爬虫
- 微博数据爬虫的检测方法研究
0）0 引言网络爬虫在各个领域用于收集数据，即使目标站点禁止机器人爬虫，某些网络爬虫也会收集数据，某些Web 服务尝试通过反爬虫程序方法检测爬虫活动并阻止爬虫程序访问网页，但某些恶意Web 爬虫通过修改其标头值或分发源IP 地址来伪装自己［1］，从而绕过检测方法，就好像它们是普通用户一样。一些公司禁止网络爬虫访问他们的网页，原因如下：首先，网络爬虫可能会降低网络服务器的可用性；其次，网络服务器中的内容被视为公司的知识产权。竞争公司可以复制网络服务器中提供的
现代计算机 2023年16期2023-10-30
- 网络爬虫生成物的著作权规制
的深度融合,网络爬虫作为一种自动化数据收集技术,已被广泛应用到诸多领域。互联网正以现代网络信息技术形式推动着人类经济社会的发展,对日常生活工作方式进行全方位的改变,进而导致法学界法律理论的重大变革。网络爬虫是一把双刃剑。一方面,网络爬虫作为抓取数据的实践工具,有其独特功能和价值。其为互联网开放和信息资源共享提供了技术和路径,并为网络空间建设和发展做出了一定的贡献。另一方面,网络爬虫若使用不当,利用非法手段恶意爬取他人数据,导致行为失范,则可能涉嫌民事侵权、
滨州学院学报 2023年3期2023-09-08
- 基于Python的三种网络爬虫技术研究
论、百度贴吧图片爬虫，优化了爬虫算法，并为用户提供了有效的信息参考。刘灿等[4]、WU等[5]基于Scrapy框架开发了教育新闻、Steam商店信息爬虫，实现了个性化推荐、自动获取游戏信息。潘洪涛[6]利用Selenium技术具有的自动化测试特性，设计与实现了一种多源统一爬虫框架，可以面向多个网站数据源，以统一的接口形式实现数据抓取；许景贤等[7]安装配套的Chrome WebDriver驱动，调用Selenium接口模拟人工自动点击浏览器，绕过淘宝配置的
软件工程 2023年2期2023-02-12
- 基于Python爬虫技术的研究
000）0 引言爬虫技术是一把双刃剑。随着科学的发展，网络的应用也随之快速地发展。网络的最大作用是随时随地给不同的用户提供资源。网络提供了大量的资源，特别是随着大数据技术的发展，用户如何在这些资源中尽快找到自己所需要的呢？运用爬虫技术，能够以最快地速度获取到用户所需要的相关资源。爬虫，像机器人一样，按照制定的规则、编写的程序，在网络中能够自动地搜索、整理相关的资源。爬虫技术，也称为网络爬虫[1]。运用爬虫技术，既能获取到网站上合法的、公开的的信息，也能获取
价值工程 2022年34期2022-12-13
- 网络爬虫技术与策略分析
◆刘晓魁网络爬虫技术与策略分析◆刘晓魁1，2，3（1.安阳师范学院计算机与信息工程学院 河南 455000；2.甲骨文信息处理教育部重点实验室 河南 455000；3.河南省甲骨文信息处理重点实验室 河南 455000）网络爬虫和网络反爬虫在博弈中不断成长，网络爬虫的存在已经成为网络信息时代一种常态。随着大数据和人工智能技术的出现，网络爬虫也越来越规模化和智能化，对网络爬虫的研究也要越来越明晰且与时俱进。本文对目前网络爬虫的特征、分类、所使用的工作流程和爬
网络安全技术与应用 2022年5期2022-07-26
- Python环境下利用Selenium与JavaScript逆向技术爬虫研究
p网页解析等网络爬虫技术，利用中间人攻击工具Mitmproxy（man-in-the-middle attack proxy）在本地指定设备端口开启本地代理，拦截并修改网页响应。同时，运用Web自动化工具Selenium来启动浏览器，设置使用代理服务器，连接到本地Mitmproxy代理，访问被修改的响应网页进行网页调试和解析，并对加密数据进行还原，解决网络爬虫中调试检测和数据加密难题，从而爬取数据。關键词：网络爬虫;JavaScript逆向技术;网络代理;
河南科技 2022年10期2022-06-11
- 基于改进VIPS算法的主题退火爬虫技术
检索、数据整合、爬虫等模块构成，其性能好坏会对垂直搜索引擎的实际服务质量造成直接影响[3]。因此，对主题退火爬虫技术进行深入研究。文献[4]提出一种基于灰狼算法的主题爬虫技术。该技术主要针对爬虫在全局中最优解的问题，通过确定主题爬虫的准确率和召回率，通过将灰狼算法相结合，对其最优解进行搜索，将优化后的爬虫技术与现有方法相比，体现了该技术的优势性能。该方法通过灰狼算法优化后的爬虫技术可获取最优解，但由于未过多考虑其它干扰因素，容易导致最优解为局部最优解，存在
