了准确预测高强钢焊接等截面箱型柱的整体稳定性，提出使用纤维模型构建数据库并利用机器学习建立预测模型的方法。首先确定模型的输入输出参数，并通过纤维模型方法建立数据库；接着，选用常见的3种不同类型的机器学习模型和现有规范中的经验模型进行预测，并依据评价指标进行性能对比；最后，根据可解释算法分析机器学习模型的合理性。结果表明：大部分机器学习模型预测结果与试验结果吻合度略高于现有规范中的经验模型，其
土木建筑与环境工程 2024年1期2024-01-03
- 寒冷地区模块化钢框架结构多目标优化设计方法
上，采用多种机器学习算法进行建筑能耗预测，建立一种高效精确的建筑能耗预测模型；联立建筑能耗预测模型和建筑成本计算公式，在满足结构承载力的约束条件下，基于NSGA-Ⅱ算法进行模块化钢框架结构能耗和成本的多目标优化设计，生成帕累托最优解集。多目标优化设计方法解决了模块化钢框架结构“能耗+成本”的多目标一体化设计难题，推动了模块化钢框架结构的智能化升级，实现了模块化钢框架结构设计的快速高效化。关键词：钢框架结构；参数化建模；建筑能耗预测；机器学习；多目标优化设计
土木建筑与环境工程 2024年1期2024-01-03
- 机器学习方法在盾构隧道工程中的应用研究现状与展望
互作用关系。机器学习因其数据分析能力强，无需先验的理论公式和专家知识，相较于传统的建模统计分析方法具有更大的应用空间。通过机器学习方法对收集的信息与数据进行深度挖掘并分析其内在联系，有助于提升盾构隧道工程建设的效率和安全保障水平。简述机器学习方法的基本原理，总结和分析机器学习方法在盾构工程中的应用研究状况，综述基于机器学习的盾构设备状态分析、盾构设备性能预测、围岩参数反演、地表变形预测和隧道病害诊断等5个方面的进展，并分析当前研究的不足。最后，分析盾构隧道
土木建筑与环境工程 2024年1期2024-01-03
- 民族院校“机器学习”课程教学与实践改革研究
30074）机器学习是一门多领域交叉学科，涉及理论基础，包括高等数学、线性代数、概率论与统计学、数据库、最优化理论、复杂度理论等多门学科，它是人工智能的重要技术基础，也是智能科学的核心。目前人工智能的4次浪潮都与机器学习的方法有关。因此，“机器学习”课程是人工智能专业和智能科学与技术专业学生必修的一门基础课［1］。一、民族院校“机器学习”教学与实践课程现状及思考民族院校在教育领域有着独特的地位和特点，如何在民族院校中进行机器学习课程的教学与实践改革，培养新
教育教学论坛 2023年51期2024-01-02
- 中国城市碳达峰路径及其驱动因素的结构分解
、梯度提升等机器学习算法，科学预测各个城市的碳达峰路径；最后，运用拓展的广义迪氏指数方法对2000—2030年地级及以上城市碳排放演变的驱动因素进行分解，结果显示：①中国二氧化碳排放总量呈持续增长态势，各城市增速不同且差异较大，形成“发达城市高排量，欠发达城市低排量”的态势。②267个样本城市中，仅有苏州市、贵阳市等6个城市可以提前达峰或按期达峰，比重仅占2%；上海市、广州市、杭州市等252个城市将在2031—2034年达峰；北京市、珠海市等9个城市将长时
中国人口·资源与环境 2023年9期2023-12-13
- 年报文本情绪与上市公司违规行为识别
为样本，通过机器学习的文本分析方法对11 040份上市公司年度财务报告中的“管理层讨论与分析”（MD&A）的文本情绪进行测度，研究文本情绪与公司违规行为的关系。研究发现：整体而言，MD&A文本情绪与公司的违规行为负相关。对MD&A细分后发现，“展望”部分文本情绪与上市公司违规行为的负相关性弱于“经营情况概述”部分。进一步研究发现，较高的信息透明度增强了文本情绪与上市公司违规的负相关关系。在控制内生性和调整了MD&A文本情绪值之后，主要结论仍然稳健。此外，研
当代经济科学 2023年6期2023-12-11
- BP神经网络滑动窗口算法在活跃火时空预测模型研究与实现
活跃火； 机器学习； 中南半岛中图分类号：TP399.4 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2023）09-124-05Research and implementation of BP neural network sliding window algorithmin active fire spatiotemporal prediction modelXie Feifan， Zhang Shitao， Huang
计算机时代 2023年9期2023-09-25
- 人体异常坐姿识别方法研究进展
