数智化背景下医药行业财会监督的创新研究

【摘 要】 随着大数据、RPA和人工智能等数智技术的飞速发展与广泛应用，传统医药行业的财会监督模式正遭遇前所未有的挑战，亟待在方法论、技术应用及工作流程等方面进行革新。文章剖析了医药行业财会监督面临的主要问题，在此基础上阐释了数智技术在医药行业财会监督中的应用机理，进一步提出了数字化背景下医药行业财会监督的创新路径，主要着眼于明晰数智技术应用场景、构建财会监督体系和建立财会监督管理平台三方面，并分析了数据基础、技术应用、管理与人员素质和法律法规方面可能遭遇的挑战及其应对策略。研究旨在构建一个普适的数字化医药行业财会监督框架，以提高财会监督工作的效率与质量，促进医药行业的稳健和可持续发展。

【关键词】 数智化； 医药行业； 财会监督； 创新路径

【中图分类号】 F23；F279.24 【文献标识码】 A 【文章编号】 1004-5937（2024）23-0098-08

一、引言

在我国国民经济中，医药行业扮演着至关重要的角色，它不仅关系到我国国民经济的发展，更是关系到人民生命健康的基石。伴随着我国医药产业规模的不断扩大和科技创新能力的逐步提升，财会监督工作的质量和效率受到了越来越多的关注。2020年1月，党的十九届中央纪委四次全会上首次将财会监督纳入国家监督体系，标志着财会监督在国家治理中的地位得到了显著提升。2023年2月，中共中央办公厅、国务院办公厅发布了《关于进一步加强财会监督工作的意见》，明确了我国的财会监督体系、工作机制，以及要加强财会监督的重点领域。科技的发展和全球经济的一体化推动了云计算、大数据、RPA、人工智能等数智技术的广泛应用，当今时代已经成为一个数智化时代。数智技术以其卓越的数据处理分析、自动化流程、实时监控和预测趋势的能力，与医药行业财会监督的需求高度契合。这类技术的应用不仅能为医药行业财会监督体系提供更为精确、高效和创新的技术支持，而且有望显著提升财会监督的整体质量，推动医药行业的稳健和可持续发展。

在数智化背景下，提升医药行业财会监督效能逐渐成为学术界与实务界共同关注的焦点。鲍海霞[ 1 ]从财会监督的基础、核心和外延三个方面出发，提出构建智能化财会监督体系。该体系以互联互通的业财融合系统为基础，以全业务、全流程、全人员监督为核心，以内外部审计监督为外延，旨在弥补传统监督手段的不足，提升财会监督的前瞻性、时效性和精准性。程平和何家钰[ 2 ]以A公立中医院为研究对象，在阐述医疗收费行为审计现状的基础上，分析了其存在的审计效率、审计质量等方面的问题，引入RPA技术构建了医疗收费行为实质性测试审计机器人模型，为公立医院内部审计数智化转型提供了参考和借鉴。任小鑫[ 3 ]探索了新技术在提高财务信息披露质量、智能化风险评估、建立全面协同监督体系中的创新和应用。王敬媛[ 4 ]通过分析公立医院财会监督存在的问题，介绍了Z医院财会监督管理经验，提出构建内外交互、上下联动的财会监督体系。张春艳和屈冬冬[ 5 ]分析了财会监督对公立医院的重要作用，探讨了当前财会监督存在的问题和挑战，提出了加强财会监督、推动公立医院高质量发展的相关建议。王巍[ 6 ]通过分析数智化技术发展与财会监督工作实践，提出新时代推动我国财会工作高质量发展的机制创新，并从创新理念、完善制度等方面探索财会监督数智化的实现路径。

纵观现有文献，这些研究在不同层面探讨了医院财会监督存在的问题和解决方案，从监督手段提升到整个监督体系的优化，再到智能财会监督体系的构建，对医药行业财会监督体系进行了全方位的探索。同时，这些研究也为数智技术在医药行业财会监督方面的应用提供了理论基础和实践方向，有望通过技术手段进一步推动医药行业财会监督的智能化和规范化。然而，将数智技术应用于医药行业财会监督的研究尚不充分，缺乏完整的应用思路和创新路径。有鉴于此，本文在分析医药行业财会监督存在的主要问题的基础上，详细阐述了数智技术在医药行业财会监督中的应用机理，提出了数智化背景下医药行业财会监督的创新路径，探讨了可能面临的挑战并给出应对策略，以期为我国医药行业的健康发展提供有益参考。

