现代企业人力资源管理中的智能化创新

摘 要：伴随着新一代数字化和人工智能技术高速发展、网络基础设施迭代升级，以大数据、物联网、AIGC等为代表的信息技术实现了和传统人力资源管理工作的深度结合。为进一步提高企业的管理效率，改善人力资源管理效能，企业需要实现原有管理流程的全方位优化。通过数字化技术，可以重构企业的人力资源管理模式、管理战略、组织方式和管理流程，使得人力资源管理工作的敏捷性、创新性得到全方位增强，提高整个企业组织的人才资源竞争力。本文基于招聘、培训与发展、绩效管理三个维度，提出了现代企业人力资源管理中的智能化措施，以供参考。

关键词：现代企业；人力资源管理；智能化；创新

引言

近些年，我国数字化发展速度全面加快，如何利用数字化技术保障人力资源管理工作的有效性，为员工带来更好的体验，实现企业人才供应链的有效建设，达到企业组织最大化的发展目标，让数字化技术可以从点成线及面，最终连为人力资源管理价值链，展开人力资源管理工作的创新探索，让企业可以通过“无人值守”的人力资源管理模式不断向前发展，成为企业人力资源管理工作的重点研究课题。所谓“无人值守”，主要是指无微不至和无处不在。无微不至主要指的是企业人力资源管理工作的精细化，结合人力资源管理工作属性差异性，为企业提供人力资源管理的最优化方案。无处不在主要是指人力资源管理工作不再受限于时间和空间，可以随时随地为企业提供人力资源管理高效服务[1]。

一、现代企业人力资源管理在招聘中的智能化创新

（一）招聘平台与人工智能

1.智能筛选简历

将新一代信息技术运用在企业的人力资源招聘工作中，可以基于招聘需求着手，对候选人信息进行搜集，实现人才候选到人才入职的全流程高效管理，并实现整个招聘过程的灵活配置，各环节高速流转，提高整体的管理协同体验。具体来说，便是通过人工智能、云计算、大数据技术等，融合校招、社招、内推、猎头等不同的招聘类型，展开集中管理，实现规范化管控、职位渠道快速发布、批量刷新简历、拒绝重复点击，可实现多格式简历一站汇总，对人才资源情况进行精准判断，不同类型简历文件均可以进行标准化解析。尤其是在自动化简历筛选这一环节，可以实现对人才的精准定位，选择符合企业岗位需求的目标人选。在将人工智能技术运用在这一环节中时，可以实现人力资源的自动打分、筛选，优先查看高分简历，加速筛选效率。同时，在其中嵌入智能标签，利用知识图谱技术实现慧眼识人，寻找到候选人的闪光点。利用六维雷达图，可直观展现出简历的属性，明确人才是否和企业岗位需求适配。

2.自动化面试流程

自动化面试流程这一环节主要划分为以下几大步骤：首先是运用智能筛选系统，融合机器学习算法、自然语言处理技术等，针对候选人简历展开全方位分析，筛选出符合企业职位要求的候选人，进一步减少人力资源部门进行信息筛选所需要投入的时间和精力。其次是将重点聚焦于和候选人之间的沟通及评估上，实现面试预约的自动化。通过开发自动化面试体系，可结合面试官的日程安排，对面试时间进行自动安排，在面试官日程出现变动时，可通过系统进行自动调整，保证整个面试过程的有序推进。同时，通过智能化系统，还可以为面试官提供候选人的岗位信息和简历摘要，以助力后续面试工作的顺利进行。再次是面试评估自动化。通过研发智能面试评估系统，可利用语音识别技术，融合自然语言处理技术，对候选人面试过程中的客观表现进行打分。另外，系统还可以通过对候选人面部表情的识别，明确其是否具有较好的心理素质和岗位适应能力。最后是反馈跟进自动化。在面试正式完成之后，人力资源部门需要获得面试反馈，并做好后续跟进[2]。

（二）数据分析在招聘中的角色

1.预测性招聘分析

近些年，大数据技术的高速发展以及在各行各业中的广泛运用，使得企业可以沉淀数据资产，成为企业生产过程中的必备要素之一。将大数据技术用在企业的人力资源招聘工作中，主要是指通过沉淀数据资产，构建预测模型，结合该数据模型，展开对数据信息的深度挖掘和分析，对候选人的招聘结果进行提前预测，进而保障整个招聘环节可以提质增效。通过该模型的建设，除了可以帮助企业迅速寻找到人才，还可以进一步减少在招聘时的时间成本和资源投入，使得人力资源管理工作效率得到全方位提升。具体来说，这一环节便是通过建设预测模型，强化数据信息的搜集和预处理，从候选人简历中提取出可以反映出岗位能力的特征，随后利用机器学习算法，结合候选人的特征和招聘历史数据，建立健全管理模型，并使用验证技术，实现对模型的进一步优化，以保证模型使用的精准性，提高其泛化能力。