计算机仿真 2021年8期2021-11-17
- 基于Python的分布式多主题网络爬虫的研究与设计
取网络资源的网络爬虫技术由此产生。网络爬虫是一个按照特定主题和一定规则来抓取网络上页面资源的检索程序，它为搜索引擎提供检索数据。该检索程序已经被广泛应用，目前在各种搜索引擎中都存在。网络爬虫抓取网页资源的原理是：从种子YRL数据集合入手，提取出种子YRL在页面上内部链接的YRL。在抓取页面资源的过程中，需要不断从当前网络页面上抽取新的YRL放入YRL种子集合，从YRL种子集合中筛选出符合抓取主题条件的YRL，然后开始抓取网页资源，如此循环往复，直至满足检索
开封大学学报 2021年1期2021-07-01
- 网络爬虫对互联网安全的影响及“反爬”策略的研究
50031）网络爬虫在为使用者带来极大便利的同时,也对互联网环境造成了直接或间接的威胁,社会各界开始关心针对于爬虫的安全合法使用问题。随着大数据时代下互联网的飞速发展,网络爬虫的应用范围越来越宽泛,同时互联网安全管理人员应当及时了解并学习爬虫的原理和“反爬”策略,以应对各种恶意爬虫脚本造成的威胁。1 网络爬虫基本原理网络爬虫是一种自动化提取网页数据的脚本程序,众多搜索引擎的底层重要构成部分便是爬虫,它为搜索引擎实现了互联网中网页信息的加载和收集。网络爬虫按
科学技术创新 2021年10期2021-04-26
- 网络爬虫实时控制器的设计与实现
3）0 引言网络爬虫不仅作为搜索引擎的关键组件，而且在其他领域也有广泛应用[1]。借助网络爬虫，语言学家可以下载大量文本以研究语言现象，销售人员可以搜集产品的价格和销量以分析市场行情，领域爱好者能够将某个网站或栏目的内容收藏到本地，AI研究者能够采集各类数据作为机器学习的素材。国内外众多机构和个人开发了多款爬虫工具软件，如Nutch、Heritrix、SOUP、ParseHub、GooSeeker、八爪鱼、火车头等；常用的爬虫框架包括WebCollecto
现代计算机 2021年5期2021-04-01
- 网站反爬虫策略的分析与研究
158）0 引言爬虫问题对当前的互联网环境构成了较大的不良影响，尤其是在信息资源越来越多地展现出其商业价值的背景下，爬虫问题的负面影响快速提升。因此，实现网站的反爬虫技术应用，有助于网站更好地满足信息分析及应用需要。1 网站反爬虫策略存在的不足1.1 网络爬虫伪装机制的分析不够深入现有的一些反爬虫技术方案在设计过程中，缺乏对爬虫常用伪装机制的有效总结，在处理爬虫状况识别的相关业务过程中，未能实现对爬虫过滤系统现有应用情况的有效掌握，难以为网站构建起更高质量
电子元器件与信息技术 2021年1期2021-03-27
- 基于Python的网络爬虫与反爬虫技术的研究
挑战。因此，网络爬虫技术应运而生，相比较于传统的人工搜集，网络爬虫可以快速的持续的准确的搜集到我们需要的信息。但对于网站内容提供者而言，并不希望自己的数据信息被别人搜集到，且爬虫程序的大量请求，也会对服务器造成一定的压力，因此就出现了反爬虫技术。本文将通过一个案例系统的介绍网络爬虫的原理，并指出一些有效的反爬虫技术。图1 目标网页源码分析互联网中蕴含着大量的信息，如何有效的获取这些信息并利用这些庞大的信息就变成了一个不小的挑战。传统的人工收集信息的方式效率
电子世界 2021年4期2021-03-16
- 基于Python的网络爬虫系统的设计与实现分析
ython与网络爬虫的概念进行了简要阐释，并分析了基于Python的网络爬虫系统的基本原理；其后从关键设计原则与模块结构设计角度入手，提出了基于Python的网络爬虫系统的设计思路；最后对基于Python的网络爬虫系统的编程实现进行了研究。在“互联网+”的新时代中，大数据技术、人工智能技术、应用程序技术等现代科技与现代社会的融合关系日益紧密。在此背景下，Python逐渐从编程语言领域中脱颖而出，以其低成本、低难度、开放化、简洁化等特点受到了人们的青睐与好评
内江科技 2021年2期2021-03-15
- 善用网络爬虫
