融合档案数据要素发展新质生产力的思考

摘 要：本文旨在探讨档案数据要素与发展新质生产力之间的融合逻辑和价值体现，探寻基于新发展理念，推进高质量创新发展下的档案数据要素融合对推进经济和社会可持续发展的实际作用。档案数据作为记载历史变化和社会进程的重要资源，其有效利用对于新发展理念的精准施行至关重要。研究采用全面的分析框架，深入考察档案数据在历史和社会文化领域的价值及应用潜力，最大化其社会效益和经济效益。研究认为，目前关于档案数据要素融合来促进新质生产力的发展仍处于探索阶段。通过持续深入的理论与实践探索，能够更有效地挖掘档案数据的价值，成为融入和发展新质生产力的活跃因素。未来应持续聚焦档案数据要素与新质生产力之间的交互与融合，形成档案事业与社会各项事业深度融合共促高质量发展的新生态。

关键词：档案数据；数据要素；新质生产力；档案价值；数据挖掘；信息生产力；交叉融合；高质量发展

2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提出“新质生产力”的概念。2024年1月31日，习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时进一步强调，加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。[1]新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。

档案数据是生产力要素中不可或缺的一环，需要研究档案数据及其要素数据的价值及潜能，基于向新提质理念，探讨档案数据要素融合服务发展新质生产力的相关问题。[2]

1 档案数据要素的融合：框架和现实意义

档案数据要素，是历史文化资源的瑰宝，是社会信息资源的重要组成部分。在这个信息爆炸的时代，档案数据要素的融合应用，已经成为发展新质生产力的重要方式。

1.1 档案数据要素的定义与分类。数据一般是指描述事物的数字，字母或符号。[3]数据要素是指存储在内网上的文字、视频和音频等各种二进制数据[4]，即“信息或知识的数字化载体”[5]。在面对复杂多变的档案信息时，必须对其基本单位和属性有所理解，这就是档案数据要素。

档案数据要素指的是档案材料中所包含的各种信息元素，这些要素可以被抽取并提炼为结构化的数据，为档案工作和研究提供依据。档案数据要素是构建档案的基本单元和属性。这些要素主要包括记录名称。记录名称是档案特性的首要标识，它直观地反映了档案的主题或内容。时间戳则记录了档案的创建、修改和访问等关键信息，确保了档案信息的时效性和准确性。数据类型和大小，描述了档案的物理特性，如文本、图像、音频、视频等。创建者记录了档案来源，对于确认档案的权威性和真实性至关重要。

此外，在档案数据要素中，还包括了一类重要的元数据。元数据是描述数据的数据，比如主题或关键字、语言、版权信息，以及档案内容、形式和结构的摘要等。这些元数据为档案的检索、利用和管理提供了支持。

根据功能，档案数据要素被分为描述性数据要素、结构性数据要素和管理性数据要素。描述性数据要素的主要任务是描述档案的内容和形态，比如主题、作者、日期等。结构性数据要素则告诉用户档案的构造和组织方式，例如档案的层次结构、关联关系等。管理性数据要素对档案的使用和保存提供了信息，如访问权限、保存期限等。

档案数据要素是档案信息的基础，定义了档案的边界，标注了档案的特征，并揭示了档案的内涵。通过精确地定义和合理地分类档案数据要素，可以更好地使用和理解档案，最终发掘出其潜在的价值，而“对档案数据要素解构萃取”[6]是“档案资源共享和创新应用的基础”。[7]

1.2 认同档案数据要素作为重要社会资源的价值。每一个档案数据要素都是历史的记载、社会的印记，它们记录了人类文明的发展脉络，凝聚了人类的智慧和力量。因此，档案数据要素不仅仅是冷冰冰的数字或文字，而是一份有着深远意义的社会资产。

首先，档案数据要素记录了历史和社会的发展变迁。从古代的竹简、皮革到现代的电子档案，每一个数据要素都是历史的见证者和承载者。它们以最直接、最真实的方式表达了历史的节点，反映了社会的动态。通过档案数据要素，可以了解到过去的经验教训，借鉴历史的智慧，为未来的发展提供参考和启示。

