摘要:目的:随着社会化媒体的蓬勃发展,精准广告在市场营销中的地位日益凸显。为了更精准地投放广告,充分发挥数字技术的优势,必须不断改进新媒体广告营销策略。基于此,本研究选取小红书为研究对象,探寻社会化媒体平台上的精准广告营销策略,为优化和发展新媒体广告提供有益参考。方法:首先对小红书的用户行为展开全面、细致的分析。通过分析用户的浏览记录、搜索偏好、互动等,挖掘用户行为的规律和特点。在此基础上,进一步研究小红书平台的广告投放机制、算法策略以及与用户行为的关联,从而探索适应小红书平台精准广告的营销策略。结果:明确了小红书用户在不同主题、内容形式以及时间维度上的行为模式和偏好变化,掌握了小红书平台广告投放效果与用户行为之间的相关性和影响因素,了解了用户对不同类型广告的接受程度和反馈情况等。结论:可以根据用户行为特征制定更精准、有效的广告投放策略,包括广告内容投放时间的选择、目标用户的定位等。这不仅有助于小红书平台强化广告投放效果和提升用户体验,也能为其他社会化媒体平台在精准广告营销方面提供一定的经验和借鉴。
关键词:社交平台;精准广告;营销策略;小红书
中图分类号:G206;F713.8 文献标识码:A 文章编号:1004-9436(2024)11-0-03
随着移动互联网的迅猛发展,社交平台逐渐渗透人们的日常生活。社会化平台精准投放是近年来兴起的一种新型营销手段,因其针对性强、互动性强等特点,得到越来越多企业的重视与运用。本研究以小红书为例,对社会化平台的精准广告进行研究,希望为企业精准投放广告提供一定的借鉴。
1 精准广告和小红书App概述
精准广告利用现代信息技术、大数据分析及用户行为数据库,实现对目标受众的高精度定位与个性化推送。它根据用户的年龄、性别、地理位置、兴趣等多维度特征,精准识别并投放广告,确保内容直接触达潜在消费者。通过深入分析用户上网历史、购物及浏览习惯,实现个性化定制,提升点击率与转化率。同时,灵活采用文本、图片等多种形式,满足多样化的市场需求。
小红书由毛文超与瞿芳于2013年创立于上海,是集UGC海外购物分享与跨境电商“福利社”于一体的生活方式平台。它通过机器学习精准匹配信息与人,成为品牌孵化的热土,尤其吸引20~35岁的年轻女性用户。小红书提供信息流、开屏、搜索等多样化的原生广告形式,助力品牌商家高效曝光,并加强用户互动。
2 小红书平台的用户分析
2.1 用户的基本特征
2.1.1 年龄和性别
小红书的用户以年轻女性为主,女性用户占比近80%,男性用户仅占约20%。根据2024年的数据,小红书的月活用户中,“95后”占比50%,“00后”占比35%。年龄分布主要集中在18~35岁。
2.1.2 职业和社会地位
小红书的用户群体包括Z世代、新锐白领、都市潮人、单身贵族、精致妈妈和享乐一族。其中,新锐白领和精英白领群体占较大比例,个人月均消费支出能达4100元(不包含房贷、车贷)。
2.1.3 生活方式和内容偏好
小红书用户喜欢分享和浏览美妆个护、时尚穿搭、娱乐追星、旅游攻略、体育健身等领域的内容。美妆个护行业是重点关注对象,妆容分享成为主流内容,抗老为长期热门需求。用户乐意选择国货和新品牌。
2.1.4 消费能力和趋势
小红书用户具有较强的消费能力,尤其是“90后”和精英白领群体,他们的消费能力较强,月均消费支出较高。用户的消费趋势显示出其对高品质生活的追求,偏好图文、视频等丰富多元的内容形式。
2.2 用户的行为习惯
2.2.1 使用频率
根据艾媒咨询的数据,55.3%的小红书用户表示会每天多次使用平台,尤其在无聊时会频繁使用。此外,60%的日活用户每天会在小红书主动搜索,日均搜索查询量接近3亿次。
2.2.2 内容偏好
小红书用户对个性化、有价值的内容有较大的需求。年轻都市中高收入女性用户对个性化、高价值的内容需求较大,尤其热衷美妆个护领域的妆容分享与长期抗老话题,同时积极分享购物、美食、时尚等生活心得,构建了一个围绕兴趣与需求的互动社区。
2.2.3 消费行为