二、当前医药行业财会监督面临的主要问题

随着医药行业的快速发展，财会监督体系虽然在多方面得到了扩展和深化，但是由于行业规模的扩大和业务复杂性的提升，该监督体系仍面临一些主要问题，包括监督内容与业务实际之间的脱节、监督手段的现代化程度不足，以及监督人员专业技能更新的滞后等。这些问题导致财会监督的效率不高，监督结果的可信度受到影响，从而对医药行业的持续健康发展构成了较大的障碍。

（一）财会监督内容与业务实际存在脱节现象

在数智化背景下，医药行业财会监督面临的一个重要问题是监督内容与业务实际之间的脱节，具体表现在财会监督人员往往仅专注于财务核算和报销流程的合规性检查，而未能深入参与到单位内部管理层面的监督。这种做法忽视了对经济活动进行有效分析、控制和监督的重要性，导致无法在事前阶段进行有效监控。例如，在DRG付费体系下，如果公立医院未能对医疗行为进行及时的、适当的监督和管理，就可能遭受不必要的经济损失。这种仅在账务处理层面进行监督的做法，实际上是本末倒置的，忽视了内部控制的核心要素。

从内部控制的角度来看，医药企业可能存在内部控制制度不健全或执行力度不足的问题。例如，企业未设立独立的内部审计部门，或者内部审计部门缺乏独立性和权威性，难以有效发挥监督作用。在实际操作中，企业对内部控制的关键环节缺乏有效监督，导致员工在执行过程中出现失误或舞弊行为，而这些行为又无法被及时发现和纠正。

（二）财会监督手段的现代化程度不够，监督效果不理想

在数智化背景下，医药行业财会监督面临着现代化程度不足的挑战，这严重影响了监督效果的提升。云计算、大数据、RPA、人工智能等新一代信息技术在此过程中扮演着关键角色，但如何将其与财会监督体系有效融合，仍是行业亟需解决的问题。

一方面，企业在数智技术方面的投入不足，导致无法充分利用现代科技手段提升财会监督工作效率。例如，企业可能仍然依赖传统手工操作，而未能引入自动化、智能化的财务软件和系统，这不仅增加了工作量，而且难以有效识别和防范风险。

另一方面，财会监督手段与信息化建设之间的脱轨也是一个显著问题。以公立医院为例，由于其业务特点和发展需求，医院可能已建立了多种信息化系统，如EMR、临床信息系统、医院资源规划系统、绩效管理系统等。这些系统产生的数据量庞大且复杂，但财会监督手段的发展速度未能跟上信息化建设的步伐，导致某些环节存在监督盲点，难以实现全面、精准的监督。

（三）财会监督人员专业技能更新滞后

在数智化背景下，医药行业财会监督人员专业技能的更新滞后问题已成为组织发展的重要障碍。当前，行业内财会监督人员的专业素质参差不齐，一方面，部分医药企业的财会监督人员缺乏必要的专业知识，难以应对复杂的财会监督任务；另一方面，即使部分企业拥有专业素质较高的财会监督人员，但这些人员往往缺乏将财会监督专业知识与数智技术相结合的复合型技能，这限制了他们在信息化系统和数智技术应用方面的能力。

此外，随着医药行业经营环境的复杂化，财会监督工作对监督人员的专业技能要求也在不断提高。财会监督人员不仅需要具备扎实的财务知识，还需要掌握相关的法律、内部控制和数智技术等综合知识。然而，当前医药行业财会监督人员的培训和继续教育体系尚未完全适应这些变化，导致他们的专业技能更新速度无法跟上行业发展的步伐。这不仅影响了财会监督工作的质量和效率，而且制约了医药企业的长期发展。

三、数智技术在医药行业财会监督中的应用机理

在数智化背景下，医药行业财会监督的创新与发展面临着诸多挑战，同时也拥有前所未有的机遇。云计算、大数据、RPA、人工智能等前沿数智技术的综合运用，为财会监督工作注入了强大的技术动力，助力医药行业财会监督达成其业务目标，提升风险防控能力。这些技术在提供丰富的基础数据、提升工作效率和精确度、确保科学性和预见性、增强数据可信度和实时性，以及提高工作有效性和灵活性等方面发挥了关键作用。医药行业财会监督的数智技术应用框架由基础设施层、数据层、服务层和应用层构成，其中应用层是数智技术在财会监督中的具体实践层面，它通过各种应用场景将技术转化为实际操作，如图1所示。