爆炸式增长，网络爬虫的应用场景和商业模式变得更加广泛和多样。网络爬虫作为数据抓取的实践工具，构成了互联网开放和信息资源共享理念的基石，如同互联网世界的一群工蜂，不断地推动网络空间的建设和发展。“据统计，2019 年就有近40% 的Web 流量来 自爬虫。但是，其中20% 的Web 流量却来自恶意爬虫，且比例正在不断上升。恶意爬虫主要用于针对所有行业、地区和渠道的Web 内容搜刮、交易欺诈、垃圾邮件以及DDoS 和撞库攻击。其中，金融、电商、游戏、媒体、酒店
网络安全和信息化 2020年5期2020-12-29
- 基于Django 的分布式爬虫框架设计与实现*
1）1 引言网络爬虫［9］是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，目前主流的爬虫框架Nutch、Crawler4j、WebMagic、scrapy、WebCollector均没有在运行的爬虫中实时更新代码并自动重新载入的功能，本文利用Django 框架［2］中自动重载机制，使用Python［6］语言开发了分布式［4～5］、多进程爬虫框架［1］，实现了可在运行的爬虫中实时更新代码并自动重新载入内存执行的功能，同时，根据下载过程中的断点续传［
计算机与数字工程 2020年10期2020-12-07
- Python反爬虫设计
大的同时也让网络爬虫日益猖獗，甚至影响到了网站和APP的正常运行，高频的网络爬虫行为无异于分布式拒绝服务（DDoS）攻击。为什么要反爬虫在设计反爬虫系统之前，我们先来看看爬虫会给网站带来什么问题？本质上来说，互联网上可以供人们浏览、查看和使用的网站及其网站上的数据，都是公开和允许获取的，所以并不存在所谓的非法授权访问问题。爬虫程序访问网页和人访问网页没有本质区别，都是由客户端向网站服务器发起HTTP请求，网站服务器接收到请求之后将内容响应返回给客户端。只要
计算机与网络 2020年11期2020-07-29
- 基于Scrapy的赌博网站数据采集与分析
我们可以使用网络爬虫采集赌博网站数据。网络爬虫，是实现自动浏览网页和网页数据抓取的计算机应用程序。Scrapy 是使用 Python 编写的爬虫应用框架程序，具有结构简单、使用方便的特点，用户借助Scrapy可以快速浏览下载网页信息，并根据需要保存关键数据为需要的数据格式。目前，Scrapy 被广泛应用于数据挖掘领域，已经发展成为数据挖掘研究领域重要的应用工具。本研究将以某赌博网站为例，基于Scrapy 设计爬虫，并将该爬虫应用其他赌博网站并存储，以期为赌
网络安全技术与应用 2020年6期2020-07-18
- 基于python的网络爬虫研究①
000)1 网络爬虫介绍网络爬虫，又称蜘蛛机器人，其实质是程序，是抓取网页数据的程序，最终是根据用户需求，在一定规则下，得到用户需要的数据信息。爬虫通常分为通用爬虫和聚焦爬虫，通用爬虫对资源进行全覆盖，没有针对性的数据，返回结果可能包含一些用户不需要的信息，而聚焦爬虫，聚焦某些点，更精确，抓取特定主题的内容，获得相应的信息。聚焦爬虫根据需要抓取的目标描述，用相应的算法分析网页数据，最后对url制定搜索策略，最终一直爬取到自己需要的信息，最终的结果按照要求存
佳木斯大学学报（自然科学版） 2020年2期2020-05-18
- 基于SCRAPY框架的网络爬虫封锁技术破解研究
要本文阐述了网络爬虫及封锁网络爬虫最常用的四种技术：时间间隔封锁，Cookie封锁，User-Agent封锁，IP封锁;分析了上述封锁技术的基本原理，提出了针对上述封锁技术的破解方法，并给出了基于Scrapy框架的破解封锁实现代码。关键词Scrapy;网络爬虫;时间间隔封锁;Cookie封锁;User-Agent封锁;IP封锁中图分类号： TP393.092;TP391.3 文献标识码： ADOI：10.19694/j.cnki.issn2095
科技视界 2020年6期2020-04-27
- 目前互联网中的网络爬虫的原理和影响
31）目前，网络爬虫技术（Web Crawler）已经应用于互联网的绝大多数地方。其体现为有搜索行为发生的时刻也就意味着爬虫技术正在应用，但是搜索引擎仅是爬虫技术其中一个应用点。爬虫技术的应用场景简而言之就是就是把在网页上显示的信息通过代码技术自动获取处理需要的信息到本地的过程，这种行为也就建立信息获得者与被信息被获得者的利弊关系。1 网络爬虫实现原理1.1 网络爬虫技术语言的选择应用的与爬虫技术目前主流的分别是C＼C++，java和python，三者都是
