指纹图
- 基于卷积稀疏表示的内外部指纹融合方法研究①
到对比度较高的指纹图像。然而当手指表皮存在污垢、磨损或疤痕时,获取的指纹图像会出现信息模糊与缺失等现象,对指纹的匹配识别造成影响。此外,表皮指纹易遭受硅胶指纹膜等的欺骗攻击[4]。事实上,手指指尖皮肤主要由表皮与真皮构成,在两者的交界处存在活性表皮层。生理学家发现表皮层构成的外部指纹与活性表皮层构成的内部指纹结构相同[4]。内部指纹位于指尖皮下2 mm 内[5],不易受外部皮肤状态影响[5-6],且能够有效地防止伪造指纹的欺骗。外部指纹与内部指纹之间的一致
高技术通讯 2022年11期2022-02-27
- 基于小波分析的指纹图像模糊边缘识别算法
，并且也会导致指纹图像的可利用价值丧失[2]，指纹匹配时，需要耗费大量的时间、精力和人力，并且由于匹配难度较高，人为导致匹配错误的现象时常发生。因此，指纹图像边缘作为指纹图像重要的组成特征，包含诸多特征和信息，可在一定程度上决定对采集指纹的验证和辨别的结果[3]。为提高指纹识别效率并降低识别错误率，文献[4]提出一种基于区间值直觉模糊集的图像边缘识别算法，该算法在完成给定灰度图像和模糊图像的转化后，通过构建的区间值模糊集对其实行划分，获取区间值模糊图像，并
计算机仿真 2021年11期2021-12-10
- 智能门锁指纹识别方法设计
处理。1.2 指纹图像预处理指纹图像预处理是采用相关算法解决指纹图像受到的噪声污染、模糊、雾化等问题，目的在于提高指纹图像纹理的清晰度，便于后续的特征提取。通常，指纹图像预处理环节包括图像去噪、图像去模糊、图像增强等部分，可根据指纹识别的应用场景及指纹图像质量进行功能的增减。1.3 提取指纹图像特征点指纹能够被成功识别的前提是指纹图像具有一定量的特征信息。指纹特征除了有易获得的指纹中心和三角点，还包括纹路的端点（起点与终点）、交叉点、汇聚点等。另外，部分算
电子世界 2021年21期2021-02-28
- 基于灰色局势决策法及指纹图法的矿井涌水水源判别
益的尝试。水源指纹图法主要用于解决水源判别速度慢及判别数据不充分的问题，是一种简易且经济的判别方法，但精确度仍待提高[9]。本文将灰色局势决策法与指纹图法结合使用，既克服了各自缺点，又快速准确地判别了涌水水源，为水源判别提供了新的思路。2 基本原理2.1 灰色局势决策法基本原理灰色局势决策法主要通过计算效果测度值、确定评判因子的权重、计算综合加权效果测度值、做出决策等步骤对涌水进行判别[7-8]。2.1.1 计算效果测度值在矿井涌水判别中，假设事件ai（i
西部探矿工程 2021年3期2021-02-27
- 液滴分析技术识别大兴安岭主要树种的方法研究
得了相应的液滴指纹图。为了实现基于树种的液滴指纹图对树种进行识别，本文将对红松、白松、落叶松、椴木和柞木的液滴指纹图特征提取方法进行研究。2 树种的液滴指纹图及其预处理基于影响生物质热裂解过程和产物组成的相关研究，本文对红松、白松、落叶松、椴木和柞木的样本进行了粉碎，用分样筛筛分粒径小于0.2 mm的木屑颗粒，于干燥箱中进行烘干，使其含水率降为6%，采用高压反应釜在380 ℃下对烘干后的木屑进行液化，滤除杂质后得到待测液体。应用光纤液滴分析装置对待测液体进
绿色科技 2020年21期2021-01-08
- 居民身份证指纹图像采集质量影响因素分析
广泛使用，这对指纹图像采集质量提出了很高要求。为全面认识、掌握并提高各省的居民身份证指纹图像采集质量，更好地满足指纹证社会应用需要，有必要对指纹图像质量的影响因素进行定性和定量的分析。一、居民身份证指纹图像采集质量影响因素的定性分析根据指纹学和指纹比对技术相关研究，影响指纹比对应用效果的主要因素是指纹图像的采集质量。从2013年开始，公安部第一研究所组织有关专家针对证件指纹图像质量评分规则、方法、工具进行了专门的研究[1-4]，提出评价证件指纹算法的关键指
警察技术 2020年6期2020-11-20
- 基于CMVF的指纹图像分割算法
特征简单融合的指纹图像分割算法的不足，从而提出基于指纹图像子块的方向一致性（Coherence）、灰度均值（Mean）、灰度方差（Variance）、纹线频率（Frequency）这四种指纹特征的更为精确的分割算法。关键词：指纹图像分割;CMVF一、研究背景在信息化发展迅速的今天，各种各样的身份伪造，诈骗行为多有发生。在众多的身份认证技术中，指纹识别技术凭借它的低成本、方便、安全的特点，成为身份认证技术中的佼佼者。指纹识别技术一般分为：指纹图像采集、指纹图
