生成式人工智能赋能高校思政教育：机遇、风险与对策

［摘要］生成式人工智能的迅速发展必然引发高校思政教育领域的深刻变革。在这个过程中，生成式人工智能的深度赋能将给高校思政教育带来教育场景拓展、教育资源优化和教育模式更新等一系列机遇。然而，在享受生成式人工智能赋能红利的同时，高校思政教育也会面临社会性剥离、意识形态侵蚀和主体性弱化等风险。因此，文章提出加强情感教育、强化监管力度和提升智媒素养的对策，推动生成式人工智能更好地赋能高校思政教育。

［关键词］生成式人工智能；高校；思政教育；赋能

随着以ChatGPT和Sora为代表的生成式人工智能大模型的相继问世，生成式人工智能在各领域得到广泛应用。相比传统的人工智能，生成式人工智能具有强大的创造力，其以“世界模型”［1］为基础，能够根据自然语言的提示词自动生成文本、图像和视频等相关内容，在本质上是“一个无监督或部分监督的机器学习框架，并通过使用统计学、概率等生成人工遗迹”［2］。生成式人工智能在教育领域的深度融合为高校思政教育的变革与创新提供了新的机遇和技术支持，也使其面临风险与挑战。高校等有关主体必须立足于立德树人的根本任务，深入分析生成式人工智能赋能高校思政教育的困难与挑战，采取有针对性的措施，推动新时代高校思政教育实现数字化转型和智能化发展。

一、生成式人工智能赋能高校思政教育的机遇

当前，生成式人工智能的迅猛发展深刻改变了传统高校思政教育的学科运行模式和教学实践样态，为新时代高校思政教育的转型升级带来了多重机遇。借助生成式人工智能的数字图谱、虚拟教学、辅助学习、人机交互和多模态学习等技术，高校思政教育将实现教育场景拓展、教育资源优化和教育模式更新。

（一）教育场景拓展

当前，对作为Z世代的大学生来说，互联网已经成为其基本的生活需求，是“继‘第一课堂’书本教学与‘第二课堂’社会实践之外的‘第三课堂’”［3］，换言之，互联网已经成为高校思政教育的重要平台，并拓展了新的教育场景。基于生成式人工智能打造虚拟化、个性化思政课程的高校思政教育有助于打破传统课堂教学的物理边界，实现“云端思政”，为大学生精准推送一系列思政导向的原创文章、歌曲、视频等，并融入大学生的日常生活，做到寓教于乐，从而实现“有意义”和“有意思”的深度融合［4］，在潜移默化中达成育人目标。

同时，高校思政教育利用生成式人工智能，借助虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术打造虚拟实践场景，以体感设备模拟五官感受，便于大学生在社会热点事件再现、历史事件重温和红色文化体验等虚拟实践中树立正确的世界观、人生观、价值观。具体来说，一方面，传统高校思政教育的抽象理论被具象化为生动可感的互动场景；另一方面，即时生成的思政教育场景为大学生提供模拟实践和角色扮演，给他们带来全新的高校思政教育体验，引导大学生将思想政治内容内化于心、外化于行。此外，通过打造虚拟实践场景，高校思政教育还能摆脱传统实践教学方式的不足，在一定程度上解决人力物力投入过大、时事热点跟踪滞后和实践安全保障欠缺等问题。

