高校图书馆基于用户画像开展阅读教育工作模式研究

摘""要：随着国家、社会对全民阅读越来越重视，阅读教育也逐渐被各地高校关注。把图书馆的资源优势与用户画像的技术优势相结合应用于高校阅读教育工作中，通过对用户的数据采集、数据清洗和整合、数据可视化等步骤为高校学生进行标签分类构建用户画像模型，图书馆遵循构建的用户画像模型，为读者提供与其需求相匹配的资源与服务。图书馆通过个性化阅读推荐、定制化阅读指导、举办主题阅读活动、主题学习社区构建及建立资源支撑服务中心等措施多方面开展覆盖到全校师生的阅读教育工作模式。

关键词：高校图书馆""用户画像""阅读教育""工作模式

中图分类号：G252

Research"on"the"Reading"Education"Mode"Based"on"User"Portraits"in"University"Libraries

PANG"Yan

Library"of"Inner"Mongolia"University"of"Technology，"Hohhot，"Inner"Mongolia"Autonomous"Region，"010051"China

Abstract："With"the"increasing"attention"of"the"country"and"society"to"national"reading，"reading"education"has"gradually"attracted"the"attention"of"colleges"and"universities."The"combination"of"the"resource"advantages"of"the"library"and"the"technical"advantages"of"the"user"portrait"is"applied"to"the"reading"education"work"in"colleges"and"universities."Through"user"data"collection，"data"cleaning"and"integration，"and"data"visualization，"the"user"portrait"model"is"constructed"for"the"label"classification"of"university"students."The"library"follows"the"constructed"user"portrait"models"to"provide"readers"with"resources"and"services"that"match"their"needs."Through"personalized"reading"recommendation，"customized"reading"guidance，"theme"reading"activities，"theme"learning"community"construction"and"establishment"of"resource"support"service"center，"the"library"carries"out"the"reading"education"work"mode"covering"the"whole"school"teachers"and"students.

Key"Words："University"library;"User"portraits;"Reading"education;"Working"mode

阅读教育是一种旨在积极影响人们的阅读动机、阅读内容取舍以及阅读技能提高的教育活动。而高校阅读教育是主要针对大学生的阅读行为进行的有目的、有计划的引导和培育[1]。高校阅读教育应该成为在校学生、教师学习成长过程中极其重要的一部分。通过阅读教育政策的实施，能在全校范围内创设覆盖到全校师生的阅读习惯，以此提升他们的阅读思维、阅读反馈以及阅读选择这3种终身阅读能力，最终达到全面提升学生的阅读素养的目的。高校图书馆是高校阅读教育活动不可或缺的参与者与实施者，在培育学生的阅读技能和习性等方面发挥着重要作用。但随着网络技术的迅猛发展，高校学生群体的阅读要求、阅读行为也发生了显著变化。如何更好地明晰目标群体的需求，采取指向性的阅读教育对策，已成为高校图书馆急需解决的紧要问题。

1""国内高校大学生阅读教育存在的问题

美国、英国、德国等西方主要发达国家和日本、韩国等亚洲国家，都极其注重对全体国民阅读素养的培植，将全民阅读提高到为国家层面，建立以国家为主导的全民阅读社会。通过实行阅读立法、为其拨付财政专款、举办整个国家性的阅读节活动等多种举措，引导全社会国民积极参与阅读。在高校阅读教育活动中美国做得最为突出。其高校阅读教育活动的最大特点是将阅读教育与一个个特定、具体的教育目的结合在一起，把阅读经典书籍与学生通识课教育结合在一起，把“新生共同阅读活动”纳入新生入学活动中，让新生还没入学就能体会到学校浓郁的阅读氛围，也能让新生在思想意识上重视阅读。例如：韩国江原大学在２００１年就实行了毕业资格读书认证制度，把阅读作为毕业生能否顺利毕业的硬性指标进行考核，将学生自主阅读、学分认定、考核评价三者相结合，创新了大学生阅读教育的新模式。与国外高校相比，国内高校阅读教育整体起步较晚，对阅读教育的重要性也缺乏明确认识[2]。

