大数据背景下企业人力资源管理创新研究

摘要：大数据时代下，人力资源管理迎来新机遇和新挑战。采用数字化技术手段，与人力资源管理结合，可促进管理的创新。同时，新技术和数据信息的挖掘应用也对管理人员的业务能力提出更高要求。企业人力资源管理应紧跟时代的发展，对原有管理制度、管理手段进行创新，借助大数据技术提升人员培训、招聘等工作效果。文章以大数据背景下企业人力资源管理为研究对象，明确大数据对人力资源决策、招聘、人员培训的积极影响。针对人力资源管理落后、人才激励与考核方式单一、员工培训不到位等问题，基于大数据在人力资源管理中发挥的作用，对如何创新人力资源管理提出相关建议，希望为相关人士提供一定参考。

关键词：人力资源管理；员工培训；管理理念；绩效考核方案

中图分类号：F272.92文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）35-0085-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.35.022

1引言

人力资源管理主要以人员培训、薪酬管理、人力资源决策为主，是提升企业人才队伍建设效果、优化企业经济效益的重要工作内容。为了提升人力资源管理水平，促使企业更好的发展，充分挖掘大数据的优势，将此与人力资源管理有机融合，通过信息化手段的运用，提高人力资源管理效果。

2大数据时代对人力资源管理的影响

2.1提升人力资源决策的科学性

大数据时代下，企业人力资源决策依据变得更加科学、合理，为企业作出正确的决策提供保障。人力资源管理决策环节，可以通过大数据获取企业运行管理方面的数据，了解员工岗位工作情况与业务工作能力，在战略发展目标的指导下进行人力资源决策，促使企业稳定运行。比如，构建大数据平台，收集管理层、基层员工基本信息，利用数据分析与综合评价的方式掌握员工能力、素养，并采用线上与线下结合的方式分析员工适合的岗位，使员工在适合的环境中发光发亮。传统人力资源管理决策中，需要利用头脑风暴、沙盘演练的方式了解员工情况，基于此进行招聘、培训等工作。大数据的运用，降低了管理人员主观因素对人力资源决策的影响，使管理者作出与企业发展相适应的决策，为提升企业人力资源战略建设效果奠定坚实基础。

2.2促使人力资源招聘智能化、信息化进行

大部分企业在人才招聘环节，会通过招聘网站发布招聘信息，将企业的招聘条件、需求体现于平台中，以此吸引求职者的注意。传统的人才招聘方式比较单一，且无法保证招聘效果与质量。大数据时代下，企业招聘人员可以通过大数据技术中的资源语言处理技术、深度学习算法等现代技术手段进行数据计算，掌握应聘人员综合信息（业务能力、职业素养），根据招聘岗位的要求，分析应聘人员是否适合企业、岗位，是否能够为企业发展提供价值。数字化人才招聘手段的运用，能简化人才招聘流程，促使企业提供优秀人才。

2.3增加员工培训的灵活性

大数据时代下，企业员工培训方式发生一些变化，呈现多渠道、多元化的特点，为员工获取专业知识提供方便。大数据技术未普及应用前，企业一般会采用岗前培训、会议培训、专题培训的方式进行员工培训工作[1]。由于员工的时间、精力有限，所以不能保证培训质量。当前企业培训中，可以借助大数据的优势，建立线上培训平台，将专业知识、系统操作技能等内容以视频、图文并茂的方式呈现出来，使员工根据自身的需求，自觉完成专业知识学习活动。线上学习渠道的建设，能降低员工对培训工作的抵触情绪，调动员工主动参与学习意识，为高质量人才队伍建设提供保障。

2.4促使完善薪酬制度建设

薪酬制度关系到员工工作积极性与人才队伍建设效果。大数据时代下，企业员工可以通过多种渠道了解不同岗位薪酬结构与薪资水平，对企业薪酬制度提出较高的要求。当前背景下，企业薪酬制度越来越完善，充分体现出“按劳分配”的优势。人力资源管理中，以企业薪酬制度设计原则为前提，利用人工智能技术获取各大招聘网站中薪酬信息进行对比分析，结合企业所处的行业、市场环境，编制市场薪酬水平，使企业管理层了解其他企业的薪酬情况，并结合企业岗位特点与薪酬需求，建立薪酬模型，解决企业薪资不合理的问题。

