鬼影

  • 可取而代之者众?
    老李,发现故宫有鬼影。他报警后,警察周宁前往事发处,未能获得线索。故事写到这里,能否继续调查下去成了问题,海漄的手段是补充另一个人物——年轻的女古画修复师陈雯。她曾两度在纸上遇见类似的鬼影,老李报警系陈雯所劝。有第二人曾目击鬼影,于是周宁继续查了下去。小说这样开头让笔者感到惊艳,里面有故宫——典型的中国文化背景,里面的人物有年轻的女古画修复师,有追求真相的调查者,这种设置隐约对标《卢浮魅影》《达·芬奇密码》,对读者而言是颇具吸引力的。它在暗示读者,这个故事

    湖南文学 2024年1期2024-01-12

  • 基于SAR参数化稀疏成像模型的延展目标多径抑制方法
    图像中存在多径“鬼影”[4-6],引起雷达对目标识别、检测等性能的恶化。由于多径鬼影影响雷达对真实目标的检测,目前国内外很多学者都对其进行了研究。Tan 等研究发现由电磁波在目标间多次散射引入的多径鬼影具有方位依赖性[7-8],即雷达图像中多径鬼影的位置随着雷达位置的改变而改变。基于多径鬼影的方位依赖性,闫等提出了一种基于子孔径图像融合的多径鬼影抑制方法[9],通过将全孔径分成若干个长度相同的子孔径并单独成像,利用每个子图像多径鬼影的位置不同而目标位置不变

    信号处理 2023年9期2023-10-17

  • 改进ViBe 算法及其在运动船舶目标检测中的应用
    点也很明显,如“鬼影”、检测目标不完整以及对动态背景鲁棒性差等问题。为了弥补原始ViBe 算法的不足,杨依忠等[9]提出了一种“与”和“或”类型三帧差法与原始ViBe 算法相结合,通过“与”运算减少海面闪烁点被误检测为前景的情况,再通过“或”运算尽可能地保留运动目标,最后对结果进行显著性检测。该方法在一定程度上抑制了首帧出现的“鬼影”,在近距离的大型目标上检测效果理想,但是不适用于小目标检测。VAN D 等[10]在ViBe 算法的基础上引入了闪烁等级的概

    舰船科学技术 2023年5期2023-05-04

  • 基于改进的ViBe 和YOLO v3 算法的行人检测方法
    如,算法所存在的鬼影问题就是影响算法性能的最主要原因之一。所谓鬼影,是指在没有运动目标的区域中被错误检测出的前景区域,也就是不真实的前景[3]。对于如何解决鬼影的问题,许多学者提出的解决措施中,主要包含两种处理方式:一是对背景模型初始化作出改进。比如,文献[4]使用多帧图像进行背景模型的初始化。文献[5]将最大类间方差法(OTSU)[6]引入到帧间差分法中,把前面几帧图片加以适当的处理,组成一张背景样本图像,以这幅图片为依据来创建初始的背景模型。文献[7]

    红外技术 2023年2期2023-03-05

  • 基于改进视觉背景提取算法的运动目标检测
    e算法;帧差法;鬼影;自适应阈值0 引言运动目标检测是实现计算机视觉对动态目标进行锁定跟踪与分类识别的关键,已广泛应用于如行人跟踪,车辆追踪,自动驾驶等目标处于运动状态的视觉检测场合,并随着计算机和信息技术的发展正不断扩展应用领域。现有的目标检测方法主要有:光流法[1-3]、帧差法[4-6]、背景差分法[7-9]等,其中光流法利用背景帧的所有像素点建立速度矢量场,当图像中存在运动目标时,由于运动目标的速度矢量和背景点速度矢量不同,两者会产生相对运动,造成矢

    计算机测量与控制 2022年12期2022-12-26

  • 光纤弯曲在电力系统中的应用
    用:判断并消除“鬼影”,判断故障点,制造光纤传感器。光纤弯曲测试光纤的弯曲损耗一部分是光纤制造和光纤材料引起的传输损耗,一部分是源于光纤使用过程中的弯曲,以及在构成光纤系统时由光纤偶合而造成的损耗。为了研究光纤在弯曲时的曲线特性,这里用一根205 m光纤进行OTDR测试实验,如图所示。将OTDR测量参数设置为:波长1550 nm,脉冲宽度30 nm,距离量程0.5 km,采样分辨率10 cm,得到图中黄线的曲线。然后,将光纤尾部折一个小弯,其他测试条件不变