科学与财富 2020年24期2020-11-06
- 基于密集连接卷积网络的小面积指纹识别方法
。图1 小面积指纹图像现有针对智能手机端的小面积指纹识别算法主要利用指纹图像中特征的详细信息，然后采用特定的相似度计算规则来计算指纹图像之间的相似度，实现指纹识别[3]。这些细节特征通常是指纹图像的纹理、形状和关键点，相应的特征描述符有LBP（Local Binary Pattern）[4]、HOG（Histogram of Oriented Gradient）[5]和 SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）[6-7
计算机工程与应用 2020年10期2020-05-20
- 中小尺寸指纹测试库建库方法探讨
形成不同大小的指纹图像，成为小指纹库。2 大指纹库与小指纹库的相同点小指纹库由大指纹库裁切而成，即其图像格式、人数规模、性别、年龄、产业分布，与居民身份证指纹测试库的条件等同。为在保证测试公平性的基础上，体现受测指纹模块的图像特性，与大指纹库类似，使用受测指纹模块采集占该裁剪图库5%的现场指纹图像，混合作为小指纹库。3 小指纹库的效果验证使用大指纹库（即指纹图像个数大于1800枚），按照大尺寸指纹算法性能测试的方法，对大尺寸指纹识别模块进行测试，列出同指指
中国安全防范技术与应用 2019年5期2019-10-23
- 美大学开发人造指纹能“解锁全球1/3手机”
出一种人工智能指纹图像技术，这种基于深度学习的算法能生成“骗过”手机指纹解锁机制的指纹图像，甚至能解锁全球1/3的手机。研究人员接受CNBC采访时表示，受设备存储空间所限，手机只存储部分而非全部指纹信息，导致目前手机使用的指纹解锁机制不够安全。黑客可能会利用人造指纹图像钻手机指纹解锁安全性差的漏洞，从而窃取巨额财富。为加强指纹解锁安全性，专家建议手机生产商将指纹扫描直接集成在手机屏幕上，捕获并存储完整的指纹信息，进而提高指纹造假难度。▲（甄翔）
环球时报 2019-01-022019-01-02
- 指纹图像干湿度评价及亮度自动调节方法研究
导致采集到的干指纹图像的脊线与谷线对比度低、图像模糊及纹线结构不清晰，因此该设备对干指纹的采集及处理仍存在不足。为了解决干手指指纹成像问题，有方案采用棱镜表面贴硅胶模或者后期图像增强的办法来解决干手指成像不完整的问题。但是硅胶模易损坏，清洁困难；后期图像增强会损失一些图像信息，都不能很好的解决干手指成像的问题。本文主要从以下两方面来解决这些问题：首先，准确地对指纹图像做出干湿判断，对质量良好、较干及较湿指纹图像的灰度均值和方差进行分析，提出了一种改进的指纹
长春理工大学学报（自然科学版） 2018年5期2018-10-31
- Contourlet变换针对指纹图像的重构情况研究
表示方法。由于指纹图像含有丰富的方向性信息，所以文章主要针对指纹图像，采用Contourlet变换，在选择相同个数大系数的条件下，选择不同的滤波器、不同的级数，观察图像重构的情况，并采用峰值信噪比（PSNR）来度量重构性能。在此基础上，在相同的条件下，采用db2与Contourlet变换，分别对指纹图进行了重构，并对重构结果进行了对比，对比结果突出了Contourlet变换对图像重构的优势。关键词：Contourlet变换；指纹图像；图像重构中图分类号：T
科技创新与应用 2018年24期2018-10-20
- 基于GPU的局部指纹频谱特性估计的实现
特别是当获取的指纹图像质量较差，指纹特征不明显的时候.为了能够准确地从指纹图像中获取指纹特征，指纹图像增强成为了自动指纹识别系统中必不可少的一个步骤.已知自适应指纹图像增强系统在等误差率、认假率和不匹配率等方面都有很好的表现[1-2].其中局部指纹频谱特性估计是该指纹图像增强系统的核心组成部分，由于其需要对大量的局部指纹图像进行频谱特性估计，因此仅仅利用CPU进行运算需要消耗较长时间.近年来，GPU已经发展演变成了一种高并行度，多线程的多核处理器，它强大的
浙江工业大学学报 2018年5期2018-10-08
- 指纹显现及预处理概述
拍照提取。2 指纹图像预处理（1）指纹纹线细节特征 乳突纹线常用的细节特征包括9种，在指纹检验中称它们为起点、终点、分歧、结合、小棒、小点、小勾、小眼、小桥。乳突纹线的细节特征点是由单条乳突纹线的端点和多条乳突纹线的相交点构成的。细节特征通过扫描会出现一定的噪声，使许多细节特征丢失，影响指纹识别的准确性。这时就需要用计算机进行预处理进行加强，以便后期指纹的识别鉴定。（2）指纹图像的预处理 每个人指纹都不一样，没有两个一模一样的指纹，指纹具有唯一的纹理结构，
