人脸检测
- 基于树莓派的口罩人脸识别系统设计
；口罩识别；人脸检测一、引言（一）背景及意义新冠病毒在全世界大范围内的迅速蔓延严重危害了全世界人民的生命健康安全，对社会经济稳定造成了巨大的影响，由于新型冠状病毒具有强烈的传染特性，因此对新冠病毒的防范显得尤为重要。通过日常实践表明外出佩戴口罩、勤洗手、注意个人卫生对防范新型冠状病毒具有一定的作用。在疫情常态化的今天，需要将嵌入式人工智能、大数据、目标检测以及非接触式测温等技术综合运用来改善人脸识别精确度，即在现有的人脸身份识别基础上配合疫防控优化，增加口
客联 2023年2期2023-06-18
- 基于多层卷积神经网络的人脸表情识别方法
MTCNN；人脸检测0 引言表情作为人类重要的情感表达方式之一[1]，目前正成为新的研究热点，人们希望通过研究人脸表情识别方法来实现计算机获取人类表情的功能。具备表情识别功能的计算机设备能提高人机交互体验，高效地解决更多实际问题并满足更多的生活需求。例如：及时掌握驾驶员的情绪状态，减少交通事故；监控老人和婴幼儿的情绪状态，及时掌握其身体状况，提高生活质量；实时掌握远程教学过程中学生的上课状态，提高教学效果等。卷积神经网络具有局部感知和权值共享的特点以及强大
电脑知识与技术 2023年9期2023-05-08
- 基于PERCLOS的列车司机疲劳检测设计与实现
疲劳检测； 人脸检测； SVM人脸检测器； 疲劳驾驶；中图分类号：TP301 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2023）04-112-04Abstract： Train drivers are prone to physiological and psychological fatigue when they are in a highly concentrated and intense work state fo
计算机时代 2023年4期2023-04-13
- 教室场景下人脸检测与识别
种教室场景下人脸检测与识别的算法，基于RetinaFace人脸检测框架进行改进，在主干网络中引入可变形卷积以适应人脸遮挡以及人脸变形，调整预设Anchor并在上下文敏感模块中引入残差结构以适应教室场景下尺度变化的特点。在公开数据集WIDER FACE上训练基础权重，然后在教室场景下自标注的数据集中进行迁移学习以适应教室场景，最后通过ArcFace人脸识别网络进行人脸识别。本算法在公开数据集WIDER FACE上batch size设置为16时，Easy、M
软件工程 2022年7期2022-07-21
- 基于人脸识别技术的高校在线考试系统设计与实现
能。系统通过人脸检测模型和深度卷积网络进行人脸识别，并引入残差学习，实现了基于人脸识别的考生在线身份验证和实时在线监考，保证了考生在线考试成绩的真实性和有效性。关键词：在线考试系统;在线监考;人脸识别;深度卷积网络;人脸检测中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）14-0056-021 背景利用网络资源实现线上教学已经成为重要的教学途径，同时在线考试也越来越受到高校的广泛关注。利用人脸识别监考技术实现在线
电脑知识与技术 2022年14期2022-07-05
- 身份认证服务云平台设计与开发
于MTCNN人脸检测、人脸矫正、人脸动作活体检测、人脸特征提取、相似度计算以及用户习惯算法，综合一套身份认证服务器平台。本文通过提出活体人脸认证与用户行为习惯算法进行身份认证，防范非账户用户或是欺骗行为。关键词：人脸检测;深度学习;MTCNN人脸检测;活体检测;用户习惯算法中图分类号：TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）13-0091-03近年来，游戏、直播的行业不断发展，其涉及到充值、打赏、转账等操作更加快速便捷，在
电脑知识与技术 2022年13期2022-06-11
- 基于Python与OpenCV的人脸识别系统设计与实现
ke特征以及人脸检测器模型级联分类器对给定的人脸图像进行检测训练分析，从而获取匹配度最高的脸部特征数据信息，进而实现人脸识别。关键词：Python;OpenCV;人脸检测;人脸识别中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）10-0087-02随着信息化时代快速发展，人们的个人信息安全面临威胁，人们急需寻找有效的身份验证途径，过去通过使用证件验证身份信息已不适用于现在高科技快速发展的时代。通过专家的不断研究，
电脑知识与技术 2022年10期2022-05-30
- Android平台下基于OpenCV的人脸检测系统的实现