;特征提取;机器学习;分类算法中图分类号：TP18文献标志码：A坐姿是最常见的人体姿态，在久坐的过程中，人体极易出现异常坐姿，导致患上骨骼与肌肉疾病［1-2］的风险增加，全球每年大约有200万人因长期坐姿不标准而引发相关的肌肉骨骼疾病［3］。实现异常坐姿的分类识别对人们的健康生活具有重要意义。目前，根据人体异常坐姿信息的采集方式可将坐姿识别方法分为3类：基于接触式传感器的识别方法、基于射频信号的识别方法以及基于机器视觉的识别方法。基于接触式传感器的人体异常
贵州大学学报（自然科学版） 2023年5期2023-09-15
- 基于创新应用驱动的“机器学习”课程教学改革研究
721016机器学习是人工智能的重要组成部分，专门分析和解释数据的模式及结构，以达到无须人工交互即可完成学习、推理和决策等行为的目的[1]。目前机器学习已成为数据挖掘、模式识别、知识发现和智能计算等领域的核心技术和研究热点，在许多方面发挥越来越大的作用。但是我国高校在计算机专业课程教学方面仍以理论讲授为主，不能满足不同专业背景大学生的实际应用需求。因此，如何转变传统“机器学习”课程教学模式，以及满足现代科技革命与产业变革对于人才创新能力发展的需求，成为亟待
海峡科技与产业 2023年3期2023-09-06
- 机器学习应用于在线科学探究中的综述研究
茖摘 要：机器学习近几年来逐渐被应用于在线科学探究活动的自动评价、过程分析等方面，在辅助教师教学、提升学生科学学习效果上发挥了重要作用。机器学习融入并支持在線探究学习活动是未来科学探究走向大规模多场景实践应用的重要技术支撑。为向国内研究者和一线教师提供开展相关研究和教学实践的参考，在三个英文数据库中筛选出了近10年发表的24篇英文文献，总结分析了目前机器学习在在线科学探究中发挥的作用及具体应用，并提出了未来展望。关键词：在线科学探究；虚拟探究；机器学习；
现代信息科技 2023年14期2023-09-06
- 面向计算机软件工程的机器学习技术研析
子玥关键词：机器学习；计算机软件工程；技术；研究中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）21-0055-030 引言计算机软件工程是一门快速发展的学科，随着人工智能、云计算、大数据等技术的快速发展，软件工程也将不断地向着智能化、自动化和高效化的方向发展。可以说现代化技術的应用，为计算机软件工程的发展注入了新的动力，也为软件工程带来了更多的机遇和挑战。1 面向计算机软件工程的机器学习技术概述1.1 机器学习概念基于人工智
电脑知识与技术 2023年21期2023-08-26
- 基于机器学习的智能推荐算法在电商平台中的应用研究
力创造收益。机器学习是推荐系统中应用最广泛的技术之一，它能够根据消费者的历史数据学习其偏好，从而更加精准地为消费者推荐商品。基于此，文章展开了深入研究。【关键词】 机器学习;智能推荐算法;电商平台一、基于机器学习的智能推荐算法概述智能推荐技术是指运用用户的历史行为数据、商品信息和其他相关信息，对用户进行个性化推荐的技术。在电商平台中，推荐系统能够协助用户快速地找到自己感兴趣的商品，提高其购物效率和满意度，可以帮助商家增加销量和提高用户黏性。推荐算法能够基于
电脑迷 2023年4期2023-08-26
- 基于机器学习的出租车轨迹大数据分析研究
出租车轨迹；机器学习；聚类算法；数据分析中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）21-0063-041 研究背景和意义在大数据时代，数据的影响不再局限于企业领域。除了可以创造商业价值，数据还能够为社会创造极大价值。随着通信技术的发展，交通数据的贫乏状况得到改善，变得更加丰富。然而，由于这些数据的种类繁多、数量庞大，如何从中提取有用的信息以促进决策，尤其重要。同时对于交通数据的处理和分析，在技术上也面临着巨大的挑战，数据采
电脑知识与技术 2023年21期2023-08-26
- 高中信息技术大概念单元教学
性。本文以“机器学习”单元为例，围绕观念大概念“数据和算法是影响机器学习性能的关键因素”，选择机器学习真实案例，通过演示案例、探究案例和体验案例的综合运用，帮助学生在多样化深度体验中学习大概念。【关键词】大概念；单元设计；体验；机器学习【中图分类号】G434 【文献标识码】B【论文编号】1671-7384（2023）08-035-032022年底，大型语言模型ChatGPT的出色性能引起社会的普遍关注。有人认为这是人工智能领域的又一个标志性突破，对人类
中小学信息技术教育 2023年8期2023-08-26
- 基于检验大数据的多尺度肺恶性肿瘤预测模型研究