3企业人力资源管理中大数据发挥的作用

大数据被广泛应用在企业经营管理中，成为创新企业经营模式，优化企业效益的重要手段。人力资源管理中大数据发挥着不可代替的作用，具体分为以下三个方面。

3.1提升人力资源管理效果

大数据具有资源共享、储存空间大等优势，该技术与人力资源管理相衔接，能够将复杂的工作内容流程化、具体化、程序化，更好的发挥人力资源管理作用。具体操作中，建立信息化管理系统，设置人员招聘、员工培训、薪酬管理、绩效考核等模块，通过对人力资源相关数据的整合，以推动员工培训、薪酬制度顺利进行。

3.2强化人力资源管理的职能履行效果

人力资源管理主要以“人”为核心，通过对企业员工薪酬管理、培训管理、考核管理，以达到人才队伍建设目标。大数据技术的应用，能拓展人力资源管理职能，促使人力资源管理参与到企业战略计划、业务发展中，对发挥人力资源的价值、作用具有很大的帮助。如企业可以通过大数据技术，了解企业各个部门、岗位员工的职业发展需求与工作现状，结合企业未来创新发展需求，制定内容丰富、形式多样的培训活动，采用定期、分层的方式开展培训工作，对企业员工传授文化知识，同时精准提升员工的职业能力[2]。

3.3保证人力资源管理的有效性

大数据技术主要以数据分析为主，通过对企业各部门工作模型的建设，以了解员工工作情况。基于数据分析结果，辅助人力资源管理人员进行精准管理，解决人力资源管理问题，提升企业各项工作质量。日常管理中，会因为不了解人力资源管理情况、业务特点，而使人力资源管理工作出现形式化与成本浪费的情况。大数据技术与人力资源管理的衔接，可以为人力资源管理提供有价值的信息，使其针对企业经营管理情况进行个性化人力资源管理工作，以此提升企业综合管理效果。

例如，企业人力资源管理工作中，可以通过大数据获取员工职务、工作经验、绩效表现等数据，基于此制定薪酬标准，为员工提供科学合理的薪酬与福利待遇，如社会保险、住房补贴、节假日福利、培训与学习机会等，让企业员工在精准服务中获得良好的工作感受。此外，为了提升员工的忠诚度与归属感，企业可以利用大数据技术建立绩效评价模型，根据企业特点确定评价指标，对员工进行多方面的考核，倒逼企业建立完善的人力资源管理制度，提升企业内部人才队伍建设水平。

4大数据时代下企业人力资源管理存在的问题

4.1人力资源管理理念滞后

大数据时代下，企业内部经营管理工作呈现信息化、智能化、数字化的发展趋势，对人力资源管理工作提出较高的要求，需要工作人员创新理念，以满足时代发展要求。当前企业人力资源管理理念比较滞后，虽然引进信息技术，但是大数据技术的应用较少，不能保证人力资源管理效果。

首先，信息化建设意识薄弱。部分企业仍以重业务、轻人员管理的思维开展工作，未对人力资源管理投入过多关注。日常工作中，运用传统手段进行人力资源培训、招聘，忽视与企业经营管理情况的衔接，无法体现出人力资源管理的价值。

其次，人员队伍建设不到位。大数据对企业人力资源管理工作提出较高的要求，明确互联网思维、信息技术手段应用价值，要求人力资源管理部门创新观念，提升信息技术操作水平，以发挥人力资源管理的作用。部分企业没有为人力资源管理队伍提供学习平台，忽视对该队伍职业发展的关注，使部分工作人员出现业务能力低下的情况。

4.2人才激励与考核方式单一

随着时代的发展，企业员工的需求呈现多元化发展趋势，对人才激励与考核工作的要求随之提升。由于企业人力资源管理创新意识薄弱，所以在人才激励与考核环节出现一些问题，没有根据企业创新发展情况进行优化，仍以统一的考核评价方法与物质激励手段为主，不能满足员工多元化需求[3]。这一问题需要得到人力资源管理部门的重视，结合企业发展需求，充分利用大数据优势，优化人才激励与考核方式，为企业可持续发展助力。

4.3员工培训不到位

为适应大数据时代发展特点，优化企业内部经营管理效果，人力资源管理部门应针对不同的岗位制定个性化培训方案，对企业员工进行多方面的教育，使其掌握先进的知识与理念，为高质量工作提供专业保障。当前企业实施员工培训活动，出现形式化、统筹化的情况，无法真正满足员工的需求。此外，企业进行职工培训时，忽略大数据技术的应用，在未了解员工需求的前提下开展人力资源管理工作，影响企业的发展与建设。