数码设计 2019年5期2019-12-20
- 探析数据爬取中的相关知识产权问题
6000一、网络爬虫概念与目前的爬虫规则网络爬虫，是一种用来自动挖掘互联网信息的网络机器人，其目的一般用于编纂网络索引，也可以用于网络搜索引擎等站点通过爬虫软件更新自身的网站内容或其对其他网站的索引。网络爬虫始于一张被称作种子的统一资源地址(URL)列表。爬虫在执行的过程中复制归档和保存网站上的信息，这些文件通常储存，使他们可以较容易的被查看，阅读和浏览他们存储的网站上并即时更新的信息。robots.txt是一种ASCII编码的文本文件，通常存放于网页服务
法制博览 2019年17期2019-12-13
- 针对微博的免登录分布式网络爬虫的研究
供的API和网络爬虫。但是官方API严格限制访问频率，再加上新浪设置了诸多反爬虫障碍，使得快速获取微博中的海量数据成为了难题。廉捷[2]等人提取采用官方API和普通网络爬虫的方法采集数据，但是由于API的访问限制，获取大数据量时速率明显较慢；黄延炜、刘嘉勇[3]提出将微博官方API和基于网络数据流的微博采集方法相结合的方案，虽然数据抓取速度相对更快，但是依然没有突破官方API的访问限制，还牺牲了一定的数据完整性；孙青云[4]等人提出了基于模拟登录的网络爬虫
计算机测量与控制 2019年7期2019-07-25
- 基于Python的网络爬虫与反爬虫技术研究∗
1）1 引言网络爬虫是可以自动地大量抓取网页数据的计算机程序和脚本，别称：网络蠕虫、spider（网页蜘蛛）。网络爬虫的相关研究到现在为止，除了Robots 这一“君子协定”外，并无相关的法律法规对其明显限制，反而是“大数据”的浪潮将网络爬虫的地位日渐上升。将来爬虫还会不断为人们的工作生活带来便利，为社会的发展提供知识的支持。网络爬虫一方需得注意自身行为，网站一方可在Robots协议上同各方达成默契，奉献出自己非核心数据，同时也是在为自己的发展提供窗口［1
计算机与数字工程 2019年6期2019-07-10
- 基于Scrapy的网络爬虫系统框架设计与实现
通常会应用到网络爬虫，但针对中小规模系统的网络爬虫往往面临较多的问题，在抓取数据速度上单机的网络爬虫程序难以有效满足需求，并且网络爬虫框架大都没有实现分布化，单一的网络爬虫程序难以满足多种类型的网页结构，简单稳定的高性能分布式网络爬虫系统框架以满足中小规模系统的需求具有较高的实际应用价值。1 系统设计目标Scrapy能够进行屏幕抓取，且具备web抓取框架、快速、高层次的优势，提供了多种类型爬虫的基类(包括BaseSpider、sitemap等)，用途广泛，
微型电脑应用 2019年4期2019-04-26
- 基于分布式网络爬虫的Web空间数据获取方法研究
获取主要采用网络爬虫技术，国内外许多学者在这方面进行了研究。Leasure D R指出，利用网络爬虫技术，可以丰富GIS空间分析的数据来源[1]。 Tezuka T等研究提出的网络爬虫技术降低了Web空间数据获取的难度[2]。Zhang C J提出了基于网络爬虫技术的地名地址库更新方法[3]。Hua-Ping Zhang等研究了从互联网新闻报道中自动提取POI数据的方法[4]。Li W研究了基于网络爬虫的OGC服务发现方法[5]。Chen X基于网络爬虫实
贵州大学学报(自然科学版) 2019年1期2019-04-12
- 多线程并发网络爬虫的设计与实现
关心的网页。网络爬虫[1]是搜索引擎的基础，目的是为了对互联网中的海量数据进行抓取，当需要对具体网站（如知乎）数据进行抓取，通用搜索引擎无法完成这部分工作，需要设计专门的主题爬虫[3-4]程序，自动抓取特定网页中的信息。知乎作为国内知名的问答社区，连接着各行各业的用户。用户分享着彼此的知识、经验和见解，为中文互联网源源不断的提供多种多样的信息。目前知乎的用户已经突破1 亿，但是知乎官方并没有提供相应的数据接口，以供使用。Python 语言常被用于爬虫程序编
现代计算机 2019年1期2019-03-04