    计算机与网络 2022年16期2022-05-30

  • 一种改进ViBe 算法的移动目标检测方法
    度快,但也存在“鬼影”问题。针对ViBe 算法存在的“鬼影”问题,目前有两种改进方法:第一种是对初始化方式进行改进;第二种是先找出“鬼影”区域,再对“鬼影”进行处理。第一种改进方法有中位数法、平均法等。张钦礼等人利用视频序列中前帧图像像素点的中位数进行初始化。马永杰等人使用改进多帧平均法获得真实背景的方式进行初始化。针对第二种处理方法,莫邵文等人结合背景模型的视觉显著性特征,判断每个像素点的鬼影程度,然后采取措施消除“鬼影”。吴尔杰等人将区域像素值的方差作

    现代电子技术 2022年8期2022-04-13

  • 基于墙体补偿与多视角融合的穿墙雷达建筑物布局成像算法
    ,但是增强了多径鬼影等杂波的幅度,最终得到的建筑布局相对粗糙。针对以上问题,本文提出了一种基于墙体补偿与多视角融合的建筑布局成像方法。在图像融合前进行墙体位置矫正,解决图像融合中出现的墙体展宽、位置偏移问题;在图像融合时采用最小值融合,能够在保留墙体的同时,抑制多径鬼影等杂波。首先,采用后向投影方法对多个视角的观测回波进行成像,对成像结果应用Radon变换,通过恒虚警率(CFAR)检测获取Radon平面峰值,提取墙体的位置信息;然后,以墙体的前后表面中心为

    信号处理 2022年1期2022-02-14

  • 真的“十三香”吗?iPhone 13系列
    其三,相机问题:鬼影仍在。说起iPhone相机的“硬伤”,鬼影无疑是要放到首位的。iPhone 12系列拍摄鬼影就比较明显,当手机拍摄光源时,在图像上的非光源位置会出现光源对应的光斑。苹果似乎并不在乎相关的优化,iPhone 13系列的拍摄鬼影同样存在。其四,屏幕偏色:显示偏红。iPhone 12系列就曾出过屏幕偏绿的问题,到了iPhone 13系列,屏幕偏色的问题似乎仍然存在—又偏红了。最后,手机出现个别的质量问题是情有可原的,iPhone 13系列由于

    计算机应用文摘·触控 2021年20期2021-11-11

  • 夜路上的“胆小鬼”
    黑乎乎张牙舞爪的鬼影,正向我们袭来。身后又传来“飒飒”声,不知是不是怪兽来了。真是前有鬼影后有怪兽呀,我和秦彬渊不禁一起大叫——“跑”。于是,我俩以百米冲刺的速度向前跑去。此时,我好想借哪吒的风火轮一用,或肋生双翅腾空而起飞回家。心怦怦乱跳,估计每分钟一百下,随时要蹦出来了一样。我一边跑,心里还在给自己鼓劲:快点跑呀,快点呀!不然,怪兽会把我们打包带回家当夜宵吃了。我和秦彬渊一路奔跑,一路不停怪叫,好像只有这样才能吓唬住妖魔鬼怪。跑到长廊,我们手撑着膝盖,

    小天使·四年级语数英综合 2021年8期2021-08-16

  • 利用混合高斯和拓扑结构的人体“鬼影”抑制算法
    而在检测中产生“鬼影”。背景差分法包括GMM (Gaussian mixture model)、Vibe、CodeBook、Color (基于颜色信息的背景建模检测方法) 等算法[10-15]。Shahbaz等[16]将检测算法分为了三类,并利用大型真实标准数据集对算法进行定量和定性比较。Wren等[17]首次提出使用单高斯模型对简单背景建模,对单一背景有较好的效果。为了提高算法的鲁棒性,算法需要适应在复杂背景情况下的建模[18]。Stauffer等[19

    智能系统学报 2021年2期2021-07-05

  • 改进视觉背景提取算法在室内的研究
    虚拟的前景,即“鬼影”现象.在光照条件下,运动目标产生的影子也会在背景模型中留下明显的阴影区域.“鬼影”现象和阴影问题的产生严重影响了运动目标的提取效果,对后续的目标跟踪、异常行为检测也造成了不利影响.对于ViBe算法容易出现“鬼影”现象及阴影的问题,已经有很多的学者对其进行了深入的研究.文献[5]对传统的ViBe算法进行了改进,利用传统ViBe算法检测运动对象,对特定区域连续多帧的静态前景进行鬼影和静态对象的区分,然后使用更新策略进行背景模型的更新,加快