验；大数据；机器学习中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）20-0040-030 引言肺恶性肿瘤常称为肺癌（Lung Cancer，LCA） ，LCA 在我国是最常见的高发恶性肿瘤， 发病率和死亡率均位列恶性肿瘤首位，全球近40%的LCA患者来自我国[1]。LCA在发病早期无典型或特殊临床表现，容易被忽视，多数LCA患者就诊时已进入中、晚期，治疗效果不佳。因此，LCA的早期诊断对于患者能否及时接受治疗显得十分重要。随
电脑知识与技术 2023年20期2023-08-26
- 机器学习基础课程思政教学改革与实践
梅摘 要：机器学习基础是交通运输专业的核心基础课程，结合课程知识要点，深入挖掘机器学习内含的思政要素，并通过多种教学手段融入到课内外一体化教学中。探究神经网络发展史的重要启示，教学过程中渗透机器学习蕴含的实事求是、化繁就简、抓主要矛盾和权衡折衷等重要哲理思维，不仅可以使单调的专业课教学变得更加生动，加深学生对专业课程的理解，同时还可形成专业课程的协同育人机制，实现专业知识教授、能力培养与思想政治引领的有机统一。关键词：机器学习;课程思政;教学改革;哲理思
高教学刊 2023年23期2023-08-25
- 基于机器学习的大规模并行计算机系统硬件故障检测分析
种常见的基于机器学习的故障检测算法，最后对不同故障检测算法的实验结果进行详细分析，旨在提升大规模并行计算机系统硬件故障检测效率，助力相关领域的发展。关键词：机器学习;并行计算机系统：硬件故障：故障检测中图法分类号：TP181文献标识码：A１ 引言大规模并行计算机系统（ Ｍａｓｓｉｖｅｌｙ ＰａｒａｌｌｅｌＣｏｍｐｕｔｅｒ，ＭＰＣ）是一种以数百、万个处理单位构成的并行处理系统，可以有效提高计算机运行速度，处理大规模数据信息，以及缩短数据处理的响应时间，对于提
计算机应用文摘 2023年15期2023-08-09
- 面向机器学习的知识图谱与问答系统设计
应用，然而在机器学习这一专有领域仍存在空缺。文章描述了如何构建一个面向机器学习领域的知识图谱，并基于该图谱设计了一个问答系统。在图谱的构建过程中，主要使用了爬虫技术以及部分 NL.P 方法对数据进行采集和处理，最终得到1个包含2442 个实体的知识图谱，并将其存储在 Neo4i 图数据库中。针对间答系统设计部分结合基于规则正则匹配以及基于词向量相似度匹配的方法，构建了问答模块。该领域图谱的构建和问答系统的设计，将使研究人员和爱好者更轻松地获取高质量的机器学
计算机应用文摘 2023年15期2023-08-09
- 基于机器学习的大规模并行计算机系统硬件故障检测分析
种常见的基于机器学习的故障检测算法，最后对不同故障检测算法的实验结果进行详细分析，旨在提升大规模并行计算机系统硬件故障检测效率，助力相关领域的发展。关键词：机器学习;并行计算机系统：硬件故障：故障检测中图法分类号：TP181文献标识码：A１ 引言大规模并行计算机系统（ Ｍａｓｓｉｖｅｌｙ ＰａｒａｌｌｅｌＣｏｍｐｕｔｅｒ，ＭＰＣ）是一种以数百、万个处理单位构成的并行处理系统，可以有效提高计算机运行速度，处理大规模数据信息，以及缩短数据处理的响应时间，对于提
计算机应用文摘·触控 2023年15期2023-08-09
- 面向机器学习的知识图谱与问答系统设计
应用，然而在机器学习这一专有领域仍存在空缺。文章描述了如何构建一个面向机器学习领域的知识图谱，并基于该图谱设计了一个问答系统。在图谱的构建过程中，主要使用了爬虫技术以及部分 NL.P 方法对数据进行采集和处理，最终得到1个包含2442 个实体的知识图谱，并将其存储在 Neo4i 图数据库中。针对间答系统设计部分结合基于规则正则匹配以及基于词向量相似度匹配的方法，构建了问答模块。该领域图谱的构建和问答系统的设计，将使研究人员和爱好者更轻松地获取高质量的机器学
计算机应用文摘·触控 2023年15期2023-08-09
- 基于机器学习对不同施肥量处理的番茄识别与估产
肥下，对基于机器学习的番茄果实识别和产量估算进行了深入研究和综合评价。通过重复训练、验证、分析，得出基于Faster R-CNN网络模型在番茄果实识别模型的准确率为90.89%，准确率较高；结合运用图像识别测算得的产量与番茄不同施肥量处理实际测产误差较大，实际运用效果相对较差；4种不同施肥量设置对番茄的结果数、识别数和产量的影响都高于对照处理，实际生产施用有机肥4 500 kg/hm2效果最好。基于Faster R-CNN网络模型的番茄数据集的测试结果效果
安徽农学通报 2023年10期2023-07-29
- 机器学习教学改革与人工智能人才培养
杜博摘 要：机器学习是人工智能的关键核心技术。本文结合武汉大学计算机学院近年来开设机器学习本科生课程的教学经验，对机器学习本科生课程教学改革与人工智能专业创新人才培养进行了系统的探索与实践。该课程以一批青年国家级人才为骨干师资，依托国家级、省级和校级科研平台，将机器学习课程的教学过程深化扩展为理论与实践相结合的人工智能专业创新人才培养模式，具体包括机器学习理论课程教学改革、机器学习英文课程教学探索、人工智能综合创新实训建设、人工智能A类会议学术创新和互联网