杜丹摘要：人脸检测是指把人脸从一幅静止的图像或者动态视频中检测出来，并且指出人脸在图像或视频中的大小和位置。基于移动端的人脸检测技术操作方便、安全有效，受到了越来越多用户的青睐，人脸检测的方法成为各个计算机视觉技术人员的研究热点。基于此背景，在Android平台下，提出一种基于OpenCV的人脸检测系统，采用训练好的LBP（Local Binary Pattern）与HAAR（特征级联分类）生成人脸分类器，对预处理好的人脸图像，利用OpenCV中的dete
电脑知识与技术 2022年30期2022-05-30
- 基于单片机与OpenCV的门禁系统
实现了实时的人脸检测与识别功能，使用单片机开发板模拟门锁的运转。关键词： OpenCV; 单片机; MFC; 人脸检测; 人脸识别; 门禁系统中图分类号：TP317.4 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2022）05-63-03Access control system based on MCU and OpenCVXu Jie， Li HandongAbstract： As a well-known cross-p
计算机时代 2022年5期2022-05-27
- 基于深度学习的人脸识别技术分析
脸识别技术;人脸检测;物联网设备中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）07-0089-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
电脑知识与技术 2022年7期2022-05-09
- 基于深度学习的车载疲劳检测研究
ERT算法;人脸检测中图分类号：TP391.41 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）04-0066-041 引言2020年共发生244671起交通事故，其中机动车事故211074起，造成55950人死亡[1]。复杂交通环境与极端天气是交通事故发生的客观因素，驾驶员的危险驾驶行为是交通事故发生的主观因素，疲劳驾驶就属于危险驾驶行为的一种。驾驶员在连续长时间行车后，由于长期保持固定姿势，血液循环不畅引起肢体疲劳，长时间观察路况，缺
电脑知识与技术 2022年4期2022-04-29
- 一种基于特征点的快速人脸朝向检测算法
测。关键词：人脸检测;人脸朝向;特征点;姿态估计;粒子群算法中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）29-0105-03Fast Face Orientation Detection Method Based on Feature PointsGAO Ling-wei， LI Zhi-yang， DENG Lei， YANG Ze-xin， ZOU Ying（College of Physical Science a
电脑知识与技术 2021年29期2021-12-24
- 基于计算机视觉的网约车车载智能监控系统研究
;车载监控;人脸检测1绪论随着网约车数量剧增，覆盖时段、覆盖区域也大大增加，乘车安全问题逐渐涌现，这告诉我们，现有的安全措施只能“亡羊补牢”，真正的安全是要做到“未雨绸缪”，将伤害控制在危险发生之前。然而某网约车软件内置的一键报警、添加紧急联系人等防范措施在一些受限环境下并不能有效阻止伤害的发生，同时，现阶段的车载监控系统往往只起到事后查证的作用，对正在发生的危险并不能进行智能预警。因而我们亟须一种网约车智能安防监控系统，来对车内发生的异常行为进行实时的智
科技风 2021年33期2021-12-24
- 人脸活体检测技术在校园智能安防的应用综述
。关键词： 人脸检测; 人脸活体检测技术; 校园安全; 智能安防中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2021）09-14-04Abstract： Living face detection technology is a kind of biometric recognition technology of face information matching and location. It can
计算机时代 2021年9期2021-10-08
- 一种非合作的人脸智能识别系统
词】 人脸检测 机器学习 人脸识别引言：在算法飞速发展的今天，人脸识别越来越多的普及到了我们的生活与工作中，火车站、机场的安检，遍布城市的天眼监控系统，都有人脸识别活跃的地方。在我们平日生活生产应用的领域中，很多图像中的人员并不会仔细正脸面对摄像头，这就导致了人脸识别所需信息的不足。除此以外，光照、遮挡等环境因素也会导致无法采集到人脸识别所需要的信息。如果能通过机器学习的方法，筛除掉信息不足的人员，便能够提升系统识别率，节省系统运算空间。
中国新通信 2021年12期2021-08-27
- 一种改进的多任务级联网络人脸检测算法研究