    小型微型计算机系统 2021年6期2021-05-24

  • 一种自适应运动目标检测算法及其应用
    测结果存在空洞和鬼影的问题.光流法虽然精度高,但由于其计算量大,不适用于对实时性有较高要求的场景.背景建模法是在初始化过程中构建出由背景样本组成的模型,并将当前帧与背景模型进行差分,从而对像素进行分类,最后得到运动目标.其具有精度高实时性好的特点.背景模型的准确性决定了背景建模法的检测精度,主要影响检测精度的因素有鬼影问题、动态背景、噪声干扰等[7].高斯混合模型(GMM,Gaussian mixture model)[8]是运动目标检测算法中最为经典的算

    小型微型计算机系统 2021年2期2021-03-13

  • 基于视频的内河船舶检测与跟踪方法研究
    Vibe算法中的鬼影问题。实验结果表明,改进后的算法在运动目标检测的准确率和识别率上均有所提高,且组合算法对多目标跟踪的运算速度较快、效率较高。【关键词】Vibe算法 船舶检测Camshift算法 多目标跟踪Opencv0引言内河航运在我国经济中扮演着极其重要的角色,它具有输送量大、成本低、排污小、耗能省等优点,是一种较为环保的运输方式,在运输大规模货物上有着无与伦比的作用。内河水域航道窄、弯道多、支流多,内河船舶船型杂乱、船载设备设施参差不齐,为在这些复

    商情 2020年8期2020-11-28

  • 改进视觉背景提取算法在室内监控场景的应用
    的不足,易产生“鬼影”干扰以及光照变化误检等问题。针对ViBe算法存在的问题,文献[8]提出了一种基于时空梯度特征的解决方案,根据背景的复杂性和变化情况,对判别机制的参数进行自适应调整,有效解决了复杂场景下阴影和“鬼影”的干扰。文献[9]利用帧间信息,引入二次判断策略,提出一种ViBe结合帧间差分法的“鬼影”抑制策略。文献[10]通过统计前景点在整幅图像像素点中所占的比重来判断光照变化情况,从而实现ViBe对光照变化的鲁棒性。结合以上学者的研究,针对ViB

    计算机工程与设计 2020年9期2020-09-29

  • 基于双摄像头的摔倒检测技术①
    测的准确性,避免鬼影问题带来的干扰,然后采用阈值分析法与支持向量机(SVM)相结合的摔倒检测算法,同时采用双摄像头进行检测,避免了人体平行与摄像头摔倒,其外接矩形框与站立类似而无法检测出的缺点.实验结果显示,该检测系统能够有效地区分摔倒与其他日常行为,实时性好,检测精度高.1 Vibe算法1.1 背景模型初始化Vibe算法使用第一帧图像初始化背景模型,初始化时,在第一帧图像中为每个像素点随机选取N个八领域像素值,构成一个N维的样本空间[6].像素点的初始化

    计算机系统应用 2020年7期2020-07-25

  • 山村古宅
    的。他想,可能是鬼影越少房价就越高,可是赵大胆的回答却与他的想法恰恰相反,而是鬼影越多房价就越高。张老倌虽然是个老实巴交的乡下老汉,平生最怕惹是生非,但是办起事来却十分谨慎,他开门见山地告诉赵大胆:“我把丑话说在前头,你是外地来旅游的,古宅里闹鬼,要住还是可以,但真要是有什么三长两短,我可负不了这个责任。”为了做到自己清白,张老倌立即请来了村长作为证人。赵大胆当着村长的面,满口答应了张老倌的要求。张老倌当即打开了古宅的门,让赵大胆住进了古宅,并把自家的菜刀

    奇闻怪事 2020年6期2020-07-18

  • 基于改进视觉背景提取算法的前景检测
    定范围的帧中产生鬼影,影响检测效果,对于噪声的干扰比较敏感,不能适应动态背景的变化.针对ViBe存在的问题.文献[6]利用超像素分割的方法将图像分割成许多超像素区域,将超像素与ViBe检测的结果进行匹配从而分离出鬼影区域,同时利用超像素的方法在前景检测阶段抑制噪声的影响;文献[7]提出了辅助样本集的概念,判断像素点的鬼影程度,从而限制像素点的传播速度,加快鬼影消除的速率,并判断噪声的扰动程度动态更新辅助样本;文献[8]通过比较鬼影区域与真实背景区域的像素直

    小型微型计算机系统 2020年4期2020-04-10

  • 一种鬼影及边缘传播抑制的ViBe目标检测算法
    判断为前景,形成鬼影现象影响目标检测的准确性.其次,因为该算法的空间随机传播机制,缓慢运动的物体会融入背景库,产生侵蚀现象,造成检测的目标不完整.针对出现的鬼影现象,文献[8]提出了一种动态阈值的改进算法, 使用大津算法计算每帧图像的分割阈值, 再对鬼影像素点进行判别,但当前景与背景的方差较小时,图像处理效果不佳.文献[9]通过比较直方图分布和像素变化率判断前景目标的目标相似性, 从而检测鬼影,但是其运算效率较低,不能保证监控系统的实时性需求.文献[10]

