图像检索
- 物体显著性排名感知网络用于高效图像检索
要：针对目前图像检索领域主要依靠语义相似性检索图片而忽略了场景中物体重要性关系问题，提出了一种基于场景感知的物体显著性排名算法SASR，使图像检索更关注场景中物体的相互关系。SASR分为两个阶段，在第一阶段，提出了基于视点数据的“组合阈值”物体级显著性排名真值标签标注方法，該方法简化了排名标签的标注；在第二阶段，提出了基于图卷积网络的物体级显著性排序网络，该网络解决了多个在物体级排序问题中存在的特异性难点。该算法改善了目前显著性排名标签生成方式并进行了大量
计算机应用研究 2023年10期2023-10-17
- 基于超像素分割及区域聚类的单主体图像感兴趣区域提取方法
贾永鑫摘要：图像检索是在图像数据库中快速查找用户需求目标图像的有效方法。为了提高图像检索效率，针对单主体图像的感兴趣区域进行研究，提出了一种基于超像素分割与区域聚类相结合的图像感兴趣区域提取方法，首先对所给图像做灰度化处理，对灰度图像进行超像素分割，再对分割后的各超像素进行处理，形成超像素均值矩阵，最后对超像素均值矩阵进行聚类，提出感兴趣区域。此法可快速而精确地提取出图像的感兴趣区域，且相较于其他感兴趣区域提取方法，此算法在提取结果方面更优，感兴趣区域的提
电脑知识与技术 2022年22期2022-05-30
- 基于深度残差网络的服装图像检索
要：针对服装图像检索这一问题，用深度残差网络ResNet101作为骨干模型，并使用DeepFashion数据集中的子数据集Category and Attribute Prediction Benchmark中的图片作为研究对象。文中首先将服装图片进行处理后送入已经训练好的网络模型中得到服装图像特征，并建立服装特征库，然后将待检索的服装图片送入模型中得到图像特征，并与服装特征库中的特征进行相似度度量，最后按照相似度大小得到检索结果。实验结果表明，该方法可以
电脑知识与技术 2021年32期2021-12-19
- 基于支持向量机的图像分类
关键字匹配的图像检索方式已经不能满足图像检索的需求，基于内容的图像检索方式成为研究的重点。为了实现图像低层特征和高层语义的关联，文中采用提取图像的底层特征，使用支持向量机（SVM）对图像进行分类的方法，实验中比较了不同图像特征对分类结果的影响。结果表明，采用多种特征综合对图像进行分类会取得比较好的结果。关键词：图像检索;图像特征;支持向量机;图像分类引言随着数字图像的日益增多，图像检索技术在不断的向前推進。图像检索技术的发展经过了基于关键字检索的“以字找图
科技研究 2021年15期2021-09-10
- 基于Hadoop的分布式外观专利图像检索系统研究
下的外观专利图像检索系统越来越难以满足用户快速检索的需求。为提升大规模外观专利图像检索效率，该文设计一种基于hadoop的分布式外观专利图像检索系统。该系统利用提取图像特征的LIRe开发包和分布式检索系统hadoop，并行提取出图片的特征，建立特征库和索引库，并利用多特征索引联合检索方式提高查准率，实验验证了在外观专利数据系统可有效提升检索效率。关键词：分布式技术;hadoop;图像检索中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3
电脑知识与技术 2021年18期2021-08-18
- 深度优先局部聚合哈希
E数据集上的图像检索实验表明，与使用手工特征和卷积神经网络特征的非深度哈希学习算法的最好结果相比，DPLAH的平均准确率均值要高出11%，同时，DPLAH的平均准确率均值比非对称深度监督哈希方法高出2%.关键词：深度哈希学习;卷积神经网络;图像检索;局部聚合描述子向量中图分类号：TP391.4 文献标志码：ADeep Priority Local Aggregated HashingLONG Xianzhon
湖南大学学报·自然科学版 2021年6期2021-08-02
- 结合卷积神经网络与哈希编码的图像检索方法
： 为了提高图像检索的精度与速度，提出一种卷积神经网络与哈希方法结合的图像检索算法。该方法在深度残差网络的基础上构建了一个网络模型，将随机选取成对的图像（相似/不相似）作为训练输入，使用曼哈顿距离作为损失函数，并添加了一个二值约束正则项，促使训练好的网络输出为类二值码，再将类二值码阈值化为二值码，最后用于图像检索。在Caltech256数据集和MNIST数据集上的实验结果显示，文中方法的检索性能优于其他现有方法。关键词： 图像检索; 卷积神经网络; 哈希编
现代电子技术 2020年21期2020-12-07
- 一种新型的基于神经网络的图像检索算法