（一）基础设施层

基础设施层是医药行业财会监督数智技术应用框架的基础，主要包括计算资源、存储资源和网络资源。这些资源共同为财会监督提供了强大的技术支持，使得医药行业财会监督高效、稳定、安全地运行。

计算资源方面，通过服务器、虚拟化技术和分布式计算技术的应用，可以有效承载各种财会监督应用，提高资源利用率，实现计算任务的分布式处理，提高计算效率。存储资源方面，通过传统的硬盘存储、固态硬盘存储，以及分布式存储技术如Hadoop的HDFS、对象的存储服务等，可以满足不同场景下对存储性能、容量和可靠性的需求，为财会数据提供安全、高效的存储支持。网络资源方面，局域网、广域网和互联网等连接计算资源和存储资源，提供高速、稳定、安全的数据传输，以满足财会监督业务对数据实时性、可靠性和安全性的要求。

此外，基础设施层还需要考虑到资源的弹性伸缩、自动化运维、安全保障等方面的技术。通过基础设施层的支持，医药行业财会监督数智技术应用框架可以实现高效、稳定、安全的业务运行，为上一层的数据层、服务层和应用层提供良好的基础支持，从而推动医药行业财会监督的创新与发展。

（二）数据层

在数智化背景下，医药行业财会监督的数据层是一个关键的组成部分，它承担着收集、存储、处理和分析财会监督所需数据的重要任务。数据层的建设和发展为医药行业财会监督带来了巨大的便利，使得监督工作更加高效、准确和科学。

数据层主要包括采购域、生产域、研发域、销售域、财务域、运营域、监管域、技术域等领域的数据，这些数据涵盖了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据三个类别。结构化数据具有固定的格式和明确的字段含义，如药品信息、财务报表信息等，它们存储在数据库中，便于查询和分析。半结构化数据具有一定的结构，如医院信息系统中的XML格式的数据，它们可以用于整合不同系统之间的数据，以及处理一些需要特定格式但又不完全是结构化格式的数据。非结构化数据没有固定的格式，包括各种文档、图片、音频、视频等，如医学影像资料、会计制度等。对非结构化数据的存储和管理，通常需要特定的技术手段，如文档管理系统（DMS）、内容管理系统（CMS）或大数据存储技术（如Hadoop的HDFS）。

数据层的关键功能包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据共享。数据采集涉及从各种数据源（如ERP系统、财务软件、医院信息系统等）收集财会监督所需的数据。数据存储则将采集到的数据存储在适当的数据库或存储系统中，确保数据的安全性和可访问性。数据处理包括对数据进行清洗、转换、集成等处理，以提高数据的质量，使其适合后续的分析和应用。数据分析利用数据分析技术（如统计分析、数据挖掘、机器学习等）对数据进行深入分析，提取有价值的信息，支持决策制定。数据共享确保数据在需要的人员和系统之间安全、高效地共享，支持协同工作和数据报告。

通过数据层的支持，医药行业财会监督可以在一个统一的数据平台上进行，从而提高监督的效率和准确性，加强风险管理，并为决策层提供基于数据的洞察和预测。

（三）服务层

在数智化背景下，医药行业财会监督的服务层也是一个关键的组成部分，它将基础设施层提供的硬件资源和数据层提供的数据资源进行整合，为财会监督体系提供了一系列高效、便捷的服务。服务层的核心目标是利用云计算、大数据、RPA机器人流程自动化、人工智能等数智技术，提高财会监督工作的效率和质量，并为决策者提供强大的数据支持。

服务层的主要功能包括数智技术应用服务、可视化服务及财会监督报告服务。数智技术应用服务通过引入云计算、大数据、RPA、人工智能和区块链等技术，实现了财务流程的自动化处理、财务数据的预测分析、财务报表的实时生成和个性化展示、数据的安全性和可信度增强，以及异常模式的自动识别等功能。这些技术的应用大大提高了财会监督工作的效率和质量，同时为组织的战略规划和决策提供了数据支持。

可视化服务则通过利用Excel、PowerBI、Tableau等可视化工具，对财会监督过程中获取的数据进行可视化处理，帮助决策者直观地了解财务状况，发现潜在风险和规律。可视化服务可以将复杂的数据以图表、仪表板等形式展示，使财会监督人员能够更加直观地了解数据之间的关系和趋势，从而做出更加明智的决策。