其次，档案数据要素中包含了人类的智慧和努力。每一个档案的产生、保存与利用，都离不开人们的智慧和努力。正是由于人类的勤奋工作和持续创新，才使得档案数据要素得以丰富和完善，成为人类社会发展的重要推动力。

基于以上两点，尊重和利用档案数据要素就等于尊重和利用历史、社会和文化遗产。进一步说，恰当地挖掘和应用档案数据要素，将能够创造巨大的社会价值，推动社会经济的可持续发展。例如，档案数据要素可以为科学研究提供丰富的素材，为社会管理提供有力的支持，为经济发展带来新的动力。因此，必须充分认识到档案数据要素作为重要社会资源的价值，尽可能地加以保护和利用，以实现其在社会经济中的最大价值。

当然，档案界对档案数据要素价值的研究还处于起步阶段，比如：档案的数据要素价值同其凭证价值、情报价值有怎样的关系，作为原始记录的档案如何产生数据要素价值，档案的数据要素价值具体有怎样的表现、内涵、特殊性等问题尚需要进一步探讨。[8]

1.3 从数据要素至数据生产力、进而至信息生产力，最终达成新质生产力逻辑递进。实现数据要素市场价值，需要厘清数据要素与数据生产力、数据生产力与信息生产力、信息生产力与新质生产力相互间的逻辑关系。

首先，数据要素与数据生产力高度相关。如前所述，数据要素是记录和储存数据信息的基础单元，是数据的基本构成单元，包括文字、数值、图像、音频、视频等多种表现形式。数据要素是数据处理的基础，数据处理与利用的效率直接取决于数据要素的质量和数量。数据生产力则指人们对数据资源进行深入挖掘、分析、利用和创新的过程中所创造的价值。数据生产力是一个相对较新的概念，随着信息技术的发展和数字化经济的兴起而逐渐受到重视。数据生产力通过数据挖掘、数据分析、人工智能、云计算等技术手段，利用数据资源创造价值，为经济发展和社会进步提供新的动力。因此，数据要素是构建数据生产力的基础，数据生产力则是通过对数据要素的深入挖掘、处理和利用创造的经济和社会价值。

其次，数据生产力是一种信息生产力。数据生产力和信息生产力在很大程度上是等同的，有时候也可以把数据生产力看作是信息生产力的一种表现形式。这是因为数据是信息的基本组成部分，而数据的采集、分析、加工和传播等过程，正是信息生产的重要环节，其中的数据生产力扮演着至关重要的角色。对于企业和组织来说，数据和信息是其战略决策和运营管理的重要支持和驱动力。通过对数据的深入挖掘、分析和利用，可以发现新的商业机会和增长点，改善业务流程和效率，提高产品和服务质量，增强竞争力。这些都体现了数据生产力和信息生产力的重要性和价值。因此，数据生产力和信息生产力在现代经济和社会中都扮演着重要角色，它们是通过对数据和信息进行深入挖掘、加工和利用创造的价值，是数字化转型和数字经济发展的重要支撑和动力，也是企业和组织实现战略目标和提高绩效的重要手段和途径。

最后，信息生产力是新质生产力。[9]将信息生产力视为新质生产力的主要原因在于“一创三密一升”。

“一创”：创造力。信息生产力具有强大的创造力，通过对数据资源进行整合和分析，可以创造出新的商业模式、新的产品和服务，进而改变传统产业的面貌，提高经济增长质量。

“三密”：人力密集、知识密集、技术密集。人力资源密集。信息生产力的发展需要大量的高素质的人才，这些人才对于数字化技术、数据分析、人工智能等方面具有深厚的专业知识和技能，是新时代高素质人才队伍的重要组成部分，同时也是企业和组织创新发展的重要驱动力。知识密集型。信息生产力的发展需要大量的知识积累和创新，其发展趋势是从传统的生产力转向知识密集型生产力，需要重视知识产权保护，推进知识产业的发展，发挥知识产权对创新和发展的重要作用。技术密集型。信息生产力的创造和发展需要依托先进的技术手段和工具，如大数据分析、人工智能、云计算等，这些都是高度技术密集型的领域，需要不断推进技术创新和研发，提高技术水平和创新能力。