于神经网络的图像检索算法。这种算法不止是考虑到了图像颜色和形状特征的提取，更是把特征权值的调整转化为优化问题。利用神经网络算法得到权值的最优解，从此到最佳检索效果。通过实验结果表明，此算法能更加高效地找到图像，并且有较强的稳定性和图像检索功能。关键词：图像检索;神经网络;特征提取;特征权重中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2020）34-0022-02Abstract： An improv
科技创新与应用 2020年34期2020-12-02
- 基于人脸识别的人物信息在线检索平台
：网络爬虫;图像检索;人脸识别中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）13-0074-04Abstract：It is of great significance in practice to quickly retrieve the personnel information according to facial photo. With the help of the massive data
现代信息科技 2020年13期2020-11-06
- 基于提取标签显著性区域的深度学习图像检索方法
：现今主流的图像检索技术需人工添加数据集标签后，方可对深度学习网络进行训练。但人为添加标签会花费大量时间及精力，并且对图片标签的描述有一定的条件性和规则性，因此添加的标签不能够很好地代表大众的视觉习惯，不利于神经网络的深度训练，得到的结果准确率不尽如人意。为解决这些问题，文中提出了一种基于提取标签显著性区域的深度学习图像检索方法。首先，对图片集进行网络标签粗过滤，去除与图片无关的噪声标签;其次，提取已知图像的显著性区域，对显著性区域标签进行向量化;将确定显
物联网技术 2020年9期2020-10-09
- 一种基于区域一图非对称匹配的少数民族服饰检索方法
少数民族服饰图像检索方法，首先利用gPb-OWT-UCM算法对检索图像进行区域分割，然后将分割后图像中的每个区域特征与未分割的待检索图像进行基于动态规划的非对称匹配，并通过评估匹配组的布局一致性计算少数民族服饰图像之间的相似度，最后通过排序实现图像检索任务。实验结果表明，与传统基于外观特征的方法相比，该方法不仅可以获得较好的图像检索效果，还可以通过相似区域匹配结果呈现不同少数民族服饰独有的风格特征，为少数民族服饰文化的数字化保护与传承提供有效途径。关键词：
软件导刊 2020年6期2020-07-24
- 基于图像检索技术的图片管理研究
率。关键词 图像检索;深度学习;特征表示引言传统的检索方法通常选择一些为多媒体相似性搜索提取低级特征，如欧几里得距离或余弦相似性。基于内容的图像检索是图像检索的基础之一，该方法旨在通过分析它们的视觉内容搜索图像，从而形象地表现出目标图像。然而，固定的相似性/距离函数可能会造成复杂图像检索任务的失败，提取低层视觉特征的语义鸿沟以及高层次的人类感知成为检索图像的挑战[1]。1基于内容图像检索的深度学习通过对CBIR任务应用深度学习，给出了所提框架的总体视图，其
科学与信息化 2020年12期2020-07-10
- 基于多特征融合的图像检索技术研究与实现
智能、高效的图像检索方式，提出了一种基于多特征融合图像检索方法，多特征图像检索技术实现的图像检索使用了图像自身的多特征作为图像检索的依据，提高了图像搜索的精准性和高效性。通过测试，实验结果证实了多特征融合图像检索技术利用了图像的颜色和纹理等作为检索的特征，多特征融合图像检索系统具有一定的学术意义和现实价值，能够大幅度提高图像检索的精确性，满足了用户的需求，具有良好的实用价值。关键词：多特征融合;图像检索;纹理;图像特征中图分类号：TP391.41
现代信息科技 2020年3期2020-07-04
- 基于深度多监督哈希的快速图像检索
的盛行，快速图像检索技术更新的需求日益迫切，因此近十年来在快速图像检索领域应用广泛的哈希算法越来越无法满足人们的需求。本文通过在哈希算法中引入深度学习的概念，同时运用分类和验证信息等多监督方式，最终形成可以应用于快速图像检索的深度多监督哈希（Deep Multi-supervised Hashing，DMSH）。深度多监督哈希DMSH可以极大地提升快速图像检索在时间和空间上的效率，提高为用户检索所需信息的准确度。关键词：深度哈希;多监督;图像检索引言随着各
大众科学·中旬 2020年7期2020-06-29
- 基于感知哈希的水稻生长期检测
发育期识别;图像检索中图分类号 TP391 文献标识码 A文章编号 0517-6611（2020）10-0205-03doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.10.055Abstract Using the perceptual hash algorithm，the characteristics of different growth stages of rice were compared，and the image si