    四川大学学报(自然科学版) 2020年2期2020-04-01

  • 基于区域相似信息的自适应运动目标检测算法
    背景进行建模导致鬼影现象[3];在前景检测阶段,分类前景和背景像素点应用的是固定阈值,在动态背景中很容易造成扰动,影响检测结果;对由静转动和由动转静的目标检测时则存在拖影现象。虽然利用ViBe算法的更新机制可以有效解决这些问题,但往往耗时较长,误检区域长时间的存在会对后续的检测带来不便。为提高ViBe算法在复杂环境下的检测性能,文献[5]提出一种多尺度变换的改进ViBe算法,对3种不同分辨率图像的检测结果进行融合,以达到减少动态背景影响的目的。文献[6]设

    计算机工程 2020年3期2020-03-19

  • 智能交通监控镜头眩光模拟研究
    求镜头没有杂光、鬼影等眩光因素存在。否则,画面信息被干扰,会造成我们对信息判断失误或者信息提取失败。因而,在设计监控镜头时,一定要进行眩光模拟分析,并对眩光加以改善和消除,使监控画面像质清晰通透和有效信息不会被遮挡。本文将针对道路监控镜头的眩光、鬼影等杂散光的模拟及改善进行研究。1 眩光的种类、影响及消除方法眩光主要分两大类:一类是光学元件比如镜片之间的来回反射形成的影像,叫做鬼影眩光,简称鬼影。之所以叫鬼影是因为这些形状和光源相似的影像,本不应该出现在画

    智能物联技术 2020年1期2020-03-13

  • 采用局部更新策略快速消除鬼影的ViBe改进算法
    在一些问题,例如鬼影、运动目标变为静止、检测目标不完整和阴影问题等.当运动目标从静止到运动或者当背景模型的初始帧存在着运动目标时就会出现鬼影.鬼影是ViBe算法中存在的一个难点问题,如何快速有效消除鬼影是智能视觉监控系统中需要解决的实际问题.一些研究者对鬼影问题也提出了改进,文献[10]增加了鬼影抑制模块,通过Otsu算法计算出最适合当前帧的分割阈值,除了传统ViBe算法外再对前景像素点进行二次判别,该方法能够很好地适应前景目标运动变化较大的情况,更好地抑

    沈阳化工大学学报 2019年4期2020-01-16

  • 一种快速消除鬼影的目标检测算法
    存在不足。其一是鬼影问题,鬼影是被检测为前景,却没有代表任何运动目标的区域,即虚假的前景区域[3]。目前,针对鬼影问题,第一类处理方法是通过改变创建初始背景集合的方式。文献[4]采用类高斯模型的更新方法,使用多帧图像训练初始背景集合。文献[5]在帧差法中引入大津阈值算法[7](OTSU),使用前几帧图像合成背景样本图像,然后根据此背景样本图像创建初始背景集合。文献[6]采用多帧平均法,使用视频前面25帧图像对应点和其邻域点的像素值创建初始背景模型。这种方法

    计算机应用与软件 2019年10期2019-10-18

  • 融合改进帧差和视觉背景提取算法的前景检测
    标检测中还会产生鬼影区域.鬼影区域指原本静止的物体开始运动,该物体所覆盖的区域就会被错误的检测为运动的,这块区域就会成为鬼影.为解决上述问题,本文结合改进的帧差法和改进的ViBe,来去除运动目标阴影和鬼影区域.2 ViBe算法及其不足ViBe算法是背景减除法之一,它和传统的背景建模方法不同,需要前几帧图像来构建背景模型.它利用第一帧图像就可以建立背景模型.同时该算法采用随机选择更新对应的背景模型像素,因此既加快了计算速度,而且保持了较高的检测精度,提高了抗

    小型微型计算机系统 2019年9期2019-09-09

  • 凯利城堡“鬼影”之谜
    欧阳军2017年夏天,一支国际考察队来到凯利城堡探密,却遭遇了一连串的变故,队员神秘失踪、受伤乃至死亡……是城堡主人的冤魂不散?还是死亡平民的怨恨诅咒?古堡“撞鬼”凯利城堡位于马来西亚巴都牙也南部,始建于1915年殖民时期,结合了希腊罗马式、摩尔式以及印度式三种建筑风格。凯利城堡的主人兼设计师,是一个名叫凯利·史密斯的英国橡胶大亨。当年,城堡建筑进行到一半时,工人们突然染上不知名的怪病纷纷倒下。按照当地巫师的建议,凯利·史密斯又在附近建了一座神庙。谁知,神