“一升”：产业升级。信息生产力的发展可以促进产业升级，推动传统产业转型升级，提高产品和服务质量，加速产业优化和调整。

信息生产力作为新质生产力，具有创造力、人力资源密集、知识密集型、技术密集型和产业升级等特点，是数字化经济发展和企业创新发展的重要支撑和动力。

1.4 档案数据要素与新质生产力的联系。前文探索了从数据要素至数据生产力、进而至信息生产力，最终达成新质生产力的逻辑递进关系。由于档案数据要素属于数据要素的一个特定范畴，档案数据作为数据的一部分，以及档案信息作为信息的分支，便可以断言档案数据要素与新质生产力之间存在着直接且密切的联系。事实上，档案数据的融合可以被认为是形成新质生产力的关键组成部分之一。

首先，档案数据要素作为信息资源的一种，对企业的持续发展和创新活动来说是极其重要的输入。例如，通过对历史交易数据的分析，企业能够更准确地洞察市场需求与消费行为，制定出更为精确的营销方针；通过用户反馈和评价的分析，可以帮助政府、企业等机构改进其产品和服务，提升客户满意度和品牌形象。

其次，档案数据的融合不仅支持政府和企业的决策制定，还能激发社会创新的活力。在这个信息化时代，数据已成为最关键的生产要素之一。然而，将数据转化为有价值的信息并非自发过程。正如马克思所述，“在某些情况下，发明和发现确实提高了劳动生产力，但很多情况下并非如此，全世界专利局堆积的大量无用档案便是证明”[10]。因此，挖掘和应用档案数据是必需的，这一进程需要利用档案信息生产力，才能促进新技术和新业态，如大数据分析、人工智能等的发展。

最后，高效的档案数据管理是提高企业办公效率、降低运营风险的关键。对档案数据实施有效管理，不仅保障了数据的安全性、清晰性和可追溯性，同时也帮助企业节省时间，提升工作效率。

综上所述，档案数据要素的整合，实质上是推进新质生产力发展的重要动力。通过恰当利用和整合档案数据，不仅能为各行各业带来新增价值，也能为社会整体创造更多福利，推动社会的可持续发展。

1.5 提出利用档案数据要素赋能新质生产力的现实必要性。在进入信息爆炸的时代背景下，随着科技持续推进和社会进步，人类对于信息、知识的渴求日益增长。档案数据潜藏着巨大的价值和潜力，应围绕新质生产力发展场景，包括工业、科技、文化、旅游等[11]，进行档案数据要素价值开发和创新应用，助力新质生产力发展。

将档案数据要素作为新质生产力开发的核心，是为了揭示历史与现实之间的纽带，以更深的层面理解社会变迁脉络、社会现象及其形成的原因。从微观层面，档案数据可以被运用到决策支持、预测分析等多个领域，从而在组织层面上提升效率和效益。从宏观角度，则有助于社会学、经济学等多学科的研究和理论建设。

此外，档案数据要素的利用既符合信息化时代的高速发展需求，又反映了社会对于档案保护、利用、信息传承和普遍共享的新期待。这是一个关乎社会可持续发展，更是影响人类未来繁荣发展的重要因素。可以说，全面动员档案数据要素去催生新质生产力从而给社会带来前所未有的推动力，是刻不容缓的任务。

2 利用档案数据要素服务新质生产力：问题和挑战

在档案数据要素的融合过程中，面临着诸多问题和挑战，影响了挖掘历史数据和社会文化数据的进程和新质生产力发展中的档案要素价值实现。

2.1 针对挖掘历史和社会文化数据过程中的问题进行深入解读。在档案数据的开发与应用过程中，不可避免地会遭遇到一些具体问题。其中最为关键的三个问题分别是：档案数据的获取与整理难题、档案数据的保护和安全问题以及档案数据的准确理解与解读问题。

首先，档案数据的获取与整理难题。由于历史原因，往往存在大量档案数据记录不规范或缺失的问题，例如数据格式不统一，数据结构混乱等。这种情况对档案数据的整理和利用造成了巨大的困难。同时，由于技术手段和管理水平的不同，部分档案数据可能已经遗失或损坏。这将给后续的数据挖掘工作带来极大的困扰。

其次，档案数据保护和安全问题。在日益严重的网络安全威胁环境下，如何确保档案数据的完整性、可用性以及机密性显得至关重要。数据泄露、损毁或滥用等问题都可能给相关人员和组织带来严重后果。另外，针对某些敏感或涉密的档案数据，还需要进行严格的权限管理和访问控制。