安徽农业科学 2020年10期2020-06-08
- 云环境下物联网数据安全去重技术研究
;访问控制;图像检索;视频去重引言：近年来，随着连接互联网的设备数量增加，“物联网（Internet of things，IoT）”这一概念逐渐引起大量研究人员的关注。物联网的主要思想是使越来越多的物体连接起来，使其能够相互交流.在这种背景下，智能设备的角色已经由传统的通信工具转变为以获取、处理数据和通信的现代工具。物联网中连接和交互的智能对象包括移动设备，可穿戴传感器设备和环境传感器。这些设备可以将周围环境的电子状态或数字快照，如家庭中的空气湿度，办公室
卫星电视与宽带多媒体 2020年5期2020-06-04
- 基于神经网络的古钱币图像检索研究
法。关键词：图像检索 卷积神经网络 特征表示 二进制编码中国是世界上最早使用货币的国家之一，从秦代方孔圆钱，到清末机制币，数以万种千姿百态的钱币构成了当今钱币收藏领域中最为庞大的收藏门类[1]。经过五千年的发展，我国形成了独特且璀璨的钱币文化，古钱币作为中国历史文化的载体，具有较高文化价值和艺术价值。虽然古钱币数量和种类较多，但是近些年由于网络的发展，借助网络渠道进行非法交易和偷盗的非法行为正在逐渐加速文物的流失。因此，出于对文物的保护，需要对文物进
科技资讯 2020年7期2020-05-11
- 基于弱监督深度学习的图像检索技术研究
种常用的有效图像检索方法，这种有监督的学习方式要求大量人工标注的标签，耗费巨额的人力成本，且这种标签具有较强的专家制定性，在图像深层次语义的挖掘上能力有限。针对这一问题，该文提出了基于弱监督（Weakly-supervised）深度卷积神经网络的哈希函数框架，该框架包括弱监督的预训练和有监督的微调两个阶段。通过利用弱监督标签信息来学习语义感知哈希函数，将标签表示为语义词向量。根据语义间的相似与否来训练网络，设计的目标函数可以使语义相似的图像间的汉明距离较小
西北大学学报（自然科学版） 2020年5期2020-04-29
- 基于遗传算法的图像多特征权重自动赋值方法
摘 要：在图像检索中，如何有效提取图像特征是基于内容的图像检索中的一个难点。针对该难题，提出了一种基于遗传算法的图像多特征权重自动赋值方法。首先使用灰色直方图提取颜色特征并利用树形小波提取纹理特征，然后利用遗传算法的全局最优解搜索功能自动确定各特征的权重。实验结果分析表明：在灰度图像的相似性检索中，基于遗传算法的多特征权重自动赋值方法与其他方法相比，平均查全率增加将近8%，平均查准率增加将近9%，说明该方法有较高的检索精确度。关键词：树型小波;特征融合;
软件工程 2019年10期2019-11-16
- 基于圆形感兴趣区域的图像检索算法
的基于内容的图像检索系统在检索时往往通过获取整幅图像的全局特征进行计算，必然含有一些冗余信息，从而给检索带来过多的计算量和不准确性。因此将检索的区域范围从全局缩小到局部，提出一种改进的图像感兴趣区域提取算法。首先使用Harris算法提取出图像的显著点，通过对显著点进行条件筛选截取出一个圆形感兴趣区域，然后对该区域提取多种特征并进行归一化处理，最后用距离函数实现图像间的相似度比较。实验结果表明，所提算法能够对图像的感兴趣区域进行有效提取，提高了运行效率，同时
现代电子技术 2019年20期2019-11-12
- 基于多区域中心加权卷积特征的图像检索
;特征提取;图像检索DOI：10. 11907/rjdk. 182855 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP317.4 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2019）008-0204-04Image Retrieval Based on Multi-region Center Weighted Convolution FeatureYANG Hai-long， ZHANG Na， BAO Xiao-an， GUI Jiang
软件导刊 2019年8期2019-10-15
- 基于显著性语义区域加权的图像检索算法
好。关键词：图像检索;卷积神经网络;深度特征显著性;语义区域加权;特征聚合中图分类号： TP391.413; TP18文献标志码：AAbstract： For image instance retrieval in the field of computational vision， a semantic region weighted aggregation method based on significance guidance of deep co