    科普童话·百科探秘 2019年6期2019-08-27

  • 改进型ViBe算法及其在运动目标提取中的应用
    标提取的效果受到鬼影、阴影、背景高频扰动和摄像机抖动的影响。鬼影是因视频初始帧存在运动目标而产生,其对后续目标的检测会造成较大影响;已有研究成果中[6-8],胡小冉[6]利用视频帧前n帧构建初始背景,进而此背景进行背景建模。该方法在背景简单情形下,运动目标提取的效果较为明显,但在当场景较为复杂时其自适应能力弱。阴影是由运动目标受到光源的照射而产生[9-10],其包含目标的轮廓和位置信息,对目标与背景分离处理会产生较大影响;张荣刚[11]利用视频帧的色度信息

    贵州大学学报(自然科学版) 2019年2期2019-04-30

  • 一种基于改进视觉背景提取算法的前景检测*
    景模型,容易产生鬼影,文献[6]在ViBe算法的初始化阶段使用前n帧对模型初始化,该算法在一定程度上快速消除了鬼影,但当前n帧中的多帧同时包含运动目标时,会在运动目标区域出现前景像素的漏检;文献[7]针对鬼影在视频中连续出现的次数比真实运动目标出现的次数多的特点,为视频帧建立一个统计前景点出现次数的掩膜,当某个像素被连续分类为前景点次数超过一定阈值时,强制该像素变为背景点,同时更新该像素和其邻域像素的背景模型,这样判断一个前景点是否为鬼影在时间上有了一定滞

    计算机工程与科学 2018年4期2018-05-08

  • 一种改进的视觉背景提取算法研究*
    模型中,有效抑制鬼影;在前景检测阶段,根据实际场景的动态程度自适应调整聚类阈值,提高了对动态场景的适应能力。1 ViBe算法分析1.1 算法分析ViBe算法根据相邻像素具有时空一致性原理,采用样本随机聚类的方法,随机选取像素邻域内的N个像素值建立样本模型,将当前帧像素与样本模型对比,检测出运动目标,具有较好的实时性和鲁棒性。具体步骤如下:1)模型初始化ViBe算法使用视频序列的第一帧进行初始化,为每个像素建立样本模型M(x)={v1,…,vi,…,vN}(

    传感器与微系统 2018年3期2018-03-26

  • 改进的vibe算法在危化品车辆运输视频监控系统中的应用
    算法存在无法消除鬼影、受动态背景变化影响较大的问题,本文对传统的vibe算法进行改进。vibe算法是通过视频第一帧初始化背景模型,但是当第一帧当中包含前景目标时,鬼影将伴随着模型的初始化而产生。vibe算法没有对鬼影做任何处理,导致vibe算法需要花费很长时间才能消除鬼影。针对传统vibe算法中出现鬼影问题,只需在vibe算法前景检测之前先获取相对真实的背景在将真实的背景用来初始化背景模型。因此本文首先通过三帧差分法得到差分图像,根据直方图当中有明显的双峰

    网络安全技术与应用 2017年9期2017-09-20

  • 改进的ViBe运动目标检测算法
    背景变化以及消除鬼影较慢的问题.为了解决这些问题,提出一种改进的ViBe算法.此算法首先采用多帧图像梯度幅值进行背景建模,在背景更新时,引入阈值自适应调整因子,实现动态更新阈值,为提高消除鬼影效率,在鬼影消除判别过程中采用基于运动目标区域整体性的判别方法.实验结果表明,改进的算法能快速的消除鬼影,在复杂背景、光线变化环境中有更好的适应性和更高的检测精度.ViBe;目标检测;梯度幅值;自适应阈值;鬼影消除0 引言监控视频中的运动目标检测是信息提取的关键步骤,

    河北工业大学学报 2017年1期2017-04-07

  • 照片中为什么总能看到“鬼影
    为什么总能看到“鬼影”摄影照片上,有时会出现毛骨悚然的模糊人影,难道照相机真能拍到人眼看不到的神秘影像吗?这世界上是否存在着鬼魂这种物体?今天就让我们分析一下,看一看到底是什么在作怪。《每日邮报》一则消息报道称,英国一位50岁的女士在一张孙女洗礼仪式的照片上发现自己已故丈夫的鬼魂若隐若现地出现在画面里,让她震惊。她在网络上看到照片的时候一眼便认出了丈夫的模样。丈夫黑白的脸盘旋在教堂的洗礼盘上方,最后定格在正接受洗礼的小孙女的身边。无独有偶,1996年,热爱

