大数据视角下 高校基本建设可能存在的财务风险与应对策略

大数据技术对高校基本建设财务风险防范的重要性

数据收集与筛选 大数据技术以其强大的数据处理能力，在对高校基本建设财务风险的防范中发挥着至关重要的作用。首先，大数据技术能够迅速从海量、复杂的数据中筛选出对高校未来发展有益的财务信息，这些数据可能来源于高校的财务报表、银行账户、采购系统、项目管理平台等多个渠道，涵盖财务与业务的各个方面。通过对这些数据的收集，高校可以全面了解基本建设项目的资金流动情况、成本结构、收益预期等关键信息。

风险识别与分析 在大数据技术的“加持”下，高校可以更加精确地识别出基本建设过程中的潜在财务风险。首先，通过大数据分析技术，高校可以深入挖掘财务数据中的隐藏信息和规律，从而发现可能引发财务风险的因素和趋势。其次，大数据技术还能对上述风险对高校未来发展可能产生的影响进行全面评估，为高校制定风险应对策略提供科学依据。这种基于大数据背景下的风险识别与分析方法，有助于高校在基本建设过程中及时发现财务风险并迅速采取相关措施予以应对，以避免经济损失的扩大。

实时监控与预警 通过对大数据技术的合理运用，可以实现对财务数据的实时监控和预警。首先，高校可以利用大数据技术建立财务风险预警系统，根据预设的风险指标和阈值，对财务数据进行实时监测和分析。其次，通过运用大数据分析技术，高校还可以对财务风险进行量化评估，为制定风险应对策略提供更加精准的数据支持。这种基于大数据的实时监控与预警机制，是高校基本建设财务风险防范的重要组成部分。

高校基本建设财务风险的主要类型

财务状况失衡风险 首先，高校往往需要投入大量资金用于教学楼、实验室、图书馆、体育场馆等基础设施的建设和改造，这些项目不仅初期投入巨大，而且后续的维护和管理费用也“不容小觑”。其次，由于资金回笼速度较慢，高校往往面临流动资金短缺的问题，这会导致日常运营资金较为紧张，甚至出现入不敷出的财政困境。

过度融资风险 为了缓解基本建设的资金压力，高校大多采取融资手段，在这其中，银行贷款是最主要的融资渠道。然而，过度依赖银行贷款进行融资，无疑会让高校面临巨大的财务风险，它不仅会影响高校的资金链安全，还可能对其长期发展造成不利影响。

投资风险 高校在基本建设过程中，为了提高教学质量和科研水平，往往需要投入大量资金用于实验室、教学设施等基础设施的建设。然而，投资活动本身就伴随着风险，倘若高校在投资决策过程中稍有不慎，就可能陷入投资风险的泥潭。这种投资风险的存在，要求高校在投资决策过程中必须进行科学合理的规划与评估，从而降低投资风险并保障资金安全。

造成财务风险的主要原因

盲目扩大投资规模 在大数据技术高速发展的时代背景下，高校面临的数据信息处理量急剧增加（包括来自学生需求、教育市场趋势、科研领域等多方面的数据），这些数据为高校提供了丰富的决策依据，但同时也可能误导高校的投资决策。例如，部分高校在追求校园规模扩张和基础设施升级的过程中，可能过于依赖数据分析的表面结果，却忽视了其实际需求和长远规划。这种盲目“盲目扩张”的行为往往导致投资规模过大，超出高校的财务承受能力，进而增加财务风险。

会计制度尚待完善 当前，高校需要处理的数据量陡然增加，数据类型也更加多样化。此时，倘若会计制度仍然停留在传统的手工记账或简单的电算化阶段，将难以准确、及时地反映高校的财务状况和经营成果，这不仅会影响高校的管理决策，也可能导致潜在的财务风险被忽视或低估。

其次，不完善的会计制度也可能对财务信息的真实性造成不良影响。第一，由于会计制度的不健全或执行不力，高校在数据收集、处理和报告过程中可能出现错误或遗漏；第二，财务信息失真不仅将对管理层的决策制定产生一定程度的误导，也可能会损害高校的社会声誉并降低投资者对项目盈利前景的信心。

应对潜在财务风险的相关策略

建立科学的财务规划和管理制度 首先，明确财务规划的目标与原则是构建科学财务体系的重要基础。为此，高校应根据自身的战略发展规划，确立清晰、具体的财务目标，确保财务规划与整体发展目标相契合。同时，应遵循科学性、合理性、可行性等原则，确保财务规划具有前瞻性和可操作性，且能够有效应对外部环境的变化和内部需求的调整。

其次，利用大数据技术进行财务数据分析是制定科学财务规划的关键。为此，高校应建立全面的数据采集体系，广泛收集包括财务状况、收支情况、投资项目、市场需求、政策环境等多方面数据，并通过大数据技术的处理和分析能力，对海量数据进行深入挖掘和智能分析，从而揭示数据背后的规律和趋势，为财务规划的确立提供精准、可靠的依据。

此外，加强财务监督与考核机制建设是确保财务管理制度有效执行的重要保障。为此，高校应健全内部审计制度，定期对财务活动进行审计和检查，及时发现潜在的财务问题并迅速采取措施予以解决。

创建多元化融资渠道 首先，明确多元化融资的重要性是高校财务管理工作的重要环节。在知识经济的发展浪潮中，高校作为知识传播与创新的重要基地，所需要的资金体量日益庞大。通过多元化融资，高校可以有效降低对单一资金来源的依赖，分散融资风险，从而提高资金使用的灵活性和效率，为高校的长期稳定发展奠定坚实基础。

其次，利用大数据技术优化融资决策是建立多元化融资渠道的关键。现如今，大数据技术以其强大的数据处理和分析能力，为高校财务管理提供了前所未有的数据支持。首先，高校可以通过收集并分析各类财务数据、市场趋势、政策变动等信息，构建出全面的融资环境评估框架。其次，借助大数据技术的预测功能，高校可以更加精准地把握融资时机，评估融资成本和风险，从而制定出科学、合理的融资策略。此外，大数据技术还有助于高校发现潜在的融资渠道和商业机遇，为多元化融资提供更多的选择和可能性。

此外，为确保多元化融资渠道的顺畅运行和资金使用的安全性、有效性，高校必须加强对财务管理与监督制度的建设。第一，通过建立健全的财务管理制度、加强内部控制和审计监督等措施，高校可以确保融资活动的合规性和资金使用的透明度。第二，高校还应加强对融资项目的跟踪管理和绩效评估工作，及时发现潜在隐患并采取措施予以解决，确保融资项目的顺利推进和经营目标的顺利实现。

加强人才队伍建设 首先，随着大数据技术的广泛应用，高校的财务管理工作已不再是简单的记账与核算，而是需要运用数据分析、预测与决策支持等高级技能来应对复杂多变的市场环境。因此，建设一支具备大数据思维、精通财务管理与数据分析的高素质财务人才队伍，对于提升高校的财务管理水平、优化资源配置、防范财务风险具有重大的现实意义。

其次，高校应持续关注和评估人才队伍建设的效果。具体而言，应通过定期的人才队伍建设效果评估及时发现存在的问题与不足并采取相应措施加以改进；同时，要关注行业动态与人才发展趋势，不断调整、优化人才队伍建设策略以适应新的发展需求。

作者单位：西安理工大学财务处