科技视界 2018年12期2018-07-28
- 指纹识别系统简述与发展方向
（AFIS）和指纹图像的归一化处理算法。第三部分对指纹识别技术的局限性、发展方向进行了探讨。【关键词】指纹识别 AFIS1 指纹识别技术的应用历史及发展现状1.1 指纹识别的应用历史现代指纹识别起源于16世纪末期。早在1880年，亨利·福兹提出犯罪可用指纹识别系统识别的观点。20世纪70年代，人们对于指纹自动识别的研究开始使用计算机进行，加上模式识别理论的迅速發展，一些实用系统逐渐面世。70年代末，在加拿大，激光技术已经首次应用于指纹检验，取得了不错的效果
电子技术与软件工程 2018年3期2018-03-22
- 基于MATLAB软件的指纹识别研究
，得到细化后的指纹图像。基于细化后的图像提取出指纹特征点，给出合理的指纹密码。然后根据指纹的总体特点，利用基于奇异点的指纹分类方法，对指纹进行了分类。一、指纹图像的预处理在指纹采集过程中由于手指本身的因素和采集条件等各种原因的影响，从指纹传感器上采集到的原始图像会不同程度地受到各种因素的干扰，图像中往往包含有很多噪声，造成指纹图像质量严重下降。为了改善图像、去除噪声干扰、有效的提取指纹特征，必须进行图像预处理。二、图像分割图像分割的目的是为了将指纹前景区域
东方教育 2017年12期2017-08-23
- 一种改进的指纹图像分割算法
4）一种改进的指纹图像分割算法谭婷婷1，刘 倩1，2，陈 茂1，周学礼1（1. 常熟理工学院 物理与电子工程学院，江苏 常熟 215500；2. 南京理工大学 电子工程与光电技术学院，江苏 南京 210094）基于自适应动态阈值分割算法，针对采集的指纹图像灰度值不均特点加以改进，提出了一种改进的指纹图像分割算法，结合阈值分割与区域分割，从而使指纹的背景和目标区分开来，这样处理出来的指纹图像效果更好. 实验证明，本文提出的指纹图像分割算法能达到很好的指纹图像
常熟理工学院学报 2017年4期2017-08-14
- 有限元指纹图像配准*
0088有限元指纹图像配准*姚丽莎+，程家兴安徽新华学院 信息系统软件研究所，合肥 230088针对指纹图像中形变复杂多样的特点，对指纹图像配准算法进行研究，发现目前指纹配准算法存在复杂度高，精度低，速度慢，易受指纹形变等影响的缺陷，引入有限元分析理论，提出了有限元指纹图像配准算法。该算法将指纹图像配准中的复杂形变转换为有限个离散形变单元组成的弹性形变，以分叉点、转折点、指纹图像上两点的连线所穿越的脊线数量等特征作为特征指标，求出采样指纹与标准指纹的模糊贴
计算机与生活 2017年4期2017-04-17
- 基于高斯调制二维正弦曲面滤波器的指纹增强算法*
0012)针对指纹图像的纹理特征，深入分析了指纹图像的纹理结构及与二维正弦曲面模式的相似性，构造设计了二维正弦曲面滤波器。为了降低边际噪声对滤波器性能的影响，提升滤波器的滤波增强效果，采用二维高斯函数对二维正弦曲面滤波器进行调制，最终构建了高斯调制二维正弦曲面滤波器，设计实现了基于该滤波器的指纹增强算法。分组实验结果表明，文中提出的基于高斯调制二维正弦曲面滤波器的指纹增强算法能够有效地提高指纹图像的质量，对普遍存在于低质量指纹图像中的断线、疤痕和粘连等强噪
数据采集与处理 2017年1期2017-02-25
- 硬件友好型合成指纹鉴别算法的研究*
过对真实和合成指纹图像的灰度均值、方差因子以及Harris角点数目因子的提取构建特征向量,得到基于多项式核函数支持向量机的智能计算模型，成功鉴别出合成指纹。以硬件友好的思路进行算法构架，充分发挥电路执行速度快的优势。经 Qsys平台上的验证，可在 18 ms内完成对一幅指纹图像的鉴别，相比传统软件方式极大地缩短了时间，鉴别准确率可达97%以上。硬件友好；合成指纹；识别；支持向量机；Qsys0 引言近年来，随着生物识别技术的发展，自动指纹识别系统（AFIS）
电子技术应用 2016年10期2016-12-02
- 基于方向场信息和灰度特征的指纹分割算法研究
