基于CiteSpace的“最后一公里”配送问题研究可视化分析

摘" 要：“最后一公里”配送是创新业务模式的重要领域。为了更全面地了解物流“最后一公里”配送的热点内容和研究进展，文章采用可视化数据分析软件Citespacev6.2.R4，基于中国知网筛选出的592篇相关文献，从年度发文量、高产作者和机构、关键词共现等方面入手进行可视化分析。研究发现，“最后一公里”配送年度发文量整体呈现上升的趋势；研究的作者和机构之间缺乏合作；研究热点包括电商物流、乡村振兴、电子商务、农村物流等；“最后一公里”配送的发展可分为三个阶段，此外乡村振兴和农村物流是国内研究的前沿，研究结果能够为未来的深入研究提供参考。

关键词：“最后一公里”；CiteSpace；可视化分析；知识图谱

" 中图分类号：F252.14" " 文献标志码：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.03.015

Abstract： \"Last kilometer\" distribution is an important field of innovative business model. In order to fully understand the hot content and research progress of logistics \"last kilometer\" distribution， this paper uses the visual data analysis software Citespacev6.2.R4， based on 592 related documents screened by CNKI， and makes a visual analysis from the aspects of annual published articles， high-yield authors and institutions， and keyword co-occurrence. It is found that the annual volume of \"last kilometer\" distribution shows an overall upward trend; lack of cooperation between research authors and institutions; research hotspots include e-commerce logistics， rural revitalization， e-commerce， rural logistics， etc. The development of \"last kilometer\" distribution can be divided into three stages. In addition， rural revitalization and rural logistics are the frontiers of domestic research， and the research results can provide reference for further research in the future.

Key words： \"last kilometer\"; CiteSpace; visualization analysis; knowledge map

" 最后一公里物流是一个新兴的研究领域，尤其是在过去五年中学者和从业者的兴趣日益浓厚。“最后一公里”配送的定义很多，但普遍认为，它涉及从最后一个配送中心到收件人首选目的地的供应链最后一段。“最后一公里”通常被描述为供应链中效率最低、污染最严重也是最昂贵的部分之一，因此，如何更好地了解最后一公里，以提高其经济、环境和社会可持续性至关重要。2021年，国发办发布《关于加快农村寄递物流体系建设的意见》，为构建农村物流“最后一公里”配送提供指导意见；2022年交通运输部服务司负责人表示需要大力畅通物资配送“最后一公里”；2023年税务总局相关负责人也表示，要抓好政策落实“最后一公里”服务经济高质量发展，由此可见国家对“最后一公里”配送领域的重视。

" 部分学者从“最后一公里”物流创新、全渠道零售中的电子履行与配送、“最后一公里”物流模式、城市货运“最后一公里”配送车辆调度方案展开了研究[1]，但尚为行成系统的可视化梳理。因此，本文利用中国知网数据库，对“最后一公里”配送问题展开研究，探索“最后一公里”研究热点和发展趋势，并提出未来的研究展望。

1" 数据来源及研究设计

1.1" 数据来源

" 本文以“最后一公里”配送研究为主体对象，数据来源为中国知网的数据库，并采用高级检索，主题检索词设置为“最后一公里”配送，时间设置为2011—2023年。选择学术期刊类型，共检索出的文献有638条，剔除报纸等不相关文献，最后得到有效文献592篇。

1.2" 研究方法

" Citespace是陈超美教授基于JAVA语言编写开发的文献可视化软件，通过科学知识图谱的可视化功能，它提供了一种直观的方式来展示研究领域的知识结构、热点和发展脉络[2]。本文运用Citespace软件对592条有效数据进行年度发文量、高产作者和机构、关键词聚类等方面的可视化分析，剖析“最后一公里”配送领域的研究热点和研究趋势。研究态势分析的技术路线如图1所示。

2" 结果与分析

2.1" 发文量趋势分析

年度发文量可以反映该领域受关注程度的变化情况，是评定科研发展的一项重要指标。从图2可知，国内“最后一公里”配送领域的发文量呈现先上升后下降，但整体上依然呈增长的趋势。2011—2013年相关的文献数量较少，各年均在20篇以下，此时中国物流行业的基础设施建设还相对滞后发展，配送网络覆盖不足，仓储、配送设施和技术水平有限，制约了最后一公里配送的发展；自2014年起，文献数量呈逐年大幅增长的趋势，从2014年的32篇增长至2018年的92篇，由此可见，“最后一公里”配送日益受专家学者关注；但是2018年过后，由于新型冠状病毒肺炎疫情的爆发，直到2022年发文量整体呈现了下降的趋势；但是经历疫情的冲击，应急医药物品快递物流“最后一公里”配送问题愈加被重视，这也导致了最后一公里配送问题的重要性和关注度的提升，该时期相关文献研究呈上升的趋势。总的来说，“最后一公里”配送研究方向在逐渐微调，但是仍然引起众多学者持续关注。

