人工智能生成内容对智慧图书馆服务的影响研究

摘要：为促进智慧图书馆服务的持续优化与创新，首先阐述了人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）的定义及其技术特征，分析了传统图书馆服务的局限性与智慧图书馆服务的兴起；其次，详细探讨了AIGC在智慧图书馆服务中的具体应用；在此基础上讨论了AIGC对智慧图书馆服务的影响，涉及服务广度、深度、亮度、效度等方面；最后，指出面临的挑战，并提出了针对性的应对策略，以期为未来智慧图书馆服务的持续发展提供有益借鉴与参考。

关键词：人工智能生成内容公共图书馆智慧服务互联网

中图分类号：TP393

TheImpactofArtificialIntelligenceGeneratedContentonSmartLibraryServices

ZHANGWenya

XiamenLibrary，Xiamen，FujianProvince，361000China

Abstract：Inordertopromotethecontinuousoptimizationandinnovationofsmartlibraryservices，thisarticlefirstelaboratesonthedefinitionandtechnicalcharacteristicsofArtificialIntelligenceGeneratedContent（AIGC），analyzesthelimitationsoftraditionallibraryservicesandtheriseofsmartlibraryservices;Secondly，thespecificapplicationofAIGCinsmartlibraryservicesisdiscussedindetail;Onthisbasis，theimpactofAIGConsmartlibraryservicesisdiscussed，includingservicebreadth，depth，brightness，validity，andotheraspects;Finally，thechallengesfacedarepointedout，andtargetedresponsestrategiesareproposedtoprovideusefulreferenceandguidanceforthesustainabledevelopmentofsmartlibraryservicesinthefuture.

KeyWords：ArtificialIntelligencegeneratedcontent;Publiclibraries;Smartservices;Internet

随着人工智能技术的迅速崛起，智慧图书馆作为知识服务的重要平台，正面临前所未有的服务升级与转型的迫切需求。这种背景下，引入人工智能生成内容（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，AIGC）技术，一方面能够为图书馆服务带来革命性的变化，另一方面有助于极大地拓宽服务边界，显著提升用户体验。本研究通过分析与探讨AIGC在个性化推荐、智慧咨询、自动化管理等方面的具体应用，揭示了其对于提升服务质量与效率的积极意义，从而为未来智慧图书馆服务奠定坚实基础。

1AIGC与智慧图书馆服务现状

1.1AIGC

1.1.1AIGC的定义

目前，关于AIGC的定义尚未形成普遍共识。依据《AIGC发展趋势报告2023》的阐述，AIGC可从两个维度来解释：第一，狭义上，AIGC指的是一种运用人工智能技术来自动产出内容的新型模式，它与用户生成内容及专业生产内容在生成主体上形成鲜明对比；第二，广义而言，AIGC聚焦于生成式AI在数字内容创作领域的深度应用，通过有效整合先进的算法模型与丰富的训练数据，实现文本、图像、音视频乃至3D交互内容等多种数据形态的自主生成，以此引领数字内容生产的革新潮流。

1.1.2AIGC的技术特征

AIGC技术以其独特的技术特征，在多个领域展现出强大的应用潜力。首先，AIGC具备卓越的自动化生成能力，能够基于给定的关键信息，迅速产出具有启发性与创新性的多模态数据，涵盖文本、图像、音视频及3D模型等，为内容创作带来了前所未有的效率与多样性，极大地丰富了信息表现形式。其次，AIGC展现出强大的自主学习能力，通过运用人类反馈增强学习机制，AIGC能够在与用户的持续互动中，不断深化对语义的理解与推理能力，一方面有效促进了生成内容的持续优化，另一方面还实现了知识库的动态更新与扩充，确保了内容的时效性与准确性。最后，AIGC技术以其出色的认知交互能力，为用户提供了更流畅、自然的交互体验。在各类应用场景中，AIGC能够支持复杂的交互需求，如自动问答等，使用户在交互过程中获得高度的参与感与沉浸感[1]。这种交互能力的提升，为人机互动开创了更广阔的空间，推动了个性化推荐、智慧服务等多个领域的创新发展。

1.2智慧图书馆服务现状

1.2.1传统图书馆服务的局限性

近几年，信息技术得到了快速发展，传统图书馆服务局限性日益凸显。服务内容多以纸质资源为主，形式单一，不能很好地满足用户多元化需求。同时，服务模式受限于时间与空间，用户访问受限。此外，馆员专业能力参差不齐，无法提供持续创新与个性化的服务体验。