4.4缺乏合理的规划

人才是企业竞争的核心因素，也是提升企业经济效益与综合管理水平的关键。为推动企业各项工作开展，应从人力资源管理方面入手，通过对人力资源的规划及各项工作的管理，以达到高效工作的目标。企业人力资源管理规划中，比较注重人才招聘与培训，忽略与企业实际情况的衔接，不能挖掘员工的潜能，使员工以更加积极的状态参与岗位工作。此外，企业人力资源管理规划中，忽略大数据技术的灵活运用，无法使人力资源管理者了解员工的需求与状态，无形中影响人力资源管理效果。

5大数据时代下企业人力资源管理创新对策

5.1创新人力资源管理理念

思想是行动的前提，是创新人力资源管理手段的动力。企业人力资源管理工作中，挖掘大数据技术的优势，将此渗透在人力资源管理的各个环节，为闭环管理提供技术保障。具体操作中，需要转变管理层、基层员工对数字化工作的认识，培养企业全体职工互联网思维，为人力资源创新营造良好的环境。

首先，提升管理层战略发展意识与数字化工作意识。管理层作为企业各项工作的领头者，应具备先进的工作理念与长远的发展目光，通过科学的决策，带领企业更好的发展，使企业在激烈的市场竞争中站稳脚跟。针对管理层人力资源管理意识薄弱的问题，组织专题讲座活动，向管理层呈现数字化人力资源管理相关的案例与建设方案，使其在学习中明确人力资源管理在企业战略发展中的地位，并利用自身带头作用，带领基层员工一同创新人力资源管理模式[4]。

其次，加强人力资源管理队伍的建设。企业人力资源管理中应力求推陈创新，通过改变人力资源管理队伍工作理念、提升管理水平的方式，优化企业人力资源管理效果。大数据对人力资源管理的影响较大，为适应时代发展，人力资源管理队伍需具备信息化工作理念与能力，灵活运用现代信息技术，提升人员招聘、培训、薪酬等方面工作效果。企业可以针对人力资源数字化管理要求，制定个性化培训方案，使从业人员在学习中提升自我，掌握现代化人力资源管理手段。比如，针对大数据对人力资源管理的消极影响、负面影响，从人力资源管理工作、企业人力资源管理的典型案例、人力资源管理数字化转型实践方法、员工关系管理与劳动争议处理实务方面入手，借助案例分析、理论讲解、实践指导的方式提升从业人员职业素养，使其在学习中掌握相关的知识与技能。

最后，构建信息化管理平台，将人力资源管理包含的内容体现在该平台中，促使各项工作信息化、智能化进行。在信息平台建设中，充分发挥大数据的特点，基于业务信息系统建设标准，确定人力资源管理系统接口与数据处理标准，为企业内部人力资源管理信息共享提供方便。信息系统的建设，反映出人力资源管理理念创新的意义，优化企业内部员工管理效果，使企业在信息化管理系统的支撑下稳定运行。

5.2优化人才激励与考核方案

企业市场竞争压力较大，需要不断挖掘职工的潜能，提升员工工作热情，让员工在岗位工作中获得积极体验，产生持续工作的动力。为激励考核方案单一的问题，企业可以借助大数据收集信息，完善人才激励方案与考核评价手段。

首先，对人才激励方案进行创新。人力资源管理部门可以通过大数据技术进行调研，了解员工对激励方案的需求，并结合其他企业人才激励方案，对原有的人才激励手段进行创新，以此提升人才激励方案的有效性。具体操作中，企业可以将物质激励与精神激励有机融合，对表现良好的员工给予薪酬、精神方面的管理，使其获得更多的成就感与自信心，为高效率开展工作奠定基础。

其次，借助大数据技术，优化绩效评价方法。传统绩效考核评价会受到人为因素的影响，使考核评价结果出现偏差[5]。鉴于此，发挥大数据的优势，以智能化的方式对员工工作情况、业务能力等进行考核评价，了解员工优势与不足的同时，体现出员工之间的差异。具体操作中，运用数据分析软件，建立考核评价模型，对员工进行多层次评价，为人力资源管理提供可靠的数据，促使高质量人力资源管理工作顺利开展。