1.1""中小学阅读培养不够，导致大学阅读不理想

西方发达国家在中小学阶段就十分重视培养学生的阅读素养。与之相比，我国基础教育阶段对阅读教育的重视不够，造成学生阅读素养能力比较薄弱。在以应试为主导教育理念的影响下，学生的阅读选择基本都围绕课程需要、考试考点而进行，最终导致很多学生缺乏主动阅读能力、系统阅读的习惯、选择阅读的意识。这些因素造成学生们在升入大学后，阅读能力和阅读质量普遍不高，存在人文阅读、纸质文本阅读、结构性阅读和目标性阅读等多方面的缺失[3]。

1.2""高校阅读教育定位不清晰，缺乏系统规划

虽然一些高校已经认识到阅读教育的重要性，但总体而言，高校决策者和从事一线教育的工作者对阅读教育的认识还不够明晰，不但没有明确阅读教育在学校教育中的定位，也没有理解透彻阅读教育与其他培养模式的关系。因此，大部分高校并没有将阅读教育纳入本科教育体系之中，缺乏系统规划和有效的管理机制。另外，一些地方高校囿于图书资源和师资力量，难以把阅读教育与学生专业课程紧密结合。

1.3""阅读推广活动模式单一，学生参与度不高

大部分高校的阅读推广活动都集中在每年的3—6月这段时间，活动形式虽然丰富多彩，但由于图书馆人员力量有限，又缺少与学校其他部门协作与积极宣传，造成阅读活动在学生中的影响力不足。使一部分读者不能及时、有效获悉活动通知，导致一些活动参与人数寥寥无几，活动也没有达到理想的效果。此外，很多阅读推广活动的组织者之间缺乏联动性，造成活动模式和类型同质化严重，缺乏针对各师生群体的巧妙设计的活动，对学生吸引力不足。活动组织者还缺乏连续性的意识，后续没有形成特有阅读推广活动品牌，导致活动参与者的黏性不够。

1.4""高校阅读教育工作与读者阅读需求有错位

目前高校阅读教育更多注重单向信息输出，缺乏对学生阅读爱好、需求、习惯的深入调研，导致学生在阅读教育活动过程中被动、盲目参与。在阅读教育课程中，教师仍占主导地位，忽视了学生的独立思考和自主选择空间，不利于学生养成积极主动的阅读习惯。同时，线上交流渠道或平台的缺乏也限制了学生阅读感想、体会的及时反馈。

1.5""阅读教育工作缺乏专业人才队伍

由于阅读教育在高校教育体系中长期没有得到重视，导致在阅读教育的实施过程中经费、资源和人员等方面配比严重不足。尤其是缺少从事阅读教育的专职、专业人才队伍，这已成为制约阅读教育发展的关键问题。许多高校阅读教育活动主要由图书馆单一主导实施，学校其他部门与师生认为与自己关系不大，参与度很低。同时，学校教学部门也缺少和从事大规模阅读通识课程的教师队伍。因此，需要通过多种途径加强阅读教育人才队伍建设，以推动阅读教育的有效、持久发展。

2""用户画像的概述

用户画像（UserProfile）概念最早由阿兰·库珀（AlanCooper）在1988年提出，最初的内涵是以用户真实数据信息为基础的虚拟代表[4]。通过对目标用户进行深入细致的描绘和描述，以便能够更好地了解用户的需求、喜好等情况。它是基于用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型，是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具[5]。用户画像能够从海量的用户行为信息中提取能够表达用户真实诉求的数据，并深挖其价值[6]。运用数据合集方式为信息推荐系统运行提供帮助[4]。在图书情报领域，数据画像技术的应用能够深入挖掘并分析展示读者的各类数据，进而实现智慧服务。用户画像从用户出发对用户进行精准定位的理念与高校图书馆深入了解读者，提供个性服务的理念高度契合。在提高文献资源利用率和增加读者黏性方面起着重要作用。

3""高校图书馆与用户画像在阅读教育中的优势

3.1""高校图书馆在阅读教育中的资源优势

高校图书馆既是为教学和科学研究提供资源的服务机构，也是学校教育研究、文化传承的学术机构，是高校不可或缺的组成部分。在践行高校阅读教育方面，高校图书馆发挥着其他部门不可替代的作用。