中国大学教学 2023年5期2023-07-23
- 人工智能专业课程思政建设方案探索
此 文章以 机器学习应用技术 课程为例提出了一种可行的方案关键词 人工智能 课程思政 机器学习中图法分类号TP181 文献标识码A１ 人工智能专业课程思政建设面临的问题自１９６５ 年达特茅斯会议提出“人工智能”的概念后，人工智能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ＡＩ） 的发展经历了多次的低谷期和繁荣期。早期的人工智能主要研究传统的机器学习算法及其应用，并未受到太多的关注，直至杰弗里·辛顿先生和他的学生开始研究深度学习。以多层神经网络为
计算机应用文摘·触控 2023年14期2023-07-21
- 人工智能专业课程思政建设方案探索
此 文章以 机器学习应用技术 课程为例提出了一种可行的方案关键词 人工智能 课程思政 机器学习中图法分类号TP181 文献标识码A１ 人工智能专业课程思政建设面临的问题自１９６５ 年达特茅斯会议提出“人工智能”的概念后，人工智能（Ａｒｔｉｆｉｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ＡＩ） 的发展经历了多次的低谷期和繁荣期。早期的人工智能主要研究传统的机器学习算法及其应用，并未受到太多的关注，直至杰弗里·辛顿先生和他的学生开始研究深度学习。以多层神经网络为
计算机应用文摘 2023年14期2023-07-21
- 基于机器学习的无人机辅助边缘网络优化方法
通过阐述基于机器学习的无人机辅助边缘网络优化方法的关键步骤和发展潜力 旨在进一步研究和完善这一方法 以实现更高效 可靠的边缘网络优化关键词 机器学习 无人机 边缘网络优化方法中图法分类号tp311 文献标识码a１ 引言基于机器学习的无人机辅助边缘网络优化方法是如今备受瞩目的前沿技术。随着物联网和边缘计算的快速发展，网络性能优化成为一大挑战［１］ 。而无人机的出现使得我们可以应用先进的机器学习算法来实现智能边缘网络优化。这种创新方法利用无人机的高度灵活性和机
计算机应用文摘 2023年14期2023-07-21
- 基于机器学习的无人机辅助边缘网络优化方法
通过阐述基于机器学习的无人机辅助边缘网络优化方法的关键步骤和发展潜力 旨在进一步研究和完善这一方法 以实现更高效 可靠的边缘网络优化关键词 机器学习 无人机 边缘网络优化方法中图法分类号tp311 文献标识码a１ 引言基于机器学习的无人机辅助边缘网络优化方法是如今备受瞩目的前沿技术。随着物联网和边缘计算的快速发展，网络性能优化成为一大挑战［１］ 。而无人机的出现使得我们可以应用先进的机器学习算法来实现智能边缘网络优化。这种创新方法利用无人机的高度灵活性和机
计算机应用文摘·触控 2023年14期2023-07-21
- 基于智能技术的电子信息工程自动化设计及应用
括人工智能 机器学习 深度学习和自然语言处理等 电子信息工程自动化设计是指利用智能技术对电子信息工程的设计 仿真 验证和优化进行自动化处理 文章介绍了电子信息工程自动化设计的背景和意义 智能技术在电子信息工程自动化设计中的应用 以及电子信息工程自动化设计的实践案例 旨在探讨智能技术在电子信息工程自动化设计中的应用 从而提高电子信息工程自动化设计的效率和质量关键词 电子信息工程 自动化设计 智能技术 人工智能 机器学习 深度学习 自然语言处理中图法分类号tn
计算机应用文摘·触控 2023年14期2023-07-21
- 基于智能技术的电子信息工程自动化设计及应用
括人工智能 机器学习 深度学习和自然语言处理等 电子信息工程自动化设计是指利用智能技术对电子信息工程的设计 仿真 验证和优化进行自动化处理 文章介绍了电子信息工程自动化设计的背景和意义 智能技术在电子信息工程自动化设计中的应用 以及电子信息工程自动化设计的实践案例 旨在探讨智能技术在电子信息工程自动化设计中的应用 从而提高电子信息工程自动化设计的效率和质量关键词 电子信息工程 自动化设计 智能技术 人工智能 机器学习 深度学习 自然语言处理中图法分类号tn
计算机应用文摘 2023年14期2023-07-21
- 概率密度函数信息融合概述
超贝叶斯； 机器学习； 目标跟踪中图分类号： TJ760文献标识码：A文章编号： 1673-5048（2023）03-0001-10DOI： 10.12132/ISSN.1673-5048.2022.02050引言目前， 针对状态信息的信息融合表达较多是以变量（标量、 向量、 矩阵）及随机变量的形式表示。 通过对变量的加权平均求融合中心或者通过对随机变量的均值和方差进行加权平均， 从而实现对多状态信息的融合。 然而， 均值和方差仅仅代表随机变量的一阶和二
