摘要 目的:探讨重症监护(ICU)清醒患者接受要因分析法的睡眠管理联合夜间干预对睡眠改善效果。方法:选取2022年11月至2023年11月厦门大学附属第一医院重症医学科收治的ICU清醒患者106例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组53例。对照组给予常规护理干预,观察组给予要因分析法的睡眠管理联合夜间干预。采用汉密尔顿焦虑量表(HAMA)比较2组患者干预前后焦虑的变化情况,采用汉密尔顿抑郁量表(HAMD)比较2组患者干预前后抑郁的变化情况,采用中文版失眠严重程度指数量表(ISI-C)评估2组患者干预前后的失眠程度,采用理查兹-坎贝尔睡眠量表(RCSQ)评估ICU患者的睡眠质量。结果:干预后,观察组HAMA评分、HAMD评分均显著低于对照组,观察组失眠严重程度指数量表ISI-C评分显著低于对照组,观察组理查兹-坎贝尔睡眠量表RCSQ评分显著高于对照组,差异均有统计学意义(均Plt;0.05)。结论:ICU清醒患者接受要因分析法的睡眠管理联合夜间干预能减轻负性心理,改善失眠程度,提高睡眠质量,值得临床推广应用。
关键词 重症监护室;清醒患者;要因分析法;睡眠管理;夜间干预;睡眠质量;失眠;应激反应
Effects of Cause-factor Analysis Sleep Management Combined with Nighttime
Intervention on Sleep Quality of Awake Patients in Intensive Care UnitYANG Liu,LI Yaqin
(The First Affiliated Hospital of Xiamen University,Xiamen 361000,China)
Abstract Objective:To investigate the effect of cause-factor analysis sleep management combined with night intervention on sleep improvement in awake patients in intensive care unit(ICU).Methods:A total of 106 sober ICU patients admitted to the Department of Intensive Care Medicine of the First Affiliated Hospital of Xiamen University from November 2022 to November 2023 were selected as the study objects,and were divided into control group and observation group according to random number table method,with 53 cases in each group.The control group was given routine nursing intervention,and the observation group was given sleep management combined with night intervention by cause-factor analysis.Hamilton Anxiety Scale(HAMA) was used to compare the changes in anxiety between the two groups before and after intervention; Hamilton Depression Scale(HAMD) was used to compare the changes in depression between the two groups before and after intervention; Chinese version of insomnia Severity Index Scale(ISI-C) was used to evaluate the degree of insomnia between the two groups before and after intervention.The Richards-Campbell Sleep Scale(RCSQ) was used to evaluate the sleep quality of ICU patients.Results:After the intervention,HAMA score and HAMD score of the observation group were significantly lower than those of the control group,the score of insomnia severity index ISI-C of the observation group was significantly lower than that of the control group,and the score of Richards-Campbell Sleep scale RCSQ of the observation group was significantly higher than that of the control group,with statistical significance between the two groups(Plt;0.05).Conclusion:The sleep management of ICU awake patients receiving the analysis of factors combined with night intervention can alleviate negative psychology,improve insomnia degree and improve sleep quality,and is worthy of clinical application.
