研究生“高级计量经济学”课程建设探索

［摘 要］ “高级计量经济学”作为我国高等院校经管类方向的核心课程，在实证研究中具有重要地位，特别是在大数据和人工智能日益普及的背景下，课程的标准和要求也随之提升。主要针对当前教学过程中存在的问题，提出从教学理念、教学内容、教学方法、教学资源、教学手段等方面提高课程建设水平。旨在提高课程质量、增强课堂教学效果，同时激发学生的学习及科研热情。此外，这些改进也有助于推动经济管理类学科的整体建设和发展，为我国经济学教育和研究的长远发展奠定坚实基础。

［关键词］ 高级计量经济学；教学；课程建设

［基金项目］ 2020年度东北财经大学研究生院教学改革研究项目（yjzc202018）

［作者简介］ 李雪增（1978—），男，吉林吉林人，博士，东北财经大学经济学院讲师，主要从事理论经济学研究；蒋媛媛（1980—），女，江苏扬州人，博士，东北财经大学经济学院副教授，主要从事劳动经济学研究。

［中图分类号］ G643.2 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2024）45-0157-04 ［收稿日期］ 2023-10-17

经济学主要研究人们的经济行为和经济运行规律，传统经济学理论主要基于难以检验或无法检验的一些基本假设，如今已逐渐转变成以现实观测数据或实验数据为基础，从数据中推断经济变量之间因果关系为主的实证研究［1］。经过几十年的快速发展，计量经济学模型已经成为检验经济理论和对实际经济运行进行分析的主流方法［2］。“高级计量经济学”作为我国高等院校经管类研究生的核心课程之一，提供了经济学实证研究中最主要的方法论，与此同时，大数据时代也对其教学环节提出了更高标准的要求。研究生作为未来发展的人才储备军，对其教育教学也要顺应前沿发展和时代需求。因此，对研究生高级计量经济学的教学也面临新的挑战。

随着大数据和人工智能的时代背景的不断发展，高级计量经济学的学科性质也在不断变化［3］。作为经济管理类研究生的必修基础课程，“高级计量经济学”的主要内容是介绍和研究计量经济学理论与方法，辅以相应的数学证明推导和统计推断结果，建立计量经济模型并以此刻画、分析、检验及预测现实经济问题和经济现象［4］。其教学目的在于培养和训练研究生对于不确定的、经济现象背后的规律的认识和发现能力，特别是实证分析能力。在数智时代，大数据的可获得性会进一步强化计量经济学研究范式。那么，如何跟进大数据时代的发展和社会对大数据技术人才的需求，与时俱进地革新“高级计量经济学”课程体系，如何优化课程内容衔接、创新授课方式，激发学生学习兴趣，这些都是无法回避的重要议题。

国内高校都非常重视“高级计量经济学”课程的建设和改革。众多学者都对计量经济学的地位、作用和局限进行了深入的研究和探讨，也多次讨论“高级计量经济学”课程的教学内容及方式。这些学者的研究为“高级计量经济学”课程的教学提供了重要的参考和指导。

然而，在研究生“高级计量经济学”课程的教学实践中，也存在不少问题。对此，因地制宜、因材施教地探索适合学科特点的“高级计量经济学”课程的教学内容和方式，如何合理有效地组织《高级计量经济学》教学内容和教学方式，切实提高教学质量和效果，增强研究生的科研能力，是一个值得探索的课题。

一、“高级计量经济学”教学现状

当前，“高级计量经济学”课程的重要性和必要性已成为国内外研究型大学的普遍共识，然而，课程设置和教学效果仍存在诸多问题亟待解决，笔者结合多年实践教学经验分析“高级计量经济学”教学中可能存在的问题。