（二）教育资源优化

相比传统高校思政教育，在生成式人工智能赋能下，高校思政教育进一步实现教育资源的多元开放、精准推送和公平普惠。首先，生成式人工智能赋能高校思政教育实现教育资源的多元开放。生成式人工智能通过自主学习和知识迁移有助于高校思政教育打破专业壁垒，在立足人文科学和社会科学的基础上实现政治学、伦理学、社会学乃至物理学、生物学、化学等专业课之间的有机融合。同时，生成式人工智能通过即时生成与专业课高度相关的思想政治内容有助于教师在专业课中更好地开展高校思政教育工作，落实课程思政的教育要求，实现思政课程与课程思政的良性互动和双向促进，促使高校思政教育“形成一种开放包容、兼容并蓄、互动融通的内容场域”［5］，推动高校大学生综合素养的全面发展。其次，生成式人工智能赋能高校思政教育实现教育资源的精准推送。高校思政教育有效开展的重要前提在于教师对大学生群体思想差异的把握和思想动态的了解，与教师作为传统的思政教育工作者相比，生成式人工智能作为一种新型“树洞”，广受大学生的欢迎。生成式人工智能能够依托大数据和云计算等技术，在与大学生连续性对话中生成其“对话习惯、负面词汇出现频率、总体情绪表现等数据统计”［6］，为大学生进行精准的数字画像，并为大学生提供个性化的学习材料和资源，帮助他们动态地调整学习内容与难易程度，推进高校思政教育的有效开展。最后，生成式人工智能赋能高校思政教育实现教育资源的公平普惠。近些年，我国高等教育迅速发展，在校大学生数量逐年增多，这给高校思政教育工作带来了严峻挑战，其中教师等思政教育工作者的数量仍然存在较大缺口，截至2022年3月，全国高校专兼职辅导员达24.08万人，师生比1∶171［7］，这进一步加大精准思政的难度。基于生成式人工智能开发的AI思政教师和AI辅导员则在虚拟网络社区中实现与大学生的一对一引导，甚至为偏远地区的高校思政教育提供了新的发展契机，在一定程度上缓解了高校思政教育资源在校际和地域上的不公平现象。

（三）教育模式更新

生成式人工智能在教育领域的深度融合使高校思政教育中的“师—生”模式转变为“师—机—生”模式，并出现向“师、机—生”模式的发展趋势，在一定程度上使生成式人工智能“成为与教师并行的思政教育主体”［8］。

对思政教育工作者而言，生成式人工智能能够促进高校思政教育目标的实现。首先，教师能够通过生成式人工智能获取思政领域的最新研究动向和政策要求，及时更新教学内容，保证教学内容的时效性和准确性；其次，教师能够通过生成式人工智能构建虚拟教学场景和布置多样化课程作业，增强教学效果与学习成效；最后，教师能够通过生成式人工智能，基于数据系统分析，综合性评估学习效果，制订个性化教学优化策略。对大学生而言，生成式人工智能能够帮助他们实现随时随地获取苏格拉底式对话的学习体验，使他们在连续性的追问与回答中获得“学习参与的自由权、对话反馈的主动权、内容选择的自决权和价值认同的自主权”［5］，从而增强主体意识，树立正确的世界观、人生观和价值观，加深对社会主义意识形态的理解和认可。

二、生成式人工智能赋能高校思政教育的风险

作为人工智能领域的最新成果，生成式人工智能为高校思政教育提供了重要手段，为实现高校思政教育目标、落实立德树人根本任务提供了重要抓手，然而“技术总是同时打开两个相反的可能性”［9］，在深度赋能的过程中，生成式人工智能会不可避免地带来社会性剥离、意识形态侵蚀和主体性弱化等风险。

（一）社会性剥离风险

马克思主义认为，人的本质属性是一切社会关系的总和。高校思政教育的最终目的是培养德智体美劳全面发展的合格社会公民。生成式人工智能借助云计算、虚拟现实和增强现实等技术打造出来的“云端思政”和思政模拟课堂虽拓展了教学场景，但其在本质上仍然是“在想象化演绎和渲染后搭建出一个完全符合教育对象诉求的虚拟世界”［2］。对大学生而言，其若长期处于虚拟环境，必然会在连续性的对话和虚拟实践过程中产生社交惰性，逐渐丧失主动沟通和积极思考的能力，出现对生成式人工智能的情感依赖、对现实人际交往的情感回避以及对现实生活中真实社会交往与人际互动的抵触和抗拒，从而阻碍他们融入社会生活，导致社会性剥离，影响高校思政教育目标的最终实现。

此外，不同于其他专业课教育，高校思政教育不仅要对思想政治知识进行讲解和传授，还要通过思政教育工作者的人格魅力进行行为示范。换言之，高校思政教育不仅要言传，更要身教，即“需要思想政治教育者用自己的模范行为去影响受教育者，使其在同教育者的接触中提升思想政治水平”［6］。生成式人工智能的人机交互模式则在一定程度上弱化教师作为思政教育工作者的作用，不利于师生之间的现实交流和情感沟通，导致师生关系的疏离。