摘 要：传统人脸检测算法在复杂环境背景下一直存在着检测准确率及效率低等问题。近年来，得益于人脸数据集的增长以及计算机硬件的极速发展，使用深度神经网络的人脸检测算法在准确度方面已有很大提升，但使用的模型结构越来越复杂，检测速度也相对变慢。本文提出一种改进的多任务卷积神经网络（Multi-task convolutional neural networks，MTCNN）算法。在制造數据集时更改IOU阈值参数，来获取更多、更精确的人脸样本;对与置信度损失有关的交
智能计算机与应用 2021年3期2021-08-09
- 基于深度学习的轻量级人脸检测模型研究
习;轻量级;人脸检测;人脸特征【中图分类号】TP391.41;TP181【文献标识码】A【文章编号】1674-0688（2021）06-0057-03随着全球人工智能技术的高速发展，生物识别技术成为该领域的研究热点，其主要是利用人体皮肤、人脸、指纹等特征作为技术识别的方式，其中，人脸识别为主要的识别方式，该方式具有精准性、唯一性、有效性特点，这种特点是无法进行模拟和仿制的。目前，人脸识别技术已逐步运用于各个领域当中，传统的识别技术也逐步被其替代。同时，这项
企业科技与发展 2021年6期2021-07-28
- 基于轻量化SSD的人脸检测模型设计
（SSD）的人脸检测模型，兼顾检测精度和检测速度的需求。基于传统模型特征图所存在的冗余现象，设计了一种轻量化卷積，以线性变换代替部分卷积操作，既能保持特征图的数量，又减少了模型参数和运算量。同时，采用性能更好的Hard_Swish激活函数，以加快收敛速度并提高模型精度。通过FDDB人脸数据集的测试结果可以看出，综合考虑精度、参数量、速度等指标，轻量化模型在保持了人脸检测精度的前提下，大大压缩了模型体积、提高了模型的检测速度，达到了影视实时性检测要求。关键词
计算机与网络 2021年5期2021-06-01
- 基于Viola-Jones 框架人脸检测算法的汽车疲劳驾驶检测
劳驾驶检测;人脸检测;疲劳特征提取;PERCLOS值;Viola-Jones中图分类号：TP391.41;U491.116 DOI：10.16375/j.cnki.cn45-1395/t.2021.01.0070 引言随着交通工具的飞速发展，交通隐患也成为威胁人类安全的杀手之一，每年全世界至少有50万人死于交通事故.欧美各国的研究报告指出，交通事故的起因有接近90%的因素是人为造成，其中在驾驶过程中由于疲劳引发的交通事故就有10万多例
广西科技大学学报 2021年1期2021-03-15
- 基于CNN的人脸识别研究与实现
cenet;人脸检测;人脸匹配中图分类号：TP391.4 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2021）13-0014-05Research and Implementation of Face Recognition Based on CNNGU Guangbing， SHEN Xiaoping， WANG Yuting（Jiaxing Vocational & Technical College， Jiaxing 314036， C
现代信息科技 2021年13期2021-02-19
- 人脸识别算法在行人过街系统中的应用研究
提出一种基于人脸检测和人脸识别的行人过街系统。该系统由图像采集模块、人脸检测及识别模块、数据分析及处理模块等部分组成，借助MTCNN、FaceNet等深度卷积神经网络算法实现人脸检测和人脸识别，同时在年龄识别模块中调整了AlexNet模型的网络参数，并对模型进行重新训练。行人过街系统借助深度学习算法，可以实现无感知放行，有效提升道路通行率及行人过马路的安全性。关键词：人脸检测;人脸识别;行人过街;MTCNN中图分类号：TN911.73;TP391.4文献标
河南科技 2020年32期2020-12-29
- 探究公安工作应用局部人脸及高分辨率图像场景的人脸检测算法
从根本上提升人脸检测算法，提升在高分辨率图像及高密度人群下的适应性。通过人脸检测算法的研究，把控人脸采集数据源，以适应摄像机分辨率不断提升导致的图像尺寸变化及适应诸如三场一站等高密度人群、遮挡人群的人像采集，为人脸布控、人脸比对、人脸检索以及基于人脸的分析研判提供高可用的人脸图片数据。关键词：人脸深度研判;人脸检测;尺度变化中图分类号：TP3 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）30-0198-041 背景随着公安立体化防控
电脑知识与技术 2020年30期2020-12-29
- 人脸识别系统的研究和探讨
：人脸识别;人脸检测;研究分析中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）10-0000-001 研究的背景和意义人脸识别是模式识别和机器视觉中一个非常活跃的研究热点。不论是国内还是国内，在研究所以及大型公司都对人脸识别技术投入了大量的人力物力进行研究，因为人脸识别技术在理论研究中具有巨大的应用价值，因此人们非常重视对于它的研究。与传统的身份验证技术相比，它利用人自身具有的特点，可靠性高，安全性好，