最后，准确理解和解读档案数据的问题。档案数据往往包含着丰富而复杂的信息，如果缺乏合适的方法和理论支持，很可能会误解档案数据的真实意义，甚至造成错误的决策。这就需要不断提升数据解析能力，根据数据背后的社会文化背景进行科学合理的解读，以期将这些宝贵的档案数据转化为推动新质生产力发展的有力资源。

总的来说，要充分利用档案数据，必须解决这些问题，才能确保档案数据能够发挥其应有的价值，更好地服务于社会和人类的发展。

2.2 深度剖析这些问题对赋能新质生产力的实质影响。赋能新质生产力，离不开对档案数据的深度挖掘和合理利用。然而，在挖掘历史数据和社会文化数据过程中遇到的问题，无疑将对赋能新质生产力带来严重的制约。

首先，数据获取和整理的困难，直接影响了对社会历史进程和变革的深入、系统、全面的理解。由于数据的繁杂和格式各异，需要大量的人力物力进行搜集、整理和清洗。在这个过程中可能会出现数据丢失、遗漏或者误解的问题，这会削弱获取完整、准确信息的能力，制约新质生产力档案要素价值的实现。

其次，数据保护和安全问题是当前非常尖锐的问题。这不仅关乎数据的存储与使用，还涉及数据的完整性、可用性及机密性。任何一项安全隐患都可能造成数据泄露、损坏或滥用，这将严重威胁到档案数据的价值和使用价值，甚至影响整个新质生产力的开展和发展。

最后，对于档案数据的解读困难，可能会阻碍数据价值的提取和转化。未能对数据做出准确解读的结果，很可能会导致对历史和社会文化的理解偏颇或者片面，这样就会使得基于这些数据进行的决策或者行动出现偏差，严重影响新质生产力的发展效率和效果。[12]

总的来说，这些问题不仅对有效利用档案数据带来了明显的制约，同时也在一定程度上阻碍了新质生产力的发展。[13]因此，解决这些问题刻不容缓，必须引起高度的关注和重视。

2.3 揭示档案数据面临的挑战以及亟待解决的关键问题。显然，现阶段所面对的挑战主要来自于三个方面：档案数据的规范化和标准化问题、有效的数据保护和安全问题以及如何深化对档案数据的理解，提升数据价值转化的效率和效果。这些挑战对于推动新质生产力的发展以及实现社会经济的可持续发展持续造成制约。

首先，需要关注的是档案数据的规范化和标准化问题。目前，由于各地、各部门数据记录和管理方式的不同，导致档案数据在结构、格式等方面存在大量的差异，极大地限制了对其进行高效处理和利用。因此，研究并制定出通用的档案数据标准，达到数据的规范化和标准化就显得尤为重要。

其次，有效的数据保护和安全也是一个严峻的问题。需要找到一种可行的方式，来确保数据在传输、存储和访问过程中的完整性、可用性和机密性。[14]更重要的是，如何在保护档案数据的同时，又能实现对公众的开放和共享，这需要寻找一个平衡点。

最后，如何深化对档案数据的理解，提升数据价值转化的效率和效果，也是一个待解决的问题。对此，需要深入理解档案数据所蕴含的历史信息和社会文化背景，才能更好地从中挖掘出有用的知识，推动新质生产力的发展。[15]

总的来说，只有解决了上述问题，才能真正地从档案数据要素中发掘出新质生产力，实现社会经济的可持续发展。这些挑战需要全社会共同努力，用创新的思维，科学的方法，去寻求最佳的解决方案。

3 思考：实践中的总结和创新

在融合档案数据要素发展新质生产力的过程中，思考是无法绕过的一环，而全面理性的思考，则是进行实践工作的有力武器。

3.1 强调全面理性思考在处理档案数据要素中的关键作用。全面理性的思考在处理档案数据要素过程中，起着至关重要的引领作用。它既是客观地看待挖掘历史和社会文化数据中的问题的前提，也是深层次理解和解决这些问题、进一步赋能新质生产力的重要手段。