- 基于Scrapy框架的爬虫和反爬虫研究
天有数以万计网络爬虫[1]程序在万维网上自动运行，搜集大量数据。如何有效阻止这些爬虫是每个网站构建者必须要考虑的事情，而如何以低成本突破网站对爬虫的限制，继续搜集数据则是每个爬虫使用者思考的问题，这场在反爬虫[2]和爬虫之间的较量，从未停歇过。文中结合实际网站来分析反爬虫的一些常用手段，如IP限制、访问频率控制等[3]；同时基于爬虫使用者经常使用的开源爬虫框架Scrapy，来说明爬虫使用者又是如何来化解网站限制的。1 Scrapy框架简介1.1 Scrap
计算机技术与发展 2019年2期2019-02-25
- 面向社交网站的主题网络爬虫
繁荣，传统的网络爬虫无法满足人们对社交网络信息的爬取及分析的需求，爬取与特定主题内容相关网页的主题网络爬虫便应运而生，该文设计并实现了面向豆瓣网站的主题网络爬虫，实现对豆瓣网站的特定主题页面的爬取。最后，验证了主题网络爬虫设计方案的可行性。中图分类号：TP393 文獻标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）32-0251-031 背景随着信息技术的高速发展，社交网络如Facebook、Twitter、豆瓣网等也逐步地渗透到网民生活的方方面面，用
电脑知识与技术 2018年32期2018-12-22
- 基于Scrapy框架的分布式网络爬虫的研究与实现
获取的需求，网络爬虫应运而生，如百度的网络爬虫Baiduspider、谷歌的网络爬虫Googlebot等[1]，也陆续涌现了很多成熟的爬虫框架，如本文使用的Scrapy[2]。但其从催生传承演变至今，爬虫开发也已面临着一些问题，对此可阐释分析如下。（1）网站与爬虫之间的攻防问题 [3]。针对爬虫无限制地爬取所有网页的状况，制定了robots协议[4]，但由于该协议并未成为一个严谨规范，只是约定俗成的技术守则，故而不能真正地阻止网络爬虫，因此出现了反爬虫技术
智能计算机与应用 2018年5期2018-10-20
- Web在线爬虫的设计与实现
前进Web在线爬虫的设计与实现韩前进（石河子大学 信息科学与技术学院，新疆 石河子 832000）为了方便用户简单高效的获取互联网数据，提出一种结合Web技术与爬虫技术的在线轻量级网络爬虫。该爬虫可在Web页面上进行配置，用户提交配置到远程服务器，服务器端爬虫程序进行数据抓取分析，最后由Web应用将结果返回到页面进行预览，同时支持生成数据结果接口URL，方便用户调用服务器上爬虫程序爬到的数据。网络爬虫；搜索引擎；Web技术0 引言随着信息社会的飞速发展，
软件 2018年9期2018-10-19
- 网络爬虫的专利技术综述
概述1.1 网络爬虫原理网络爬虫技术是许多互联网应用的基础技术[1]，特别是在大数据存储、数据挖掘、网络取证、信息聚合、舆情监控、网页快照等领域有非常普遍的应用。如果把互联网比成一张无形的巨大网络，那么网络爬虫就是一只在这张网上爬来爬去的虫子，网络爬虫因此得名。一个网络爬虫的工作过程，就是从某个网站中的某一个页面开始，读取网页的HTML内容，并在该网页中找到其他网页的链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网络中所有的网页
科技视界 2018年22期2018-07-12
- 网络爬虫技术原理
■Kevin爬虫技术就是一个高效的下载系统，能够将海量的网页数据传送到本地，在本地形成互联网网页的镜像备份。本文从爬虫技术的诞生开始，为你详细解析爬虫技术原理。一、爬虫系统的诞生通用搜索引擎的处理对象是互联网网页，目前互联网网页的数量已达百亿，所以搜索引擎首先面临的问题是：如何能够设计出高效的下载系统，以将如此海量的网页数据传送到本地，在本地形成互联网网页的镜像备份。网络爬虫能够起到这样的作用，完成此项艰巨的任务，它是搜索引擎系统中很关键也很基础的构件。尽
计算机与网络 2018年10期2018-06-14
- 谁抢走了低价机票
和你抢票的是网络爬虫。据媒体报道，“机票代理”行业中，不少公司正利用爬虫技术抢占航企官网放出的低价票，利用航企允许的账期反复订票、退订，直至将票加价卖出，全程操作中爬虫可替代95%的人工操作量。据业内人士估计80%以上的低价机票是被票务公司的爬虫抢走的。一、爬虫为订票网站产生90%虚假流量什么是爬虫？网络爬虫又被称为网页蜘蛛，是一种按照一定的规则，自动抓取万维网信息的程序或者脚本。百度、搜狗等搜索引擎，依靠巨大的爬虫集群每天抓取数百亿网页。目前爬虫被广泛用