首先，学生的基础不一致。部分本科专业不是经济管理类的学生没有接触过“高级计量经济学”课程，缺乏必要的知识储备，另一部分在本科阶段学习过计量经济学，但学习深度和广度差异较大，这导致教师在授课过程中难以把握教学进度和深度。若侧重关注未接触过计量经济学的学生，对计量经济学基本知识详细叙述会让已经有一定基础的学生感到课程速度较慢且内容过于简单，失去学习兴趣。若侧重关注已有一定基础的学生，直接讲解方法性质的推导和证明，对毫无计量经济学基础的研究生来说，学习难度未免过大、过于理论化，会导致其望而却步，打击其学习积极性。如此最终会让两类研究生都对高级计量经济学的学习失去兴趣，教学目的和教学效果背离初衷。对此，需要优化培养方案，理顺不同阶段的课程体系。

其次，教学过程偏重理论推导，实践操作较少。“高级计量经济学”涉及高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机编程等多门学科的知识，其庞杂的理论体系和对数学推导的高要求导致实践教学中“重理论体系，轻实际应用”。学生面对高难度的学习体系时，学习目标潜移默化地转变为如何通过理论课程考试，如何获得“高分”。虽然理论推导是重要环节，但对于研究生来说，更需要掌握的是如何将计量经济学理论应用到实际问题中，合理使用各种计量方法解决实际问题。因此，在课程教学中教师应转变教学思想，突出计量经济学的实践特点，激发学生学习兴趣的同时推动理论与实践的结合。

再次，教学内容偏重经典理论，较少涉及近年来的前沿理论成果。例如，因果推断中的断点回归、双重差分、合成控制等，这些方法在现在的经济学研究中应用广泛，但是却没有在现有教学内容中得到充分体现。以经典计量经济学理论作为基石，在教学中加入更多前沿理论和方法的创新成果，不断丰富实证研究的工具库，一方面可以拓宽学生的研究视野和思路，另一方面，可以保持教学的“新鲜感”，间接影响学生的学习兴趣，促进其对计量经济学理论的理解。

最后，与其他学科交叉不足。在大数据、人工智能、机器学习等学科迅猛发展的背景下，计量经济学应与这些学科进行更多的交叉融合［5］。长期以来，计量经济学使用的多是“小模型”范式，用尽量简约的模型刻画数据特征和变量之间的关系。随着数字经济的蓬勃发展，越来越多的经济活动留下了痕迹，构成了海量的大数据。这些高维、高容量数据包含一般数据没有的信息，催生了机器学习等新的数据分析方法，推动了计量建模的创新与发展；传统的复杂计量模型需要估计较多的参数，偏误大，采用机器学习方法则可实现参数的有效估计并提高模型的估计效率。然而，现有的教学体系中，与其他科学领域的交叉内容较少涉及，这在一定程度上限制了学生的视野和应用能力。

综上所述，我国高校研究生“高级计量经济学”课程存在一些问题，进行教学改革具有必要性和紧迫性。改革的目标应当是提高学生的综合能力和实际应用能力。为此，可以考虑增加对基础知识的补充和强化，加强实践操作环节，增加近年来的前沿理论成果的讲解，以及与其他科学领域的交叉内容的融合。

二、教学改革措施

鉴于“高级计量经济学”在经管类研究生教育中的重要地位，以及大数据时代对“高级计量经济学”教学提出的挑战，笔者以为，应在尊重授课对象背景差异的基础上，分别从课程的教学理念、教学方式、教学内容体系等方面进行课程改革，以达到深化和优化教学之目的。

（一）教学理念

教师在教授理论知识的同时，须在课堂中引入课程思政，使学生树立正确的价值观。思政教育指的是对学生思想意识、政治观点、道德品质、行为规范、职业素养等的教育活动。笔者认为，思政教育与专业课教学二者是相互依存、相互促进的关系。首先，掌握马克思主义认识论，以及运用马克思主义认识论去观察、分析与解决实际问题可以助力学生树立实证研究的严谨性与科学性的意识，避免模型误用、滥用等。同时能够鼓励学生勇于实践，一切从实际出发，在实践中发现真理、检验真理和发展真理。其次，计量经济学建模是透过复杂经济现象揭示经济内在的本质联系的重要方法与手段。通过学习计量经济学可以帮助学生理解各种经济现象内在的、本质的、必然的联系。因此，课程思政的引入可以让学生在学习高级计量经济学理论知识的同时，树立正确的世界观、人生观和价值观，更好地理解和应用所学知识。最后，教师可以在授课过程中结合我国经济建设的实际情况，通过典型案例展示如何科学运用计量经济学理论、方法与工具来分析、解释和解决我国经济问题，引导学生关注社会问题，培养学生的社会责任感和使命感。