671003）指纹图像分割是指纹图像预处理过程中的关键步骤，目的是便于指纹图像特征点的有效提取。根据常见的指纹分割处理的基本原理，归纳总结了两种常用的分割算法：基于统计特性的方法和基于方向信息的方法。在此基础上，提出基于方向场信息和灰度特征的分割算法，结果表明：此法可以有效、可靠地进行指纹图像分割，分割效果达到指纹图像预处理的目的。图像处理；方向场算法；灰度特征；指纹分割［DOI］10. 3969 / j. issn. 2096-2266. 2016. 0
大理大学学报 2016年6期2016-09-23
- 一种快速有效的指纹识别算法*
210037）指纹图像是由交错排列的脊线和谷线组成，包含了丰富的纹理信息。为了获得更为有效的纹理信息，首先将图像分解为3个级别的区域块，来校正小尺寸块的方向角，以确定指纹的中心点位置，进而提高算法的运算速度；然后利用小波变换将指纹图像由空间域转换到频率域，在频率域进行多尺度分析，提取指纹图像在不同频率和方向上的局部纹理信息，提高指纹识别的准确率。该算法在以ARM11为处理器的嵌入式系统中实现。实验结果表明，该算法能够快速有效地识别指纹图像。指纹识别；小波变
网络安全与数据管理 2016年9期2016-07-02
- 一种基于信息融合的指纹奇异点提取及纹型分类算法
差距较大，加上指纹图像还可能存在噪声和残缺，故指纹分类一直是一个难题。当今主流的分类方法多是依据奇异点的位置、类型、数量和奇异点与其周围脊线的关系实现分类，因此，准确、全面、快速地提取奇异点具有重要意义。国内外常见的奇异点提取算法主要有基于Poincare index(简记为PI)的算法及其改进算法[8,9]、基于复数滤波的算法[10]、基于方向场模型的算法[11,12]、基于形态分析的算法[13]等，其中主流的是PI算法和基于复数滤波的算法，两者各有优势
计算机应用与软件 2016年4期2016-05-09
- 自动指纹识别系统关键技术理论探究
同硬件条件下，指纹图像的预处理、指纹图像分类和指纹图像匹配三个方面，针对这三个方面的探究，先要从指纹识别的发展和自动指纹识别系统的形成谈起，再结合相关的技术实践进行理论研究，以提高自动指纹识别系统的准确性、可靠性。自动指纹识别系统；原理和方法；图像处理；指纹分类；指纹匹配一、自动指纹识别系统的原理和方法通俗一点解释，自动指纹识别系统就是将采集到的指纹图像进行处理，在根据其特征从数据库中寻找可以匹配的指纹，以满足指纹识别的需要。其重要技术主要包括采集、处理、
法制博览 2016年29期2016-02-01
- 一种指纹图像预处理算法探究
纹识别技术包括指纹图像采集、指纹预处理、特征提取与匹配三部分，如图1。图1 指纹识别流程本文主要针对指纹图像的预处理进行研究，在指纹图像归一化的基础上，利用图像的局部方差对指纹图像分割，并进行数字图像处理中的开运算和闭运算操作，克服噪声影响，同时提出了基于方向场的指纹图像二值化方法。指纹图像滤波采用的是基于水平滤波器和分离滤波器组合的上下文滤波算法，最后提出了基于改进OPTA 算法指纹图像细化方法，旨在消除传统OPTA 算法中两种模板不一致的问题。2 指纹
电子测试 2015年4期2015-12-31
- 改进的指纹自适应阈值分割算法
于预处理前端的指纹图像分割是自动指纹识别系统中一个极为重要的过程，其目的是区分出指纹有效区和无效区以达到去除背景区域和保留前景区域[1]。较好的指纹图像分割算法不仅能使后续处理集中于有效区域，还能显著提高特征提取的精确度[2]。因此指纹图像算法在自动指纹识别算法领域中具有重要地位。文献[2]提出了一种基于纹理特征的自适应指纹图像分割算法。相较传统的方差法[3-5]，该算法能更为准确地实现指纹的分割。但是在一些低质量的指纹图像处理中，这种算法的错误分割区域比
杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2015年2期2015-12-02
- 结合改进遗传算法与局部阈值法的指纹图像分割*
与局部阈值法的指纹图像分割*王群峰 徐迎晖（广东工业大学自动化学院）在改进型遗传算法和局部阈值法的图像分割技术基础上，提出一个相互融合的方法。与融合前的 2种算法相比，改善了由于图像边界分割不完全和局部模糊不清造成无法分割的问题。实验结果表明：这种融合的方法比单独使用1种方法分割效果更好。改进型遗传算法；局部阈值法；指纹图像；图像分割0 引言在自动指纹识别系统中，采集指纹后需对指纹图像进行一系列的预处理。其中，图像分割的好坏对后续处理影响很大。指纹图像包括
自动化与信息工程 2015年1期2015-07-07
- 指纹图像识别技术的研究
