自动温度控制系统的设计与实现方法研究

2024-11-25 00:00刘志军
科技资讯 2024年20期

摘要:自动温度控制系统具有便捷、智能、环保等特点,已经成为越来越多行业和企业所关注的技术领域。自动温度控制系统由信号输入、控制和执行三个部分组成,它能利用智能控制技术对环境或设备温度进行自动和智能化调节,在多个行业和领域具有较高的应用价值。对自动温度控制系统的架构设计和实现方法进行深入探讨,并通过一个具体应用案例验证了自动温度控制系统设计的有效性和经济价值,以期对自动温控技术的发展提供参考价值。

关键词:自动调温智能控制系统设计自动化技术

中图分类号:TP368.1

ResearchontheDesignandImplementationMethodofAutomaticTemperatureControlSystem

LIUZhijun

ChifengIndustryVocationalTechnologyCollege,Chifeng,InnerMongoliaAutonomousRegion,024000China

Abstract:Automatictemperaturecontrolsystemhasthecharacteristicsofconvenience,intelligence,andenvironmentalprotection,andhasbecomeatechnologyfieldthatmoreandmoreindustriesandenterprisesarepayingattentionto.Automatictemperaturecontrol systemconsistsofthreeparts:signalinput,control,andexecution.Itcanuseintelligentcontroltechnologytoautomaticallyandintelligentlyadjustthetemperatureoftheenvironmentorequipment,andhashighapplicationvalueinmultipleindustriesandfields.In-depthexplorationis conductedonthearchitecturedesignandimplementationmethodsofautomatictemperaturecontrolsystems,andtheeffectivenessandeconomicvalueofautomatictemperaturecontrolsystemdesignareverifiedthroughaspecificapplicationcase,inordertoprovidereferencevalueforthedevelopmentofautomatictemperaturecontroltechnology.

KeyWords:Automatictemperaturecontrol;Intelligentcontrol;Systemdesign;Automationtechnology

不管是在生活中还是在生产制造中,加强温度控制的精准性都十分重要[1]。传统温度控制方式存在温度控制精度低、温度控制范围有限等问题,难以满足现代快速、稳定与精准的温度控制需求[2]。为了解决这些问题,基于智能控制算法的自动温度控制系统应运而生,实现了对温度的精确控制和自动调整。本文将深入探讨自动温度控制系统的设计与实现方法。

1自动温度控制系统概述

自动温度控制系统是一种利用智能控制技术对环境或设备温度进行自动调节的系统。它主要由3个部分组成:信号输入部分、控制部分和执行部分。信号输入部分接收来自温度传感器等仪器的信号,转换成电信号输入控制部分,控制部分进行温度控制的逻辑处理,然后将结果由信号输出口输出到执行部分,由执行部分来调节温度。

2自动温度控制系统的应用价值分析

2.1提高生产效率

自动温度控制系统可以用于控制生产设备的温度,提高生产效率和质量。在一些制造业企业,如半导体和电子设备制造业,温控系统是保证设备正常运行的关键。

2.2延长设备使用寿命

温度过高或过低都可能对生产设备造成影响,自动温度控制系统在精确控制温度的同时,还可以保护生产设备免受过高或过低温度的影响,从而延长设备的使用寿命。

2.3节能减排

自动温度控制系统通过智能控制算法对温度进行智能调整,精确控制环境或设备温度,避免能源和资源的浪费,降低设备的能耗和运行成本,节能减排。

3自动温度控制系统的架构设计

自动温度控制系统的架构设计如图1所示,其组成结构主要包括温度传感器模块、智能控制器模块、执行器模块、控制对象、电源模块、网络通信模块、应用App模块等。

3.1温度传感器模块

温度传感器是一种用于温度测量的常见仪器[3],以可读的形式通过电信号提供温度测量。温度传感器能够将温度数据转化为电信号,供控制器进行处理。

3.2智能控制器模块

智能控制器是自动温度控制系统的核心组件,负责接收来自温度传感器的温度信号,根据设定的温度范围进行判断和控制,并控制执行器的工作状态。

3.3控制算法

智能控制器通过嵌入的控制算法,如遗传算法和模糊控制算法等,计算出最优的温度控制策略。

3.4执行器模块

执行器是根据控制器的指令来执行相应动作的设备。在自动温度控制系统中,执行器通常是一种能够调节A3RHg4+RUOgMquwuRWNOOJHxIRncCgdlfCsFWmxPpGs=环境温度的设备,如电加热器、冷却风扇或空调系统等。

3.5控制对象

控制对象是需要保持一定温度区间的环境或设备,比如生产设备、恒温系统、室内环境等。

3.6电源模块

电源是为整个自动温度控制系统提供电能的设备。自动温度控制系统通常使用直流电源,以保证稳定可靠的供电。

3.7网络通信模块

网络通信模块主要用于系统的通信和数据传输,目前使用较多的是无线网络通信技术。

3.8应用App模块

应用App主要用于对自动温度控制系统的管理和操作,实现远程管理和操控。

4自动温度控制系统的实现方法

4.1温度传感器的选择

在选择温度传感器时,需要考虑被测温度范围、精度要求、环境条件等因素。常见温度传感器的特点和应用场景如下。

4.1.1热电偶温度传感器

优点是温度监测范围很宽,适应各种大气环境,结构简单,成本低,无须供电;缺点是电压与温度之间的非线性关系导致精度较低,需要冷端补偿;热电偶温度传感器适用于高温环境或需要快速响应的应用场景。