    新传奇 2017年9期2017-04-07

  • 如何消除胶印“鬼影”?
    影”故障称之为“鬼影”,这些或深或浅的“鬼影”一般出现在墨量需求较大的实地印品上,且“影子”往往垂直于滚筒轴线。在实际生产过程中,导致“鬼影”出现的因素很多,下面笔者就此进行详细阐述,并给出相应的解决措施,供行业人士参考。“鬼影”的类型和形成条件1.“鬼影”的类型一般情况下,“鬼影”可分为机械“鬼影”和工艺“鬼影”。机械“鬼影”由机械作用导致,其主要受印刷压力、墨辊、印版等因素的影响。工艺“鬼影”是由于油墨在印刷过程中发生了化学变化,此类“鬼影”受生产环境

    印刷技术·数字印艺 2016年11期2016-12-06

  • 基于DIDSON的鱼群检测及鬼影抑制方法
    ON的鱼群检测及鬼影抑制方法简夏刘军清陈鹏雷帮军李伟生(三峡大学计算机与信息学院湖北 宜昌 443002)双频识别声纳(DIDSON)能在浑浊黑暗的水下获得清晰的视频数据。对双频识别声纳拍摄的鱼群视频进行目标检测是后续跟踪、识别的前提。首先分析双频识别声纳图像噪声特性和鱼体亮度统计特性;基于此,提出并实现一种声纳鱼群检测方法,并就检测中的鬼影问题提出了抑制方法;最后利用形态学滤波去除孤立噪点。实验结果表明,该方法在鱼体目标轮廓清晰度、鱼体大小准确度方面明显

    计算机应用与软件 2016年3期2016-09-26

  • 基于单应性矩阵的图像拼接方法的对比分析
    得到的结果将出现鬼影或错位。【关键词】图像拼接;单应性矩阵;视差;鬼影;错位【Abstract】Image stitching is a combination of a series of images into a wide view image. The paper briefly describes the general process of image stitching, mainly introduces three image stitc

    科技视界 2016年6期2016-07-12

  • 基于双背景模型的改进Vibe运动目标检测算法
    ibe)不能抑制鬼影和去除阴影干扰的问题,提出一种改进算法。缓存视频前K帧图像,利用随机抽样和改进均值法构建两个背景模型,分别用于前景检测和阴影去除;前景检测环节扩大样本的抽取范围,提高模型可靠度,抑制鬼影;替换虚假样本完成前景检测模型的更新;对所得感兴趣前景区域,结合灰度和LBP纹理特征信息消除阴影。实验结果表明,改进算法能有效抑制鬼影,消除阴影干扰,检测结果更加精确。关键词:运动目标检测;鬼影;阴影去除;Vibe;LBP运动目标检测是从视频图像序列中提

    电视技术 2016年4期2016-06-24

  • 基于双背景模型的鬼影抑制方法研究
    基于双背景模型的鬼影抑制方法研究闫硕陈科山(北京交通大学机械与电子控制工程学院北京 100080)摘要针对双背景模型下的鬼影检测及抑制问题,提出预处理操作、基于区域生长的鬼影检测方法和背景更新抑制鬼影。首先预处理,为了抑制第一帧出现的鬼影,同时建立准确的背景;其次,利用鬼影在当前帧和背景帧的区域生长大小不一致来检测鬼影;最后针对包含鬼影目标的背景图像进行背景更新,快速还原背景,抑制鬼影再现。实验结果证明,该方法适应环境能力强,能准确检测出鬼影,并且背景更新

    计算机应用与软件 2016年5期2016-06-08

  • 选择
    了一个飘忽不定的鬼影。“鬼大哥,你能不能给我们讲讲阴间的……”“滚!”他俩的话还没说完,就被鬼打断了,“我最讨厌的就是你们这些活人了,快滚!”面对厉鬼的恼怒,两人敢怒不敢言,只能灰溜溜地走了。谁知道过了这村就没这店了——除了在岔道上碰到的那个鬼之外,两人找遍整座山都没有看到第二个鬼。他俩跋山涉水而来,自然不想失望而归,于是打起了新主意——走右边的岔道试试运气!两人小心翼翼地走了几十米之后,果然看到了一个飘来飘去的鬼影。“鬼大哥,你能不能给我们讲讲关于阴间的

