科技期刊编辑对智能化工具的知晓和使用情况调查分析

［摘要］文章通过文献调研等方法，采用问卷调查形式，以科技期刊出版流程为主要脉络，统计现有的智能化工具，并调研科技期刊编辑对智能化工具的知晓和使用情况。研究结果显示：科技期刊编辑对智能化工具认知有限，使用程度不高，且存在顾虑和隐忧；科技期刊出版单位对智能化工具购买、研发及培训不足。基于此，科技期刊出版单位应重视智能化工具的购买、研发及培训，推动挖掘、探索、应用新的智能化工具，帮助科技期刊编辑正确认知与使用智能化工具，从而提高编校工作效率和内容质量，促进科技期刊智能化发展。

［关键词］科技期刊；编辑；智能化工具；调研分析

2018年《政府工作报告》明确提出，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用。2021年5月，《关于推动学术期刊繁荣发展的意见》强调，顺应媒体融合发展趋势，坚持一体化发展，通过流程优化、平台再造，实现选题策划、论文采集、编辑加工、出版传播的全链条数字化转型升级，探索网络优先出版、数据出版、增强出版、全媒体出版等新型出版模式［1］。2021年12月，《出版业“十四五”时期发展规划》明确提出，大力提升行业数字化数据化智能化水平，系统推进出版深度融合发展，壮大出版发展新引擎［2］。在数字时代，科技期刊利用智能化技术是自身发展的必然选择。

目前，智能化技术发展迅速，国内外知名出版和信息服务商爱思唯尔、科睿唯安、中国知网等都在研发服务于科技出版的智能产品，包含评价指标、知识管理、稿件管理以及学术社交等功能的智能化工具不断涌现［3］，并逐渐应用于选题策划［4］、组稿约稿［5］、同行评议［6］、学术不端［7］等科技期刊出版流程。文章通过文献调研等方法，采用问卷调查形式，以科技期刊出版流程为主要脉络，统计现有的智能化工具，并调研科技期刊编辑对智能化工具的知晓和使用情况，为科技期刊智能化发展提供参考。

一、研究对象与方法

（一）研究对象

文章以科技期刊编辑为研究对象，包括中文编辑、英文编辑、新媒体编辑，于2024年2－3月开展相关调研，通过问卷星、微信、QQ等，在线发布相关调查问卷，其中回收问卷337份，有效问卷328份，问卷有效率为97.33%。

（二）研究方法

笔者通过查阅相关文献、咨询相关专家、调研部分科技期刊编辑，统计现有的智能化工具，初步设计调查问卷内容，并进行小范围问卷预调查，根据问卷预调查反馈，经由多次讨论、调整和测试，确保调查问卷的准确性、全面性和科学性。

调查问卷内容包括科技期刊编辑基本信息（类别、年龄、学历、职称），科技期刊基本情况（期刊专业类别、数据库收录情况），科技期刊编辑对不同智能化工具的知晓和使用情况以及使用过程中遇到的困难。其中智能化工具主要包括智能化检索工具（中国知网、万方数据、维普网、百度学术、Scopus、PubMed、Yewno、Paper Digest、Elicit、Semantic Scholar），智能化科研诚信审查工具（中国知网科技期刊学术不端文献检测系统、维普论文检测系统、万方科研诚信服务平台、Paperpass、iThenticate、Proofig、Figcheck、SciScore、StatRevie-wer），智能化翻译工具（Google翻译、百度翻译、有道翻译、DeepL翻译、Reverso翻译、Smartling翻译、Bing translator），智能化语法润色工具（Hemingway Editor、Ginger、Language Tool、WhiteSmoke），智能化内容校对工具（黑马校对、方寸无忧、校对通、方正智能审校、善锋、Grammarly、Writefull），智能化传播工具（AMiner学术推广平台、方正精准推送服务、维普精准推送服务、非晓精准推送服务、科睿唯安精准推送服务、ScienceOpen平台、Springer个性化推荐系统、Nature个性化推荐系统、Elsevier个性化推荐系统）等［8］。题型则包括单选题和多选题。

二、情况与分析

（一）基本情况

参与调研的科技期刊编辑包括中文编辑（82.32%）、英文编辑（15.55%）、新媒体编辑（2.13%）等，年龄以≤

40岁居多（39.63%），学历博士占比26.83%、硕士占比51.22%，职称以高级居多（56.71%）；科技期刊编辑所在的期刊专业类别中自然科学类占比31.71%、医药卫生类占比32.93%、其他占比35.36%，数据库收录情况以CSCD/北大中文核心居多（60.06%）。基本情况统计详见表1。

