交互式叙事的未来：人工智能在电子游戏故事生成中的角色

［摘 要］ 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在电子游戏叙事中的应用正逐渐改变玩家的游戏体验。在电子游戏领域，交互式叙事逐渐成为创新的核心。探讨了人工智能在这一过程中的关键作用和人工智能在提升玩家沉浸感、情感投入以及游戏重玩价值方面的潜力；展示了人工智能不仅能提供更加复杂和动态的游戏环境，还能在故事生成中扮演关键角色；展望了人工智能在游戏叙事中的未来发展，以及如何推动电子游戏行业的进步。

［关 键 词］ 交互式叙事；人工智能；电子游戏；生成角色；玩家体验

当前，以数字技术、人工智能为代表的新科技革命方兴未艾，游戏行业也迎来变革机遇［1］。电子游戏作为现代娱乐产业的重要组成部分，自20世纪70年代诞生以来，经历了翻天覆地的变化。从最初的简单像素游戏到如今的虚拟现实体验，电子游戏不仅在技术上取得了巨大进步，更在叙事方式上实现了革命性的突破。本文旨在探讨电子游戏的发展简史及交互式叙事的兴起，并分析这一变革对游戏产业和玩家体验的深远影响。

对于游戏史而言，1962年是划时代性的，它标志着电子游戏的诞生。在1962年5月麻省理工学院的科学开放日（Science Open House）中，有一款基于PDP-1小型计算机，名为《太空战争》（Space War）的程序大放光彩，它在几周之内就传遍了全美国的计算机研究中心［2］。随后几十年里，由于计算机图形学、硬件性能以及编程技术的发展，电子游戏开始呈现出更加丰富的视觉和听觉效果，叙事内容也逐渐多样起来。到了20世纪90年代，随着3D图形技术的应用，游戏开始能够提供更加逼真的虚拟世界和更加复杂的故事情节。

进入21世纪，随着互联网的普及和移动设备的兴起，电子游戏的可访问性和互动性得到了极大的增强。游戏不再仅仅是单向的娱乐产品，而成为一种能够与玩家进行双向交流的媒介。交互式叙事的兴起，标志着电子游戏从简单的娱乐工具转变为一种具有丰富情感和故事性的文化现象。而电子游戏作为一种互动媒介，其叙事方式与传统的线性叙事有着本质的区别。玩家的决策和行为可以直接影响游戏世界和故事走向，为游戏叙事带来了前所未有的复杂性和深度。

交互式叙事的核心在于玩家的参与和选择，它允许玩家在游戏世界中做出决策，影响故事的走向和结局。随着人工智能技术的引入，交互式叙事的潜力得到了进一步挖掘。人工智能能够根据玩家的行为和偏好，动态生成个性化的故事内容，从而提供更具沉浸感和个性化的游戏体验。

在当前的游戏市场中，玩家对于个性化和沉浸式体验的需求日益增长。电子游戏作为文化产品，其叙事方式的创新对于吸引玩家、提升游戏体验具有至关重要的作用。因此，研究电子游戏的发展历史尤其是交互式叙事的兴起，对于理解游戏产业的发展趋势和把握未来的创新方向具有重要意义。

此外，随着人工智能技术的快速发展，其在电子游戏领域的应用前景广阔。人工智能不仅能够提升游戏的交互性和个性化水平，还能为游戏设计和开发提供新的工具和方法。因此，探讨人工智能在电子游戏交互式叙事中的应用，对于推动游戏产业的技术进步和创新具有重要的理论和实践价值。

一、人工智能与电子游戏的结合

（一）角色行为模拟

游戏人工智能常见有三种：一是感知系统，它主要涉及视觉、记忆等方面的感知能力；二是决策系统，也就是具有决策能力；三是行为系统，就是模拟人类的常见动作［3］。在人工智能与电子游戏的结合中，角色行为模拟是提升玩家沉浸感和游戏体验的关键技术之一。人工智能使游戏角色能够展现出更加真实和复杂的行为，通过机器学习算法，角色可以学习玩家的行为模式并做出适应性反应。人工智能在角色行为模拟中的应用，允许NPC（非玩家角色）根据玩家的选择和游戏情境做出反应，从而创造出更加动态和个性化的游戏体验。例如，网易在手游作品《逆水寒》（2023）中内置了将武侠小说、古典诗词歌赋作为预训练素材的大语言模型，为玩家提供了与江湖中人自由对话的新奇体验。