231400）指纹图像识别技术的研究倪伟1,2 （1江西科技师范大学,南昌330013；2桐城望溪高级职业技术学校,安徽桐城231400）指纹具有无法冒用、不怕遗失的特点，有着个体特征不变性和唯一性。指纹识别技术一直处在不断的研究和改进之中。指纹预处理;特征提取;特征匹配随着现代社会的发展，安全已成为一个主要的考虑。指纹因其不可复制的特点，是一种不可替代的身份识别手段。近年来，指纹的自动识别和认证已成为当下热门的模式识别方向。指纹信息的处理及其在身份识别上
山东工业技术 2015年4期2015-04-27
- Gabor滤波在指纹增强算法中的应用研究
个系统的性能。指纹图像经均衡化处理后，虽然提取出了有效信息的指纹区域，但在这些信息里仍然会掺杂着一些不可避免的噪声，这些噪声会降低指纹图像的脊线和谷线的对比度，进而增加后续处理的难度。为此，指纹图像增强的目的是减少噪声干扰，提高指纹脊线和谷线的对比度以及对断裂纹线进行修复等。指纹图像增强是基于数字图像处理中图像增强技术来进行的，主要分为两大类：空间域方法和频域方法。前者直接对图像的像素进行操作，后者主要是以修改图像的傅里叶变换为基础的。指纹图像增强技术就是
大理大学学报 2015年6期2015-03-23
- 一种改进的指纹识别算法与研究
了一种改进了的指纹图像增强算法和指纹图像二值化算法—分块阈值法.分块阈值法利用了固定阈值算法的思想对图像中的每一小块确定一个大致范围的阈值，然后利用区域自适应的思路对设定阈值进行适当的调整，即当阈值的取值范围合适时，指纹图像的纹线是平滑的不会有黑洞的出现.通过实验证明这种算法能够很好的去除块效应，使得处理后的指纹图像边缘更平滑．指纹； 图像； 分割指纹是人类手指末端指腹上凹凸不平的皮肤所形成的纹路.指纹特征总体分为两大类，一类是指纹的总体特征，另一类是指纹
华中师范大学学报（自然科学版） 2015年5期2015-03-21
- 指纹图像预处理对指纹特征点的影响
影响很大。分析指纹图像预处理部分，对人工干预有很好的指导和帮助。二、指纹图像预处理图1指纹图像预处理如图1所示，指纹图像预处理由5个子模块构成，分别是指纹区域检测与分割、方向信息提取、纹线提取、图像二值化和细化及纹线修复。（一）指纹区域检测与分割AFIS系统一般采用适应局部阈值的分离算法，进行指纹图像与背景的分离，此算法主要依靠沿着指纹纹线和垂直指纹纹线的灰度方差的区别来工作。（二）方向信息提取方向信息提取，首先要将指纹图像预分块，然后计算块内每一点的点方
湖北警官学院学报 2015年3期2015-01-14
- 基于指纹图像自动识别系统预处理的算法研究
241000）指纹图像自动识别系统中最为重要的是预处理算法，指纹图像预处理中的一些细节提取是预处理算法中最为核心内容，提取质量和系统运行的准确率和速度有很大的关系.在进行指纹图像预处理中对细节的提取尤为关键，为了适应社会发展需要再此基础上提升预处理算法的改进，从多方面对该系统进行不断的完善，这对于整个系统的正常运行来说有非常重大的意义.通过不断的运行实践证明改进后的预处理算法有很大的实际效果，提高了运行效率.1 图像预处理过程指纹图像预处理过程是一项较为系
赤峰学院学报·自然科学版 2015年17期2015-01-02
- 基于方向图和Gabor滤波的指纹预处理算法
器改为圆形，对指纹图像进行了增强。Safar Hatami［7］和王瑶［8］分别采用了八方向脊线滤波器和小波变换，较好地降低了图像中的噪声。计春雷等［9］针对传统的二值化处理速度慢、不适用于低对比度指纹图像等缺点，给出了一种动态阈值的二值化算法。文献［10-12］采用了固定阈值算法，有效地删除了多数伪特征点，但对于非均匀采集的指纹图像的伪特征点，无法有效删除。本文结合以上算法的优点，给出一种高效准确的预处理算法，该算法能较好地适用于不同质量指纹图像，对非均
计算机与现代化 2014年1期2014-10-15
- 图像采集综合评估的嵌入式指纹识别系统
有限公司等。在指纹图像评估算法研究领域，Tabassi等人通过提取指纹图像各子块的对比度和曲率特征评估指纹图像质量[3]，但这种方法只是从指纹图像局部纹理进行分析，不足以反映指纹图像全局信息；Hong等人通过计算指纹图像每一图块指纹纹线垂直方向上的灰度方差评估指纹图像质量[4]，它在图像噪声较大时并不能很好获得指纹图像的方向图，从而影响最后的评估效果。文中采用一种指纹图像综合评估算法，设计具有信息提示功能的指纹识别系统，并将评估结果输出到显示屏，实现了提高