数字技术与应用 2020年10期2020-12-09
- 新媒体技术的户外广告互动性优化系统
硬件结构; 人脸检测; 互动性中图分类号： TN99?34; TP391.9 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2020）21?0160?05Interactive optimization system for outdoor advertising based on new media technologyWU Ning， MEI Yuhan（School of
现代电子技术 2020年21期2020-12-07
- 基于OpenCV的人脸检测系统开发与实现
颜兵摘要：人脸检测是人脸识别的重要环节，人脸检测已经成为一个独立的研究课题。本文通过分析基于OpenCV提供的Haar分类器算法，设计开发了一个人脸检测系统。该系统成功实现了对目标图像的人脸定位。關键词：人脸识别 ;人脸检测 ; OpenCV ; Haar分类器 ; AdaBoost算法中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1672-9129（2020）12-0050-011 人脸检测概述及检测过程人脸检测是自动人脸识别系
数码设计 2020年12期2020-12-02
- 基于卷积神经网络的人脸检测算法研究
的迅猛发展，人脸检测算法准确度已有很大提升。模型越复杂，检测速度越慢，设计一种准确度与速度兼顾的人脸检测模型尤为必要。基于FaceBoxes人脸检测算法框架，提出一种基于深层卷积主干网络的改进方法，并在人脸检测基准数据集中进行测试实验。其在FDDB数据集上的实验结果显示，检测正确率达95%，比传统方法提高1.67%。该算法在保证实时性的同时提升了检测准确率，可应用于追求更高准确率的人脸检测系统。关键词：人脸检测; 深度学习; 卷积神经网络DOI：10. 1
软件导刊 2020年10期2020-12-01
- 基于肤色与Haar-like扩展集的驾驶员人脸检测算法
驶预警系统中人脸检测准确率低、误检率高的问题，提出一种基于肤色与Haar-like扩展集的驾驶员人脸检测算法。首先根据驾驶员人脸肤色在YCbCr色彩空间的聚类性、脸部特征及驾驶环境，筛选人脸肤色作为候选区;然后在传统基于Haar-like特征的AdaBoost算法中，加入两组新的符合人脸特征分布的Haar-like特征进行驾驶员人脸检测。以MIT人脸库和拍摄的驾驶员人脸图像作为训练与检测样本，与传统AdaBoost算法进行对比实验。结果表明，该算法对正面人
软件导刊 2020年8期2020-09-02
- 一种基于视频的人脸检测及识别方法
：基于视频的人脸检测及识别是一个比较热门的研究方向。本文使用了一种方法对视频中的人脸进行检测。在收集檢测后的人脸模型后，本研究训练了一个轻型的深度神经网络模型，并使用该模型来进行人脸识别。试验结果表明，该模型可以较为高效地检测出人脸。关键词：视频监控;人脸检测;人脸识别;CNN中图分类号：TP389.1文献标识码：A文章编号：1003-5168（2020）20-0027-03Abstract： Face detection and recognition
河南科技 2020年20期2020-08-25
- 儿童安全智能门窗的防护系统研发
系统，拟采用人脸检测、年龄段识别、单目深度估计等人工智能技术检测儿童靠近窗户并自动关闭来规避危险事件的发生，提升智能家居安全水平。关键词：儿童安全;人脸检测;深度学习;年龄段识别;单目测距中图分类号：TP399 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）19-0065-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：1 引言近年来，儿童在居住场所意外坠楼事故频频发生，除了大人疏于看护等主观原因，高层住户窗户缺乏防护栏等安全设施也是一个重要的因素。为
电脑知识与技术 2020年19期2020-08-19
- 高斯噪声下的人脸检测算法研究
方法，提高了人脸检测的准确度。关键词：高斯滤波;Adaboo st;Haar特征;人脸检测中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）05-0125-020引言在当今社会，实时人脸检测已在我国各方面全面发展，已经成为我们日常生活中重要的环节，面对如此庞大的数据，人脸检测也面临着巨大的挑战。主要难点在于人脸的角度、表情、肤色等。在实际情况下，由于光照条件、面部遮挡，人脸角度的原因，人脸检测的稳定性和准确性必然会受到影响。本