3.1.1""拥有丰富的馆藏资源

图书馆拥有丰富的书籍、资料和电子资源，内容涉猎了各门学科、各类主题。这些能为用户提供一个广阔的知识宝库，来到图书馆不仅可以查阅纸质书刊，还可以利用图书馆主页或各种数据库查询、浏览、下载电子书刊、视频等资源，所以无论你是进行学术研究、规划职业发展还是培养个人兴趣，都能在图书馆找到符合自己特定需求的丰富资源。

3.1.2""拥有优良的学习环境

为学生提供安静、舒适的学习环境，多样、专注的学习空间是高校图书馆的一大特点。在图书馆学生可以避免宿舍或教室可能存在的嘈杂声，能够一心沉浸在自己的学习、阅读任务中。从某种意义上说图书馆通过为到馆师生提供安静的学习氛围，让师生在阅览室潜移默化地感受到他们之间形成的积极向上激励机制，鼓励师生始终保持对知识的热爱和追求，始终保持求知欲和进取心。此外，图书馆还能为师生提供阅览室、自习室、小组学习室、报告厅、放映厅等各种各样的学习设施，在空间上可以满足学生不同的学习需求。

3.1.3""拥有专业的阅读指导人员

高校图书馆在阅读指导方面有自己的优势。首先拥有从事图书工作的专职管理人员和专业学科馆员，她们能够为学生提供专业的阅读指导意见，也能根据学生需求，帮助学生选择合适的阅读资源及阅读方式。其次，图书馆不仅能够邀请阅读领域的专家、学者为学生进行读书分享、阅读技巧讲座，还能邀请数据库开发商为使用者进行使用培训。这些都有助于学生解决他们在阅读过程中遇到的问题和困惑。

3.1.4""拥有海量的数字资源和便捷的自助服务

伴随着信息科学的飞速发展的浪潮，高校图书馆的数字化资源也得到了快速建设。图书馆不但能提供大量的电子书籍、电子期刊、视频音频等在线资源，也能提供图书查询机、读报机、文印机等电子终端设备。这些数字化资源和自助设备既弥补了图书馆纸质资源的不足，也使学生突破了空间时间的限制，可以随时随地通过门户网站灵活、便捷地获得所需的学习资料，从而达到节约时间成本、提高学习效率效果。

3.2""用户画像在阅读教育中的技术优势

用户画像基于用户、利用其自身产生的数据对用户进行精准定位的技术，把这项技术应用于学校发展阅读教育中的优势主要体现在以下几个方面。

3.2.1""能够深层挖掘数据的潜在价值

随着越来越多智能移动终端的广泛开发与应用，越来越多的用户选择使用图书馆的自助服务，在使用过程中产生的大量的用户行为数据蕴含着巨大的开发潜力，是极为难得的数据资源。用户画像技术恰恰能够将这些看似毫无关联的数据巧妙地转化为一个个具体画像，通过建模等手段将数据特征变成直观的、可视化的展现，从而全面洞悉用户需求。

3.2.2""能够指导高校图书馆进行创新服务

高校图书馆的读者主要是18～24岁的青年学生，他们普遍具有思维活跃敢想敢做、对未知事物有较强的好奇心和求知欲、对已出现新事物理解、接受快的特点，这就要求图书馆的服务不能一成不变，必须要紧紧契合读者需求不断创新服务。用户画像技术通过深度挖掘和分析读者行为数据刻画群体画像的功能，有助于图书馆更加精准地把握每个读者不断变化的需求，为后续提供创新性服务奠定坚实基础。

3.2.3""能够提升图书馆服务质量

通过快速分析用户的基础信息和阅读偏好等数据，能够揭示出知识获取的方式和规律，甚至可以通过可视化的方式展示资源与需求之间的内在联系以及用户满意度。这些信息不仅有助于图书馆自我审视和完善服务流程，更能指导图书馆推出更加符合读者需求的新服务或优化现有服务流程。

4""高校图书馆构建用户画像的策略

4.1""数据收集范围

图书馆的读者在使用图书馆各类资源时会产生海量的静态和动态数据。静态数据主要体现在读者较为稳定的姓名、年龄、性别、学院、专业、学历、年级等基本信息上，这些信息通过使用图书馆系统注册后会自动获得。动态数据包括读者时效性较强的行为信息，如图书馆系统登录、纸质资源借阅记录、电子资源搜索、浏览、使用时间、咨询、借阅、信息门户网站访问、互动等，这些信息会随着用户需求改变而不断变化，只能通过用户的行为信息获得。通过综合这些数据，可以全面了解读者的阅读偏好、兴趣点以及学术需求[7]。

