辽宁省瓶装水市场发展现状及消费需求分析

基金项目：本文系教育部产学合作协同育人项目2022年第二批立项项目——《新工科背景下数据科学与大数据技术专业校企协同育人实践探索》（项目编号：220905181141930）阶段性研究成果

摘 要：中国瓶装水行业发展迅速，竞争激烈，了解并把握消费者的心理需求以扩大市场份额，是瓶装水企业面临的关键挑战。本文通过网络问卷和实地访谈，以辽宁省为样本，探究瓶装水市场发展现状与消费者需求，利用SPSS等统计软件综合分析，建立统计模型，寻求影响瓶装水选择的相关因素。研究发现：瓶装水市场潜力巨大，瓶装水品牌与购买途径对销量有显著影响，而水质、口感等因素则影响较小；瓶装水目标消费者主要为青年大学生；超过半数的受访者担忧瓶装水销售对环境的影响；企业应优化品牌策略，拓宽销售渠道，同时减少对环境的影响，以满足消费者需求。希望本文的研究能够为瓶装水市场的未来发展提供有价值的参考。

关键词：瓶装水；消费者需求；统计模型；品牌策略

一、瓶装水市场研究综述

随着人们生活水平的提高，人们更加注重生活品质和生活满足感的提升，对食品消费健康的重视程度越来越高，人们对瓶装水的消费量也将在未来几年持续稳定地增长。从各品类人均消费量的历史增速可以发现，自2013年起，中国人均饮料消费量的驱动力主要来自瓶装水，未来随着中国居民健康意识的提升，瓶装水的需求增长将快于其他软饮料。中研产业研究院数据显示，我国瓶装水市场规模近年来持续提升，从2014年的1237亿元增长至2019年的1999亿元，2021年达到2349亿元，未来几年市场规模仍将以8%～9%的速度增长，2025年有望突破3000亿元大关。

关于瓶装水市场的研究，杜仓娟（2009）以康师傅矿物质水为主要研究对象，从行业宏观环境与集团内部环境进行分析，采用“互斥模型”对其营销要素（产品、价格、促销、渠道）所产生的作用力进行定性与定量分析，找出其面临的机会与威胁以及自身的优势与劣势。张映辉（2015）认为高品低价的营销策略更能融入中国市场，产品优质化的营销策略能够帮助企业站稳中国市场，组织适度规模而且稳定的营销队伍，借助各种媒体以及公益效应，采用多元化的促销策略，更加适合中国市场。潘弘璇等（2022）认为中国瓶装水市场消费人群主要是18～30岁的年轻群体；由于人口基数大，人均消费水平更偏向于中低端市场；瓶装水市场的销售在线下占主体，需要更多地发展线下销售，超市、饮料柜等地方属于销售热门，可以结合线上宣传，对瓶装水品牌进行推广，从而使部分冲动型消费者转化为习惯型消费者，进而提升品牌销量。

二、瓶装水市场调研设计及数据说明

1.调查研究对象与方法

本次调查研究的对象为瓶装水消费者，采用文献研究法、深度访谈法、问卷调查法相结合的方式，从线上、线下两个渠道搜集大量一手数据，运用统计分析方法，对瓶装水市场相关数据进行分析。

2.数据来源与检验

通过线上问卷平台收集到问卷411份，线下收集119份，剔除无效问卷，经过筛选后得到有效问卷494份。其中问卷样本地理广度覆盖辽宁省全区域。

问卷的信度检验，信度分析用于测量数据的可靠程度。本文对品牌、价格、包装、水质、成分等因素做了信度分析，信度系数值为0.686，大于0.6，数据信度质量可以接受。针对“项已删除的α系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，说明题项不应该被删除处理，因此问卷设计整体性比较好，可以认为该问卷具有较高可信度。信度分析具体结果如表1所示。

问卷的效度检验，效度分析用于研究定量数据的设计合理性。本文利用SPSS软件，对品牌、价格、包装、水质和成分等因素做了效度分析，结果显示所有研究项对应的共同度值均高于0.4，说明研究项信息可以被有效地提取。另外，KMO值为0.639，大于0.6，说明数据可以被有效提取信息，巴特利检验的P值小于0.000，说明因子的相关系数矩阵非单位矩阵，能够提取最少的因子同时又能解释大部分的方差，因此，问卷效度较好，问卷设计合理。效度分析具体结果如表2所示。

