魏江：用经济学视角看垂直行业大模型发展

从经济学视角下，探讨垂直行业大模型后续深化发展需要关注的问题，以及发展中需要把握的四大关键点

圆桌会上，各位专家学者从技术、科技、系统设计、架构等维度出发，围绕垂直行业大模型构建与应用场景等展开讨论，相关的思考极具特色。如盘古大模型、钉钉大模型的场景化应用过程，以及关于垂直行业大模型是否是“伪命题”的讨论等；同时强调了通用大模型与专业大模型面向场景如何做好“底座”与应用等，讨论了金融、医疗、政务、新能源汽车等细分行业大模型场景应用。那么，在经济学视角下，如何看待垂直行业大模型的发展呢？

经济学视角下垂直行业大模型后续可深化与探讨的问题

从经济学视角下，探讨垂直行业大模型后续是否可深化发展，需要关注以下四个方面的问题：

一是垂直行业大模型是否具有真正落地可行性，垂直大模型能在多大程度上成为产业的“神经中枢”，经济学上当某一要素、技术、能力能为企业创造价值时，企业积极主动性较高，但目前部分企业仍需政府推动构建或使用行业大模型；二是垂直行业大模型需要思考经济管理和产业经济学的逻辑，从经济学角度来看，行业应当寻求异质性而非同质性，当行业内多数企业运用同一大模型时，企业应当如何构建核心竞争力；三是垂直行业大模型的数据从哪里来、数据质量如何把控、数据如何应用；四是如何定义“垂直”，从原料、加工、生产、装配、流程、市场服务的打通可能是真正意义上的垂直，否则是“平行”即服务于“赋能创新”。

经济学原理性角度下发展垂直行业大模型的建议

一是要明晰“技术”与“数据”这两个要素间的关系，“技术”有其成熟的技术市场、技术规则等，“数据”则是继土地、资本、劳动力外的另一个生产要素，二者之间范式不同；二是要辩证把握数字创新与模式创新的关系，决定模型或企业盈利空间的是其商业模式，而非技术本身；三是要正确处理好政策创新与市场创新的关系，部分企业在数字、数据二者结合方面取得较大进展，但由于其市场力较强可能会破坏现有的政策规则，受政策调整的影响企业面临较大阻碍；四是在当下情况下需考虑垂直行业大模型和横向模型之间的取舍和发展节奏。

（作者系浙江数字经济百人会成员、浙江财经大学党委副书记、校长，本文由浙江数字经济百人会供稿。）