计算机应用 2019年1期2019-08-01
- 基于深度卷积神经网络的图像检索研究
神经网络用于图像检索，以解决语义鸿沟问题，将图像检索输入特征使用改进的卷积神经网络作为提取特征。但传统的深度卷积神经网络学习过程的初始参数是随机的，在实际训练过程中，如果训练的样本集不是足够大该模型容易出现局部优化或过度拟合，致使实际结果不好。因此，本文提出了一种改进的卷积神经网络模型，该模型使用未标记的样本数据预训练深度卷积神经网络。在这个改进的模型中，结合自动编码器的原理，通过重建输入数据来提取输入数据的特征表达式并在常用的Caltech 256数据集
电脑知识与技术 2019年5期2019-05-23
- 一种基于多特征组合和SVM相关反馈的皮肤病图像检索算法
肤病受损区域图像检索困难的问题，提出了一种基于多特征组合和SVM相关反馈的皮肤病图像检索方法。首先对预处理之后的皮肤病受损区域的图像进行多特征提取并进行组合，然后采用欧式距离相似度模型对皮肤病受损区域图像初步检索，最后引入了带有衰减系数的SVM相关反馈算法，提高皮肤病受损区域图像的检索准确率。实验结果表明，引入带有衰减系数SVM相关反馈的方法可以检索到更多的相关图像，明显提高了检索的查准率。关键词： 皮肤病受损区域； 多特征组合； 图像检索； SVM相关反
电脑知识与技术 2019年5期2019-05-23
- 基于图像特征的图像检索专利技术综述
对基于内容的图像检索的研究热点主要集中在基于图像特征（颜色、纹理、形状等）的检索，本文根据国内外基于图像特征进行图像检索的专利文献，按照上面列举的几个不同类别的图像特征来对图片的特征提取相关技术进行介绍和分析，为图像检索领域的研究工作提供参考，帮助本领域相关人员深入了解图像检索领域。关键词：图像检索;专利分析;图像特征;颜色特征;纹理特征由于基于文本的图像检索要用手工对图像进行注释，因而导致了它存在着不准确、不客观的问题。尤其是在大规模的图像数据库出现以后
科学与技术 2019年19期2019-05-08
- 2004～2018年我国图像检索领域文献计量分析
数据库中关于图像检索的一些科研成果，并对这些科研成果从多个角度展开了文献计量分析，希望在科学量化的基础上，总结我国的图像检索领域的科研状况和未来发展的大方向，以期为日后图像检索相关的理论、实践科研工作提供数据参考。关键词 图像检索 领域文献 计量中图分类号：G254.91 文献标识码：A近年来，网络技术、计算机技术、数字图像技术在飞速发展、快速增长，数字图像技术得到了各界的广泛应用，国内外都在深入开展关于图像检索技术的学术研究，同时取得了很多骄人的成绩。基
科教导刊·电子版 2018年28期2018-12-18
- 基于颜色特征和不变矩的图像检索
要：需要一种图像检索方法对图像进行快速、有效的检索，从而在图像库中找出与给定目标图像相似的图像集。提出一种方法，该方法基于RGB颜色模型的统计直方图和不变矩形状特征。颜色特征和形状特征是图像中最重要的两个图形特征。颜色特征计算简单，鲁棒性强。形状特征可以不受图形的平移、旋转和尺度变化的干扰。可以利用加权求和的方式结合两者特点从而得出图像间的相似度，通过大量实验得出效果最佳的权值比。关键词：图像检索；RGB颜色空间；不变矩；CIBR技术中图分类号：TP317
电脑知识与技术 2018年27期2018-12-18
- 2004～2018年我国图像检索领域文献计量分析
数据库中关于图像检索的一些科研成果，并对这些科研成果从多个角度展开了文献计量分析，希望在科学量化的基础上，总结我国的图像检索领域的科研状况和未来发展的大方向，以期为日后图像检索相关的理论、实践科研工作提供数据参考。关键词 图像检索 领域文献 计量中图分类号：G254.91 文献标识码：A近年来，网络技术、计算机技术、数字图像技术在飞速发展、快速增长，数字图像技术得到了各界的广泛应用，国內外都在深入开展关于图像检索技术的学术研究，同时取得了很多骄人的成绩。基
科教导刊·电子版 2018年31期2018-11-23
- 基于小波变换和改进的粒子群的新型图像匹配算法的研究
的图像。传统图像检索算法计算量大、精度小，为了减少计算量提高精度，本文在传统算法基础上将图像匹配问题转化成在图像数据库中根据模板图像数据对目标进行锁定的模型：第一步将模板图像和源图像分区并取灰度直方图信息。第二步将寻找模板图像最相似的问题转化成通过粒子群优化进行分类第三步：通过对相似度大的那类图像进行精确匹配得出最相似的图像。实验结果表明：基于粒子群和新分类思想的图像匹配（PBIM）算法能够在源图像数据库中快速匹配出相似的图像组。关键词：新分区；图像检索；
电脑知识与技术 2018年11期2018-07-28