（二）智能化检索工具的知晓及使用情况

科技期刊编辑主要使用中国知网（85.19%中文编辑、70.59%英文编辑），万方数据（71.48%中文编辑、62.75%英文编辑），百度学术（68.15%中文编辑、58.82%英文编辑），而较少知晓Yewno、Paper Digest等智能化工具。其中：中文编辑相比英文编辑更依赖中国知网、万方数据、百度学术等智能化工具，并与新媒体编辑的相关使用比例相近；英文编辑使用PubMed（52.94%）和Scopus（56.86%）的占比远超过中文编辑使用PubMed（33.7%）和Scopus（18.89%）的占比。

（三）智能化科研诚信审查工具的知晓及使用情况

科技期刊编辑主要采用中国知网和万方数据的智能化科研诚信审查工具，使用比例均超过40%，而对Paperpass、iThenticate、Proofig、Figcheck、SciScore、StatReviewer等智能化工具了解有限，使用率偏低。其中：中文编辑及新媒体编辑倾向使用中国知网的智能化科研诚信审查工具，占比分别为90.00%、85.71%；英文编辑偏好使用iThenticate，占比为50.98%。

（四）智能化翻译、语法润色工具的知晓及使用情况

科技期刊编辑主要依赖百度翻译、有道翻译及Google翻译。值得注意的是，超过60%的科技期刊编辑对Reverso翻译、Smartling翻译、Bing Translator等智能化翻译工具以及Hemingway Editor、Ginger、Language Tool、AJE AI、WhiteSmoke等智能化语法润色工具知之甚少，即便少数科技期刊编辑对相关智能化工具有所了解，也并未使用。其中：英文编辑与新媒体编辑青睐使用有道翻译，占比分别为84.31%和85.71%；中文编辑主要选择使用百度翻译，占比为78.89%；科技期刊编辑对智能化语法润色工具，使用率极低，使用比例均不超过3.00%。

（五）智能化内容校对工具的知晓及使用情况

科技期刊编辑主要依赖黑马校对、善锋及方正智能审校等智能化内容校对工具。值得注意的是，超过70%的科技期刊编辑对方寸无忧、Writefull等智能化内容校对工具缺乏了解。其中：中文编辑使用黑马校对的占比为45.56%，使用方正智能审校的占比为34.44%；英文编辑主要使用Grammarly（27.45%）和善锋（25.49%）；新媒体编辑对这些智能化工具知之甚少，使用率较低。

（六）智能化传播工具的知晓及使用情况

50%以上的科技期刊编辑对AMiner学术推广平台和Springer、Nature、Elsevier等智能化传播工具的个性化推荐服务尚不熟悉；约60%科技期刊编辑虽知晓方正、维普等智能化传播工具的精准推送服务，却并未使用。相比之下，科技期刊编辑对非晓的精准推送服务使用比例相对较高，达到24.09%。其中：中文编辑与新媒体编辑倾向于使用非晓的精准推送服务，占比分别为22.22%、42.86%；英文编辑偏爱使用科睿唯安的精准推送服务，占比高达41.18%。

（七）常见的生成式AI工具的知晓及使用情况

科技期刊编辑对ChatGPT、百度文库AI及文心一言的知晓率较高（分别达93.90%、64.02%、60.98%），但实际使用率较低，使用比例均低于20%。超过50%的科技期刊编辑对Jasper AI、3DFY.ai、Stable Diffusion、Sora、通义千问、腾讯混元、WPS AI及讯飞星火等生成式AI工具缺乏了解。其中：中文编辑常使用文心一言（25.56%）、ChatGPT（18.52%）；英文编辑倾向于使用ChatGPT（43.14%）、文心一言（23.53%）；新媒体编辑常使用文心一言与ChatGPT，且使用比例相近。

（八）科技期刊编辑使用智能化工具存在的问题

科技期刊编辑对智能化工具的使用率一般，高频使用的较少，仅占12.20%。虽然智能化工具的应用在审稿阶段相对广泛，使用比例超过35%，但是在传播阶段相对较少，使用比例仅为26.52%。值得注意的是，科技期刊编辑使用智能化工具存在诸多问题，其中：智能化工具的收费问题占比高达69.82%；对智能化工具功能认知不足占比60.06%；无法获取相关智能化工具占比53.66%；不了解现有智能化工具种类占比46.95%。部分科技期刊编辑对智能化工具的安全性存疑，对其功能准确性持保留态度，甚至担心其可能取代人工工作，这些因素均在一定程度上影响智能化工具的广泛应用。

三、结果与讨论

目前，科技期刊编辑借助智能化工具，辅助开展编校工作。其中，出版应用到的智能化工具，不仅包括黑马、方正等传统智能化工具，还包括以ChatGPT为代表的生成式人工智能。