2.2" 作者分析

对发文作者进行分析，可以清晰了解该领域的核心作者及其影响力[3]。在CiteSpace软件中，设置Node Types参数为Author，时间切片设为1年，得出该领域内的学者关系网络图谱。结果如图3所示，图谱中共得到327个节点，152条连线，合作强度指数为0.002 9。作者共现图谱反映的是该领域内作者间的合作强度[4]，图谱中的节点大小代表作者发文的数量，连线反映作者间合作关系的强度。进一步分析高被引排名前十的学者如表1所示，其中刘闯学者以被引次数12次位居第一，吴顺婷以被引次数10次位居第二，其余学者被引次数均在10次以下。总的来说，目前尚未出现影响力巨大的学者，并且学者间合作强度较低，交流也较少，所取得的学术成就仍存在薄弱环节，可开拓空间较大。

2.3" 机构分析

在软件中，时间切片选择1年，节点类型选择机构，其他参数为默认设置，对592条有效数据进行可视化分析，得出该领域内的研究机构可视化图谱。如图4所示，图中每个节点代表一个机构，节点越大代表发文频次越高，节点之间的连线代表着机构之间的合作紧密程度[5]。进一步分析高被引排名前十的研究机构，结果如表2所示，排名前三的机构分别是华东交通大学交通运输工程学院（13次），安徽大学互联网学院（12次），南京林业大学经济管理学院（7次）。图4中研究机构整体之间比较分散，节点连线较少，合作不足。

3" 研究热点分析

3.1" 关键词共现分析

关键词是文章主要内容的凝练，通过对关键词出现的年份、频率等信息的分析，可以得到该研究领域的热点、重要性、受关注度等。运用软件，时间切片选择1年，节点类型选择“keyword”，其他参数为默认设置，对592条有效数据进行可视化分析，得出该领域内的关键词共现图谱，如图5所示。从图中可知，共有351个节点，658条连线，密度为0.010 7，为了更深入了解“最后一公里”配送的研究内容和研究热点，在共现图谱的基础上结合关键词的中介中心性将关键词按照频次进行降序排名得出前十的关键词，如表3所示。关键词所在的圆点、字体越大，表示该关键词出现的次数越多，关键词节点之间的连线表示两者之间的共生强度[6]。关键词中介中心性代表着该关键词在整个共现网络关系中的能力强度，一般认为，中介中心性大于0.1的节点在网络结构中位置比较重要。中介中心性与高频关键词代表着一段时间内研究者共同关注的问题，即研究热点[7]。

" 整体来看，“最后一公里”配送的研究内容比较均衡和多样，高频词主要有最后一公里、“最后一公里”、配送、电子商务、物流配送、配送模式等，其中最后一公里的圆点最大，说明该领域的关键词多以最后一公里为中心来展开研究。高频词中最后一公里、电子商务、“最后一公里”、农村物流的中介中心性较高。加双引号的最后一公里，是物流领域中的专用术语，通常是到达最终目的地之前的最后一个环节，这一阶段需要考虑配送路线、时间安排、物流设备、人员安排等多种因素，因此是货物运输中最关键也是最容易出现问题的一个环节。而没有加引号的最后一公里是指货物从仓库或配送中心运送到最终目的地的最后一段实际距离。由于国家大力提倡乡村振兴战略，使得电子商务和农村物流得到了极大的发展。在电子商务的背景下，产品的交付需要快速反应，交付性能也成为影响电子商务客户满意度的最关键因素之一，因此，电子商务的“最后一公里”交付问题已经成为最关键的运输活动[8]。相比较电子商务“最后一公里”交付问题这一市场推动的研究热潮，农村物流由于农村基础设施条件较差，物流配送渠道狭窄，互联网的融入程度较低[9]，因此在物流配送方面仍存在较多的瓶颈制约。如何创新模式、有效改善配送“最后一公里”，是当前研究的热点问题。

3.2" 关键词聚类分析

关键词聚类能够直观的展示出学术文献中关键词之间的关联程度，揭示该研究领域的热点和趋势[10]。在软件中，对关键词进行聚类分析，得到可视化的关键词聚类分析图，如图6所示。图中聚类号数字越大，则表示关键词数量越少，并且同一类型聚类集群越大，所包含的文献数量越多。图6显示了11个聚类群组，分别为配送（#0）、物流配送（#1）、对策（#2）、共同配送（#3）、电子商务（#4）、农村物流（#5）、电商物流（#6）、生鲜电商（#7）、冷链物流（#8）、众包物流（#9）、快递业（#10），这些都是“最后一公里”配送研究领域的重点。可以看出电子商务的研究与对策有所关联。