首先，全面理性的思考可以帮助正确评估档案数据要素的价值和潜力。这种思考方式能避免陷入对数据价值的过度夸大或者忽视，从而维持对档案数据要素理性、客观的认知态度。只有这样，才能根据实际情况，有针对性地制定出合理的数据处理方式和利用策略。

其次，全面理性的思考也是发现历史数据和社会文化数据中隐含规律和内在联系的关键。借助全面理性的思考，可以超越表面现象，挖掘深层次的规律性，揭示数据背后蕴含的信息。这不仅可以增强对历史和社会文化的理解，而且也有利于找到推动新质生产力发展的有效路径。

最后，全面理性思考还是应对数据获取与整理困难、数据保护和安全问题、数据解读问题等挑战的有力武器。通过理性的分析和评估，可以提出切实可行的解决策略，从而克服这些困难，推进新质生产力的开发。

总的来说，全面理性思考在处理档案数据要素过程中具有不可替代的作用，它是探索历史数据和社会文化数据、赋能新质生产力的重要引导。

3.2 研究历史数据和社会文化数据的潜在价值和发展模式。档案数据是社会发展的见证者，它们记录了人类的历史进程、社会变迁及文化演变。历史数据和社会文化数据这两大类档案数据，既是历史的记忆，也是未来的参照，具有很高的时代价值和社会价值，其中蕴含的潜能和价值不应被低估。

首先，从自身具备的特性上讲，历史数据和社会文化数据是信息的源泉。它们包含了大量的知识与经验，记录了社会的进步与发展，反映了人类的智慧和文化遗产。这些数据要素可以为社会各领域提供决策支持，推动科学研究，激发创新灵感，甚至启迪人们解决现实问题的新思路。

其次，历史数据和社会文化数据能够为探寻社会发展规律、理解历史变迁趋势和揭示文化现象内在逻辑提供依据。它们是对过去的全面回顾，也是对未来可能走向的预测。通过对其深度挖掘和分析，可以从历史和文化的角度把握社会发展脉络，引导人们更清晰、更全面地认识和理解世界。

最后，历史数据和社会文化数据还具有推动新质生产力发展的巨大潜力。随着科技的进步和信息化的深入，大数据、人工智能等新技术的应用让这些数据要素更具活力。例如，可视化技术可以将海量历史数据图形化，使其更直观和易于理解；机器学习可以从大量社会文化数据中找出隐藏的模式和关联，以开发新的商业模式或设计更合理的社会政策。数据的价值并非固定不变，而是随着技术进步和应用场景的拓展而日益凸显。

然而，虽然历史数据和社会文化数据具有丰富的价值和巨大的挖掘潜力，但在具体研究与应用过程中也面临着一定的挑战。例如，数据的采集、整理和保护等问题，以及对大量复杂数据进行解析和理解的困难等。

综上所述，历史数据和社会文化数据不仅自身具有丰厚的价值，而且还能通过科技手段进一步释放其潜在价值，推动新质生产力的发展。因此，应高度重视这些数据要素的研究，更好地理解和利用它们，从而推动社会的可持续发展和人类繁荣。

3.3 通过总结经验，借鉴成功案例，对档案数据要素进行创新和优化。面对档案数据要素的繁多与复杂，借鉴有用的实践经验和成功案例对解决问题和实现目标起到了关键作用。通过从过去的经验中获得启示，以及从过往的成功案例中吸取教训，可以更有序、更有效地对档案数据要素进行创新和优化。

首先，经验是一种宝贵的资产，可以为各项工作提供参考和指引。在处理档案数据的过程中，需要面对各种挑战，如数据的收集、整理、分析和应用等。经验的总结可以避免在这一过程中犯重复性错误，同时也可以提供改进和优化的策略。例如，如何有效地分类和组织数据，以便于查找和调用；如何通过可视化技术使大量数据的含义更直观易懂等。

其次，成功案例是学习和借鉴的对象。无论是在商业领域，还是在科学研究、社会管理等领域，都有许多成功的数据应用案例。比如，利用历史数据进行市场预测和趋势分析，[16]借助社会文化数据指导公共政策的制定和调整等。这些案例提供了珍贵的经验教训和启示，[17]使管理者厘清思路，更好地运用档案数据要素来实现各类目标。

