程操红：AI新质生产力的组织协同实践

分析展示了AI所带来的产品应用、组织协同和数据消费的新形态、新模式、新方式

AI带来产品应用新形态：从传统软件到智能体

多模态交互新体验

在用户体验方面，AI对多模态的支持使得用户可以通过语音、视频、图像等多种方式输入信息，与传统结构化表单录入信息不同，极大简化操作流程，提高工作效率。例如，钉钉现已支持语音录入、短视频输出、数字人面试等。在数字化场景覆盖方面，多模态交互拓宽了数据处理范围，数字化能覆盖更多元化的场景并带来更好的用户体验。

更深层次应用设计

基于多模态技术与大模型加持，企业能实现规范管理，比如对于物业企业，通过对会议录音和视频进行智能分析，自动检测员工是否按时到会、会议内容是否规范、着装是否符合标准等，提高管理效率和规范性；同时能实现数据分析与决策支持，例如物业公司可以通过大数据对物业缴费率、投诉情况进行分析，从而识别缴费率高低及投诉原因，实现更优决策。

拟人操作各类工具

AI具备推理、记忆能力和行动能力，能拟人操作大量存量应用、外部API等，例如钉钉内的智能待办、请假助手、处理合同订单等功能，通过整合各种技能和外部数据，为企业提供辅助与支持。

AI带来组织协同新模式：AI助理融入并激活协作网络

协同效率提升

AI助理能做到7×24小时待命，用户将指令任务发送给AI助理，AI助理处理后给予用户反馈，如钉钉内日程管理助手、数字文化官、超级工单助理等；通过建立AI助理群，能够实现与多个助理的协同，完成复杂任务；并能简化和多人多角色的协同，实现协同效率从1—N变为1—1，交互从结构化到非结构化，按需分析给出建议。

这种协同模式不仅能减轻员工负担，还能提高工作效率和准确性。同时，AI还能够根据组织的需求和变化，灵活调整协作方式，确保组织的快速响应和高效运作。

协同广度延伸

AI的引入使得组织协作的广度得到了极大的延伸。例如钉钉协作网络不仅可以在组织内部发挥作用，还可以与外部的微信小程序、客服号等平台进行无缝对接，也可以嵌入到业务系统或者官网，实现跨平台的协同作业。这种变化使得组织能够更加灵活地应对各种市场变化和客户需求，提升组织的竞争力和适应能力。

AI带来数据消费新方式：数据加速成为核心生产要素

数据价值深度挖掘

AI使得数据消费方式发生了根本性的变化，数据不再仅仅作为报表的展示工具，而是成为数据训练、知识召回、智能体感知和记忆的重要来源。通过对数据的深度挖掘和分析，企业可以挖掘在数据背后的价值信息，并实现“数据驱动决策”。

数据实现快速流动

AI搜索等技术的应用使得数据流动更加迅速和便捷，例如钉钉内员工只要获得任何文档、便签、日志等授权，即可通过简单的操作快速找到所需的数据和信息，并能实现一键总结、写周报，大大提高了工作效率和准确性。

[作者系钉钉（中国）信息技术有限公司副总裁，本文由浙江数字经济百人会供稿。]