航空兵器 2023年3期2023-07-20
- 基于机器学习和生长预测的森林固碳分析和多目标规划管理策略
要。本文利用机器学习算法对森林固碳进行分析，拟合森林生长方程，并开发了一个森林管理决策模型，该模型可以评估森林及其产品的固碳能力，权衡森林价值的各个方面，并为森林管理者提供战略，使他们能够决定是砍伐树木还是保留树木。关键词：机器学习；SVM；神经网络；决策树；生长预测；二次回归；多目标规划1 概述本文建立了一个基于机器学习和生长预测的森林固碳分析模型，并选取了福建省三明市将乐国有林场相关杉木资源数据，以预测误差作为指标，利用三种机器学习算法：SVM支持向量
科技风 2023年19期2023-07-17
- 密文恶意流量智能分类研究综述
对现有的基于机器学习的密文恶意流量分类方法进行了梳理，讨论了这些方法的分类效果和优缺点，总结了现有方法的不足．为密文恶意流量智能分类技术的发展提供了一定的借鉴。关键词：密文恶意流量分类；机器学习；加密伪装中图法分类号：TP393 文献标识码：A１ 引言近年来，学术界和工业界常用的恶意流量分类技术主要分为以下几种。一是使用端口号进行流量检测，这种方法比较简单，但是随着新的应用程序不断涌现，使用者可使用熟知端口号掩盖或使用非注册端口号，从而导致该方法检测性能显
计算机应用文摘·触控 2023年13期2023-07-17
- 密文恶意流量智能分类研究综述
对现有的基于机器学习的密文恶意流量分类方法进行了梳理，讨论了这些方法的分类效果和优缺点，总结了现有方法的不足．为密文恶意流量智能分类技术的发展提供了一定的借鉴。关键词：密文恶意流量分类；机器学习；加密伪装中图法分类号：TP393 文献标识码：A１ 引言近年来，学术界和工业界常用的恶意流量分类技术主要分为以下几种。一是使用端口号进行流量检测，这种方法比较简单，但是随着新的应用程序不断涌现，使用者可使用熟知端口号掩盖或使用非注册端口号，从而导致该方法检测性能显
计算机应用文摘 2023年13期2023-07-17
- 机器学习方法在fMRI数据中的应用研究
要：文章通过机器学习方法对功能性核磁共振成像（fMRI）数据进行分类研究．旨在探讨精神分裂患者的差异性脑网络结构。在特征选择上，采用了复杂网络分析来度量脑网络的拓扑属性，并且以年龄为协变量通过双样本￡检验构建显著差异性特征集；在分类算法上，采用粒子群优化支持向量机分类算法，在10折交叉验证下进行建模分析。结果表明精神分裂患者（SCH）组和正常被试（NC）组在全局属性和节点属性上存在显著差异，在分类模型下能够得到最佳准确率93％。关键词：机器学习；功能性核磁
计算机应用文摘 2023年12期2023-07-14
- 机器学习方法在fMRI数据中的应用研究
要：文章通过机器学习方法对功能性核磁共振成像（fMRI）数据进行分类研究．旨在探讨精神分裂患者的差异性脑网络结构。在特征选择上，采用了复杂网络分析来度量脑网络的拓扑属性，并且以年龄为协变量通过双样本￡检验构建显著差异性特征集；在分类算法上，采用粒子群优化支持向量机分类算法，在10折交叉验证下进行建模分析。结果表明精神分裂患者（SCH）组和正常被试（NC）组在全局属性和节点属性上存在显著差异，在分类模型下能够得到最佳准确率93％。关键词：机器学习；功能性核磁
计算机应用文摘·触控 2023年12期2023-07-14
- 基于机器学习的专业技术与技能质量测评模型优化分析
键，构建基于机器学习的企业技能质量评价体系模型，提升企业技能质量评价准确性。以机器学习常用算法支持向量機（SVM）来设计企业技能质量评价体系模型，并采用改进天牛须搜索算法（BAS）对SVM参数优化，提出改进的BAS-SVM企业技能质量评价体系模型。对比该模型和SVM模型、BAS-SVM模型、层次分析法模型，结果表明，改进BAS-SVM企业技能质量评价体系模型的评价准确率高达94.8%，且具有良好的鲁棒性。关键词：天牛须搜索算法；机器学习；技能质量评价体系；
粘接 2023年6期2023-07-12
- 基于SVM-VIKOR的自营电商供应商选择研究
素。文章引入机器学习方法，构建了基于SVM-VIKOR的自营电商供应商选择模型。首先，分析了自营电商经营特性和SVM-VIKOR算法对自营电商供应商选择的适用性；其次，基于供应商QCDS原则，通过采集供应商的供货能力、经营情况、成本控制等方面数据，进行数据清洗、转换和归一化处理，基于评估指标提取特征，拆解成多个变量特征；然后，利用SVM-VIKOR算法进行模型测试和结果分析，对供应商进行分类与排序，从而选出最佳供应商；最后，通过自营电商S企业案例验证了模型