- 卷积神经网络在岩石薄片图像检索中的应用初探
其在岩石薄片图像检索中的可行性。关键词： 卷积神经网络；岩石薄片；图像检索；特征提取Abstract：In recent years Convolutional Neural Network has attracted wide attention of researchers at home and abroad and it has excellent performance in large-scale image processing especi
智能计算机与应用 2018年2期2018-05-23
- 旅行照的背景图像检索模型研究
了旅行照背景图像检索的方法，以期应用于旅行照的二次处理。方法中引入了行人检测模型，以提高背景图像检索的准确率。关键词：图像检索;旅行照;行人检测中图分类号：TP391.3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）12-0058-01近些年来，旅游成为了日常生活的一项常规活动。但是，大众旅游一般都集中在节假日时段，这也导致了热门景区人挤人的情况频发。在这样的背景下，拍一张满意的旅行照成为了一种奢望，通过技术手段对旅行照进行二次处理不失为一种新
数字技术与应用 2018年12期2018-03-02
- 基于大数据的图像检索技术在侦查中的应用
数据时代下的图像检索技术解决侦查过程中的难题，以技术不断革新的图像检索技术作为助力，实现图像检索与警务大数据协同，增强对图像、视频的分析侦查，建立基于数据的智能分析与应用平台，推动图像数据的大联网，提高公安警务实战的效能。【关键词】大数据 图像检索 侦查技术随着网络社会的迅速发展，传统的电子侦查技术面临无法高效进行海量数据的存储和分析的挑战。公安机关的电子侦查部门需要不断深入实施科技强警战略，对图像、视频、人等方面加强管控，在预防和减少网络犯罪，惩治网络罪
电子技术与软件工程 2018年21期2018-02-28
- 基于大数据的图像检索关键技术
时代的发展，图像检索的相关技术也得到了逐步的完善。传统的图像检索方法在操作过程中不仅需要耗费大量的实践也无法充分适应用户的需求，因此，而通过大数据挖掘的方式来对图像数据实时分布式存储并进行后续的处理，不仅会进一步缩短图像检索的时间，也会进一步挖掘图像与语义上的关联，促进检索效率的提升。因此，本文将会对大数据挖掘做简要的阐述，并分析海量图像检索的处理技术，期望为大数据的应用提供新的方向与思路。【关键词】大数据 图像检索 关键技术研究自进入互联网时代以来，越来
电子技术与软件工程 2018年9期2018-02-25
- 基于内容的图像检索
文主要研究在图像检索中图像的特征表示模型以及多信息融合的问题。【关键词】图像检索 特征表示模型 多信息融合1 图像检索的发展过程在传统的图像管理方式来说，一般是以文本系统为主的一种检索。要是用户想要查询一副图像的时候，需要一个一个文件进行浏览才能够很好的找到所需要的图像。但是随着图像文件数量的大幅度增加，传统的查找方式显得太低效，因为以文件储存的方式對图像的使用和操作相对简单，这种以文件管理图像的方式一直到现在依然在使用。在上世纪七十年代的时候，数据库的专
电子技术与软件工程 2018年6期2018-02-23
- PAM优化算法在图像检索中的应用研究
的基于内容的图像检索，这是一个从低级到高级发展的过程。文章主要以基于内容的图像检索方法为研究对象，来分析一种基于烟花粒子群算法的优化PAM算法在图像检索中的应用。关键词：图像检索；PAM算法；烟花粒子群算法；聚类算法图像的检索问题，自20世纪70年代便开始得到研究。由于计算机技术的发展水平限制，当时出现的图像检索技术主要是基于文本的图像检索技术，即TBIR技术。检索的方法主要是通过对图像性的文本描述来进行检索的，比如图像作品的作者、年代、大小尺寸以及作者的
无线互联科技 2018年23期2018-02-22
- 长白山野生中草药植物图像检索方法研究
于视觉词袋的图像检索方法并应用于长白山中草药植物图像检索领域。方法 采用SURF算法提取图像视觉特征，稀疏编码方法构造视觉词典，并提出支持向量机（SVM）和近似最近邻（ANN）相结合的改进方法完成分类器分类训练。结果 选取2500张中草药图像作为检索样本，在视觉单词数量为500的情况下，平均检索时间为481 ms，平均查准率为88.95%。结论 本方法能有效提高图像检索效率与准确度，同时表现出较好的鲁棒性。关键词：中草药；图像检索；视觉词袋DOI：10.3
中国中医药信息杂志 2018年2期2018-02-01
- 基于卷积神经网络的图像检索