4.2""数据收集渠道

通过图书馆线上线下两种渠道收集用户数据。线上可以利用门禁管理系统收集读者出入馆的信息，利用借阅系统收集读者借还图书的信息，利用电子资源访问系统、图书馆门户网站、学校社交平台收集读者在线、检索、浏览、下载等用户行为信息。线下可以通过问卷调查、面对面访谈等方式主动收集读者的反馈和建议[7]。

4.3""数据分析与整合

图书馆要把收集到的海量原始数据中存在着大量的重复、错误或无效的信息，利用OpenRefine、Excel、Python等数据清洗工具对数据进行清洗和整合。将有价值的信息整合成一个统一的数据集，为后续的用户画像构建提供数据支持[8]。

4.4""利用算法构建用户画像

图书馆可以利用分类、聚类、关联分析等数据挖掘算法，深入分析清洗、整合后的数据集进行分类，从中揭示出用户的特征和行为模式并将其转化为可视化的用户画像模型。由于每所高校图书馆的关注焦点、发展策略不同，导致了用户画像模型需求也多样化。有些模型可能侧重于反映用户网络活跃度，有的侧重于呈现用户个人信息背景，还有的可能是基于用户兴趣和偏好构建的，但不论选择哪种用户画像模型都必须意识到一个关键事实：这些模型并非一成不变的。为了确保用户画像的准确性和可靠性，都需要不断调整和优化算法参数，让模型及时、精准地反映用户动态变化。

5""高校图书馆基于用户画像开展阅读教育工作

5.1""个性化阅读推荐

根据用户画像中的阅读偏好和兴趣点，图书馆可以向读者精准推荐符合其需求的图书资源。将最新的图书信息、热门推荐等通过智能推荐系统推送给读者，引导其阅读更多感兴趣的图书。同时，用户画像能够基于读者的借阅历史和自助服务反馈的数据，帮助图书馆归纳、整合出复合多样化的书单，包括不同学科、类型、体裁和文化背景的书籍，结合馆藏信息推荐给读者。也可以按师生群体分类制定长期书单。例如：针对大一年级的本科生，可以推荐公共课程参考书、辅助课程理解的基础教材的书单；针对大二、大三本科生，可以推荐专业书籍和电子资源的书单；针对研究生，可以推荐专题学术专著、研究课题相关文献资料的书单；针对大四、研三即将毕业的学生，可以推荐论文写作方法技巧、简历制作、面试注意事项的书单；针对在校教职工，可以推荐业务技能提高、继续教育学习的书单[9]"。

5.2""定制化阅读指导

针对不同读者的特点和需求，图书馆可以开展定制化的阅读指导服务。通过用户画像，图书馆可以了解读者的阅读水平和兴趣方向，为其提供符合其需求的阅读资源和指导。例如：对于初学者，可以提供基础阅读技巧和方法的指导；对于专业研究人员，可以提供专业领域的阅读资源和学术指导。这种定制化的阅读指导服务可以更有针对性地满足读者的个性化需求[10]。

5.3""举办主题阅读活动

图书馆可依据用户画像所揭示的兴趣点和热议话题，筹划并开展一系列相关主题的阅读活动。这些活动形式多样，如读书分享会、学术讲座以及主题展览等，能够有效吸引兴趣相投的读者汇聚交流。借此，图书馆不仅能进一步点燃读者的阅读热情，还能助力提升他们的阅读素养与学术造诣。为了扩大影响力和参与度，图书馆可联合宣传部、团委、教务处等学校职能处室共同策划学校层面的大型主题阅读活动，如经典阅读书籍俱乐部、作者面对面访谈、阅读马拉松及文学竞赛等。此外，图书馆亦可联手学生社团，开展小型且有针对性的专题阅读分享会，以此吸引更多学生积极参与阅读活动中。