会计之友 2023年13期2023-07-06
- 空气污染、投资者关注与股票收益率
究对象，使用机器学习的因果森林模型验证空气污染严重对股票收益率的影响。研究发现，空气污染严重对股票收益率有显著的负向影响；在分样本讨论后发现，空气污染严重对不同行业股票收益率的影响程度存在异质性，受空气污染严重影响最大的是租赁和商务服务业，其次为农林牧渔业、批发和零售业、制造业、电力热力燃气及水生产和供应业，其中，空气污染严重对租赁和商务服务业达到了约12倍的影响力，对其余行业也达到了约4～7倍的影响力；机制分析表明，空气污染严重通过影响投资者的关注度来影
金融发展研究 2023年5期2023-06-28
- 恶意代码检测技术研究综述
；传统方法；机器学习；深度学习中图分类号：TP311.12 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）13-0079-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）0 引言互联网的快速发展丰富了人们的生活，给人们带来了便利，但也存在着不可避免的安全风险。由于计算机技术的发展，因黑客攻击而导致财产损失的案例越来越多，而恶意代码是最常见的攻击手段之一。恶意代码与正常代码的区别在于，恶意代码是为特定的恶意目的而编写的计算机程序，通常是将其与
电脑知识与技术 2023年13期2023-06-25
- 潜在科研合作机会识别方法研究进展
，网络学习和机器学习是潜在科研合作机会识别的新方向和新思路。在以上分析基础上，总结了不同方法的不足以及存在的普适性问题，并对未来研究重点进行展望。关键词：潜在合作机会；外部属性特征；研究内容；链路预测；网络表示学习；机器学习中图分类号：G304 文献标识码：Ａ DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2023022Abstract This Paper sorting out the relevant achievements i
图书与情报 2023年2期2023-06-23
- 基于机器学习技术的黄鹤楼品牌零售户价值分析研究
K近邻算法；机器学习中图分类号：TP391；G203 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）05-0132-04Retail Merchants Value Analysis of Yellow Crane Tower Brand Based on Machine LearningWANG Qin， MA Lin， CHEN Li（Wuhan Wendao Information Technology Co.， Ltd.， Wu
现代信息科技 2023年5期2023-06-22
- 基于深度学习的电商平台产品评论情感分析
预处理，采用机器学习和深度学习算法构建模型并进行分析，找出分析效果最好的模型，并分析产品的不足，给出相应的指导意见。关键词：用户评论；文本分析；情感分析；机器学习；深度学习中图分类号：TP391.1；F724.6 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）05-0030-04Emotion Analysis of E-commerce Platform Product Reviews Based on Deep LearningZHAO
现代信息科技 2023年5期2023-06-22
- 基于集成学习的白流量检测过滤系统
率，文章基于机器学习的白流量过滤算法开发了一套能快速辨别并过滤全流量中白流量的过滤系统。系统包括文件检测模块、算法模块和可视化模块三部分。实验证明，相较于传统算法，文章提出的算法能在保证安全性的前提下大大提高流量过滤的效率，节省大量资源。关键词：机器学习；白流量过滤；恶意流量检测中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）03-0086-04White Traffic Detection and Filtering
现代信息科技 2023年3期2023-06-22
- 保温管道数值模拟及机器学习预测模型
规律，并使用机器学习对模拟所得数据进行训练，从而得到不同因素对保温性能的影响比重。结果表明，各参数特征中，管道外径占比3g%、热导率占比37%、厚度占比13%，密度及比热容两者共占比11%，故在影响管道保温性能的各因素中，管道外径、热导率、厚度占主要地位。各参数对保温性能的影响规律不同，多因素共同作用下，难以找到一个统一的函数模型来表达各参数对保温性能的影响规律。基于仿真模拟大量数据，利用机器学习建立预测模型，输入对应的参数即可预测相应的结果，该模型准确率