（二）教学内容

教学内容上，紧随前沿、注重跨学科交叉融合。

教师对经典计量经济学中相关部分的内容传授必不可少，同时更要更新教学内容，加大难度，同时为及时反映国内外理论发展的最新成果，教师应实时掌握国内外计量经济学的发展趋势和计量经济学的前沿理论成果，比如微观计量理论和工具方法的最新进展。这可以帮助学生掌握最新的理论和技术，为未来的研究和实践打下坚实的基础。与此同时，注重对教学文件进行修订、更新，规范教学大纲，改革教学内容和教学过程，从而形成框架齐全、特色鲜明的教学内容和教学过程。

教师还要主动吸收其他学科的最新研究成果，大数据时代新的数据形式和数据变量之间新型复杂关系给计量经济学带来新的机遇和挑战。应让学生认识到大数据时代下计量经济学若干重要发展方向，例如，国内学者认为，现今应该充分利用“互联网+”和数字经济快速发展背景下我国在大数据资源积累方面的优势，在宏观数据复杂关系建模和预测、高维度和非结构化数据建模、时空数据建模、大数据政策评估计量分析以及现代网络生态环境下金融数据建模等领域加强研究。启发学生思考并鼓励学生将所学应用于我国的经济建设实践。例如，可以引入大数据、人工智能和机器学习等领域的前沿技术，让学生了解这些技术在经济领域的应用及其带来的机遇。

（三）教学方法

理论学习、实验教学和课程论文“三位一体”。

教师应坚持理论学习、实验教学和课程论文“三位一体”，让学生在干中学，学以致用。在理论学习中避免照本宣科，《高级计量经济学》教科书中数学推导较多，令许多学生望而生畏，若再加上机械单调的讲解，只会让学生反感计量经济学的学习。在课堂中，教师要利用有限的时间让学生掌握思路，思路反映了理论方法产生和发展的方法论，掌握了方法论，才可能有发展和创新。

实验教学可以让学生更好地理解和掌握计量经济学理论和方法的应用。教师可以为学生提供一些实际案例，结合案例和理论知识演示Stata等相关计量经济学软件的应用，教会学生编写基础的程序，向学生讲授自己如何运用计量经济学方法思考并解决社会经济问题。通过教师的实际操作，可以将研究问题的选择、思考的过程、方法的运用等直接传授给学生，让学生能够更直观地看到教师的研究成果，加深对相关知识点的了解。给予学生课堂演示和实验机会，让学生通过分析和解决问题，提高实际操作能力和应用能力，同时让学生感受提出问题后解决问题的幸福感和满足感，激发学习兴趣。

同时，可以要求学生完成一篇课程论文，鼓励学生学以致用，让他们学会如何进行学术研究，掌握学术论文的写作方法和规范，提高学生的综合素质，并且可以为学生后续完成学术论文打下坚实基础。

（四）教学资源

教学资源建设方面，针对不同的知识模块，结合我国的相关数据，建立教学案例库。

教学案例库能使教师把某些教学问题传授得更加深刻，经过研究加工的案例库，可以锻炼学生发现、分析、解决实际问题的能力。针对学生在实证中面临的不知道如何建立计量经济学模型这一核心问题，教师可以针对不同的知识模块，结合我国数据建立教学案例库，这样可以有效地帮助学生理解和应用所学知识。案例的挑选要满足三个要求：第一，要涵盖教学大纲中的重要内容，案例要体现经济热点主题；第二，案例库素材应体现经济学重点问题，具有代表性、典型性、客观性、先进性和创新性；第三，要定期更新案例库，可以保证其与实际经济情况相符，让学生了解最新的经济形势和发展趋势。教师也可以根据学生的实际情况和需求，不断更新和完善案例库，使其更加贴近实际、更加具有针对性和实效性。