1.2.2智慧图书馆服务的兴起

图书馆服务经历了从传统到数字，再到智慧化的深刻变革。传统图书馆以实体书籍为核心，依赖人工服务，受限于物理空间；数字图书馆则利用数字化技术，打破地理界限，实现资源的远程访问与利用，增强了用户体验。而智慧图书馆作为最新形态，构建了互联互通的知识传播网络，不仅融合了图书馆资源、智能设备、物联网及云计算，还通过智能化服务与管理，提供个性化、沉浸式的阅读体验，彻底突破了物理空间的限制，实现了资源的无障碍共享与访问[2]。智慧图书馆服务的兴起，标志着图书馆行业正迈向更加高效化、智慧化的发展阶段。

2AIGC在智慧图书馆服务中的具体应用

2.1个性化推荐服务

AIGC技术通过深度挖掘用户行为数据、兴趣偏好及历史纪录，构建出精准的用户画像，进而实现个性化内容的智能推荐，一方面显著提升了信息检索的效率与准确性，另一方面使得推荐内容更加贴近用户实际需求，有效增强了服务的针对性与吸引力。在个性化推荐服务应用中，AIGC技术展现出其强大的数据处理与分析能力。它能够处理海量数据，识别用户潜在需求，并生成符合用户个性化偏好的推荐列表，不仅涵盖了传统的文本资源，还扩展至图像、音视频等多模态数据，为用户提供了多元、丰富的知识获取途径。此外，AIGC技术还具备持续优化与学习的能力。随着用户反馈的积累，推荐算法能够不断自我调整与优化，进一步提升推荐内容的准确性与满意度，凭借动态调整机制确保了个性化推荐服务的持续进步与发展，以此为智慧图书馆服务质量的持续提升提供了有力支撑[3]。

2.2智慧化参考咨询服务

智慧图书馆依托AIGC技术，实现了参考咨询服务的全面升级。AIGC凭借对用户查询行为的深度分析，精准预测潜在需求，生成策略性解答，展现出卓越的预测与解答能力。同时，其跨模态生成特性有效整合馆藏资源，通过重新分类整合，为用户提供高效化、多元化的咨询服务。AIGC更进一步地利用深度学习技术来微调预训练模型，构建智能人机问答系统，以更好地适应不同服务场景，提供个性化、实时且精准的咨询体验，显著提升了服务效能。

2.3自动化图书管理系统

人工智能生成内容技术在智慧图书馆服务中的应用，显著推动了图书管理的自动化进程。通过集成先进的算法模型与大数据处理能力，自动化图书管理系统能够实现对图书资源的智能化分类、编目与检索，大幅度提升了图书管理的效率与准确性。与此同时，AIGC支持图书借阅、归还等流程的自动化处理，减少了人工干预，降低了操作错误率。更重要的是，AIGC技术能够实时监测图书库存状态，预测借阅趋势，为图书馆的资源采购与调配提供科学依据，从而助力智慧图书馆实现资源的优化配置与高效利用，有效减轻馆员工作负担的同时，也为用户提供了更加高效、便捷的图书服务体验。

2.4全方位智能交互

人工智能生成内容技术为智慧图书馆服务带来了全方位的智能交互升级。相较于传统聊天机器人，AIGC聊天机器人展现出更高的智能性与功能性，不仅支持自然流畅的人机对话，还集成了搜索引擎、辅助写作、多语言翻译以及个性化推荐等多样化服务，极大丰富了用户体验。其无监督学习能力确保了系统能灵活应对用户需求的不断变化，而基于海量数据的上下文分析则显著提升了回答的准确性。此外，AIGC聊天机器人的可扩展性，使其能够迅速适应新场景与新需求，为智慧图书馆服务注入持续创新动力，进而推动服务体验向更加人性化、智能化的方向发展[4]。传统与AICG聊天机器人性能对比结果详见表1。

3AIGC对智慧图书馆服务的影响

3.1拓宽服务广度

生成式AI的融入，不仅加速了智慧型知识服务的进阶步伐，还显著拓宽了服务的广度与边界。首先体现在知识服务主体的多元化上，AIGC技术的应用使得馆员不再是提供知识服务的唯一主体，各类设备、平台及智能终端纷纷加入服务行列，共同构建起人机协同的服务新模式。在此模式下，“机”的作用日益凸显，并成为推动知识服务高效运行的关键力量。