三、问卷描述性统计分析

1.被调查者基本情况分析

根据本次调查数据，被调查者基本涵盖所有年龄段人员，学历、职业分布也较为广泛，具体结果如表3所示。

2.购买瓶装水途径分析

从图1可知，有24.09%的被调查者喜欢在超市购买瓶装水，有34.41%的被调查者喜欢在便利店购买瓶装水。因此，可以认为虽然通过网购和其他途径购买瓶装水占有一定比例，但线下购买瓶装水仍旧是消费者的普遍选择。

图1 瓶装水购买途径饼状图

3.瓶装水销售对环境影响的情况分析

根据图2结果，对“瓶装水销售对环境造成负面影响”表示“非常赞成”的人数占21.46%，表示“比较赞成”的人数占35.83%，因此，有一半以上的被调查者认为瓶装水销售对环境造成了负面影响。

图2 对“瓶装水销售对环境造成负面影响”赞成情况柱状图

四、统计建模

1.相关关系判别

绘制数据的相关系数矩阵图，通过相关系数矩阵图可以初步判断出“经常饮用瓶装水”与品牌因素、价格因素、包装因素、家中水质因素之间的相关关系分别为正向、负向、负向、负向，具体情况如图3所示。

图3 数据的相关系数矩阵图

2.模型的参数估计与回归方程

确定变量间的关系后，就可以依据相关关系建立合理的回归模型。设因变量“经常饮用瓶装水”为y，自变量“您认为品牌因素对于您对瓶装水的选择影响如何”“您认为价格因素对于您对瓶装水选择的影响如何”“您认为包装因素对于您对瓶装水的选择影响如何”“您认为家中水质对于您对瓶装水的选择影响如何”分别为x1，x2，x3，x4，建立多元线性回归模型，由表4可知回归方程为：

y=2.808+0.261x1-0.107x2-0.057x3-0.216x4

3.模型检验

由表4可知，模型多重决定系数值R2为0.404，意味着模型的拟合程度相对一般，但从问卷收集的数据来看，该数值可以接受；通过F检验，F值=2.748，p=0.033lt;0.05，说明模型构建合理；从多重共线性检验来看，模型中VIF值均小于5，意味着不存在较严重的共线性，并且DW值在数字2附近，说明模型不存在自相关性，模型建立较好。综上所述，模型通过统计检验。

4.模型分析

由表4模型结果可知：x1，x2，x3，x4变量之前的标准化回归系数分别为：β1=0.326，β2=-0.110，β3=-0.061，

β4=-0.201，分别表示在其他自变量条件不变的情况下，品牌因素、价格因素、包装因素、家中水质因素每改变一个标准差，经常饮用瓶装水因变量分别平均改变0.326个标准差、-0.110个标准差、-0.061个标准差、-0.201个标准差。从其绝对值大小来看，品牌因素是影响被调查者经常饮用瓶装水最重要的因素，其余依次是家中水质因素、价格因素、包装因素。

五、结论与建议

本文通过线上、线下两个途径进行市场调研，说明消费者对瓶装水的消费需求很大。通过被调查者基本情况描述统计分析得出瓶装水消费者的特征标签是青年、大学本科学历、在校学生；影响瓶装水销量的因素主要包括：瓶装水原产地、瓶装水成分、瓶装水水质、瓶装水包装、瓶装水口感、瓶装水价格、瓶装水品牌、瓶装水购买途径。运用统计软件综合建模、数据分析结果表明：瓶装水品牌因素、家中水质因素、瓶装水价格因素、瓶装水包装因素是影响消费者选择的显著因素。

综上，本文对瓶装水的销售提出以下建议：（1） 减少对瓶装水原产地、瓶装水成分、瓶装水口感这些方面的相关费用投入；（2） 研发使用可降解类材料制作瓶体，采用可重复利用的瓶体作为瓶装水的瓶子，减少对环境的负影响；（3）提升瓶装水品牌影响力；（4） 扩大线下销售规模，拓展线下销售渠道；（5） 研发青年、大学本科学历、在校学生特征消费群体喜好的产品。

参考文献：

[1]杜仓娟.康师傅瓶装水营销战略研究[D].秦皇岛：燕山大学，2009.

[2]张映辉.恒大冰泉与农夫山泉营销策略分析[J].才智，2015（31）：10+12.

[3]潘弘璇，郑端，关芷珊，等.中国瓶装水市场发展现状及消费需求分析[J].中国商论，2022（1）：22-24.

作者简介：陈威（1986.11— ），男，汉族，山西晋城人，鞍山师范学院，讲师，研究方向：经济社会统计。