数字技术与应用 2020年5期2020-08-04
- 基于眨眼检测的驾驶员疲劳检测技术的研究与实现
：疲劳驾驶;人脸检测;眼睛状态;模板匹配;眨眼频率1 国内外研究现状随着社会经济的发展，汽车已成为人们日常生活中不可或缺的交通工具，由汽车引起的交通事故也逐渐增多。根据世界卫生组织（WTO）2014年发布的《世界预防道路交通安全伤害报告》相关数据显示，疲劳驾驶在十大“影响交通事故发生的危险因素”中高居第3位。在我国，依据公安部交通管理局提供的数据，每年约有9 000人死于疲劳驾驶。疲劳驾驶被列为继超速行驶、酒后驾车之后引发道路交通事故的又一主要原因[
科学大众 2020年6期2020-07-23
- 基于机器学习的人脸检测系统的设计与现实
求越来越高，人脸检测在近年开始被广泛应用，使人们的生活购物、信息保障等方面都得到了质的提升，所以人脸检测的研究实现是非常有必要的。文章设计了一个基于机器学习的人脸检测系统。主要方法使用了MTCNN模型框架进行人脸候选框以及人脸特征点的预测，通过多个阶段的预测与筛选，最后得出准确的人脸框以及5个人脸特征点。关键词：人脸检测;机器学习;MTCNN中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）03-0094-03
现代信息科技 2020年3期2020-07-04
- 基于特征绑定的ASM人脸检测研究
要：近年来，人脸检测识别方法得到飞速发展，基于ASM特征的识别方法因具有定位精度高而得到广泛应用。然而，当相邻两个特征点位于不同器官时，使用该方法时特征点间会产生连带效应。本文提出基于特征绑定的ASM人脸检测算法，克服了传统ASM方法存在的连带效应。由于使用该方法不需要直接检测完整的人脸，因此其对人脸偏转、部分人脸遮挡、用户佩戴眼镜等情况有较高的准确性和鲁棒性。关键词：特征绑定;人脸检测;ASM中图分类号：TP391141文献标识码：A文章编号：1003-
河南科技 2020年7期2020-05-19
- 基于深度学习的疲劳检测算法
MTCNN）人脸检测及多特征融合的疲劳检测方法。算法利用改进的MTCNN进行人脸检测和面部9个特征点定位；基于特征点确定出嘴巴、眼睛区域输入多尺度深度可分离卷积神经网络（Multi-Scale Depth Separable Networks，MSDS-Net），以识别嘴巴和眼睛的状态。算法融合眼睛闭合率（ECR）、嘴巴张合率（MCR）和头部非正脸率（NFR）三个特征参数并进行疲劳状态判定，在YawDD数据集和课题组自制数据集上查准率和查全率分别为96.2
计算机与网络 2020年8期2020-05-15
- 基于多元数据融合的课堂表现智能检测系统设计
评估。考虑到人脸检测的定位准确度问题，以及学生低头的动作不一定是使用手机，文章同时引入了无线信号侦测技术，捕获并检测当前教室里由于学生使用手机造成信号频繁收发的终端位置，与人脸检测的定位相结合，交叉定位，从而获得更精准的定位效果。关键词：人脸检测;头部姿态估计;无线信号侦测本项目考虑到课堂使用情景，因此拟将使用便捷、功能齐全的Jetson TX2开发板作为主要开发平台。人脸检测方面，为了提高识别效率与准确率，使用Dlib库的机器学习算法与库，实现基于深度学
无线互联科技 2020年6期2020-04-30
- 基于卷积神经网络的视频监控人脸识别方法
算法主要包含人脸检测、预处理、特征提取和特征匹配（人脸识别）4个部分，其中最重要的是人脸检测和特征匹配。视频监控图像中的人脸可能有多姿态、多尺度和局部遮挡等问题，对人脸的提取和識别有较大影响。采用基于Haar特征的AdaBoost算法实时检测出视频中的人脸区域，获取人脸图像，通过卷积神经网络（CNN）训练得到人脸图像的深层特征，进而进行人脸识别。实验结果表明：该方法可以满足识别准确率和实时检测的要求，对视频图像中光照变化、姿态变化、尺度变化和局部遮挡等问题
成都工业学院学报 2020年1期2020-04-20
- 人脸表情识别算法研究
绍。关键词：人脸检测;人脸表情识别;特征提取;特征分类情感影响着人们生活的方方面面，例如：健康、人际关系，还影响着如何学习、做决定、做生意等各个方面。1971年，Ekman与Friesen最早提出人类有7种基本情感：自然、愤怒、高兴、悲伤、惊讶、厌恶和恐惧[1]。随着科技的进步与发展，计算机的发展也是日益迅速，人机交互快速崛起，人们几乎每天都要用到计算机和网络，甚至和计算机打交道要比与现实生活中其他人打交道还多。尽管如此，电脑也无法识别人类的情绪，毕竟很多
无线互联科技 2020年2期2020-04-09
- 一种改进的PCA+LDA人脸识别算法