此外，AIGC还极大地丰富了知识服务的载体形式。传统图书馆服务主要依赖于文本、图片、音视频等媒介，而AIGC的引入则实现了多模态知识内容的深度融合。从AI生成的文本、图片到音频、视频，乃至3D模型与数字场景，这些多模态数据不仅为用户提供了更为生动、直观的知识呈现方式，还有效促进了不同模态数据之间的相互转化与创新生成。尽管当前AI直接生成高质量3D内容仍面临着一定挑战，然而，相关领域的探索与突破正不断推进，这预示着未来智慧图书馆服务将更加丰富多彩。

3.2延展服务深度

AIGC技术的深度融入无疑为知识服务的深化开辟了新路径，一方面体现在推动了知识服务维度的跨越式提升，另一方面体现在促进了服务场景的全面升级，共同塑造了智慧图书馆服务的新面貌。首先，AIGC技术能够自动化生成高质量的多模态数据，极大地丰富了知识服务的内容层次。从传统的二维资源拓展至包含三维数字人、虚拟环境在内的多维度服务形式，AIGC为用户提供了更为立体、生动的知识体验。这些虚拟实体一方面能够模拟现实场景，另一方面还可以借助智能学习来实现与用户的实时互动，以此增强服务的沉浸感与互动性，使知识传递更加直观高效。其次，在服务场景层面，AIGC技术的引入促使图书馆知识咨询服务实现了质的飞跃。传统咨询服务往往受限于时间、空间与人为因素，而AIGC技术则通过构建智慧问答系统，有效打破了这些限制。智慧问答系统依托强大的自然语言处理能力与丰富的语料库资源，可以精准理解用户需求，并实时推送准确答案，极大地提升了咨询服务的响应速度与准确性[5]。同时，AIGC还具备上下文对话能力，能够在多轮交互中持续优化回答策略，进而为用户提供更加个性化、连贯的服务体验。

3.3增强服务亮度

AIGC技术以其强大的数据驱动能力，实现了知识内容的持续性创新创造。不同于馆员受限于个人创新能力与专业素养的现状，AIGC能够依托大数据模型，持续学习并生成富含创意与新颖性的多模态数据内容，这不仅为图书馆的知识库注入了源源不断的活力，还促使馆员在服务过程中借助AIGC的启发式创作机制，不断探索与实践新的服务思路与方法，以此推动知识服务的持续创新与发展。与此同时，AIGC技术还通过构建智能化推荐系统，实现了知识服务的个性化升级。智能化推荐系统能够深度挖掘用户的学习行为与偏好，利用多模态数据收集与分析技术，精准构建用户画像。在此基础上，它还能够为每位用户量身定制个性化学习计划，提供符合其需求与兴趣的知识资源推荐，这种高度个性化的服务体验，显著提升了用户的满意度与忠诚度的同时，还促进了知识资源的有效传播与利用[6]。

3.4提升服务效率

人工智能生成内容显著提升了知识服务的效率与质量。从馆员视角出发，AIGC技术的应用彻底改变了传统知识服务的工作模式。它不仅能够快速生成大量高质量的数字内容，构建全面且丰富的知识库系统，还有效打破了数据库间的壁垒，实现了一站式查询服务。这一方面让馆员可以更高效地获取专业知识，另一方面还可借助自动化工具辅助撰写学科分析报告，极大地减轻了工作负担，并提升了工作效率。对于用户而言，AIGC技术同样带来了革命性的体验。面对浩瀚的文献资源，用户往往需耗费大量时间与精力完成研读。而AIGC工具则可以精准提炼文献重点，助力用户快速把握核心信息，提高阅读效率。此外，在论文写作领域，AIGC系统亦展现出强大的辅助能力，能够结合用户语言风格自动改写文本，助力用户轻松完成高质量论文撰写[7]。AIGC技术以其高效的内容生成能力与智能化的辅助服务，显著提升了智慧图书馆服务的效率，以此为馆员与用户共同构建了一个更加便捷、高效的知识服务生态体系。