要： 针对图像检索存在的问题，如图像存储量大，图像提取特征与人类感知的语义鸿沟，图像检索时间长等，提出了一种新的深度哈希方法。通过卷积神经网络融合局部特征与全局特征进一步缩小了图像的语义鸿沟，使得融合特征与编码相互影响，相互调节。同时通过限定编码位数，使得图像存储量大大减少，检索时间缩短。实验证明，该方法胜过之前提出的方法，使用卷积神经网络进行融合特征编码是完全可行的。关键词： 图像检索； 卷积神经网络； 图像编码； 哈希算法中图分类号：TP319 文献
计算机时代 2018年1期2018-01-26
- 融合颜色特征和纹理特征的图像检索算法
的相似度进行图像检索。首先，在HSV空间下，提取颜色特征并进行归一化处理。然后，提取GLCM的特征值，并结合Tamura特征形成更加丰富的纹理特征。最后，分别计算待检索图像和图像库中图像的颜色和纹理相似度，在不同权重下融合颜色和纹理特征得出最终相似度。Matlab实验表明，不同种类的图像，分配颜色和纹理的不同权重时，有不同的查准率。调整图像的特征权重可以提高查准率。关键词：图像检索；GLCM；Tamura；多特征融合随着数字图像技术的发展，人们面临着丰富多
无线互联科技 2017年24期2018-01-22
- 基于视觉和语义的图像检索技术研究
王娜摘要：对图像检索技术进行了研究，提出了一种基于视觉和语义的图像检索算法。首先使用稠密的尺度不变特征转换构造视觉单词的方式来描述图像的视觉内容，然后依据一种基于概率隐语义分析的自适应不对称学习方法去融合并学习视觉模态和文本模态信息得到的语义特征对查询图像进行初步检索，最后在此结果集上对选出的语义相关图像按视觉内容相似度排序输出。通过实验表明，利用视觉和语义的算法能够提高图像的检索效果，具有更好的检索性能。关键词：文本语义；视觉内容；图像检索；数据建模与学
电脑知识与技术 2017年25期2017-11-20
- 2002—2016年国际图像检索领域文献计量分析
的信息，利用图像检索技术能够有效的对大规模图像信息进行分析、组织和处理，具有重要的实践意义。近年来，各国对图像检索的研究力度不断加大，有必要对国际图像检索文献进行梳理。[方法过程]本文采用文献计量方法和CitespaceⅢ可视化工具，对收集Web of Science数据库中有关图像检索领域的文献进行分析，梳理了文献时间分布规律、学科分布状况，并重点从作者、机构和国家和关键词频的角度探索了国际图像检索领域的主要研究力量和研究热点。[结果结论]通过总结和分析
现代情报 2017年10期2017-11-09
- 基于SIFT特征点改进聚类的图像检索方法研究
现基于内容的图像检索成为当前计算机视觉领域中的热点问题。针对该问题，提出一种基于SIFT特征点的改进聚类的图像检索新方法。该方法包括图像颜色转换、特征点改进聚类算法，以及基于该算法的更有效的灰度直方图构建方法。与现有基于流光法的检索方法相比，该方法能有效解决聚类后特征点分组不确定和依赖特征点颜色信息和空间信息权重的问题。从公共图像库上的实验结果可以看出，该方法与现有方法相比具有较高的检索精度。关键词：图像检索；SIFT特征点；聚类算法DOI：10.1190
软件导刊 2017年9期2017-09-29
- 基于空间相似度的舰船VDR图像检索研究
度；VDR；图像检索；研究中图分类号：U665.26 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2017）24-0008-03VDR（Voyage Data Recorder），即船舶航行数据记录系统，也称船用黑匣子[1]。它以一种安全、可恢复的方式，实时记录并保存每隔一定时间和每发生某件事件的相关信息，包括时间、位置、航向、航速、通信、雷达图像等，重点提供包括船舶静、动态信息和船舶操作等信息。如果出现海上事故，可借助VDR记录的上述数据，再现事故相关
科技创新与应用 2017年24期2017-09-08
- 少数民族服饰图像检索研究
保护与传承。图像检索技术日渐成熟，并且已经成功应用到服饰检索领域，将已经在商业上趋于成熟的图像检索技术应用到少数民族服饰保护上能够有效推进少数民族文化的宣传与传承。关键词：少数民族服饰 数字化 图像检索1 引言中国历史悠久，各民族都形成了自己的民族文化和生活习俗，云南作为拥有少数民族最多的省份，是伟大祖国多民族的缩影。而少数民族服饰是民族文化中极其重要的一部分。服饰作为民族文化的标志，是民族文化"可视化"的缩影，它承载着民族生存与发展的历史文化、宗教信仰、
云南教育·高等教育研究 2017年2期2017-09-06
- 基于用户反馈优化的图像检索系统
基于内容的图像检索是图像检索研究领域的核心内容。与传统的依赖文字检索图像的方式不同，基于内容的图像检索是通过提取图像的特征信息并利用各种分析算法，学习算法将这些特征映射成反映图像本质的语义特征。本课题首先介绍了传统的图像处理技术和一些底层特征的提取方法，然后依据近似匹配的相关算法对底层特征进行分类，提出了根据用户选择满意样本来优化分类结果的思路。【关键词】 图像检索 底层特征提取 近似匹配一、需求分析本文是通过提取图像底层特征，利用近似匹配算法建立分类模