（二）意识形态侵蚀风险

“方向决定道路，道路决定命运。坚持什么样的办学方向，关系教育事业兴衰成败和社会主义现代化建设全局”［10］，高校思政教育必须牢牢把握社会主义的教育路线，坚持社会主义意识形态，培养培德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。然而，在生成式人工智能赋能下，高校思政教育面临意识形态侵蚀风险。

首先，以ChatGPT和Sora为代表的生成式人工智能在训练数据和算法上深蕴西方资本主义社会的价值观念和意识形态，不可能体现真正的“技术的中立性”［6］，若过度依赖生成式人工智能必然影响我国高校思政教育工作的有序开展。其次，我国生成式人工智能的发展虽取得长足的进步，但在数据投喂和算法训练方面仍存在明显的不足，在人机交互过程中可能形成歧视性、攻击性和情绪化的词汇和观点，并在“逢迎式算法模式”［11］下呈现讨好迎合倾向，不利于有效推动高校思政教育最终目标的实现。最后，生成式人工智能对数据的理解和内容的生成主要依托前期的数据投喂和算法训练，其本身并没有辨别真假的能力，这使得生成内容的真实性和可靠性有待商榷，且在人机交流模式下，人作为信息把关者的角色也被弱化，这不利于对生成式人工智能内容进行必要的审查和筛选，无法帮助大学生形成正确的价值观念，给高校思政教育工作带来负面影响。

（三）主体性弱化风险

当前，生成式人工智能改变了传统的高校思政教育模式，为高校思政教育工作的开展提供了便利，但也“表现为异己的、敌对的和统治的权力”［12］。换言之，生成式人工智能的类人化特征会导致教师等思政教育工作者产生技术依赖，在一定程度上弱化师生的主体性地位，使“谁是主体”成为一个严峻的问题。

一方面，生成式人工智能会弱化教师等思政教育工作者的主体性。在传统的高校思政教育过程中，教师积极承担着对大学生进行思政教育的任务，发挥着主导性作用，若教师对生成式人工智能过度依赖，则会丧失作为“现实的人”所特有的创造性和反思能力以及作为思政教育工作者的专业敏锐度和人文感染力，使高校思政教育囿于工具理性，并将主导权被让渡给生成式人工智能，削弱自身的教育作用和意义，成为辅助角色。另一方面，生成式人工智能会弱化大学生作为受教育者的主体性。在高校思政教育过程中，教师鼓励大学生探索和思考是有效开展高校思政教育工作的重要环节，若大学生过度依赖生成式人工智能，则会抑制自身的自主探索、积极思考的动力和能力，陷入技术崇拜和工具依赖的误区，不利于实现自身认知力、思辨力和洞察力的提升，从而丧失主观能动性。

三、生成式人工智能赋能高校思政教育的对策

生成式人工智能的深度赋能为新时代高校思政教育的改革和发展提供新机遇，但高校等有关主体必须保持高度的警惕与关注，从加强情感教育、强化监管力度和提升智媒素养三个方面入手，采取必要的措施，应对潜在的风险。

（一）加强情感教育

高校思政教育工作不仅要教育人，还要教化人，具有鲜明的人文关怀特征，生成式人工智能作为“类人”主体，在高校思政教育过程中则表现强烈的机器理性，缺乏人类的情感力。因此，高校等有关主体尤其是教师作为思政教育工作者要加强情感投入，促进人际互动。具体来说，首先，教师要主动接触大学生，定期开展多层次、多方面的师生面对面谈话与交流，通过沟通了解他们的思想动态，对一些与高校思政教育要求不符合的行为和思想予以及时的反馈和纠正。其次，教师要结合经典思政素材，积极引导大学生参观爱国主义教育基地等，把思政人物、思政故事讲全、讲深、讲透、讲活，并以情动人、以情育人，通过真实可感的历史遗存使大学生感悟爱国主义精神和革命英雄主义精神，激励他们将思想政治内容内化于心，外化于行，投身于新时代的社会主义现代化建设。最后，教师要以身作则，做好榜样，带头践行高校思政教育的相关要求，通过“言传”和“身教”影响大学生，真正把高校思政教育落到实处，破除“思政教育假大空”等错误思想。