3.3" 关键词时间线图

关键词时间线图从时间角度描述聚类间的联系，描绘了关键词出现的时间节点和存在效应，可预测“最后一公里”配送领域的研究热点趋势[11]。从关键词时间线图（如图7所示）来看，在近十年的“最后一公里”配送领域研究中，最后一公里、物流配送等热点词在2011年已经出现，其中大数据、人工智能、无人机配送、区块链、互联网+等新兴技术，电子商务、电商物流、O2O、冷链物流、农村物流等模式，遗传算法、层次分析法、博弈论等科学分析方法陆续开始应用于“最后一公里”配送研究领域。随着乡村振兴战略、智慧物流、智慧交通、数字经济等新概念的出现，“最后一公里”配送领域的研究将会呈现更高质量的发展。

3.4" 关键词突现分析

运用软件，绘制出592篇相关文献的关键词突现图谱，来反映这13年间与“最后一公里”配送相关的研究主题，并掌握未来该领域的研究趋势，结果如图8所示。关键词突现分析关键词突现情况可以帮助更加深入了解研究主题关键词，其中，突现强度代表了关键词突现的影响力度，突现强度越大，影响力越强[12]。结合Citespace生成的“最后一公里”配送研究关键词突现知识图谱，可以将国内“最后一公里”配送的研究分为三个方面。

3.4.1" 早期研究前沿（探索阶段）。早起研究前沿的突现时间为2011—2016年，此阶段“最后一公里”研究前沿主要接种在主要集中在“改进遗传算法”、“共同配送”、“电商物流”等方面，早期的研究学者主要是考虑“最后一公里”配送的方式、配送的货物类型以及配送路径优化，在该阶段学者们结合实际案例，开始初步探索“最后一公里”配送问题的解决方案，并取得初期成果。

3.4.2" 中期研究前沿（构建阶段）。中期研究前沿的突现时间为2016—2018年，此阶段“最后一公里”配送研究前沿主要集中在“校园快递”、“互联网＋”、“智能快递柜”等方面。受到互联网、大数据、AI等技术的启发，学者们开始使用更多的应用技术来解决“最后一公里”配送难题，结合快递业、外卖、超市配送等具体情进行实证分析，这个阶段是“最后一公里”配送研究的高潮阶段。

3.4.3" 最新研究前沿（深入阶段）。最新研究前沿的突现时间为2019年至今，此阶段“最后一公里”配送研究集中在“乡村振兴”、“农村物流”、众包物流等方面。为响应国家乡村振兴战略，“最后一公里”配送又迎来新的高潮，将逐渐成熟的技术和研究应用到解决乡村地区配送难的问题。并且从关键词突现图来看，这一研究热点呈现持续上升趋势。

4" 结" 论

" 本文运用Citespace6.2.R4可视化分析软件，以CNKI数据库中2011—2023年间与“最后一公里”配送领域的592篇文献作为研究对象，从发文量、作者合作、机构合作以及研究热点等方面展开分析，并得出以下几个结论：首先，从年度发文量来看，国内“最后一公里”配送问题研究最初呈现猛增趋势，受新冠疫情影响的三年中相关研究呈现下降趋势，通过对近两年文献的分析，“最后一公里”配送以新的研究热点呈现持续上升趋势；发文机构主要集中在高校，但是作者和结构之间的合作强度较低仍然是该领域持续发展的主要障碍。关键词突现结果表明前期研究主要侧重于算法和配送模式研究，中期研究则侧重于应用新兴技术，结合具体配送产业实证分析，最新研究更侧重于以国家政策为导向，关键词为“乡村振兴”、“农村物流”。使用Citespace对“最后一公里”配送领域进行可视化分析，可以直观的反映出最新研究热点，进一步分析可视化数据也能在一定程度上预测该领域的未来发展趋势，但本研究的统计数据存在一定的局限性。首先，统计数据均来自于知网数据库，数据来源为单一数据来源，对研究结果的准确性存在一定局限。其次是检索结果存在一定的人为因素，导致结果不够全面与客观，无法全面涵盖所有文献数据。最后是由于文献检索内容大多为期刊论文，忽略了会议、报纸、商业数据类型以及科普型的问献。

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收稿日期：2024-01-16

作者简介：蔡雪青（1999—），女，福建漳州人，福建理工大学交通运输学院硕士研究生，研究方向：物流工程与管理；徐志宏（1971—），男，台湾苗栗人，福建理工大学交通运输学院，教授，博士，硕士生导师，研究方向：精益生产管理、物流与运筹管理。

引文格式：蔡雪青，徐志宏. 基于CiteSpace的“最后一公里”配送问题研究可视化分析[J]. 物流科技，2025，48（3）：64-67，76.