电脑知识与技术·经验技巧 2018年1期2018-05-30
- 浅谈大数据环境下基于python的网络爬虫技术
ython的网络爬虫技术◆潘巧智1张 磊2(1.辽宁科技学院曙光大数据学院 辽宁 117004；2.辽宁科技学院现代教育技术中心 辽宁 117004)本文以大数据环境为基础，阐述了python网络爬虫技术的相关内容。先介绍了python网络爬虫技术的相关内容，包括网络爬虫技术的定义、python下网络爬虫技术的先进性等；之后从大数据环境的角度出发，对python下网络爬虫技术的实现策略进行研究，希望能对相关人员工作有所帮助。大数据环境；python；网络爬
网络安全技术与应用 2018年5期2018-05-11
- 主流开源爬虫框架比较与分析
。面对这些挑战，爬虫技术得到了充分的重视。开源网络爬虫框架使得爬虫的开发与应用变的高效便捷。各个开源爬虫框架的实现语言与功能不完全相同，适用场景也不尽相同，需要对比不同开源爬虫框架之间的优劣。2.爬虫的相关概念网络爬虫是用于互联网采集的一种工具，通常又被称为网络机器人。在数据挖掘、信息检索等领域，网络爬虫被广泛使用，从而获取最原始的数据。网络爬虫也是信息检索和搜索引擎的重要组成部分，通过网络爬虫采集到的信息，经过搜索引擎的整合，可以更好的用于检索。2.1
电子世界 2018年6期2018-04-15
- 基于Python的多线程网络爬虫的设计与实现
on的多线程网络爬虫的设计与实现◆孙 冰（中国石油大学计算机与通信工程学院 山东 266580）本文主要详细介绍如何应用Python语言实现一个多线程的网络爬虫程序，并在此基础上搭建特定的测试网站将串行爬虫程序和多线程爬虫程序的运行效率进行对比，进而给出提高网络爬虫性能的具体方法。Python；网络爬虫；多线程0 引言随着网络技术的飞速发展，互联网中的信息呈现爆炸式的增长，互联网的信息容量也达到了一个前所未有的高度。为了方便人们获取互联网中的信息，国内外出
网络安全技术与应用 2018年4期2018-04-10
- 网络爬虫，凶猛来袭
闫珍珍“爬虫”，是一个“收集控”，它在各大航空公司的网站收集低价机票，在每个时间每个航段之间对比，选出最便宜的。这对于人类来说是一项非常烦琐复杂的工作，但对于网络“爬虫”来说却可以迅速完成;“爬虫”又是一个“伪装者”，它收集到特价机票后仿冒真人用户抢订机票网络爬虫、Python语言……这些高科技黑话你懂吗？懂，说明你可能是折扣秒杀高手;不懂，那你就要看看这篇文章了。或许今年再写年终总结时，用一个“爬虫”软件就可以一“爬”搞定，再也不用一页一页找材料了。幕后
方圆 2018年3期2018-03-13
- 分布式网络爬虫技术及对其安全防御研究
杨 建分布式网络爬虫技术及对其安全防御研究◆杨 建(国防大学 北京 100091)分布式网络爬虫技术是为快速、全面搜索网络数据资源而发明的一项技术，在网络服务中得到广泛应用。然而，在别有用心的人手中，它也成为非法获取敏感数据、个人隐私的“利器”。研究网络爬虫技术原理并防范其攻击，对于维护网络安全、数据安全具有重要的现实意义。分布式；网络爬虫；防御0 引言网络爬虫(Web Crawler)，又称网络蜘蛛或网络机器人，是一种按照一定规则自动搜索获取网络空间数据
网络安全技术与应用 2018年4期2018-03-04
- 基于Python的网络爬虫程序设计
极大的挑战。网络爬虫具有能够自动提取网页信息的能力。本文根据某信息网的特点，提出了一种基于Python的聚焦爬虫程序设计。实验结果表明：本程序具有针对性强，数据采集速度快、简单等优点，有利于对其它的数据进行后续的挖掘研究。【关键词】网络爬虫 Python1 爬虫技术网络爬虫，又称网页蜘蛛（web spider），是一个功能强大的能够自动提取网页信息的程序，它模仿浏览器访问网络资源，从而获取用户需要的信息，它可以为搜索引擎从万维网上下载网页信息，因此也是搜索
电子技术与软件工程 2017年23期2018-01-17