财会监督报告服务则通过预先设置的Word分析报告模板，生成包含标题页、目录、摘要及正文的财会监督分析报告。这些报告基于医药行业财会监督过程中获取的数据，为财会监督人员提供了全面、详细的财会监督分析，帮助他们了解组织的财会监督状况，并进行决策。

总的来说，服务层在医药行业财会监督数智技术应用框架中起着至关重要的作用。通过提供数智技术应用服务、可视化服务及财会监督报告服务，服务层为财会监督体系提供了强大的支持，提高了工作效率和质量，为组织的战略规划和决策提供了有力支持。

（四）应用层

在数智化背景下，医药行业财会监督的应用层是整个数智技术应用框架的核心部分，它将基础设施层和数据层的资源与能力转化为具体的财会监督实践，实现了财会监督工作的数智化赋能。应用层的具体应用场景涵盖了财政监督、财务监督和会计监督等多个方面，为医药行业的财会监督提供了全面的支持。

在财政监督方面，应用层通过引入云计算、大数据、RPA、人工智能等数智技术，实现了对药品价格、投标价格等关键信息的检查和审查。通过自动化处理和智能分析，可以有效防范价格虚高、投标违规等风险，确保财政资金的合理使用。在财务监督方面，应用层的技术应用涵盖了研发投入监督、财务报表审核等多个环节。通过大数据分析和人工智能算法，可以对研发投入的合理性进行评估，对财务报表的准确性进行审核，提高财务监督的效率和准确性。在会计监督方面，应用层的技术应用包括药品成本核算、固定资产管理等活动。通过云计算和人工智能技术，可以实现药品成本的实时核算，提高成本控制的精度；通过RPA和区块链技术，可以实现固定资产的自动化管理，提高资产管理的安全性和可信度。

总的来说，应用层在医药行业财会监督数智技术应用框架中扮演着至关重要的角色。它将数智技术的抽象能力转化为具体的财会监督实践，实现了医药行业财会监督的数智化赋能。通过应用层的具体应用场景，医药行业的财会监督工作得以提高质量和效率、准确性、科学性rHn1ycQzlP4n414q2UQ2GQ==、前瞻性、可信度、及时性、有效性、灵活性等，为组织的健康发展和风险防范提供了有力支持。

四、数智化背景下医药行业财会监督的创新路径

在数智化背景下，医药行业财会监督正经历重大创新变革。数智技术的整合应用为财会监督带来了新的视角和方法，包括数据采集与整合、数据存储与管理、数据处理与分析、数据挖掘与建模、智能审核与风险控制、决策支持与优化等关键步骤。构建数智技术整合应用下的医药行业财会监督体系，确保监督的独立性、公正性和有效性。此外，建立数智技术整合应用的财会监督管理平台，为医药行业的健康发展提供有力保障。这些创新路径为医药行业的健康发展提供了坚实的财会监督基础。

（一）明晰数智技术赋能医药行业财会监督的应用场景

在数智化背景下，医药行业财会监督正面临着前所未有的挑战和机遇。云计算、大数据、RPA、人工智能等技术的整合应用为财会监督带来了新的视角和方法。为了充分发挥数智技术在医药行业财会监督中的潜力，需要明晰这些数智技术在不同应用场景中的具体作用。

首先，需求分析是明确数智技术应用场景的第一步。需要深入研究医药行业财会监督的特点和需求，以确定数智技术能够解决的问题。这包括评估医药行业的财政、财务和会计三大方面的监督流程、监督要求和法规遵循，以及识别潜在的风险和挑战。

其次，在需求分析的基础上需要进行技术评估，以选择最适合医药行业财会监督的数智技术。这涉及云计算、大数据、RPA、人工智能等技术在成熟度、可靠性、成本效益和可扩展性方面的综合评估，应该选择那些能够满足医药行业需求的技术，并具备良好的市场表现和客户评价。