电子设计工程 2014年1期2014-09-26
- 基于热裂解及液滴分析技术的树种识别初探
到的“光纤液滴指纹图”具有细微识别液体的能力，装置实现较简单。基于此，本文利用热裂解及光纤液滴分析法对树种识别进行了研究，其原理框图如图1所示。图1 液滴分析技术识别树种的原理框图木粉颗粒经热烈解装置高温加热、冷凝处理、滤除杂质后转化为液体。将此液体由供液泵通过毛细管向滴头供液，在滴头处形成形状饱满、均匀的液滴。在液滴形成至滴落的过程中，由光纤传感器、光纤信号处理电路和计算机等记录下液滴刚开始形成到滴落全过程的光纤信号变化曲线，即“光纤液滴指纹图”。此液滴
森林工程 2014年4期2014-08-23
- 影响注册指纹图像质量的因素及其控制策略
第一研究所注册指纹图像，又称“指纹档案图像”，它是用于指纹比对中的原始图像，注册指纹图像的好坏直接关系到指纹识别的处理速度和准确性，决定了指纹应用的成败。而法定证件采用指纹识别技术，主要基于指纹唯一性和稳定性的特点，实现快速、准确地进行人证同一性认定，有效避免身份证伪造使用和冒名使用等违法犯罪行为的发生，因此，证件注册指纹的图像质量有其更特殊的重要性。迄今为止，指纹识别系统仍存在着一些技术上的难点，主要体现在非理想条件下指纹图像的识别问题。如果手指质量较差
警察技术 2014年6期2014-04-24
- 一种分块压缩感知变采样率的指纹图像水印算法*
需要安全地保护指纹图像数据，且可逆地提取图像特征并构造完整性指纹[6-9]。综合压缩感知生成水印数据的特点以及指纹图像水印化的要求，本文提出了一种基于分块压缩感知的指纹图像水印算法(Block compressive sensing based fingerprint image Watermarking,BCSW)，用以解决数字图像信息认证和版权保护的准确性和安全性问题。本文对指纹图像进行DWT变换，并在变换的每一级每个子带根据指纹特征数据大小对图像进行
中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2014年5期2014-03-23
- 指纹图像分割方法研究
0009）引言指纹图像分割是指纹预处理的关键步骤，有效的指纹分割方法能够将前景区域从各种背景区域中分割出来。正确提取的前景区域将指纹真实的理纹和特征点保留，使得系统后续处理只需针对真实纹线区域，从而提高整个系统的处理精度和速度。本文首先给出了指纹图像分割的研究目的，然后对近几年指纹分割领域出现的新方法从指纹结构特征和特定理论两方面进行介绍，并对各类方法进行分析比较，最后探讨了指纹分割方法的方向。1 指纹图像分割的研究目的指纹分割的基本目标就是对原始指纹图像
淮南师范学院学报 2014年5期2014-03-20
- 指纹图像分割与增强算法的研究
前被广泛应用。指纹图像的处理首先进行预处理，然后是特征提取和特征匹配，最后输出想要的结果。预处理过程又分为分割，增强，二值化，细化等若干步骤。预处理的目的是将指纹的有效纹线特征变成一个像素组成的细线，这样便于后期特征的提取。在预处理过程中，要根据每个步骤处理的结果进行适当的噪声处理，噪声包括孤立的点，短纹，伪分叉点等。1 梯度场与方向场的求取图像增强是图像处理中至关重要的一步，指纹图像的增强是提高指纹识别准确率的重要一环。人眼会自动区分指纹图像的前景和背景
电子设计工程 2013年5期2013-09-19
- 指纹图像预处理算法的研究与实现
or滤波器等对指纹图像进行滤波增强算法［1、2］;基于方向滤波并采用阈值的二值化算法;基于纹理结构、能量自适应混合、人工神经网络、遗传算法等匹配算法［3、4］。国内，研究成果有:利用Log-Gabor滤波器、圆形Gabor滤波器等对指纹图像进行滤波增强算法［5］;结合方向信息的指纹图像的二值化算法［6］;基于相似度直方图的指纹混合匹配算法。指纹识别技术主要包括指纹预处理、特征提取和匹配。在实际应用中，因众多因素的干扰，使得采集到的图像质量较差。因此，指纹图
杭州电子科技大学学报(自然科学版) 2013年4期2013-09-04
- 基于DSP的指纹采集处理系统的设计
处理系统。1 指纹图像的处理过程在实际应用当中，指纹采集器所采集的指纹图像是一幅含有较多噪声的灰度图像， 较强的噪声势必降低处理结果的准确性与可靠性。从而影响系统的应用，而预处理的目的，就是改善输入指纹图像的质量，增强脊和谷的对比度，将它变成一幅清晰的点线图，以便于进行特征提取。 在本系统中主要原理过程：指纹图像的分割：指纹图像分割通常位于预处理的前端，其目的是把指纹图像中质量很差、在后续处理中很难恢复的图像区域与有效区域分开来，使后续处理能够集中于有效区