Keywords Intensive care unit; Awake patients; Factor analysis; Sleep management; Night intervention; Sleep quality; Insomnia; Stress response
中图分类号:R248.1;R338.63文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.2095-7130.2024.08.002
重症监护室(Intensive Care Unit,ICU)清醒患者容易出现睡眠障碍,包括环境噪声、负性心理、护理操作、病情困扰等因素均会直接影响睡眠状况[1]。睡眠作为机体一项基本生理需求,充足的睡眠是确保心理与生理恢复的关键。ICU清醒患者睡眠障碍的发生易导致严重心理问题,造成免疫力下降,对身心健康带来的危害明显,也严重影响病情康复[2]。针对性改善ICU清醒患者睡眠质量对提高预后效果至关重要。要因分析法作为品管圈的一种常见分析手段,通过深入调查相关影响因素,了解影响因素的关键要因,并采取对应处理策略,提高问题解决成效[3]。目前临床关于要因分析法在ICU清醒患者应用的报道并不多。基于此,本文选取我院收治的ICU清醒患者106例作为研究对象,探讨重症监护(ICU)清醒患者接受要因分析法的睡眠管理联合夜间干预对睡眠改善效果,现将结果报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料 选取2022年11月至2023年11月厦门大学附属第一医院重症医学科收治的ICU清醒患者106例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组53例。对照组中男28例,女25例;年龄22~79岁,平均年龄(50.36±6.25)岁;ICU停留时间5~10 d,平均ICU停留时间(7.34±1.36)d。观察组中男27例,女26例;年龄21~77岁,平均年龄(50.52±6.03)岁;ICU停留时间4~12 d,平均ICU停留时间(7.16±1.53)d。2组患者一般资料经统计学分析,差异无统计学意义(Pgt;0.05),具有可比性。本研究通过伦理委员会审批(伦理审批号:2022-09-13)。
1.2 纳入标准 1)ICU停留时间≥3 d;2)意识状态完全清晰,表达交流正常;3)年龄≥18岁;4)研究流程知情,同意参加。
1.3 排除标准 1)既往睡眠障碍;2)入院前患有焦虑症、抑郁症等;3)精神障碍、认知异常;4)视力与听力有明显障碍。
1.4 脱落与剔除标准 病情加重或死亡者。
1.5 治疗方法 对照组给予常规护理干预,为患者提供基础健康宣教,解答疾病方面的疑问;和患者交谈了解情绪状态,提供相应心理疏导;调整ICU温度、湿度,定时通过空气交换机促进室内空气流通,严格管控人员流动,保持安静舒适的环境。观察组实施要因分析法的睡眠管理联合夜间干预,1)使用自制问卷开展调查,了解ICU清醒患者睡眠质量影响因素,整理分析后发现常见因素包括心理因素、环境因素、护理因素、疾病因素,在此基础上制定针对性的睡眠管理与夜间干预方案。2)睡眠管理。a.心理因素:患者清醒后为其详细介绍ICU环境以及相关医护人员组成,消除对病房陌生感,拉近医护人员距离,增强信心;分析患者负面情绪的原因,给予足够的情感支持与心理安慰,化解各种负性心理,减轻精神压力;根据家属探视需求合理规定探视时间,并在非探视时间通过微信视频提供交流途径,给予家庭支持,缓解负面情绪。b.环境因素:对病房内各种监护仪、电话铃声等音量进行控制,在不影响治疗的前提下尽量降低噪声出现;同时根据情况,安排独立隔离室,减少环境因素造成的生理应激。c.护理因素:尽可能在日间开展相关治疗以及护理操作,避免夜间打扰患者;每晚10点之前进行病房巡视,了解患者疼痛和不适感受,若难以入睡,遵照医嘱进行相关药物治疗。d.疾病因素:在固定间隔时间协助患者变换体位,避免长时间压迫增加身心不适;结合病情恢复早期撤出导管,缩减不必要的束缚。3)夜间干预。a.对于需要夜间完成的护理操作,尽量集中在某一时段完成,避免频繁打扰患者;护士动作、交谈、走路要轻,避免发出噪声。b.通过合理安排床位,控制患者形成的噪声,避免其他患者呻吟声影响睡眠。c.治疗车更换静音轮,更换噪声更小的新型设备;为患者提供耳塞,结合情况佩戴。d.夜间将监护仪提醒声降低,不超过30 dB,呼叫器声音降到最低。