4图书馆服务面临的挑战与应对策略

4.1图书馆服务面临的挑战

尽管人工智能生成内容能够为智慧图书馆服务带来巨大变革与显著效益，然而，实际应用中仍面临着一系列亟待解决的挑战。首先，生成内容的准确性是首要挑战。预训练数据集的质量直接影响AIGC生成信息的准确性，低质量数据集可能导致错误信息的传播。同时，AIGC对中文语境的理解能力尚存局限，生成内容的可靠性仍需验证。此外，文献资料的真实来源追溯困难，易引发知识产权争议，从而为知识服务的权威性蒙上阴影。技术层面，高昂的模型训练成本、数据质量的参差不齐及多模态数据融合的难度，均是当前面临的技术瓶颈，这些挑战一定程度上限制了AIGC技术的广泛应用与深度挖掘[8]。在数字安全领域，AIGC模型甄别价值观的能力有限，可能无意中传播错误信息，对公众认知造成误导。更令人担忧的是，AIGC技术可能被恶意利用，生成并传播有害内容，从而对信息安全构成潜在威胁。伦理与法律层面，AIGC技术的大量数据收集行为，无疑加剧了隐私泄露的风险，如何在保障服务效率的同时，有效保护用户隐私，成为当下亟待解决的问题。

4.2图书馆服务应对策略

针对上述提到的一系列挑战，需采取针对性策略以应对。首先，提升生成内容准确性是关键。应严格筛选预训练数据集，确保其质量与可靠性，同时加强AIGC对中文语境的理解能力训练，通过引入更多中文语料库与语境标注数据，以提升生成内容的实用性与准确性。对于文献资料，建立可追溯的真实来源验证机制，保障知识产权的合法使用。技术层面，需探索降低模型训练成本的有效途径，如引入优化算法与分布式计算资源，提升训练效率。同时，加强多模态数据融合技术研究，突破现有技术瓶颈，促进不同模态数据间的融合应用及无缝转换。在数字安全领域，强化AIGC模型的价值观甄别能力，通过引入人类监督与反馈机制，及时纠正错误信息传播。同时建立健全的安全防护体系，防止AIGC技术被恶意利用，生成有害内容。同时，加强对用户数据的保护，采用访问控制与加密存储技术，保障用户隐私安全。伦理与法律方面，明确AIGC技术的数据收集与使用规范，遵循相关法律法规要求，建立透明的数据使用与共享机制，并加强用户隐私教育与宣传，提升用户对数据保护的认知与重视程度。通过多方努力，共同构建可信、高效、安全的智慧图书馆服务生态体系。

5结语

综上所述，AIGC技术在智慧图书馆服务中的应用展现出其强大的潜力与价值，从个性化推荐到智慧化参考咨询、从自动化图书管理到数字资源建设与开放获取，该技术一方面有效拓宽了智慧图书馆服务的广度，延展了服务深度，另一方面显著增强了服务的亮度与效率。未来，伴随技术的持续发展与不断完善，AIGC有望在智慧图书馆服务中发挥更重要的作用，促进图书馆服务向着更人性化、智能化的方向发展，以此为用户提供更高效、便捷、丰富的知识服务体验。

参考文献

[1] 刘泽，邵波.元宇宙场景下人工智能生成内容（AIGC）赋能图书馆用户服务研究[J].图书馆，2024（2）：10-16.

[2] 郭黎萍.安徽省部分地市级公共图书馆智慧服务现状调查与分析[D].曲阜：曲阜师范大学，2023.

[3] 潘悠.以AIGC赋能图书馆智慧服务的推进路径和应用策略研究[J].兰台内外，2024（14）：70-72.

[4] 陈玲顺.大数据背景下智慧图书馆建设与发展的策略研究[J].科技资讯，2024，22（2）：225-227.

[5] 储节旺，杜秀秀，李佳轩.人工智能生成内容对智慧图书馆服务的冲击及应用展望[J].情报理论与实践，2023，46（5）：6-13.

[6] 杨斌成.人工智能在公共图书馆智慧化服务中的应用及现状研究[D].上海：华东师范大学，2022.

[7] 蔡子凡，蔚海燕.人工智能生成内容（AIGC）的演进历程及其图书馆智慧服务应用场景[J].图书馆杂志，2023，42（4）：34-43，135-36.

[8] 吴正飞.人工智能在公共图书馆智慧服务的应用场景研究[J].科技资讯，2024，22（4）：247-249.