再次，需要设计数智技术在医药行业财会监督中的应用场景。这包括数据采集与整合、数据存储与管理、数据处理与分析、数据挖掘与建模、智能审核与风险控制、决策支持与优化等关键步骤。在数据采集与整合阶段，通过与财政、财务和会计等业务系统的数据接口，将各类数据导入统一的数据管理平台。在数据存储与管理阶段，将数据存储在云端或分布式存储系统中，并进行权限管理和备份。在数据处理与分析阶段，利用数据处理模块对数据进行清洗、计算和汇总，生成各类财务报表和分析报告。在数据挖掘与建模阶段，运用大数据分析和机器学习技术，从海量数据中发现潜在的风险和趋势，构建预测模型和风险评估模型。在智能审核与风险控制阶段，将人工智能技术应用于财务报表的审核和风险控制，自动识别异常交易和潜在风险，为决策者提供预警。在决策支持与优化阶段，根据数据分析结果和风险评估模型，为管理层提供财会监督决策支持和优化建议，提高财会监督的科学性和前瞻性。

最后，为了确保数智技术在医药行业财会监督中的成功应用，还需要制定相应的策略和机制。第一，应建立数据安全和隐私保护机制，确保数据的合法性和合规性。这包括制定数据访问控制策略、加密存储和传输数据、定期进行数据安全审计等措施。第二，应建立数据质量控制机制，确保数据的准确性和完整性。这包括制定数据质量管理流程、数据清洗和验证规则，以及数据质量评估和监控机制。第三，应建立技术支持和培训机制，提高员工的技术能力和应用水平。这包括提供定期的技术培训和研讨会，以及建立技术支持团队，解决员工在应用过程中遇到的问题。第四，应建立评估和改进机制，定期评估技术的应用效果，并根据反馈结果进行优化和改进。这包括制定评估指标和标准、收集用户反馈信息、分析问题并提出改进方案。

（二）构建数智技术应用下的医药行业财会监督体系

在数智化背景下，需要充分运用云计算、大数据、RPA、人工智能等数智技术，从监督主体、监督对象、监督内容、监督方式与手段、监督数智技术、监督保障等方面科学、系统地构建医药行业财会监督体系[ 7-8 ]，其体系构架如图2所示。

1.监督主体

医药行业财会监督的主体包括组织内部的财务部门、审计部门和技术部门等，同时涵盖外部的监管机构、审计组织和行业协会等。这些主体在监督体系中扮演不同的角色，共同确保财会监督的独立性、公正性和有效性。

2.监督对象

监督对象涵盖医药行业所有的经济业务和经济管理活动，财会监督工作重点关注经济业务的合法性、合规性、合理性和效益，以及经济管理的规范性、有效性、安全性和创新性。

3.监督内容

监督内容主要涉及财政监督、财务监督和会计监督三个方面。财政监督包括检查药品价格、处罚违规企业等，财务监督包括研发投入监督、财务报表审核等，会计监督包括药品成本核算、固定资产管理等。

4.监督方式与手段

数智技术为医药行业财会监督提供了多样化的方式和手段。通过数据整合与分析、自动化处理、智能审核与风险控制、预测分析、智能化报告与决策支持等技术方式，赋能传统监督手段，将极大地提高财会监督的效率、准确性、科学性、前瞻性、可信度、及时性和有效性。

5.监督数智技术

在构建财会监督体系时，需要选择适合医药行业特点的数智技术，并确保技术的成熟度、可靠性、成本效益和可扩展性。云计算、大数据、RPA、人工智能等技术的整合性应用，为财会监督提供了强大的技术支持，并支撑适用于不同场景的监督方式。

6.监督保障

监督保障包括数据安全与隐私保护、数据质量控制、技术支持与培训、评估与改进等方面。建立监督保障机制，确保财会监督体系的高效运行和持续优化。

（三）建立数智技术整合应用的财会监督管理平台

由于医药行业具备研发成本高、研发周期长、药品定价复杂、国家严格监管等特性，财会监督在企业整个运营管理过程中显得尤为关键，建立数智技术整合应用的财会监督管理平台是提升医药行业财会监督效率和质量的关键措施。通过遵循全面覆盖、集成化、自动化控制、风险评估与管理、合规性监测、审计与追溯、用户权限管理和持续优化与升级等原则，并采取相应的策略和机制，可以构建高效、准确、科学、前瞻、可信、及时、有效的财会监督平台，为医药行业的健康发展提供有力保障。