5.4""构建主题阅读学习社区

图书馆在用户画像技术构建的数据模型基础上，可以为具有共同兴趣点和学习目标的读者打造主题阅读学习社区。这些主题阅读学习社区会成为读者交流心得、分享感悟、切磋学习经验的温暖港湾，在这里他们不仅可以探讨阅读的精髓、还能相互答疑解惑，共同成长。图书馆对于这些主题阅读学习社区给予全面的支持和服务。图书馆能为他们提供丰富的阅读资源，让每位读者都能找到心仪的书籍和资料；组织形式多样的线下活动，如邀请专家进行讲座指导，为读者解答疑惑，指引学习方向。通过主题阅读学习社区的构建，图书馆不仅能够促进具有相同喜好读者之间的交流和互动，让每位读者在社区中都能收获满满的知识和友谊，也能够增强读者对图书馆的满意度和忠诚度。

5.5""建立资源支撑中心

基于用户画像数据模型，图书馆可以与学校院系合作，把阅读相关图书纳入每一门课程的培养方案中，并赋予一定学分，将整本书阅读融入学校的课程体系中。图书馆还可以与每一位任课教师合作，为任课教师提供与课程目标相匹配的书籍，提供教学辅助资源，也可以与任课教师一同为学生制定学习课程的必要的辅助书单，让学生根据自己学习过程的难点选择图书并组成同一参考书阅读学习小组，阅读完成后可以给予相应学分，并鼓励学生在课堂上分享、讨论。此外，还可以参考美国在高校中实行的“大学新生共读计划”，图书馆与学校教务处、团委、宣传部联合为即将入学的新生制定二维码电子书单，随录取通知书一同邮寄给学生，要求新生根据兴趣、喜好选择其中一本或几本，扫描二维码进行电子书的阅读、打卡、闯关。鼓励学生阅读后写观后感可在开学后参加图书馆新生读书分享会，也可参加教务处、团委、宣传部举办的新生共同阅读活动。学校以此为开端培养新生阅读意识，提升大学新生阅读素养。目前，国内清华大学、南京大学在这方面都做了积极的探索，清华大学会将校长推荐的一本图书与录取通知书一起邮寄给新生，要求学生阅读开学后参加新生教育读书分享活动。南京大学面向新生实施“悦读经典计划”，把经典阅读课程变成学生必修课并赋予学分[11]。

6""结论与展望

随着信息科学技术在各个行业与组织的广泛应用，用户画像技术也为高校阅读教育的带来了新的机遇。图书馆利用用户画像技术，可以更加精准地了解读者的需求和特点，为读者提供个性化的阅读推荐和指导服务，全面提升读者的阅读兴趣。同时还可以辅助学校优化阅读教育资源，提高阅读教育的质量和效果。因此，高校图书馆应该积极探索用户画像技术在阅读教育中的应用，为学校开展的阅读教育提供更好的支持和帮助。

参考文献

[1]胡小莉.我国高校阅读教育的现状、问题及对策研究[C]//中国图书馆学会、鄂尔多斯市东胜区人民政府.中国图书馆学会年会论文集（2019年卷）.2019：8.

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[3]苏海燕.大学图书馆阅读推广模式研究[J].山东图书馆学刊，"2012（2）：52-55.

[4]王大阜，邓志文，贾志勇，等.基于用户画像的高校图书馆个性化图书推荐研究[J].河南师范大学学报（自然科学版），"2022，50（3）：95-103.

[5]冯春燕.基于学习者画像的个性化教学研究[D].金华：浙江师范大学，"2019.

[6]韩清霞.用户画像视角下自助图书馆个性化推荐服务研究[D].青岛：青岛科技大学，2022.

[7]蒋玲，黄圣洁，赵欣.大数据环境下图书馆用户画像研究[J].科技创业月刊，"2023，36（6）：80-83.

[8]刘海鸥，黄文娜，姚苏梅，等.基于深度学习的移动图书馆用户画像情境化推荐[J].图书馆学研究，"2019（21）：57-64.

[9]李倩，郭倩倩.基于用户类型划分的高校图书馆阅读推广策略选择研究[J].图书馆，"2020（6）：72-79.

[10]唐思轩.基于阅读生态链视角的高校学生社交化阅读行为研究[D].曲阜：曲阜师范大学，"2021.

[11]苑世芬，钱军.美国高校对大学生阅读行为的指导研究[J].图书情报工作，"2018，62（8）：42-47.