（一）智能化工具认知有限，使用程度不高

研究结果显示，科技期刊编辑在编校工作中对智能化工具认知有限，重视不够，使用程度不高，这不利于充分发挥智能化工具的应用优势，促进人机协同。例如，袁庆等从大模型（具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型）技术角度调研，发现科技期刊编辑对这类模型的理解尚不透彻［9］。具体到调研过程，笔者发现，部分科技期刊编辑甚至不知晓传统的智能化工具，无法应用智能化工具来辅助编校工作。2017年，《新一代人工智能发展规划》提出新一代人工智能发展的指导思想和战略目标［10］，这为科技期刊出版应用智能化工具提供了方向指引，然而我国部分科技期刊出版单位对“人工智能+出版”模式仍探索有限，创新不足，在一定程度上存在对智能化工具应用不够重视、对相关智能技术研究较少、关注度较低［11］等问题，既不利于加深科技期刊编辑对现有智能化工具的了解和使用程度，无法激发科技期刊编辑发现智能化工具的好奇心和探索智能化工具用途的想象力，也不利于帮助科技期刊编辑结合科技期刊特点和需求，挖掘、探索、学习新的智能化工具，为编校工作“减负”，无法满足人工智能时代对科技期刊发展的要求。

（二）智能化工具应用的顾虑和隐忧

智能化工具的应用虽然有助于优化科技期刊编校工作，但是使科技期刊编辑面临挑战，甚至部分科技期刊编辑对智能化工具应用存在顾虑和隐忧。具体来说：部分科技期刊编辑对智能化工具的功能准确性持保留态度，担心智能化工具因算法缺陷而导致功能缺失，使内容处理出现错误或偏差，影响学术内容准确性；部分科技期刊编辑认为虽然智能化工具可以辅助校对内容，但是其无法完全替代人工进行细致审读和专业判断，有可能会影响内容质量以及审稿结果的公正性和准确性；部分科技期刊编辑担心智能化工具在处理敏感数据时可能无法确保数据的安全性和保密性，存在数据泄露和滥用的风险。例如，袁庆等研究发现，科技期刊编辑担心大模型技术在实践应用过程中带来风险，对版权、安全、隐私保护方面提出疑问［9］，这与文章的研究发现相似。此外，需要注意的是，随着生成式人工智能的不断发展，其强大的内容生成能力给部分传统出版工作岗位带来影响，从而引发就业问题［12］。文章研究也发现，部分科技期刊编辑甚至担心智能化工具的广泛应用可能会取代人工工作，由此对其产生排斥心理。因此，科技期刊出版单位优化智能化工具功能，提高智能化工具的安全性和准确性，鼓励科技期刊编辑主动学习智能化工具，对推动智能化工具的应用具有重要的意义。

（三）智能化工具购买、研发及培训不足

目前，智能化工具为我国科技期刊智能化发展提供重要支持，也促使科技期刊编校工作发生变化，编校工作的智能化转型已成为科技期刊出版的发展趋势。基于智能化工具的开发离不开大量的人力、物力、财力，具有固定成本高、研发投入大的特点，不同科技期刊出版单位在引进和使用智能化工具的层次和规模上有所区别，如：为了实现更高层次的功能服务，大型出版集团和科技期刊集群结合现有资源，加大专业智能化产品设计和研发投入，由技术人员创新思维，进行智能化工具的发现、发掘和深度应用，实现智能化工具的个性化开发；较小规模科技期刊出版单位通常由科技期刊编辑自主挖掘、深入了解、学习智能化工具，且受限于经费紧张，具有一定局限性，一般选择性价比高的智能化工具类型［3］。

同时，值得注意的是，智能化科研诚信审查工具为规范科研失范行为提供智能化手段。笔者统计9种智能化科研诚信审查工具及其使用情况，发现部分科技期刊编辑仅对常用的文字查重工具较为熟悉，而对Proofig、Figcheck等图像查重工具的使用率较低（小于3%）。此外，夏丽云等对生成式人工智能模型工具在编校工作中的应用进行分析，发现已有较多模型工具具有文字编校功能，建议科技期刊编辑选择合适的模型工具辅助编校工作，以提高效率，提升信息素养和专业技能［13］。随着生成式人工智能工具应用于编校工作，科技期刊出版单位开展智能化工具的培训活动，有助于提升科技期刊编辑对智能化工具的理解和应用能力，从而提高编校工作效率和内容质量。

总体而言，科技期刊出版单位只有有效利用政策以及项目资金，解决智能化工具购买、研发及培训不足的问题，提高智能化工具投入与使用，才能促进科技期刊智能化发展。

四、结语

智能化出版是未来科技期刊出版的新模式和新形态，文章采用问卷调查的形式，统计现有的智能化工具，发现智能化工具已深入出版的各个环节，并在此基础上调研科技期刊编辑对智能化工具的知晓和使用情况。研究结果显示：科技期刊编辑对智能化工具应用认知有限，使用程度不高，且存在顾虑和隐忧；科技期刊出版单位对智能化工具购买、研发及培训不足。基于此，科技期刊出版单位应重视智能化工具的购买、研发及培训，推动挖掘、探索、应用新的智能化工具，帮助科技期刊编辑正确认知与使用智能化工具，从而提高编校工作效率和内容质量，促进科技期刊智能化发展。

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