小红书作为一个社交电商平台,用户在平台上的消费行为非常显著。例如,73.4%的消费者表示使用感非常好,这表明他们对平台的内容质量和购物体验都非常认可。此外,72.0%的消费者认为其图文内容质量高。
2.2.4 用户画像
小红书的用户画像显示,平台聚焦美妆、美食、母婴、家居、服饰穿搭、宠物、减肥健身等七大行业核心人群。这些用户群体不仅年轻化,而且消费能力强劲。
3 小红书App精准广告营销现状
3.1 基于用户画像的定向投放
用户画像是通过收集和分析用户的多维度信息(如年龄、性别、地域、职业、兴趣等),对用户进行详细描述。这种方法基于大数据技术,能够提供更为精准的用户特征,从而帮助企业更好地了解目标用户。
通过实时监测广告投放效果和用户反馈[1],企业可以及时调整广告策略,以提高广告的转化率和ROI(投资回报率)。通过广告主和消费者行为以及独特的关键词自动定位技术来匹配相关词义和关键词,可以帮助客户提高广告效率,从而使广告转换率最大化。
小红书平台允许企业根据用户的自然属性和行为兴趣进行多维度的人群定向。这种定向方式不仅能提高广告的精准度,还能节约广告费用,同时提升广告的转化率和ROI。
3.2 基于内容推荐的个性化营销
个性化推荐系统通过分析用户的历史行为数据,识别用户的喜好特征,然后将这些特征应用于推荐系统中,向用户推荐相关的产品或服务。这种方法不仅能提升用户的参与度和忠诚度,还能显著提高其转化率。
企业需要根据用户的兴趣和需求创作优质内容,并利用个性化推荐算法将这些内容推送给感兴趣的用户。通过这种方式,企业可以更有效地吸引和保持用户的关注。
个性化推荐不仅限于单一渠道,而是需要通过多渠道推送,以确保覆盖更多潜在用户[2]。这包括在小红书平台内外的各种渠道推广内容,从而实现影响力和转化效果的最大化。
3.3 基于社交互动的口碑营销
小红书平台上的用户生成内容,如评论、评分、分享体验等,构成了强大的口碑效应。用户可以通过阅读其他用户的评价作出购买决策,也可以分享体验来影响他人。与有影响力的达人合作,可以进一步提升品牌的曝光度和用户对品牌的信任度。通过达人的推荐,品牌可以迅速获得大量真实用户的认可和支持,从而提高转化率。
小红书用户之间存在较强的社群关系,品牌可以利用这种社群效应,通过与用户互动,提高口碑,夯实用户基础。
4 小红书App精准广告的优势与不足
4.1 优势
4.1.1 关于广告点击率和转化率的分析
小红书平台通过精准定位目标受众,优化广告内容和投放策略,显著提高广告的点击率和转化率。根据数据分析工具,小红书可以监测广告的点击量、转化率和ROI等指标,以便更好地评估广告效果。例如,图文广告在小红书上具有较高的点击率和转化率,需要根据目标受众的需求和兴趣点优化广告内容和投放策略。
4.1.2 关于用户反馈和满意度的调查
小红书平台对用户反馈和满意度进行深入调查和分析,以提升用户体验。根据多项研究报告,小红书的用户集中在18~35岁,这一年龄段的用户对时尚、美妆、旅行等领域有浓厚的兴趣。通过问卷调查和用户访谈,平台能够了解用户的真实体验,并再次用定量化数据佐证,最终转化为具体的需求和改进措施。此外,小红书还会根据用户反馈和数据分析结果,不断调整推荐算法和内容策略,以确保能够始终精准地锁定目标用户群体。
4.1.3 与其他社交平台广告内容与效果的比较
传统广告营销在内容表现上具有一定的局限性,这种局限性体现为与目标消费群体缺乏有效的互动。首先,小红书的用户群体特征明确,主要集中在18~35岁,这使广告投放更加精准。其次,小红书通过数据分析和绘制用户画像,深入了解目标受众的年龄、性别、兴趣爱好等特征,有针对性地制定广告内容和投放策略,从而提高广告的点击率和转化率。
4.2 不足
小红书在精准投放广告的过程中,除了存在用户隐私泄露、误导消费者、“信息茧房”等一些伦理问题外,还存在以下几点不足。
4.2.1 广告定向不准确