率。关键词：人脸检测;人脸识别;PCA;LDA中图分类号：TP393 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）03-0221-021 概述目前，人脸识别在国内的应用已经涉及公安、金融、网络身份验证、门禁以及考勤打卡等领域[1-2]。以下几方面原因使人脸识别发展得如此迅速：1）人脸识别具有非接触性和隐蔽性。只需要人完成摄像的影像采集，具有快速、准确、直观等优点，还具有比较智能的监控功能，可以自动跟踪、实时监控和报警。2）人脸识别是计算机视觉研究
电脑知识与技术 2020年3期2020-04-08
- 基于Hadoop的客车超载监测系统设计与实现
、图像识别和人脸检测等技术对车载人员数量进行远程核查，从而避免超载现象的发生。文章介绍了系统的设计与架构，着重阐述了如何在Hadoop集群下解决“视频关键帧提取”、“Spark Streaming与Opencv结合实现人脸检测”、“MapFile实现小文件合并”等问题，最后通过实验对比证明了系统具有良好的效率及可扩展性。关键词： Hadoop; Spark Streaming; 人脸检测; 分布式系统中图分类号：TP391 文献标识码：A
计算机时代 2020年2期2020-04-05
- 道路监控视频低清人脸重建与识别方法研究
人脸识别; 人脸检测中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2020）01-26-04Abstract： In recent years， video surveillance plays an increasingly prominent role in the field of national defense and urban management. Taking the low resolut
计算机时代 2020年1期2020-02-14
- 一种基于人脸识别的课堂教学监控系统
penCV的人脸检测方法，以提高人脸检测召回率;然后使用百度AI开放平台的在线接口识别人脸表情信息，并将信息插入数据库;最后根据学生表情信息分析低头率、活跃度等课堂情况。实际部署测试后分析了系统的运行效果及时间消耗，结果表明该系统可有效监控课堂教学情况。关键词：教学监控;人脸检测;人脸识别;情绪识别中图分类号：TP399 文献标识码：AAbstract：A classroom teaching monitoring system is design
软件工程 2020年1期2020-02-14
- 基于Adaboost的人脸图像检测系统
永国摘 要：人脸检测是汽车驾驶辅助系统的关键技术，本文提取了目标图像的Haar特征，并利用Adaboost算法检测目标图像中的可能存在的人脸区域，结合OpenCV计算机视觉开源库实现了人脸检测系统。实验结果表明，采用Haar特征和Adaboost算法可以较好地从目标图像中检测人脸区域，且系统检测速度快，具有较好的稳定性。关键词： 人脸检测;Adaboost算法;Haar特征;OpenCV【Abstract】 Face detection is the ke
智能计算机与应用 2019年5期2019-12-05
- 一种改进型Adaboost算法的人脸检测
ost算法的人脸检测算法。采用肤色区域分割排除复杂背景及光源的影响，将权重更新与正负样本误检率相结合，抑制人脸相似区域的权重过拟合现象，同时引入符合人脸的Haar-Like特征进一步提高检测率。通过实验证明，本文提出的算法在人脸检测中提高了检测率，降低了误检率和检测所需时间。关键词： Haar-Like特征;Adaboost;肤色分割;人脸检测【Abstract】 The original Adaboost algorithm is prone to fa
智能计算机与应用 2019年5期2019-12-05
- 基于OpenCV的人脸检测
的不断发展，人脸检测技术应用于越来越多的领域，极大的丰富和方便了人们的生活，具有很大的商业价值和研究意义。文章研究了AdaBoost人脸检测算法的原理和性能，通过使用OpenCV和VS2012实现了图像及视频中人脸检测的目的，检测结果表明AdaBoost算法具有良好的实时检测性能和较强的准确性。关键词：OpenCV;人脸图像预处理;AdaBoost算法;人脸检测中图分类号：TP181 文献标志码：A 文章编号：2095-29
科技创新与应用 2019年31期2019-11-28
- 基于人脸识别技术的智能视频监控系统设计与实现
核心算法——人脸检测和人脸识别，做出了有针对性的优化设计;阐述了系统的实现方案。实验结果表明，该系统在人脸检测、人脸识别等的各类指标上均具有很强的竞争力，能满足具有前后门的会堂、剧院、仓库等大型场所的安防需求。關键词： 视频监控; 人脸检测; 人脸识别; 人脸属性中图分类号：TP391.4 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2019）11-62-05Abstract： The intelligent video sur
计算机时代 2019年11期2019-11-28