首先，平台建立应遵循全面覆盖、集成化、自动化控制、风险评估与管理、合规性监测、审计与追溯、用户权限管理和持续优化与升级等原则。这意味着平台需要覆盖财会监督流程的所有环节，实现对财政、财务和会计活动的全面监督和管理。通过数据集成技术，将财会监督相关数据与医药行业日常的业务数据进行高效整合，确保数据的准确性和一致性。预设的规则和参数能够使平台实时分析财会监督数据，自动识别异常情况，并及时触发预警机制。利用大数据分析、RPA、人工智能等先进技术，深入挖掘财会监督数据中的潜在风险，并为监督人员提供科学的风险应对策略。其次，平台需要实时监测财会监督活动的合规性，确保组织财会监督的合法性，并通过建立严格的审计追踪机制，使医药行业从药品研发到销售的所有财务记录都可以利用区块链技术进行追踪和验证，确保所有财会监督活动都能被有效记录和追溯。最后，平台应能够不断改进和升级其功能，以满足医药行业财会监督的日益增长需求。

为了确保数智技术整合应用的财会监督管理平台能够高效运行和持续优化，需要明确平台建立的策略和机制要求。第一，需要制定明确的数智化财会监督管理平台建设规划，明确平台的目标、功能、架构和关键技术。第二，数智技术的类型多且各具优势，如云计算的存储能力、大数据的分析能力、RPA的自动化流程等，财会监督人员需要根据医药行业的具体业务场景，结合数智技术的特点进行选择，确保技术的成熟度、可靠性、成本效益和可扩展性。第三，设计数智技术在医药行业财会监督中的应用架构，包括数据接口、数据管理平台、数据处理模块、数据分析与挖掘工具、智能审核系统、决策支持系统等。第四，由于医药行业对患者个人隐私、临床研究数据、医药企业的研发成果、生产工艺、销售策略等信息的保密程度尤为重视，需要建立数据安全和隐私保护机制，确保数据的合法性和合规性。第五，提供技术支持和培训，提高员工的技术能力和应用水平，要求员工同时掌握医学、财会和计算机三个学科的基础知识，并不断学习精进，成为医药行业财会监督管理平台的复合型人才。第六，建立评估和改进机制，定期评估技术的应用效果，并根据反馈结果进行优化和改进。

五、数智化背景下医药行业财会监督面临的挑战与应对策略

在数智化背景下，医药行业财会监督面临着数据基础、技术应用、管理与人员素质及法规遵循与合规性检查等方面的挑战。为了应对这些挑战，医药行业需要提升数据质量，加强数据安全和隐私保护，明确技术应用场景，选择适合的技术，建立有效的管理与监督机制，提供定期的技术培训和研讨会，并建立合规性检查系统。通过这些策略，医药行业可以确保财会监督的独立性、公正性和有效性，提高财务报表的透明度和可信度，同时遵守最新的法规要求，保护患者隐私和商业机密。

（一）数据基础的挑战与应对

在数智化背景下，医药行业财会监督对数据基础的需求日益增长。然而，数据质量、数据安全和数据隐私保护等方面存在一定的挑战。为了应对这些挑战，可以采取以下两个方面的策略。

一方面，提升数据质量。例如，通过建立数据质量管理流程、数据清洗和验证规则，以及数据质量评估和监控机制，确保数据的准确性和完整性。在医药行业，财务数据可能来自多个系统，如财务系统、供应链管理系统和人力资源系统等。通过数据集成技术，将这些数据导入统一的数据管理平台，实现数据的整合和共享。

另一方面，加强数据安全与隐私保护。例如，制定数据访问控制策略、加密存储和传输数据、定期进行数据安全审计等措施，确保数据的合法性和合规性。在医药行业，财务数据可能涉及敏感信息，如患者隐私、商业机密等，因此，建立严格的数据安全和隐私保护机制至关重要。

（二）技术应用的挑战与应对

数智技术在医药行业财会监督中的应用仍处于不断发展和完善阶段，面临着技术选择、技术成熟度和技术更新等方面的挑战。为了应对这些挑战，可以采取以下策略。

一方面，明确技术应用场景。例如，深入研究医药行业财会监督的特点和需求，明确数智技术在不同应用场景中的具体作用，以指导技术选择和应用。在医药行业，财会监督可能涉及复杂的财务流程和合规要求。通过需求分析，可以确定哪些数智技术（如云计算、大数据、RPA、人工智能等）最适合解决特定问题。