科技视界 2013年21期2013-08-20
- 基于SIFT特征及改进Gabor滤波器的低质量指纹增强算法
由于现场低质量指纹图像具有不完整、模糊、对比度低等特点，现场低质量指纹处理技术的应用发展日益受到高度重视［1］。目前，国内外现有关于指纹图像处理技术的研究都集中面对通常的应用场合，如已广泛应用于门禁控制、信息保密、远程认证等领域。这些领域采集到的指纹图像清晰，指纹完整且对比度高。这类指纹常采用基于极化坐标的特征点匹配识别方式，其基本思想是:首先利用指纹图像中的一些旋转、平移不变的特征来对齐模式，然后利用某种距离度量方法计算对齐之后模式之间的相似度，最后根据
重庆理工大学学报(自然科学) 2013年2期2013-08-01
- 一种改进的Mean Shift指纹图像分割算法*
AFIS)由指纹图像采集环节、 指纹图像预处理过程、 指纹增强环节、 特征提取、 指纹分类和指纹匹配环节等部分组成[4-5]. 而指纹图像分割归属于指纹图像预处理， 提高特征提取的精确度是指纹识别的首要目标， 分割处理是其实现的重要方法， 该过程要求尽量去除无效区域， 尽量完整地保留有效区域， 因此要求分割算法具有较高的精准度.作为指纹图像预处理的重要组成部分, 图像分割的目的是把指纹有效区域(即前景区域)与背景区域和模糊区域(即部分质量较差、 在后续处
吉林大学学报（理学版） 2012年5期2012-12-04
- 基于三高斯滤波的低质指纹图像增强方法
一个理想的输入指纹图像，脊线和谷线在局部区域能连续变换，这样就可以轻易分辨出脊线，从而准确提取细节点.但是，在刑侦领域，案发现场采集到的通常都是低质指纹图像，主要原因有:脊线不连续，即脊线存在中断或裂缝;平行的脊线不能很好地分开，主要由于汗孔、污渍等导致的脊线粘连;指纹上的折痕、擦伤或者创伤;采集时由于压力不均和角度旋转造成的形变[1].这些因素很容易造成丢失真正的特征，提取的特征中有伪特征，细节点的位置特征(位置和方向)存在错误等问题.因此，对于低质指纹
智能系统学报 2012年6期2012-11-26
- 基于相位的指纹图像预处理与匹配算法＊
0)基于相位的指纹图像预处理与匹配算法＊张 锏，房爱东(宿州学院信息工程学院，安徽宿州 234000)自动指纹识别技术的研究和应用是目前生物特征识别研究的热点课题，近年来被广泛应用于各种个人身份识别和验证系统中.自动指纹识别技术大致可以分为指纹图像预处理和指纹匹配两个主要过程.本文并针对指纹图像的特点设计了基于相位指纹图像预处理与匹配算法，解决了图像归一化、图像分割和方向场平滑和图像二值化中出现的问题.图像分割;指纹匹配;指纹识别指纹特征是人终生不变的生物
长沙大学学报 2012年2期2012-11-04
- 自动指纹识别系统的实现
自动识别系统对指纹图像加以处理，找出每个指纹上的特征点，如指位、纹型、纹线的端点和交点、指纹的细节特征等，然后再与系统数据库中已存储的指纹进行比对。使用预先编制好的电脑程序可以在数据库中实现高速检索，并从中选出50～100枚最为相似的指纹供比对人员进行最后的比对处理。在整个指纹识别过程中，使用系统能够完成80%以上的工作，同时综合处理的速度要比人工比对快上好几十倍甚至好几百倍，而在采集活体和输入捺印指纹图像的过程中，基本上不再需要人工干预，从而大大降低了人
浙江科技学院学报 2012年4期2012-07-30
- 运用Gabor滤波增强疑难指纹图像
r滤波增强疑难指纹图像冯清枝1于捷年1黎 逸2（1 中国刑警学院 辽宁 沈阳 110854；2 东莞市公安局石碣分局 广东 东莞 523290）在详细分析Gabor滤波器频率特性的基础上，提出用于增强疑难指纹图像的Gabor滤波器的具体形式，结合指纹纹线分布特点，合理地选取Gabor滤波参数，采用卷积运算方式对疑难指纹图像进行增强处理。实验结果表明，此方法能够有效地抑制背景噪声干扰，补正纹线结构缺陷，突出显示指纹的细节特征，具有较强的鲁棒性和实用性，适于推
中国刑警学院学报 2012年1期2012-04-24
- 温度对液滴指纹图水质识别的影响分析*