2.人才市场趋势分析

在人力资源招聘中，人才市场的智能化分析主要是进行人才需求预测、薪资预测、地域人才分布分析等。人才需求预测主要指的是利用AI技术，融合大数据分析和机器学习技术，对未来阶段时间内各行各业对人才的需求展开分析，帮助企业提前做好人才招聘的规划及布局，培养出更多的专业人才；薪资预测主要指的是，薪资是人力资源市场中人力资源管理工作的重要调节杠杆，依托于该技术，可以针对阶段时间内的人才薪资水平进行提前预测，帮助求职人员掌握市场行情，确定薪资期望，让企业制定出更为科学合理、具有一定竞争力的薪资策略，真正地吸引人才，并留住人才；地域人才分布主要指的是在进行人才市场趋势分析时，不同地区的发展水平、产业结构、政策环境都会对人才分布带来影响。为此，利用人工智能技术可以针对不同地区的人才分布情况展开深入研究，为后续企业决策制定提供参考依据[3]。

二、现代企业人力资源管理在培训与发展中的智能化创新

（一）虚拟实境

1.模拟培训环境

虚拟培训环境主要指的是利用VR技术等进行数据建模，模拟企业的真实工作场景，以对人才进行实践技能的培养。该类模拟场景具有更强的物理真实感、环境真实感和行为真实感，利用的是信息加工理论，让企业员工可以在更加真实的情境中进行学习、体验，并解决未来在工作岗位上的各种现实问题。近些年，我国信息技术高速发展，学校和企业等已经建设了虚拟仿真实训平台，从根源上弥补了传统企业培训中只能讲解理论知识、员工无法看到也无法学到的缺陷和不足，同时也规避了传统线下真实机械设备操作培训成本投入高、危险性大的问题。

2.实时反馈与调整

将人工智能、大数据技术等运用在企业的员工培训工作中，建设虚拟培训环境，可以实现培训过程的动态反馈和及时调整。举例来说，通过人工智能抓取培训者在学习时的行为、表情等，可以明确其是否掌握了专业技能，并进行专业技能学习情况的自动评分，在符合一定要求之后，便可以进入到下一阶段的培训学习。将最终的培训结果编制为人才培训技能报告，用于职工是否可以上岗、是否可以胜任岗位工作要求评价。

（二）在线学习平台

1.自主学习资源

为进一步满足员工的学习成长需求，建设智能化培训平台，其中融入自主学习模块，可以通过与其他在线教育平台的合作，搭建企业的在线学习平台。在平台内融入企业的技术、管理、市场等培训知识，员工可以结合个人的职业生涯发展需要、岗位需求以及学习兴趣等，在平台进行课程的自主选择。平台可为企业员工提供丰富的实战项目，让员工可以在学习理论知识的同时，也可以学习更多的实践技能。平台可以通过AI技术，针对员工的学习行为展开分析，并为员工推荐课程及学习项目，帮助员工更多地掌握知识及技能。人力资源部门可以通过该平台，对员工行为进行自主评估，掌握学习进度和能力提升现状，并将结果及时反馈给员工，帮助员工对未来职业生涯路径进行及时规划。

2.进阶培训课程

在人力资源系统建设过程中，课程模块可以从基础、高级到进阶划分为不同的培训课程体系。基础模块主要是企业文化、企业愿景、企业制度以及与岗位技能相关的基础工作内容；高级模块主要是指结合各部门的岗位工作内容，实现培训内容的进一步深化，可为员工的职位晋升等提供支持，多是企业发展方向变化时需要员工学习的课程；进阶主要指的是企业满足成长为高级人才管理需求提供的培训课程，该类课程多是行业、产业内出现的前沿技术，通过这类培训课程，除了可以让员工拥有更好的学术能力，对于企业的创新发展也可以提供有力支持。