大经贸 2017年6期2017-07-29
- 基于全球专利申请的CBIR技术态势浅析
。基于内容的图像检索近年来已成为图像检索领域的研究热点，本文将从CBIR主要技术分支、全球专利申请量/地域分布、国内申请人分布及基于IPC分类号的国内CBIR技术研究方向分析几个方面对CBIR技术发展态势进行浅析。关键词：CBIR；图像检索；专利1 CBIR主要技术分支及技术演变1.1 基于内容的图像检索基于内容的图像检索（Content-Based Image Retrieval，CBIR），其研究涉及认知科学、人工智能、模式识别、图像处理、信息检索等多
科技尚品 2017年6期2017-07-06
- 多特征分层融合医疗设备图像检索方法
征分层融合的图像检索方法。此方法采用颜色矩计算图像的颜色特征，采用LBP算子计算图像的纹理特征，采用Fourier描述子计算图像的形状特征，通过分层加权融合的方法将三类特征融合在一个相似性测度之内，最终形成检索判断的依据。根据窥镜图像和CT图像展开实验研究，其结果证实了所提出方法的有效性。随着查全率要求的不断提升，所提出方法的查准率明显高于三种单一特征的检索方法，适合于医疗图像的检索。关键词：图像检索；多特征；分层融合；医疗设备DOI：1015938/jj
哈尔滨理工大学学报 2017年2期2017-06-10
- 图像检索技术研究进展
绕图像搜索或图像检索技术而展开.早期的搜索技术仅采用文本信息，忽视了视觉内容作为排序的线索，导致搜索文本和视觉内容不一致.基于内容的图像检索（CBIR）技术充分利用视觉内容识别相关图像，在近几年来获得了广泛关注.在图像检索中，最根本的问题是意图鸿沟和语义鸿沟，围绕该问题，近年涌现出大量的基于内容的图像检索的技术.本文主要对2003—2016年间提出的相关图像检索方法进行总结、分类和评估，并对未来的潜在研究方向进行讨论.关键词图像检索；视觉表征；索引；相关性
南京信息工程大学学报 2017年6期2017-05-30
- 基于图片颜色特征的图像检索方法研究
摘要：传统的图像检索分类方法以关键字为标准来分类，可以进行主观分辨，查询结果准确率较差。基于图片颜色特征进行图像检索CBIR是利用图像具有的视觉效果特征进行图片查询检索的一种新技术。本文以在内容基础上进行图像检索作为研究对象，根据图片的颜色特征对图片进行检索分类，以用户上传的图片为根据，实现基于内容的图像检索。关键词：基于内容；图像检索；CBIR中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）01-0060-021 绪论
数字技术与应用 2017年1期2017-04-25
- 融合颜色与LBP纹理特征的布料色卡图像检索
等问题，基于图像检索相关技术，通过融合布料色卡图像的颜色特征和纹理特征进行图像检索应用研究。设计了布料色卡图像颜色特征提取算法和基于LBP的纹理特征提取算法，并提出融合颜色特征和纹理特征的布料色卡检索算法。对提出的融合颜色和纹理特征的布料色卡图像检索算法在3个标准图像纹理库和实际布料色卡图像数据集进行了详细的对比测试。通过对测试结果的分析，得出在融合颜色和LBP纹理特征的布料色卡图像检索方法中采用先颜色后纹理的策略进行布料色卡图像检索是最有效的检索方案。关
软件导刊 2016年8期2017-03-31
- 基于卷积神经网络的车辆检索方法研究
：车辆检测；图像检索；卷积神经网络中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）30-0191-03The Research of Vehicle Image Retrieval Based on Convolutional Neural NetworkGAN Cheng， DING Xue-wen（School of Electronic Engineering，Tianjin University of Technol
电脑知识与技术 2016年30期2017-03-06
- 图像特征在区域范围内提取方法的研究
上。关键词：图像检索 特征提取 边缘检测中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）11-0049-011 引言随着多媒体技术及网络的迅速发展，我们的日常生活也发生了很大的变化，大家每天都会从四面八方收到各类信息，而其中收到最多的是图像类信息，并且这些信息都是没有任何规律可言的，如果不能完全读取与利用图像中的所有有效信息，就会给我们信息处理带来难度。这就要求有一种能够快速而且准确地查找访问图像的技术即图像检索技术。图像检索