有色金属材料与工程 2023年1期2023-06-20
- 基于机器学习的风速信号预测模型概述
针对基于基于机器学习的风速信号预测模型概述进行讨论，进一步弥补现有研究中存在的不足，提高了预测精度。关键词：机器学习；风速；预测模型一、引言机器学习是人工智能的一个分支，它一般通过在大量的数据上进行训练来实现一些特定的任务，比如图片分类问题，预测问题，实时翻译问题等等。风能作为一种主要的可再生绿色能源，因其技术可行性高，低污染，存在巨大的潜力，国内外很多研究人员对其进行了研究。在过去的几十年中，随着人工智能和计算机技术的发展，人工智能模型也被许多学者研究并
客联 2023年2期2023-06-18
- 基于百度Paddle的人类活动识别研究
述了一个基于机器学习的人类活动识别方法。该方法对人类活动数据进行探索和预处理，提出了一个对人类活动进行识别的LSTM模型。本文中的问题是一个典型的分类问题，目标变量是6种不同种类的人类活动，选择准确率作为模型的评测指标。具体方法是，通过读取训练阶段保存到本地的模型，以相同的数据构造方式对测试集进行预测评估，不断地调整学习率参数。研究表明，本文提出的LSTM模型在迭代10次、隐层数为50、学习率为0.01时达到了比较好的准确率，在测试集上有比较好的表现。关键
无线互联科技 2023年2期2023-06-15
- 民众自由观的概念建构及其测量
由；自由观；机器学习；概念建构；量表开发中图分类号：D034.5 文献标志码：A 文章编号：1007-9092（2023）03-0051-022自由作为推动人类政治文明发展的重要价值，历来是政治学研究的中心议题。在当代西方学界，最先发展的自由主义受到热烈追捧，并迅速向全世界传播。但先存的并不意味着就是普遍的，不同时空下的威胁对象与压迫内容往往不同，导致自由被赋予的内涵以及公众关注的侧重点自然有所差异。①近些年来，自由在我国受到党和国家的高度重视，社会主义自
治理研究 2023年3期2023-06-10
- 基于随机森林的帽儿山珍贵硬阔叶树种适宜性分布
重要性排序；机器学习中图分类号：S718 文献标识码：A 文章编号：1006-8023（2023）03-0064-09Abstract：The geographic distribution data of the three precious hardwood broad-leaved tree species， Fraxinus mandshurica， Juglans mandshurica and Phellodendron amurense in
森林工程 2023年3期2023-06-10
- 基于机器学习的直播电商客户流失风险预测
oost三种机器学习算法，从客户画像特征、行为特征、情感特征和价值特征四个方面选取指标构建模型并评价，以对比不同模型在同一个数据集上的预测结果。结果表明，集成算法XGBoost模型表现最佳，客户情感价值特征对流失客户预测的贡献度最大，并由此提出相应的客户挽留对策。关键词：机器学习；直播电商；客户流失；预测模型引言随着互联网技术的发展，直播电商平台如雨后春笋般涌现，如淘宝、抖音、快手、小红书等。客户可选择的直播平台和直播内容越来越多。流量大小对客户订单数量有
互联网周刊 2023年10期2023-06-06
- 大数据环境下机器学习课程的教学实践探索
之发生变化。机器学习课程作为数据科学与大数据技术专业的专业核心课，依托于现阶段计算机技术的更新迭代，涉及多学科的交叉学科课程，兼顾理论与实践应用。正因为学科的复杂性和时效性，本科生学习该课程面临较大难度和挑战，基于这一现状，教师更应从理论出发，不断探索大数据环境下机器学习课程教学的新模式。关键词：机器学习；大数据；教学研究引言大数据时代的到来依托于信息技术的不断革新和发展，但是仅靠信息技术的发展，还是不能完全促使大数据时代的最终来临。大数据时代的来临必须依
互联网周刊 2023年10期2023-06-06
- 基于近红外光谱的陈化大米定性鉴别和掺假分析方法
近红外光谱与机器学习方法相结合，提供了一种陈化大米以及不同程度的混掺大米的定性定量检测方法。研究中将原始近红外光谱数据采用标准正态变量变换预处理后，建立核极限学习机分别用于陈化大米的定性判别和掺假大米的定量分析，其准确度和R2分别达到90%和0.889 2。引入北方苍鹰优化算法用于模型的两个重要参数寻优，结果表明北方苍鹰优化算法能有效提高核极限学习机的性能，测试集预测准确度和R2分别提高约5%和0.054 1，为陈化大米的定性定量鉴别提供了新方法。关键词：