    男生女生(金版) 2016年2期2016-06-07

  • 融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模
    运动的物体造成“鬼影”现象的问题,提出了融合子块梯度与线性预测的单高斯背景建模方法。首先,对每个像素点进行单高斯背景建模,并实现像素级的自适应更新,运用子块梯度算法将梯度在阈值内的子块作为背景以消除“鬼影”;然后,将子块梯度法获得的前景与单高斯模型确定的前景做与运算,提高在非平稳场景下对背景的判断能力;最后,运用线性预测方法处理获得的前景点,将面积小于阈值的连通区域还原为背景。采用CDNET 2012 Dataset和Wallflower Dataset进

    计算机应用 2016年5期2016-05-14

  • 手机相机的眩光现象
    异的亮斑、光晕、鬼影、紫边,或者其中的任意几种现象的组合或者变形,这些都是眩光现象[1]。其中,光晕是指照片中的点光源周围出现了光环的效果;鬼影是逆光拍摄时一束光线斜线射入镜头,在画面上会留下一串淡淡的有颜色的光圈(通常为绿色、紫色或紫罗兰色)[2]。图1 手机摄像头光学结构总体而言,眩光现象就是有些到达底片(光学传感器)的光线没有成像在它最初该成像的位置,而产生的异常成像的现象。或者说是有些非正常成像的光线到达底片或数码相机传感器上,遮盖或叠加到正常的影

    数码世界 2016年1期2016-04-21

  • 一种能快速抑制鬼影及静止目标的ViBe改进算法
    一种能快速抑制鬼影及静止目标的ViBe改进算法吴尔杰1,杨艳芳2,田中贺1,蒋建国1 (1.合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009;2.合肥工业大学电子科学与应用物理学院,安徽合肥230009)摘要:ViBe算法存在鬼影和静止目标问题,这些问题给目标检测带来误差,需要快速有效地抑制。文章在原始ViBe算法基础上,先通过比较局部区域的背景模型像素值方差和新来帧该区域的像素值方差的大小来判断该区域存在鬼影还是静止目标,存在则进行抑制,然后采用不同

    合肥工业大学学报(自然科学版) 2016年1期2016-04-05

  • 基于自适应扩散模型的单帧红外条纹非均匀性校正算法
    能够防止图像产生鬼影。关键词:单帧红外图像;条纹非均匀校正;自适应扩散模型;最陡下降法;鬼影Single infrared stripe nonuniformity correction1引言红外焦平面阵列(Infraed Focal Plane Array,IRFPA)在相同辐射下探测单元响应度不完全一致,导致了叠加在红外图像上的非均匀性空间噪声,其噪声形式主要表现为列向条纹,给红外图像的后续处理带来很大影响,因此实际应用中必须进行非均匀性校正[1-2]

    中国光学 2016年1期2016-02-26

  • 基于多特征结合的MIMO穿墙雷达“鬼影”抑制
    等环境响应产生“鬼影”目标的问题。为解决这一问题,建立了点目标、扩展目标以及运动目标等模型对虚假“鬼影”目标的产生原因进行分析,并提出了一种基于幅度和空间位置等特征相结合的图像检测方法。仿真和实验结果证明了“鬼影”的理论分析和方法的有效性。关键词: 穿墙雷达; 多特征; MIMO天线阵列; “鬼影”抑制中图分类号: TN957?34 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2015)19?0001?07Abstract: The work env

    现代电子技术 2015年19期2015-10-22

  • 基于灰度特征和自适应阈值的虚拟背景提取研究
    标检测时容易出现鬼影和运动目标阴影的缺点,该文提出了一种基于灰度特征和自适应阈值的ViBe背景建模改进方法。该算法首先利用ViBe算法进行背景建模,得到前景目标,然后对前景目标进行灰度特征判断和自适应阈值比较,得到没有鬼影和运动目标阴影的运动目标。实验结果表明,改进后的算法可以很好地弥补ViBe算法的不足,提高ViBe算法的识别准确率。计算机视觉;运动目标检测;背景建模;虚拟背景提取(ViBe);自适应阈值;灰度化特征1 引言运动目标的检测是计算机视觉和数

    电子与信息学报 2015年2期2015-07-18

  • 用于新型无“鬼影”保护膜乳液压敏胶粘剂的交联体系
    7)用于新型无“鬼影”保护膜乳液压敏胶粘剂的交联体系肖树德,夏建峰,孙建华(巴斯夫新材料有限公司,上海 200137)以保护膜乳液压敏胶粘剂Acronal® Dispersion为基础,测试了异氰酸酯类和碳二亚胺交联剂的交联性能以及制备的PE保护膜的初粘性、剥离强度、持粘性以及无鬼影性能,最终确定了含有2% Basonat® HW2000或Basonat® DS3582交联剂的用于Acronal® Dispersion的最佳交联体系。保护膜;异氰酸酯;碳二