小红书的广告定向方式主要基于用户的兴趣爱好和行为习惯,但由于用户的兴趣爱好和行为习惯是个性化的,因此广告定向可能不准确。运用网络平台虽然能为商家进行广告营销提供多元化的渠道,但由于网络平台的产品销售具有实时互动的特征,产品性能是否优良也会通过消费者的反馈显示出来。如果消费者的具体反馈并不尽如人意,那么过度的广告营销很可能导致反噬。
4.2.2 广告内容质量不高
在利益驱使下,不良广告商为了单方面追求产品曝光率,迅速开拓市场,夸大或虚构产品的质量和功效,吸引受众眼球,抢夺受众的注意力。如种草笔记代写、数据造假等问题,都会影响内容的整体质量。此外,部分笔记“标题党”、内容空泛或图片质量差,也会给用户带来较差的体验[3]。
4.2.3 广告投放成本较高
小红书的广告投放成本越来越高,主要原因是平台流量竞争加剧和用户审美疲劳。有企业表示,高峰期小红书广告日耗达到2万元,且ROI不高。这种高投放成本导致一些企业不得不退出市场。
5 小红书App精准广告营销策略
5.1 制定伦理准则
小红书应制定明确、详细且具有可操作性的伦理准则,规范广告的内容和推送方式;成立专门的审查团队,对广告内容进行事前审查,确保其符合伦理标准;通过显著的提示和引导,向用户说明数据的使用目的和范围,提高用户对隐私保护的认知;还可以采用先进的加密技术和安全措施,保障用户数据安全[4]。
5.2 准确定向
第一,优化算法和数据模型。可以投入更多资源研发和改进定向算法,结合用户的多维度行为数据、兴趣偏好和消费习惯等,提高定向的精准度。要定期对算法进行评估和调整,以适应市场和用户需求的变化。
第二,引入人工干预和审核。在关键的定向决策环节,引入专业人员进行审核和调整,避免纯机器算法的偏差。建立人工与算法相结合的定向优化机制,提高定向的准确性和合理性。
第三,完善用户反馈机制。鼓励用户对定向不准确的广告进行反馈,及时收集用户意见和建议。根据用户反馈,对定向策略进行针对性改进。
5.3 提高内容质量
第一,提高广告主的准入门槛。制定严格的广告主筛选标准,对广告主的资质、信誉和产品质量进行全面审查。优先与口碑良好和产品服务优质的广告主合作。
第二,加强内容审核与监管。相关工作者要严格审核广告产品是否具有投放资质,对内容进行专业化、精细化审核。制定明确的内容规范和标准,对不符合要求的广告进行整改或下架处理。
第三,提供创意支持和培训。要为广告主提供创意指导和培训服务,帮助其提升广告内容的质量和吸引力。分享优秀的广告案例和创意经验,激发广告主的创新能力。
5.4 降低广告投放成本
第一,优化广告投放平台和技术。不断升级和优化广告投放平台,提高投放效率,降低运营成本。利用开放式大数据平台,精准预测广告效果,优化投放策略,减少不必要的投放支出。
第二,提供多样化的投放与定价策略。针对不同规模和需求的广告主,设计多样化的投放套餐和定价方案,满足其个性化需求。灵活调整定价策略,根据市场情况和竞争态势,合理降低投放成本。
第三,加强与广告主的合作与沟通。要与广告主建立长期稳定的合作关系,通过规模效应和合作优惠,降低双方的成本。定期与广告主沟通,了解其需求和困难,共同探讨降低成本的方案。
6 结语
本研究深入剖析了小红书App等社交平台精准广告营销策略。通过构建综合性的分析框架,揭示如何通过精准的目标定位、创意性的内容创作以及深度挖掘平台特性来强化广告效果,旨在为广告主在复杂多变的社交媒体环境下制定高效的营销策略提供实践与理论借鉴。随着技术的不断进步和用户需求的日益多样化,精准广告营销策略需要持续创新和优化。
参考文献:
[1] 符传健.基于大数据的精准广告推荐平台研究[J].中国新通信,2016,18(21):22.
[2] 武田绫香.探究新媒体传播中精准广告的营销策略[J].新闻传播,2023(11):115-117.
[3] 柳青.大数据精准广告现状及发展 策略研究[D].重庆:重庆工商大学,2018.
[4] 钟晓芳.大数据精准营销下新媒体广告的发展现状研究[J].视听,2019(4):217-219.
作者简介:李慧敏 (1998—),女,研究方向:广告与新媒体。