然而，要注意，借鉴经验和模仿成功案例并非简单的复制粘贴。它需要深入理解背后的原理和逻辑，根据自己的具体情况进行改造和创新。同时，对于数据的处理和应用，还需要遵守相关法规和伦理规则，保护数据安全和隐私权。

最后，不断的创新和优化是充分发挥档案数据要素价值的关键。科技的进步，例如大数据技术、人工智能等，提供了更强大的数据处理和分析工具，从大数据中提取出更有价值的信息，以服务于更广阔的领域。

总的来说，经验的总结、成功案例的借鉴、思维的创新和方法的优化，是进行档案数据要素研究的重要方法，以推动档案数据要素在新的技术环境和应用场景中发挥出更大的价值。

3.4 旨在最终实现融合档案数据要素以赋能新质生产力的目标，从而推动社会经济的高质量发展。档案数据要素的研究、创新和优化等工作，其核心目标在于实现档案数据要素的有效融合，并以此作为加速新质生产力发展的助推器。通过这个过程，可以最大限度地挖掘档案数据要素的价值，[18]从而推动社会经济的可持续发展。

一方面，利用现代科技手段将各类档案数据相互融合，在全面且有深度的情境中求索答案，这是进行档案数据应用的一种创新方式。这包括了历史数据和社会文化数据的整合，以及跨行业、跨领域的交叉融合。例如，结合历史商业数据与社会发展数据，可以更精准地预测市场走势，为企业制定更具战略性的商业计划；融合医疗健康数据与人口统计数据，可以为公共卫生政策提供更深入的依据：例如，健康码应用提高了公共卫生防疫效率，在2020年新冠疫情期间，中国广泛使用健康码系统来追踪、检测和隔离病例，有效阻断了疫情传播。[19]

另一方面，档案数据融合的结果可以被引导并转化为生产力的发展，帮助解决社会实际问题，也为未来的发展提供可持续的动力。比如，通过数据挖掘和分析，可以基于大规模的档案数据，设计出能够预测市场需求，提升生产效率，节约资源，降低环境污染等的智能系统。例如，中国的“互联网+政务服务”平台，将公共服务如教育、医疗、社保、就业等整合在一起，方便居民一站式办理各项服务需求。居民不再需要去不同部门排队办理不同的服务，节约了时间和精力。[20]再一方面，档案数据融合结果的应用使政府能够更高效、快速地获取和处理大量数据，以支持决策和规划。以农村扶贫建档立卡为例，通过信息技术和大数据分析，政府可以精确识别贫困户并建立档案，实现精准扶贫。全国贫困人口建档立卡数据显示，全国建档立卡贫困户人均纯收入由2015年的3416元增加到2019年的9808元，年均增幅达到30.2%。[21]

但这一过程并非易事，面临诸多挑战，如数据安全保护、隐私权保护、数据交换标准的设定等问题，而更为关键的是需要深入的社会洞察力和敏锐的前瞻性思考，以真正理解并最大限度地利用档案数据要素，帮助社会经济实现可持续发展。同时，应始终坚持以人为本，确保在数据的挖掘和利用过程中，始终关注和保障公众和个人的权益。

总之，实现融合档案数据要素以发展新质生产力的目标，虽富有挑战性，但对于推动社会经济的可持续发展而言是至关重要的。唯有通过不断的创新和优化，才能逐步实现这一目标，协同推进社会经济协调发展。

4 结论

本文旨在探索档案数据要素与新质生产力发展的融合关系和档案数据要素价值实现作用关系。通过理论与实践的双重分析，揭示了档案数据要素的价值及其在促进经济与社会可持续发展中的作用潜力。诚然，档案数据要素与新质生产力发展的研究和实践仍然处于起步阶段，需要更多的探索和创新。未来的研究将持续关注新质生产力发展中的档案数据要素范畴，不断深化向新提质式档案数据融合认识。建议档案界广泛参与，共同探讨发展新质生产力的档案数据要素价值实现途径，逐步形成档案事业与社会各项事业深度融合共促高质量发展的新生态。

本文系河南省软科学研究计划项目“河南省文化产业数字化转型的机遇、挑战及高质量发展路径研究”（项目编号：232400410007）阶段性研究成果。

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（作者单位：河南财政金融学院 贾承澄，硕士，讲师 来稿日期：2024-08-20）