（二）强化监管力度

面对生成式人工智能可能导致的意识形态风险，高校等有关主体必须从把关人的角度出发，有效施力。

第一，政府部门要加强对生成式人工智能赋能高校思政教育现状的调研，组织专业人才展开研讨，明确生成式人工智能赋能的边界问题，完善相关法律法规，做到有法可依、执法必严，并建立意识形态风险预防和管控机制，既以预防为主，避免意识形态突发事件，又采取积极有效措施，降低负面影响。此外，政府部门还要制定相关政策，鼓励科技企业等加强对生成式人工智能的研发，有效甄别和规制数据投喂，避免算法偏见。第二，相关科技企业要主动承担社会责任，积极响应党和国家号召，加快生成式人工智能的开发，加大数据审查力度，规制数据投喂内容，并基于社会主义意识形态，建立思政教育的专业数据库，打造生成式人工智能思政大模型平台，助力高校思政教育。第三，高校要立足于社会主义的意识形态，引导教师在使用生成式人工智能辅助高校思政教育的过程中，坚决杜绝错误观点，积极引导大学生树立正确的价值观念。

（三）提升智媒素养

为了避免对生成式人工智能的过度依赖，高校等有关主体要加强对师生智媒素养的培养，助力正确使用生成式人工智能来赋能高校思政教育。

第一，高校要定期组织学校师生参加生成式人工智能的系列讲座和培训。一是生成式人工智能基础知识的培训，帮助师生了解生成式人工智能的运行逻辑和内在缺陷。二是生成式人工智能使用技能的培训，帮助师生掌握科学使用方法，特别是生成式人工智能赋能高校思政教育的基本操作方法和风险应对方法。三是生成式人工智能伦理规范的培训，帮助师生形成正确的生成式人工智能应用观，既要有效发挥其技术优势，又要时刻警惕其内在的算法偏见，强化风险意识和责任意识。第二，教师作为思政教育工作者要积极主动适应生成式人工智能赋能高校思政教育过程中的任务调整和角色转化，以积极心态认识、使用生成式人工智能。一方面，教师要通过系列讲座和培训了解其运行逻辑和内在缺陷，掌握科学使用的技巧和方法；另一方面，教师要处理好教学手段和教学目标的关系，清楚地意识到生成式人工智能作为辅助性工具的作用，从而真正实现大学生德智体美劳全面发展的教育目标，推动立德树人根本任务走深走实。第三，大学生作为受教育者要意识到生成式人工智能的重要意义，通过积极参加相关讲座和培训，提高智媒素养，并清醒地意识到自身在教育过程中的主体性地位和生成式人工智能的辅助性作用，利用生成式人工智能锻炼思辨力、洞察力和判断力，从而实现自身的全面发展。

四、结语

当前，高校等有关主体要抓住生成式人工智能赋能高校思政教育的新机遇，直面风险，通过加强情感教育、强化监管力度和提升智媒素养的对策，实现新时代高校思政教育的数字化转型和智能化发展。

［参考文献］

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［7］孙竞，李依环.教育部：全国高校专兼职辅导员达24.08万人 师生比1∶171［EB/OL］.（2022-03-17）［2024-12-20］.http：//www.moe.gov.cn/fbh/live/2022/

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［8］丁汉文，聂栾懿.人工智能赋能大学生思想政治教育探析［J］.学校党建与思想教育，2024（08）：72-74.

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［10］本书编写组.习近平总书记教育重要论述讲义［M］.北京：高等教育出版社，2020.

［11］徐瑞鸿，王丽琴.生成式人工智能驱动思想政治教育创新：特征、挑战与实现路径［J］.青年学报，2024（05）：62-68.

［12］马克思，恩格斯.马克思恩格斯文集：第八卷［M］.中共中央马克思恩格斯列宁斯大林著作编译局，译.北京：人民出版社，2009.

［基金项目］浙江省教育厅科研项目资助“生成式人工智能赋能高校思政教育的现状研究与对策优化”（项目编号：Y202456706）；浙江省哲学社会科学规划“高校思想政治工作”专项课题“数字化生存语境下大学生网络空间道德的现实图景与实践路径研究”（项目编号：23GXSZ053YB）；浙江水利水电学院2025年度高等教育研究课题“生成式人工智能赋能高校思政课建设的路径研究”（项目编号：XGJ-202412）。

［作者简介］徐晨（1996—），男，安徽黄山人，浙江水利水电学院马克思主义学院教师，助教；崔诚亮（1970—），男，山东兰陵人，浙江水利水电学院马克思主义学院教师，教授。