三、现代企业人力资源管理在绩效管理中的智能化创新

（一）实时绩效评估工具

1.实时反馈系统

在人力资源管理工作的绩效考核系统中，可以通过设置绩效指标，将其作为后续员工绩效考核的参考依据，结合企业的人力资源和组织管理目标，设定相应的绩效指标，要求指标可量化处理，可对员工的绩效考核过程进行实时跟踪、动态评估。同时，为获得绩效考核的反馈数据，系统可以通过物联网、数字化技术等，对员工的工作数据进行实时采集，保证数据来源的一致性。并通过搭建任务管理系统、项目管理系统、员工日常工作系统，收集各个系统的数据信息，保证数据信息采集及时有效，确保绩效评估的客观性、准确性及有效性。结合提前设定好的绩效指标以及获取的实时数据，可通过该系统进行员工绩效的动态评价，最终的评价结果可以利用图表、报告的方式进行展示，帮助管理层和员工掌握其工作绩效表现情况。

2.目标管理与测量

传统的企业人力资源绩效考核工作较为复杂，大多数是通过人工实施，公司战略落地困难，个人和组织目标进度存在脱节，员工目标不够清晰，跨部门沟通困难，协作低效。通过新一代基于人工智能技术支持之下的绩效考核系统，可以实现多元化管理、全过程管理，实现了整个绩效考核过程的全面追踪。利用多元化的绩效评价模式和指标，应对企业越来越复杂的业务管理需求，可以让绩效考核不再流于表面，同时可实现多个绩效方式的统一管理，灵活配置绩效方案，员工绩效和企业目标绑定，为人才管理工作提供数据参考，员工激励性更高，员工和企业可以实现共同成长。

（二）大数据在绩效分析中的作用

1.数据驱动决策

将新一代信息技术应用在企业的人力资源绩效考核工作中，可以搭建更为灵活的绩效考核体系，满足不同岗位的考核需求，考核进度随时可查。依托于可视化的绩效进度追踪工作，可以保证整个绩效考核工作的及时催办、进度可控。同时，利用最终的考核结果进行多维度分析，将其用在后续的奖金分配、反哺招聘和激活组织中，可以为企业的人力资源管理决策制定提供有力支持。尤其是利用OKR、KPI、360环评等绩效考核模式，可以对企业的员工进行价值观评估，及时发掘企业业绩优秀、价值观相合的人才，利用丰富多样的指标库，可以为绩效考核提供参考，并勾选配置三轨制、双轨制绩效考核管理办法，让绩效设定过程更加简单，满足复杂多变的环境要求。同时，可对结果进行自动计算，嵌入评分规则，实现权重自定义，实现了考核结果的智能分析，有效规避由于人工核算所产生的误差，让企业的决策制定更加科学合理。

2.持续改进机制

基于信息技术支持的绩效考核工作，可以将绩效结果强制发布，有利于人员激励和绩效成本规划，成就企业的出色表现。同时，依托于数据看板，分析企业的绩效表现，可以为后续的人才盘点、组织架构调整提供参考，运用在奖金分配、职级升降、反哺招聘画像等工作中，可以让员工形成工作积极性和主观能动性。针对在绩效考核工作中不符合要求的，可以通过系统自动为部门提醒，由部门安排后续的人员招聘或者培训开发活动，在培训完成之后继续进行考核。如此一来，可以形成在人力资源管理工作中的PDCA循环管理体系，实现了人力资源绩效考核的持续性改进。

结论

综上所述，以人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的出现和应用为代表，使得企业的数字化转型速度全方位加快，数字化时代已经彻底来临，社会生产力也基于AI技术赋能之下得到了全方位提升，企业管理工作被AI彻底重构。本文分析了现在人力资源管理工作中招聘、培训、绩效管理的数字化创新措施，但是仍存在理论研究和实践探索上的不足，未来，仍然需要相关从业者加强对技术的研究和探索，展现出新一代信息技术具有的综合价值，促使企业内部人力资源管理工作得以提质增效，为企业长远稳定可持续发展提供源源不断的人力支持。

参考文献：

[1]李晓莹.人工智能+ChatGPT：人力资源管理面临的机遇和挑战[J].中国市场，2023（34）：114-117.

[2]孙梦迪.信息化背景下企业人力资源管理模式创新研究[J].中国市场，2023（34）：134-137.

[3]隋皓辰，李雨朦，崔乃鹏，等.生成式AI技术助推人力资源管理的转型前景和潜在风险——基于ChatGPT技术的应用场景视角[J].职业技术，2024，23（01）：99-108.