- 基于多尺度核特征卷积神经网络的实时人脸表情识别
SD）轻量化人脸检测网络，并利用核相关滤波（KCF）模型对检测到的人脸坐标信息进行跟踪来提高检测速度和稳定性;然后，使用三种不同尺度卷积核的线性瓶颈层构成三条支路，用通道合并的特征融合方式形成多尺度核卷积单元，利用其多样性特征来提高表情识别的精度;最后，为了提升模型泛化能力和防止过拟合，采用不同的线性变换方式进行数据增强来扩充数据集，并将FER-2013人脸表情数据集上训练得到的模型迁移到小样本CK+数据集上进行再训练。实验结果表明，所提方法在FER-20
计算机应用 2019年9期2019-10-31
- 基于OpenCV的驾驶员状态检测系统
.xml进行人脸检测和识别眼睛，自动判断当前驾驶员是否处于疲劳驾驶。关键词：人脸检测;疲劳驾驶;Haar特征训练;自动判断目前，我国道路交通事故年死亡人数高居世界第二位。交通事故导致的人员死伤和财产损失数不胜数，其中与疲劳有关的交通事故占事故总数的20%左右，占特大交通事故的40%以上人在疲劳驾驶时往往就是在高速公路，速度比平时的道路更快，只要精神稍微不集中，反应一迟钝，就会发生重大交通事故。相对来讲，那些长途客车和货运车的司机因其工作原因必须长时间开车，
汽车世界·车辆工程技术（下） 2019年6期2019-10-21
- 基于面部特征的疲劳驾驶检测系统的设计
：脸部特征；人脸检测；疲劳检测；EAR；MAR高速驾车时，驾驶人精神紧张，长时间紧张就容易产生疲劳感，疲劳后继续驾驶车辆，会感到疲倦瞌睡、四肢无力、注意力不集中、判断力下降等，此时危险系数会急剧增大，导致意外的发生。疲劳检测系统通过计算判断长时间闭眼、打哈欠等脸部特征来判断疲劳的程度，从而提醒驾驶人进行休息、停车等。一、系统整体设计（一）特征点确定二、阈值确定整个系统中，需要两组阈值的确定，分别是用来确定长时间闭眼的一组阈值以及判断打哈欠的阈值。两组阈值的
科技风 2019年1期2019-10-14
- 基于肤色特征的人脸检测方法研究
前国内外主流人脸检测的算法进行比较研究，探讨如何提高人脸识别算法的精确度和检测速度，为国内开发各类人脸识别系统提供参考，主要是通过分析以肤色特征为主的人脸检测法，了解其计算过程和原理，对其拥有的色彩空间、预处理人脸图像检测技术以及依据人脸特点建立相应的肤色模型等算法、检测技术进行深度分析。通过研究，笔者认为在社会经济发展中，人脸检测应用比较广泛，相较之其他识别人体生物的系统，人脸识别方式更加直接与友好，已成为未来识别认证身份的一种重要发展趋势。以肤色特征为
电脑知识与技术 2019年19期2019-09-24
- 人脸区域检测与分割
备。关键词：人脸检测;分割;肤色中图分类号： TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）19-0191-03Abstract： With the rapid development of modern society， the demand for accuracy and efficiency of security testing is getting higher and higher， and the secur
电脑知识与技术 2019年19期2019-09-24
- 数据驱动下人脸识别的技术预测研究
;人脸识别;人脸检测;技术预测中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）23-0076-03Research on Data-driven Face Recognition Technology PredictionQI Xiaoying1，CHEN Xin2（1.School of Management，Hebei University，Baoding 071002，China;2.College
现代信息科技 2019年23期2019-09-10
- 基于ZigBee和人脸检测的灯光控制系统
igBee、人脸检测等技术，可以对室内的灯光进行分区域控制，从而达到节约用电的效果。关键词：灯光控制;ZigBee;人脸检测;分区检测中图分类号：TP272 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）01-0043-03Lighting Control System Based on ZigBee and Face DetectionZHENG Wenkai，TAN Baihong，LIN Xiaohong，JIANG Zihong，YANG
现代信息科技 2019年1期2019-09-10
- 基于肤色与脸部特征提取的人脸检测