1.6 观察指标 1)采用汉密尔顿焦虑量表(Hamilton Anxiely Scale,HAMA)比较2组患者干预前后焦虑的变化情况,条目14项,总分56分,分值升高即代表焦虑状态越强烈;2)采用汉密尔顿抑郁量表(Hamilton Depression Rating Scale,HAMD)[4]比较2组患者干预前后抑郁的变化情况,条目17项,总分68分,分值升高即代表抑郁状态越强烈;3)使用中文版失眠严重程度指数量表(Insomnia Severity Index-Chinese Version,ISI-C)[5]评估失眠程度,条目共7项,总分28分,分值升高即代表失眠症状更强烈;4)使用理查兹-坎贝尔睡眠量表(Richards-Campbell Sleep Questionnaire,RCSQ)[6]评估ICU患者睡眠质量,基于5个维度评分,各维度100分,分值升高即代表睡眠障碍现象越少。
1.7 统计学方法 采用SPSS 18.0统计软件进行数据分析,计量数据以均数±标准差(xˉ±s)表示,采用配对t检验;计数资料用百分比/率(%)表示,采用χ2检验,以Plt;0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 干预前后2组患者HAMA、HAMD评分比较
干预后,观察组HAMA、HAMD评分显著低于对照组,差异均有统计学意义(均Plt;0.05)。见表1。
2.2 2组患者干预前后失眠程度ISI-C评分比较
干预后,观察组ISI-C评分显著低于对照组,差异均有统计学意义(均Plt;0.05)。见表2。
2.3 2组患者干预前后睡眠质量RCSQ评分比较
干预后,观察组RCSQ评分显著高于对照组,差异均有统计学意义(均Plt;0.05)。见表3。
3 讨论
ICU治疗患者高达90%左右存在睡眠障碍,且大约44%患者甚至出院3个月依然有程度不等的睡眠障碍[7]。睡眠障碍对ICU清醒患者健康与病情恢复带来巨大影响,不仅造成认知功能损害,情感顺应性紊乱,引起免疫功能下降,提高感染概率[8]。而且还会造成患者交感神经异常兴奋,加快体内儿茶酚胺释放,增加心律失常等并发症概率,加重病死风险[9]。因此对ICU清醒患者睡眠问题的解决,一直受到临床高度关注。常规护理模式中采取的措施偏向基础,并未结合睡眠情况进行针对性干预,也难以起到有效改善作用[10-11]。
要因分析法是品管圈的重要构成,从一系列影响因素中通过深入剖析明确最核心的要因,并对其制定针对性解决对策,保证问题得到良好处理[12]。潘旭玲等[13]研究ICU清醒患者开展基于要因分析法的睡眠管理干预,结果得知对睡眠质量有较好改善作用,减少睡眠障碍出现。崔岚等[14]强化对ICU夜间噪声管理,结果发现能减少谵妄发生,更好地提升睡眠质量。本研究显示,观察组较对照组ISI-C评分均下降,RCSQ评分均上升。可见要因分析法的睡眠管理联合夜间干预能提高ICU清醒患者睡眠质量。分析原因是:要因分析法的睡眠管理根据导致ICU清醒患者睡眠障碍的“真正要因”,从心理、环境、疾病、护理操作4方面因素开展管理,有效解决此类因素对睡眠状况的影响,减少患者受到的不良刺激,营造舒适睡眠环境,奠定良好睡眠基础[15-16]。同时夜间管理有效控制病房噪声形成,将噪声控制在30 dB以下,减少负性刺激,有助于维持正常睡眠周期,从而逐渐改善睡眠质量[17]。本研究得知,观察组干预后HAMA、HAMD评分较对照组低。这是因为睡眠管理强化心理因素干预,积极分析负面情绪原因并采取有效疏导,可减轻情感负担与精神压力,维持健康心境,改善负性情绪;并且注重为患者营造舒适安静病房环境,早期解除约束、定时翻身、疼痛干预等,减少躯体不适,减轻生理应激反应[18-19]。另外夜间干预最大限度降低病房噪声产生,能够控制对情绪状态的负性刺激,减轻心理应激反应,也有助于减少不良情绪[20]。
综上所述,要因分析法的睡眠管理联合夜间干预能改善ICU清醒患者负性情绪,减轻失眠症状,提高睡眠质量。
利益冲突声明:本文无利益冲突。
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