比如，某企业引进了OA个性化考核系统，针对不同岗位所需的能力、素质和表现，设定不同的标准，如对于试用期间的员工，采取直线评估法，由员工自己、直接领导、人力资源部，综合评估员工的工作进度、每周报告、考勤、总结。针对销售人员的考核，以合同额和回款额为主要的量化考核点。针对生产人员，以工时、质量、进度为考核点，另外还对个人总结、学习能力、配合度和考勤等方面进行考核。通过精准考核的方式，使人力资源管理部门了解员工工作情况与工作能力，为员工培训、招聘、薪酬制度建设等工作提供依据。

5.3创新员工培训工作

为提升人才队伍综合素质，促使企业各项工作有序进行，人力资源管理部门应做好员工培训工作，根据企业发展战略目标与岗位特点，制定个性化培训方案，提升从业人员职业素养，为企业发展提供内在动力。

首先，发挥大数据技术的优势，收集企业内部员工信息，了解各个岗位对员工的要求，基于此确定人才培训的内容，对员工进行业务技能、职业素养等方面的教育，使企业员工在学习中综合素质得到提升。

其次，充分利用考核评价结果，提升企业员工培训的科学性。考核评价结果能反映出员工岗位工作能力与不足，是提升员工培训有效性的影响因素之一。对员工考核评价结束后，基于考核评价结果分析员工的业务能力、职业素养，掌握不同岗位工作需求与员工情况，制定个性化培训方案，对员工进行多方面的教育，使其形成岗位工作需要的关键能力。在大数据技术的支持下，增强员工培训的针对性，丰富人力资源管理经验，对优化企业经济效益与内部管理水平十分重要。

最后，创新人才培训方式。为满足员工自主学习需求，企业可以建立线上学习平台，结合企业职能部门的特点，设计不同的培训模块，并上传相关的学习资料，要求员工定期观看学习。此外，还可以利用大数据储存空间大的特点，建立学习资源库，将培训内容以数字化的方式保存在一起，为员工获取学习资料提供便利。

5.4加强人力资源管理规划

人力资源管理规划工作，使企业人才队伍建设、管理制度更符合企业未来发展趋势，为企业经济发展提供基础保障。大数据时代下，企业应意识到人力资源管理模式创新的必要性，并联系市场环境变化与企业内部经营情况，从多个方面进行人力资源管理规划，为企业经济发展与业务发展提供团结、业务能力强的人力资源。人力资源管理部门应加强对大数据技术的应用，做好各部门员工数据信息收集、分析与保存，基于此了解企业人力资源综合情况，促使企业制定科学的战略发展目标与人力资源战略方案[6]。具体操作中，建立人力资源数据库，将人事档案、企业经营管理相关的数据整合在一起，通过数据分析与企业未来发展趋势的预测，建立人才管理制度，落实人力资源管理责任。

例如，企业可以利用大数据建立人事资源管理系统，通过员工个人资料的录入、职务变动的记录和管理，为公司领导掌握人员的动向，及时调整人才的分配提供技术支撑。

6结论

总而言之，大数据对企业人力资源管理的影响较大，具体表现在使人力资源决策更加科学、使薪酬制度更加合理、员工培训针对性逐渐增强等方面。为了实现对人力资源管理的创新，应从管理理念方面入手，做好人才队伍建设与信息化管理系统的构建，并创新员工培训、人才激励与考核方式，基于企业未来发展目标与战略计划，合理规划人力资源管理模式，完善人力资源管理制度，为企业发展提供优秀人才队伍支撑。

参考文献：

[1]张治平.谈大数据背景下企业人力资源管理发展研究[J].财经界，2022（21）：152-154.

[2]胡雯雯.大数据背景下企业人力资源管理模式的创新研究[J].老字号品牌营销，2022（12）：142-144.

[3]李岩.大数据背景下的人力资源管理创新应用[J].黑龙江人力资源和社会保障，2022（13）：8-10.

[4]郝千慧.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新[J].全国流通经济，2022（11）：89-91.

[5]李书圆.大数据环境下企业人力资源管理创新方向研究[J].商展经济，2022（7）：140-142.

[6]白广伟，刘亚楠.基于大数据背景下企业人力资源管理模式的创新研究[J].农村经济与科技，2021（24）：172-174.