食品安全导刊 2023年5期2023-05-30
- 基于多种机器学习模型的西北地区蒸散发模拟与趋势分析
摘要 基于机器学习方法和多源数据构建高精度蒸散发（Evapotranspiration，ET）产品对研究气候变化背景下干旱、半干旱地区陆地水循环变化具有重要意义。本文利用西北地区12个草地通量站点与卫星遥感产品，基于随机森林、极端梯度提升、支持向量回归和人工神经网络4种机器学习方法构建ET估算模型，制作5 km分辨率ET产品，并分析ET的长期变化趋势。交叉验证结果表明，4种模型的均方根误差都低于0 57 mm·d -1 ， R 2高达0 73～0
大气科学学报 2023年1期2023-05-30
- 基于Stacking模型融合的ESG评级预测研究
SYN算法；机器学习1引言ESG理念由环境（Environment）．社会（Social）、公司治理（ Governance）3方面组成，于2004年在联合国正式发布的报告中被首次提及，如今逐渐成为国际广泛认可的主流投资理念[1]。2022年5月27日，国资委发布《提高央企控股上市公司质量工作方案》，明确提出要构建具有中国特色的ESG信息披露规则、ESG绩效评级和ESG投资指引，并实现2023年相关专项报告披露“全覆盖”。这足以看出当下ESG的重要性。而研
计算机应用文摘 2023年8期2023-05-30
- 甲状腺疾病辅助诊断机器学习模型研究
甲亢；甲减；机器学习；逻辑回归；医学检验中图分类号：TP181 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）02-0007-041概述甲状腺是人体内分泌系统的重要组成部分，通过稳定甲状腺激素，维持人体的新陈代谢。甲状腺功能减退症（甲减）和甲状腺功能亢进症（甲亢）是两种最常见的甲状腺疾病[1]。甲亢的特征是甲状腺激素合成和甲状腺分泌增加，造成机体代谢亢进和交感神经兴奋，引起心悸、出汗、进食和便次增多及体重减少的病症。部分患者同时有突眼、眼睑水肿、视
电脑知识与技术 2023年2期2023-05-30
- 深度学习模型应用：面向审计业务全流程的整合性框架
】深度学习；机器学习；审计业务全流程；数据仓库【中图分类号】 C93；F239 【文献标识码】A 【文章编号】1004-0994（2023）01-0108-9一、 引言科技强审是21世纪以来审计发展最显著的特征之一。大数据时代， 传统审计取证模式、 审计流程和审计技术方法需要做出适应性变革。深度学习作为人工智能领域的前沿性技术， 通过建立分层的人工神经网络（又称为深度神经网络）， 试图模拟人脑中的生物神经元网络， 利用高效的学习模型自动从
财会月刊·上半月 2023年1期2023-05-30
- 异质性创新补贴对企业创新的机制分析
贝叶斯网络；机器学习；门槛效应作者简介：李海林，华侨大学工商管理学院教授，博士生导师，工学博士，主要研究方向：数据科学与创新管理（E-mail： hailin@hqu.edu.cn ；福建 泉州 362021）。汤弘钦，华侨大学工商管理学院硕士研究生，主要研究方向：数据科学与创新管理。林春培，华侨大学工商管理学院副院长，教授，博士生导师，管理学博士，主要研究方向：破坏性创新。基金项目：国家社会科学基金资助重大项目（18ZDA062）；国家自然科学基金资助面
华侨大学学报·哲学社会科学版 2023年2期2023-05-30
- 混合教学模式在机器学习相关课程中的实践与应用
混合式教学；机器学习；MOOC学习平台；互联网+中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2023）03-0149-031 引言近年来，传统的线下课堂教学，由于其对时间和空间等条件的限制，已经不能满足广大教师的教学需求[1]。在此背景下，混合教学模式应运而生，同时将线上教学平台与线下老师授课有机结合，有效发挥了上述两种教学方式各自的优势[2]。本文运用了基于MOOC学习平台的“线上”+“线下”混合教学模式，将其应用于高校本科计算机大
电脑知识与技术 2023年3期2023-05-30
- 基于机器学习算法的信用风险量化模型研究
数据，并借助机器学习强大的算力和学习迭代优势量化信用风险。实证结果表明，该模型算法可提高预测结果的拟合度和准确性。关键词：债券市场；机器学习；信用风险计量中图分类号：F832.5 文献标识码：A 文章编号：1007-0753（2023）04-0075-09一、引言信用风险作为金融市场风险的重要组成之一，其被衡量的方式始终被市场参与方所重视。投资者、金融机构、监管部门出于风控需求，对信用风险衡量的要求也趋于更加精准和动态。信用风险
金融经济 2023年4期2023-05-21