件下得到的液滴指纹图，来细微识别液体的［1－3］。如图1所示，在同一测试条件下，得到的两种矿泉水的液滴指纹图存在明显差别，可见，可以借助液体的液滴指纹图进行不同水质的识别。目前液滴分析技术的研究，主要是在保证测试条件相同的前提下，获得不同液体的液滴指纹图，通过对液滴指纹图进行特征提取，实现液体的识别。但在实际应用中，很难保证测试条件不变，尤其是水本身温度及周围环境温度，此时水本身温度及环境温度的变化是否会引起液滴指纹图发生很大变化?如果液滴指纹图受这两方面
传感技术学报 2012年4期2012-04-24
- 一种新的指纹图像合成分割法*
六大模块构成。指纹图像分为前景和背景两部分，前景是具有清晰纹线的部分，也是感兴趣区域；背景是无纹线或者纹线模糊的指纹图像部分，是要去除的区域。分割是指纹图像预处理中的重要组成部分[2-3]。有效的指纹图像分割不仅能提高特征提取的精确度和可靠度，而且还能大大减少后续处理所需的时间和空间。用于指纹分割的算法有很多种，如传统方差法、方向图法和OSTU算法。但是实验表明，单独使用这些算法对图像进行分割，效果都不理想。本文在分析以上几种方法后，提出了一种结合最大类间
网络安全与数据管理 2011年21期2011-08-20
- 基于Gabor滤波器的指纹图像增强算法
从采集头得到的指纹图像往往带有大量的噪声。这些噪声主要有：采集头上的污点、指纹本身带有的疤痕、指纹太湿造成的指纹粘连、指纹太干造成的纹线断裂。这些噪声不利于指纹原本特征信息的准确提取，所以需要对采集到的指纹图像进行图像增强。指纹增强的方法有：纹理滤波法[1]、傅里叶分析法、小波分析法和基于知识的方法等。指纹图像增强的主流方法是纹理滤波方法，该方法计算指纹图像每个局部区域的方向和频率特征，用纹理滤波器对指纹图像进行滤波增强。Hong提出一种基于Gabor滤波
网络安全与数据管理 2011年5期2011-05-11
- 基于FPS110的智能指纹识别系统设计
，并可支持高速指纹图像传输速度。在 SPI连接模式下，FPS110的CSI/SCLK作为串行口时钟输入。图像信号的处理与算法的实现采用了 ARM9 器件 S3c2410。Flash存储器用于存放程序及固定表格数据，SRAM 用于存放ARM运算需要的常量和中间变量。运算的结果通过LCD模块EPSON S1D15G10显示出来，FPS110、小键盘由1个2-4转换器连接到ARM的SPI接口。与外部的通信采用异步收发器MAX3111。系统结构框图如图1所示。系统
网络安全技术与应用 2011年11期2011-03-14
- 基于多智能体系统的自适应指纹图像分割算法
低质量、强噪声指纹图像处理仍然是自动指纹识别技术中具有挑战性的课题.在低质量指纹图像处理过程中,低质量指纹图像分割技术处在整个指纹识别技术体系的最前端,对后续的低质量指纹图像处理方法的性能有较大影响.对低质量指纹图像进行准确的分割处理可以降低背景或强噪声区域对后续处理方法的不良影响,提高指纹特征信息提取结果的可靠性和精度,从而提高自动指纹识别系统的识别精度[1-3].同时,准确的分割结果可以有效减少后续处理过程中的数据量,降低自动指纹识别系统的处理时间[1
浙江外国语学院学报 2011年1期2011-01-25
- FPC1011C在指纹识别模块中的应用
纹识别模块是集指纹图像的采集、识别以及身份验证结果的显示为一体,软硬件相结合的系统。本文设计了一种基于DSP处理器和FPC1011C电容式指纹传感器的嵌入式指纹识别模块,具有高性能、低功耗等特点。1 FPC1011C的工作原理和性能特点FPC1011C是瑞典FingerPrint Cards公司推出的电容式指纹传感器。它利用了该公司的反射式探测技术(普通电容式指纹传感器采用的一般是直接式探测技术),使指纹传感器的表面保护层厚度可以达到普通电容式指纹传感器的
单片机与嵌入式系统应用 2010年8期2010-09-25
- 改进的Gabor滤波算法在指纹识别中的应用
图像预处理中的指纹图像增强处理。1 指纹图像滤波处理指纹图像滤波是为了使指纹图像更清晰、准确，达到图像增强的效果。图像增强的作用是减弱虚假信息的影响，增强指纹图像的对比度。常用的图像增强方法大致分为三类：基于空域滤波、基于频域滤波和带阻滤波。空域滤波法通过对滤波算子和原始图像作卷积来实现图像增强，具有简单直观，易于分析的优点；基于频域的算法是关于脊线整体特征的，先对指纹图像作傅立叶变换，在频率域中进行处理，再作傅立叶反变换；带阻滤波根据阀值确定滤波器的阻带
网络安全技术与应用 2010年4期2010-08-07