- 基于网站访问行为的匿名爬虫检测
站访问行为的匿名爬虫检测邹建鑫，李红灵(云南大学 信息学院 计算机科学与工程系，云南 昆明 650000)通过分析和研究网络爬虫访问网页内容的行为，针对恶意网络爬虫伪装成浏览器访问网站难以甄别、网站日志检测工具不支持匿名网络爬虫检测等问题，总结了一些基于机器人排斥协议和基于爬虫行为的恶意网络爬虫检测算法。通过这些网络爬虫检测算法的启发，提出一种基于爬虫行为的检测匿名爬虫算法。该算法主要根据人为访问网站与网络爬虫访问网站时间的长短、访问的周期等，对网络爬虫进
计算机技术与发展 2017年12期2017-12-20
- 一种基于Redis的分布式爬虫系统设计与实现
edis的分布式爬虫系统设计与实现罗娇敏，耿 茜（南京航空航天大学 金城学院信息工程系，江苏 南京 211156）随着互联网技术的飞速发展，互联网信息和资源呈指数级爆炸式增长。如何快速有效的从海量的网页信息中获取有价值的信息，用于搜索引擎和科学研究，是一个关键且重要的基础工程。分布式网络爬虫较集中式网络爬虫具有明显的速度与规模优势，能够很好的适应数据的大规模增长，提供高效、快速、稳定的Web数据爬取。本文采用Redis设计实现了一个主从式分布式网络爬虫系统
软件 2017年10期2017-11-16
- 分布式网络爬虫设计
爱武分布式网络爬虫设计郭丙琴1陈爱武2（1.湖南科技学院 教学质量管理处，湖南 永州 425199；2.湖南科技学院 电子与信息工程学院，湖南 永州 425199）网络爬虫是互联网信息获取的重要工具之一，其性能的好坏直接影响到互联网信息检索的准确性，互联网信息复杂多变，造成传统方法的网络爬虫容易抓取到错误信息。论文在此基础上提出了一种并行和分布式技术进行设计，并通过招聘网页信息抓取的实验，实验结果证明该网络爬虫性能稳定，可以提升抓取信息的准确性。分布式；
湖南科技学院学报 2017年6期2017-10-13
- 基于Scrapy的分布式爬虫系统的设计与实现
rapy的分布式爬虫系统的设计与实现李代祎1,谢丽艳2,钱慎一1,吴怀广1*(1.郑州轻工业学院 计算机与通信工程学院,河南 郑州 450002; 2.河南省工商行政管理学校,河南 郑州 450002)随着互联网的快速发展,其信息量和相关服务也随之快速增长.如何从海量的信息中快速、准确地抓取所需要的信息变得越来越重要,因此负责互联网信息收集工作的网络爬虫将面临着巨大的机遇和挑战.目前国内外一些大型搜索引擎只给用户提供不可制定的搜索服务,而单机的网络爬虫又难
湖北民族大学学报(自然科学版) 2017年3期2017-09-12
- 带你进入网络爬虫与反爬虫的世界
挖掘数据的价值。爬虫作为一项获取数据的工具被广泛使用，40%～60%的网络流量来自爬虫。爬虫遍布各类网站，政府信息公示类网站、电商类网站、票务类网站，等等。爬虫爬得不亦乐乎，被爬的网站不堪其扰。爬虫与反爬虫互联网带来了海量数据，数据获取也变得更加便利，数据获取的渠道也多种多样。数据需求方可通过授权合规渠道获取数据，根据数据的价值，往往需要付出一定成本；有些情况下，比如同行业竞争企业之间，希望获得对方的一些数据信息，又不希望透露自己的身份，其授权方式也是行不
软件和集成电路 2016年12期2017-02-27
- 带你进入网络爬虫与反爬虫的世界
挖掘数据的价值。爬虫作为一项获取数据的工具被广泛使用，40%～60%的网络流量来自爬虫。爬虫遍布各类网站，政府信息公示类网站、电商类网站、票务类网站，等等。爬虫爬得不亦乐乎，被爬的网站不堪其扰。爬虫与反爬虫互联网带来了海量数据，数据获取也变得更加便利，数据获取的渠道也多种多样。数据需求方可通过授权合规渠道获取数据，根据数据的价值，往往需要付出一定成本；有些情况下，比如同行业竞争企业之间，希望获得对方的一些数据信息，又不希望透露自己的身份，其授权方式也是行不
软件和集成电路 2016年12期2017-02-27
- 网络爬虫技术研究
王超群网络爬虫技术研究王超群江汉大学数学与计算机科学学院，湖北 武汉 430056在互联网高速发展的今天，各类信息数据呈爆炸式增长，如何在信息繁杂的“大海”中快速并且准确的得到我们所需要的数据，成为了一大难题，并且在互联网加的时代，大数据云计算纷纷崛起，如何获取大量的数据基础，也成为了一大难题，而网络爬虫是解决这些问题最重要的技术，研究将论述网络爬虫的分类、原理以及其应用。网络爬虫；高效性；深层网络爬虫；信息检索1 网络爬虫的历史背景以及定义网络爬虫（外