数字技术与应用 2016年11期2017-02-09
- 基于多特征融合的少数民族服饰图像检索
多特征融合的图像检索方法：首先为了融合图像的空间信息特征对图像进行区域的划分，然后对各分割区域提取颜色及形状特征。基于民族服饰的颜色特征比较重要，本文在颜色特征还采用了模糊颜色直方图的方法提取。最后采用相似性度量公式进行检索。通过实验表明，采用以上这种三个特征融合的图像检索方法，能提高图像检索的效率。关键词：图像检索；颜色直方图；模糊颜色直方图；边缘方向直方图；少数民族服饰DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.01.2541
山东工业技术 2017年1期2017-01-24
- 基于Hadoop平台的图像检索模型
，针对传统的图像检索方法计算速度慢、检索效率低的问题，借助HBase和Hadoop分布式技术对海量数据超强的读写能力，提出一种适用于大数据背景下的基于Hadoop平台的图像检索模型。该图像检索模型提供了图像数据处理的可序列化数据类型，并通过输入模块实现大数据背景下数据类型的转换及海量图像的输入。理论验证了该模型为特征提取、图像处理等并行处理算法提供了可行的方案。关键词： 图像检索； HBase； Hadoop； 并行处理中图分类号：TP391 文献标志码：
计算机时代 2016年12期2017-01-14
- 基于颜色特征的行李箱检索系统设计与实现
；颜色特征；图像检索DOIDOI：10.11907/rjdk.162058中图分类号：TP319文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2016）0110071050 引言社会经济的繁荣促进了民航行业的快速发展，客运量的增加使得托运行李箱的数量也急剧增加，如何有效管理和监控众多行李箱成为各航空公司亟需解决的问题。目前，不正常行李的查找主要依靠对行李箱上所挂条形码进行扫描记录。然而针对一些特殊情况，如条形码丢失、条形码错误等，这种传统的查找方式就
软件导刊 2016年11期2016-12-22
- 基于差分进化极端学习机的汽车商标图像检索
善。关键词：图像检索;极端学习机;差分进化;特征提取引言汽车主动安全技术也成为近年来研究的热点，利用多种传感器和先进的信号处理技术为驾驶者提供驾驶辅助，甚至在紧急安全时刻主动介入驾驶。智能机器视觉技术应用在汽车安全辅助驾驶上已得到广泛关注，针对汽车商标的图像检索是汽车安全驾驶中机器识别的一部分[1]。文章研究基于内容的汽车商标图像检索方法，力图通过有效的机器学习方法在线找到检索目标[2]。极端学习机（Extreme learning machine， EL
科技创新与应用 2016年5期2016-10-21
- 基于内容的图像检索系统的实现
键词】内容 图像检索 实现1 设计目标这种数字图像描述模型及处理系统，它可以在低层特征索引和语义特征标注之间建立一种统一的机制，该机制支持对特征提取结构的标准化描述，支持描述的分层结构，支持数据的透明访问等。分为通用视觉特征及导出特征提取、特定语义特征提取、知识库管理、查询子系统访问界面及统一存取子系统共5个子系统。2 子系统功能如图1。系统包括5个子系统，其功能简述如下：2.1 通用视觉特征及导出特征提取子系统子系统功能主要包括：通用视觉本体的定义、以W
电子技术与软件工程 2016年9期2016-10-21
- 图像自动标注技术研究进展
法。关键词：图像检索；图像自动标注；标签填补；标签去噪；标签预测中图分类号：TN911.73； TP391.413文献标志码：A0引言随着数码技术和互联网技术的迅速发展，出现了大量的社会化多媒体共享平台，海量的图像资源被用户共享到这些平台上，人类进入了大数据时代。在如此大规模的图像资源中，为了有效地管理和查询所需资源，图像检索技术出现在人们的视线中，成为了计算机领域的研究热点之一。计算机领域的研究人员从不同角度对其进行了大量研究。20世纪70年代末期，基于
计算机应用 2016年8期2016-09-29
- 基于卷积神经网络的图像检索
策略的大规模图像检索，由卷积神经网络（CNN）的最新研究启发，我们提出了一个有效的深度学习框架生成哈希码的方法。当数据标签是可用的，hash码可以利用标签通过采用一个隐藏层代表的潜在概念学到的。实验结果表明，对数据集Cifar10，我们的方法优于其它几种哈希算法。关键词：卷积神经网络；哈希码；图像检索基金号：中央高校基本科研业务费专项资金资助（supported by “the Fundamental Research Funds for the cent
卷宗 2016年7期2016-09-26