4.1.2热敏电阻温度传感器

优点是灵敏度高,响应速度快,体积小;缺点是线性度差,对自热误差敏感,成本相对较高;热敏电阻温度传感器适用于需要高精度和快速测量温度的应用场景。

除以上两种常见的温度传感器以外,还有半导体温度传感器、红外温度计等。

4.2温控算法的选择

温控算法的选择要根据具体应用场景和系统特性来决定,常见的温控算法有比例-积分-微分(Proportional-Integral-Differential,PID)算法、模糊控制算法、神经网络控制算法等,由于篇幅有限,下面只针对其中几种典型温控算法进行简单介绍。

4.2.1PID算法

PID算法是最常用的温控算法之一。它通过比较实际温度和设定温度之间的差异,计算出误差值,再根据这个误差值、之前的误差值、误差值变化率等参数进行调整,最终使实际温度接近设定温度。PID算法因其控制方法简单、效果好,在工业领域的温度控制方面被广泛应用[4]。

4.2.2模糊控制算法

模糊控制算法是一种基于模糊逻辑的控制方法,它通过将实际温度、误差、误差变化率等变量映射到一个模糊集合上,然后根据一些规则集合来计算输出。模糊控制算法适用于单变量多状态、非线性、时变等复杂系统控制。

4.3执行器的选择

在选择执行器时,需要考虑如下要素。(1)扭矩要求:根据控制对象的特性选择适当的扭矩;(2)电压与频率:根据实际工作环境和使用要求确定电压与频率;(3)精度要求:根据控制对象的特点和要求选择适当的精度等级。

4.4网络通信技术的选择

随着信息技术的发展,网络通信技术已经深入各个领域,不同的网络通信技术具有不同的特点和应用场景。蜂窝移动通信网络具有容量大、速率高、覆盖面广、功耗低的优点,但是部署成本较高;蓝牙Mesh技术作为一种新兴无线网络技术,具有低功耗、自组网、通信距离远、操作简单、传输速率高等特点,能够快速有效地为使用者提供数据传输的功能[5];窄带物联网(NarrowBandInternetofThings,NB-IoT)技术是一种新兴物联网技术,它具有覆盖范围广、功耗低、成本低以及网络容量大的优势[6],适用于待机时间长、对网络连接要求较高的设备连接。

通过以上的分析可知,网络通信技术的选择需要根据温控系统的应用场景和具体需求来确定。

4.5应用App的开发

用户通过手机端App来远程操控和管理自动温度控制系统,可以根据具体应用和业务需求开发应用App,以下是App开发涉及的主要技术。

(1)移动应用开发平台:常见的移动应用开发平台包括Android、iOS和跨平台框架。这些平台提供了一套完整的工具和API,用于构建应用程序的用户界面、处理数据和与设备硬件进行交互。

(2)前端开发技术:前端开发技术用于构建应用程序的用户界面。

(3)后端开发技术:后端开发技术用于处理应用程序的业务逻辑和数据存储。常见的后端开发技术包括Java语言、Python语言、MySQL数据库等。

4.6应用案例分析

为了验证本文设计的自动温度控制系统在实际生产中的应用效果,笔者选取了一个大型蔬菜生产基地作为研究对象。该基地安装有自动温度控制系统,采用全封闭式自动温控管理。

4.6.1系统集成

该系统采用了可编程逻辑控制器(ProgrammableLogicController,PLC)、PID算法、多种传感器、多种执行器、应用App等进行整合;网络通信采用NB-IoT技术。

PLC通过数据分析和控制算法对温室的温度、湿度等环境参数进行自动调整;传感器负责各种环境数据的采集,包括温度传感器、湿度传感器等;执行器根据控制器发出的控制信号对空气温度、湿度等环境参数进行自动调节,包括空调、通风窗、喷淋设备等;应用APP可以安装到用户智能手机等移动设备上,实现数据监控、设备控制、异常报警、数据报表等诸多功能。

4.6.2实际运行情况

通过对自动温控系统的实时监测,发现温室内各项环境参数均保持在设定范围内。例如,白天最高气温维持在30℃左右,夜间最低气温保持在18℃左右,相对湿度在60%~70%之间波动。

4.6.3经济效益分析

通过比较使用自动温控系统前后的产量和产值,发现在应用自动温控系统后,基地内番茄、黄瓜、辣椒等蔬菜的年产量提高了约18%,单位面积产值增加了约25%。此外,由于减少了人工干预和降低了能源消耗,运营成本也得到了有效降低。

5结语

自动温度控制系统是一种非常实用的自动化控制系统,它能够在各种应用场景中实现温度的自动调节和精确控制,具有提高生产效率、延长设备使用寿命、节能减排等应用价值。根据应用场景和具体需求的不同,可以选择合适的温度传感器、智能控制器、控制算法、执行器等来组建自动化温控系统。随着人工智能、大数据等技术的不断发展,未来,自动温度控制系统将变得更加智能和高效,在各个行业和领域得到越来越广泛的应用。

参考文献

[1]吴燕峰.PLC在温度自动控制系统设计中的应用研究[J].电子元器件与信息技术,2022,6(3):29-30,33.

[2]杨璐菲.PLC技术在温度自动控制系统设计中的应用[J].造纸装备及材料,2021,50(5):16-18.

[3]程鸣凤,龙治红,黄华飞.感应储能式温度传感器的设计研究[J].内燃机工程,2022,43(1):110-111.

[4]祖一康,徐妙婧.基于单片机和PID算法的温度智能控制系统设计[J].现代电子技术,2024,47(8):83-89.

[5]王振振.基于无线网络通信技术的植物光照系统的研究[D].武汉:华中科技大学,2022.

[6]王昊.基于NB-IoT技术智能水表的设计与实现[D].湘潭:湖南科技大学,2021.