另一方面，选择适合的技术。例如，根据医药行业的需求，综合评估云计算、大数据、RPA、人工智能等技术的成熟度、可靠性、成本效益和可扩展性，选择最适合的技术进行应用。在实际操作中，可以根据技术的性能和成本，以及行业的具体需求，选择合适的技术解决方案。

（三）管理和人员素质的挑战与应对

数智化时代对医药行业财会监督的管理和人员素质提出了更高的要求。为了应对这些挑战，可以采取以下两个方面的策略。

一方面，建立有效的管理与监督机制。例如，明确财会监督流程和职责，建立高效的管理和监督机制，确保财会监督的独立性、公正性和有效性。在医药行业，财会监督可能涉及多个部门和流程，因此建立明确的管理机制至关重要。

另一方面，提供定期的技术培训和研讨会。例如，通过提供定期的技术培训和研讨会，提高员工的技术能力和应用水平，增强其在数智化环境下的适应能力。在医药行业，员工可能需要掌握不同的数智技术，以应对复杂的财务监督任务。因此，提供持续的技术培训和支持是非常重要的。

（四）法规遵循与合规性检查的挑战及应对

数智技术在医药行业财会监督中的应用需要严格遵守相关法律法规。为了应对法规遵循与合规性检查的挑战，可以采取以下两个方面的策略。

一方面，建立合规性检查系统。例如，自动检测财务操作中的违规行为，并及时提醒相关人员改正。在医药行业，企业可以利用合规性检查系统有效监控药品研发、生产、销售等多个环节的财务数据，确保其真实性和可靠性。通过定期进行合规性检查，企业可以及时发现并纠正违规行为，确保企业经营活动符合相关法律法规和监管要求，提高财务报表的透明度和可信度，增强外部审计和监管的信任。

另一方面，及时查询法规数据库。例如，企业根据在法规数据库中查询到的相关法规要求，制定相应的内部控制条例和流程，并进行定期的内部审计，以确保企业的财务操作和业务活动符合相关法规要求。在医药行业，企业可以通过法规数据库查询最新的药品价格政策，确保药品定价符合政府规定，避免价格欺诈行为。因此，查询法规数据库的方法可以帮助医药行业应对财会监督的合规性挑战，提高企业的透明度和责任感。

六、结束语

本文对医药行业财会监督体系目前存在的主要问题进行了全面分析，探讨了数智技术在医药行业财会监督领域的应用机理，提出了数智技术应用于医药行业财会监督的三条创新路径，包括明晰数智技术赋能医药行业财会监督的应用场景、构建数智技术整合应用下的医药行业财会监督体系和建立数智技术整合应用的财会监督管理平台。

尽管如此，数智技术在实际应用于医药行业财会监督时也不可避免地遭遇了一些挑战，比如数据质量低、技术应用与业务场景不匹配、管理界限模糊、人员素质参差不齐等。为了应对这些挑战，必须采取提升数据质量、加强数据安全与隐私保护、明确技术应用场景、提供定期的技术培训和研讨会、建立合规性检查系统等措施。通过将数智技术的优势与医药行业财会监督的实际需求相结合，不仅有助于推动医药行业的数智化变革，而且为医药行业财会监督工作带来了切实的价值。随着数智化时代的到来，数智技术在医药行业财会监督领域的应用将越来越多，并有望成为助推医药行业数智化变革的关键力量。

【主要参考文献】

［1］ 鲍海霞.公立医院智能化财会监督体系构建研究［J］.卫生经济研究，2023，40（11）：84-87.

［2］ 程平，何家钰.基于RPA的医疗收费行为审计研究：以A公立中医院为例［J］.会计之友，2023（10）：142-148.

［3］ 任小鑫.新技术与财会监督协同机制创新研究［J］.会计之友，2023（20）：158-160，封三.

［4］ 王敬媛.公立医院加强财会监督的路径探索：以某三甲医院为例［J］.中国总会计师，2023（7）：151-153.

［5］ 张春艳，屈冬冬.财会监督助力公立医院高质量发展研究［J］.会计之友，2024（9）：143-147.

［6］ 王巍.数据驱动下财会监督的机制创新与实现路径［J］.财务与会计，2024（7）：38-40.

［7］ 张悦，杨乐，韩钰，等.大数据环境下的审计变化、数据风险治理及人才培养［J］.审计研究，2021（6）：26-34，60.

［8］ 程平，万梦竹.企业大数据智能风控：内涵、技术框架与实施流程［J］.会计之友，2023（12）：143-149.