    粘接 2015年11期2015-03-24

  • 用于鬼影抑制的区域检测算法
    10018)用于鬼影抑制的区域检测算法陈 亮,陈晓竹,胡正东(中国计量学院 信息工程学院,浙江 杭州 310018)Vibe是近期受到广泛关注的一种有效的视频运动目标检测算法,采用背景像素点的穿插更新策略抑制鬼影的产生,抑制过程缓慢.现在原始Vibe算法的基础上提出改进,改进包括:为了处理鬼影和短暂停留的前景,引入缓冲模型和第二背景模型替换穿插更新策略;为了避免基于单像素点判别造成的误判,对处理后的分割掩码图片进行区域检测.实验结果表明,相比于原Vibe算

    中国计量大学学报 2015年1期2015-03-23

  • 基于像素自适应分割背景建模的鬼影去除算法
    应分割背景建模的鬼影去除算法魏 伟 朱栋华(沈阳建筑大学信息与控制工程学院 沈阳 110168)针对基于像素的自适应分割检测算法在建立背景模型时容易产生鬼影的问题,根据背影视觉提取算法中相邻像素点拥有相近像素值的空间分布特性,将待定的前景像素值与邻域像素值的差值通过加权比较其与自适应阈值的大小,来确定该像素点是前景像素点还是鬼影像素点。若为鬼影像素点则判定为背景像素点,并更新其背景模型。通过对前景像素点的二次判断,达到迅速去除鬼影的目的。实验结果表明,改进

    集成技术 2015年2期2015-01-07

  • 图像拼接中鬼影消除算法研究*
    2]。全景图中的鬼影,指的是在新视图中存在的或深、或浅的虚影。鬼影分为配准鬼影和合成鬼影两种,前者是由于没有准确配准计算而造成的,后者则是由于运动物体而造成的[3]。当相邻的图像进行拼接时,需要综合考虑相邻图像重叠区域的信息以实现图像间的平滑过渡,即拼接图像中重叠区域某点的像素值由相邻图像中相对应的点的像素值融合得到;比如在重叠区域相对应的区域,一幅图像中为一辆运动的汽车,另外一幅图像中却是背景,采用传统方法就会形成一个类似鬼影的汽车[4,7~8]。前人在

    舰船电子工程 2010年3期2010-08-11

  • 浅谈汽车仪表反光及炫目校核
    上的成像(俗称“鬼影”)将严重影响驾驶员的视野,因此合理的仪表造型及安装角度是保证驾驶员良好视野的前提条件。本文结合某款新车的仪表的炫目及“鬼影”校核方法,详细阐述如何在造型初期确保仪表不会产生炫目及“鬼影”。1 产生炫目及“鬼影”的原因1)光线通过仪表的反光面反光,直接进入驾驶员的眼睛区域,造成炫目,致使驾驶员无法专心驾驶,造成潜在危险。2)夜晚仪表上的发光件会投影在前挡风上,驾驶员会在前挡上看到发光件的投影,影响驾驶员的视野,从而造成潜在危险。3)夜晚

    海峡科学 2010年12期2010-01-07

  • 恐怖:《灵动:鬼影实录》
    《灵动:鬼影实录》也是以仿纪录片的形式横空出世。本片完全使用手提式家用DV拍摄而成。而且后期剪辑也是在普通的家用电脑平台上完成的,制作成本只有1.1万美元,拍摄周期只有一周,摄影棚就在导演的家中,总之,这是一部彻头彻尾的低成本电影。电影记录了一对年轻夫妇在饱受家中灵异现象困扰后,决定用隐藏摄影机拍下所有不可思议的恐怖画面。不少影评人认为影片开创了心理恐怖片的新纪元。《灵动:鬼影实录》一开始并没有获得在影院播映的机会,但影片DVD的火暴销售和“超低成本”的噱

    环球时报 2009-12-302009-12-30

  • 伦敦塔里的“鬼影
    湖光掠影伦敦塔从建立之初就有数不清的人在塔内丧命。在它的地下土牢里,有各种残酷的刑具,而塔外的塔山则是家喻户晓的断头台。因此,无数的鬼魅似乎就顺理成章地徘徊在伦敦塔内。而更为奇特的是,有许多游客都声称自己曾亲眼目睹过这些游荡的鬼魂。这座古塔似乎至今还弥漫着浓重的血腥气,长久以来,一直有传闻说这里是鬼魂出没的地方。伦敦塔内最有名的鬼魂,也是塔内第一个显赫的受难者——王后安妮·博林——亨利八世的第二位妻子。她由于被控犯有叛国等罪名,于1536年5月19日,在塔

    高中生·天天向上 2009年2期2009-02-23