（五）教学手段

教学手段上，线上线下混合式教学。

线上运用适当的数字化教学工具，既提高教学质量，又达到因材施教的目的。首先，可以充分利用国内外的优质教学资源，提高教学质量和效果。其次，教师可以将一些理论性强、抽象难懂的内容制作成在线视频或电子讲义，在线视频和电子讲义每个环节表达、语速、问题、练习、活动都可以反复精心设计打磨，视频短小精悍，可以确保教学的科学性和逻辑性，学生自主在线学习也受益良多。或者学生可以通过点播、回看课程视频等方式多次播放、反复学习巩固课程内容。最后，可以利用网络平台进行课堂互动、答疑解惑等教学活动。学生签到、课堂练习、课堂参与、作业等数据的统计、评分和评价都可以通过在线平台进行。每个环节完成后，学生可以很快收到网上反馈，了解自己的不足，及时查漏补缺。教师也可以及时多方面了解学生的学习情况，明确下次课程的教学重点和任务。这样既可以减轻学生的负担，又可以提高学生的学习效率和效果。

综上所述，经管类研究生“高级计量经济学”课程改革须从多个方面入手，注重培养学生的综合素质和实践能力。通过改变传统的教学模式和方法，引入新的教学理念和手段，建立完善的教学资源库和案例库等措施，可以提高学生的理论水平和实践能力，培养出更多优秀的经管类人才。

结语

建设研究生“高级计量经济学”课程，一方面，应以建立及应用计量经济模型为主要内容，强调应用模型的经济学和统计学基础，侧重于建立及应用模型过程中实际问题的处理；另一方面，则应讨论计量经济学的理论与方法，一定程度上探究理论与方法的数理逻辑关系及证明推导。“高级计量经济学”课程不仅要使研究生具备扎实的基本知识，还要使学生掌握计量经济分析的核心——实证分析方法，更重要的是要拥有进行实证分析的思维，培养学生应用实证分析方法的创新能力。对于“高级计量经济学”课程教学，学生能够理解课堂上讲授的内容，仅是成功的一半。如果学生能够对课堂教学过程中没有讲授的内容产生更多的兴趣，才是“高级计量经济学”课程教学更大的成功。“高级计量经济学”课程教学的目的绝不仅是传授知识，更重要的是启发学生的独立思考能力、提出问题的能力以及应对挑战及处理实际问题的能力。

参考文献

［1］王美今，林建浩.计量经济学应用研究的可信性革命［J］.经济研究，2012（2）：120-132.

［2］洪永淼.计量经济学的地位、作用和局限［J］.经济研究，2007（5）：1-14.

［3］汪寿阳，洪永淼，霍红，等.大数据时代下计量经济学若干重要发展方向［J］.中国科学基金，2019，33（4）：386-393.

［4］李子奈，刘亚清.现代计量经济学模型体系解析［J］.经济学动态，2010（5）：22-31.

［5］洪永淼.经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景［J］.统计研究，2016（5）：3-12.

Exploration of Graduate Course Construction in Advanced Econometrics

LI Xue-zeng， JIANG Yuan-yuan

（School of Economics， Dongbei University of Finance amp; Economics， Dalian， Liaoning 116025， China）

Abstract： As a core course in the fields of economics and management in higher education institutions in China， Advanced Econometrics holds a significant position in empirical research. With the increasing prevalence of big data and artificial intelligence， the standards and requirements for this course have also become higher. This paper addresses existing issues in the current teaching process and proposes improvement in teaching philosophy， content， methods， resources， and tools. These measures aim to enhance the quality of the course， improve classroom teaching effectiveness， and stimulate students’ enthusiasm for learning and research. Additionally， these improvements contribute to the overall development of economics and management disciplines， laying a solid foundation for the long-term advancement of economic education and research in China.

Key words： Advanced Econometrics; teaching; course construction