移动信息 2016年6期2016-12-31
- 基于关键词的主题网络爬虫
关键词的主题网络爬虫南京航空航天大学 周 萍【摘要】通常来说，用户从搜索引擎获取的网页中，大部分都是不符合特定需求的，只有一小部分才是想要的结果。网络爬虫在搜索引擎中扮演着重要的角色，起着关键性的作用。本文主要讲述了基于关键词的网络爬虫，通过使用相关性决策机制和本体的知识来设计出最合适的爬虫抓取路径。和传统的网络爬虫相比较，本文设计的爬虫具有最优性，并通过高准确性来提高搜索效率。【关键词】网络爬虫；基于特定主题的网络爬虫；本体；关键词；知识路径0 引言网络
电子世界 2016年10期2016-07-01
- 基于Timed-PageRank的聚焦爬虫优化研究
eRank的聚焦爬虫优化研究李东1，王虎强2(装甲兵工程学院 信息工程系，北京100072)摘要：传统的基于PageRank算法的网络爬虫在抓取网页时由于只考虑了网页的超链接，势必会使爬虫结果覆盖面广、冗余度高，聚焦爬虫由于其可以有效地过滤与主题无关的链接，只保留有用的链接并将其加入到待抓取的URL队列，因此能够有效地降低爬虫冗余；在分析PageRank算法的基础上，将网页的时间维数和页面的内容相关度融于其中，提出了基于Timed-PageRank的改进算
兵器装备工程学报 2015年1期2015-12-23
- 一种网络爬虫系统中URL去重方法的研究
一些方式来使网络爬虫优先选取那些符合搜索要求的网页，在这种情况下，如何对网络爬虫系统中进行设置来提高URL去重的能力将会对网络爬虫的运行效率产生不小的影响.下文将就如何简单的对URL去重进行阐述.1 网络爬虫系统简介网络爬虫是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁，自动索引，模拟程序或者蠕虫。 网络爬虫是捜索引擎抓取系统的重要组成部分。爬虫的主要目的是将互联网上的网页下载到本地形成一个或联网内容的镜像备份。1
中国新技术新产品 2014年12期2014-08-27
- 一种爬虫监控系统的设计与实现*
00191)一种爬虫监控系统的设计与实现*张军强1，2，李炜1，2，沈奇威1，2(1 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室，北京 100876； 2 东信北邮信息技术有限公司，北京 100191)随着互联网爆炸式的发展，网络爬虫的重要性越来越重要。一个搜索引擎搜索结果的数量以及质量在一定程度上取决于网络爬虫爬取结果的质量，而如何能更好的组织这些爬虫也成了一件能影响爬虫效率的事情。随着在服务器上部署爬虫的增加，对一个能够有效管理爬虫监控系统的需求也就越来
电信工程技术与标准化 2014年12期2014-02-07
- 网络爬虫性能研究＊
，传统的通用搜索爬虫正面临着巨大的挑战，已经不能满足人们对个性化信息检索服务日益增长的需要。专业搜索引擎搜索的内容只限于特定主题或专门领域，因而在搜索过程中无须对整个Web进行遍历，只需选择与主题页面相关的页面进行访问。主题爬虫的搜索策略常见的有5种：(1)基于内容评价的搜索策略。这类网络蜘蛛在距离相关页面集较近的地方搜索时表现出良好的性能。但由于页面中的文本信息缺乏“全局性”，很难反映 Web的整体情况，普遍存在“近视”的缺点。(2)基于链接结构评价的搜
网络安全与数据管理 2011年5期2011-05-17
- 通过Filter抵御网页爬虫
擎释放出来的网络爬虫大量的占用互联网的带宽。由于这些搜索引擎厂商投入差别巨大、技术参差不齐，加上监管空白，一旦一个中型规模的网站被一个技术糟糕的搜索引擎爬虫的抓取数据，很可能在短时间内导致网站访问速度缓慢，甚至完全无法访问。另外，还有相当多的网页爬虫目的是盗取内容，然后使用自己的发帖机器人将内容自动发表到自己的网站，制造自己网站的虚假PV。所以说，网络爬虫不仅影响网站的性能，而且很可能偷盗网站内容，侵犯知识产权，因此反网页爬虫是所有网站值得重视和长期探索的
网络安全技术与应用 2010年1期2010-08-13