林摘 要：人脸检测与识别技术属于生物特征验证手段的一种，可应用于视觉监测、安全访问控制与智能用户接口等多个领域。而人脸检测在人脸识别中占据重要地位。在肤色模型和小波变换有效结合的基础上，即可对人脸进行确定，特别是眼睛位置。经过小波变换处理，结合几何位置展开检测，并使用Fisher分类器即可对嘴巴的位置进行检测。在全新的技术支持下，可以在短时间内准确检测人脸，精准度较高。基于此，文章将肤色和脸部特征提取作为重要基础，重点阐述人臉检测的实现路径，希望对人脸检
现代信息科技 2019年17期2019-09-10
- 一种基于肤色分割的人脸检测方法研究
本文通过分析人脸检测的算法，并根据手机系统的特点，提出了基于肤色分割与AdabOOSt相结合的检测方法。首先，利用肤色分割算法分割肤色区域，并对原始图像进行预处理。然后，再通过AdabOOSt算法，利用Haar特征，对预处理后的图像中是否存在人脸进行精检。关键词：人脸检测 肤色分割 Adaboost算法 Haar特征一、引言人脸检测是对给定的静止或动态图像，检测里面是否包含人脸，人脸检测的方法分成两类：一种是借助人脸特征进行分析的方法，一种是根据统计理论进
消费导刊 2019年8期2019-08-27
- 融合全卷积和级联卷积神经网络的人脸检测方法
、逐级筛选的人脸检测和定位。实验证明，与传统方法相比，本文的方法无论在准确率还是速度上都具有一定的优势。【关键词】全卷积神经网络;级联神经网络;图像金字塔;人脸检测1 引言在复杂环境下，人脸检测会受到很多外界因素的干扰，如人脸姿态、光照条件、遮挡以及小目标检测。随着近几年人脸检测技术的快速发展，特别是深度学习的飞速发展，大量的人脸识别检测技术如雨后春笋般涌现出来。卷积神经网络[1-2]（Convolutional Neural Network，CNN）
移动通信 2019年6期2019-07-31
- 聚集人群人脸检测研究
网络模型提取人脸检测框，并通过非极大值抑制去除冗余的、保留最好的人脸检测框。实验结果表明，该算法平均误检率为0.022 6，与Hu算法相比，在不损失精度的同时，提高检测的平均速度为2.953 3s。关键词：人脸检测;上下文信息;深度残差网络;双三次插值DOI：10. 11907/rjdk. 182777中图分类号：TP306文献标识码：A文章编号：1672-7800（2019）004-0021-030 引言聚集人群的人脸检测是计算机视觉领域一个重要研究方向
软件导刊 2019年4期2019-06-09
- 人脸识别技术发展与应用综述
：人脸识别;人脸检测;人脸识别方法;应用趋势中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）23-0043-02随着社会信息化、智能化、网络化的迅猛发展，个人信息泄露问题愈发严重，越来越多人开始关注个人身份信息的安全保障。作为生物识别技术之一的人脸识别技术在身份识别、公安刑侦、电子商务、金融服务、家庭生活等各领域中被广泛运用并发挥了重要作用，为个人身份信息安全提供了重要保障，对提高生活服务效率、防止社会犯罪具有重要意义
中国科技纵横 2019年23期2019-02-14
- 一种改进的MTCNN人脸检测算法
陈时钦摘要：人脸检测主要运用于机场、火车站等人口密集场所。目前常用的人脸检测算法有MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN、SSD等，但已有算法难以兼顾检测速度和检测准确性。通过改进多任务级联卷积神经网络（MTCNN）人脸检测算法，将MTCNN、YOLOV3、faster-RCNN等3个模型进行整合，减少内存与显存之间的数据搬运;然后动态修改Minsize值，减少图像金字塔中图片生成数量，并根据图像相似度对输入图片进行不同处理以提高效率。改进后的M
软件导刊 2019年12期2019-02-07
- 人脸识别关键技术综述
术为主题，从人脸检测、特征提取、底库构建、特征对比等方面着手，浅析人脸识别技术及其应用。关键词：人脸识别;人脸检测;特征提取;底库构建;特征比对1 引言随着社会的发展和科技的进步，人们对信息安全性和隐蔽性日益重视，身份识别和认证技术快速发展。在各种身份识别方法中，人脸识别因其独特性、唯一性，具有直接友好的特点脱颖而出。目前人脸识别技术已经成为人工智能领域的一个重要发展方向。近年来随着人脸识别技术在手机等日常场景中的广泛应用，对其安全性提出了更高要求，它必须
科技创新与品牌 2019年12期2019-02-06
- 考工动态人脸识别系统的设计与研究
法研究。运用人脸检测与识别技术，通过EmguCV对监控视频来完成动态人脸检测与捕捉，调用百度人脸识别接口，研究开发适用于安全级别较高的实训考工场所的人脸检测识别系统，用以提升教师监考实操类考试的管理效率。关键词：考工;人脸检测;人脸识别;智能监控中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）33-0179-021背景考工是高职院校对实训学生进行技能工种认证能力的专业化考试，同时也是企业进行技能型人才选拔的重要参考依据，无论对
电脑知识与技术 2019年33期2019-01-08