（二）动态叙事生成

人工智能在电子游戏中的另一个重要应用是动态叙事生成，它允许游戏故事根据玩家的选择和行为实时变化，从而为每位玩家创造独特的游戏体验。人工智能通过分析玩家的决策和游戏进程，能够动态地调整剧情走向，生成多样化的故事结局。在Life is Strange和The Witcher系列等游戏中，人工智能系统根据玩家的选择来改变角色之间的关系、事件的发展以及最终的结局。这种叙事方式使得玩家感到自己真正成为故事的主宰者。

（三）游戏测试与平衡

人工智能在电子游戏开发过程中扮演着重要的角色，特别是在游戏测试与平衡方面。人工智能的应用促使测试过程更加高效和全面，有助于开发者发现并修复潜在的问题，还能优化游戏的平衡性。人工智能测试工具可以模拟各种玩家行为，从初学者到高级玩家，确保游戏能够适应不同技能水平的玩家。在游戏平衡方面，人工智能能够分析大量玩家数据，评估游戏机制的公平性和趣味性。例如，在策略游戏中，人工智能可以帮助开发者理解不同战术的胜率，从而调整游戏规则，确保没有过于强大或弱小的策略。游戏开发者需要精心设计AI测试策略，以确保游戏的质量和玩家满意度。

二、交互式叙事的理论基础

（一）交互式叙事的定义与特点

交互式叙事（Interactive Narrative）是一种新兴的叙事形式，指在数字媒体环境中，用户能够通过选择、输入或其他形式的互动影响故事的走向、结局或角色发展的一种叙事形式。这种叙事形式通常涉及复杂的算法、人工智能和用户界面设计，以实现故事内容与用户行为之间的动态交互。

交互式叙事的核心特点是用户的参与。用户不再是被动接受信息的观众，而是故事的积极参与者和共同创造者，他们通过选择、互动和反馈直接影响故事的走向和结局。这种参与不仅增强了用户的情感投入和沉浸感，还提供了个性化的体验。用户参与度的提升，也使得交互式叙事成为一种动态、多线性且富有创造性的叙事形式，能够满足现代用户对个性化和参与性的需求。交互式叙事与传统线性叙事不同，交互式叙事通常具有非线性的结构。故事不再是按照单一的路径展开，而是根据用户的选择呈现多种可能性和分支。

（二）交互式叙事的理论基础

对于交互式叙事的类型，前人已经做了许多探索和总结，一种为“多结局发散型剧情”（Multiform Plot），即一开始只展现单一的背景及故事线，但随着故事的发展会延展出多种故事走向。另一种为“万花筒式的剧情”（A Kaleidoscopic Plot），其允许多种方式来展现同一个动作及时间［4］。交互式叙事作为数字媒体领域的一个重要分支，融合了叙事学、游戏理论、互动设计和认知心理学等多个学科的理论基础。

1.叙事学

叙事学包含结构主义和功能主义，是研究叙事结构、功能和效果的学科。在交互式叙事中，叙事学提供了对故事结构、角色、情节等基本元素的深入理解。结构主义认为故事由一系列可识别的结构组成，如开端、发展、高潮和结局。交互式叙事设计者可以利用这些结构来构建故事框架，并在此基础上增加互动元素。功能主义关注故事中的元素如何协同工作以推动故事发展。在交互式叙事中，每个互动环节都需要有明确的目的和功能，以确保故事的连贯性和完整性。

2.游戏理论——游戏动力学

游戏理论为交互式叙事提供了互动模型和玩家行为分析的理论支持。游戏动力学研究游戏元素如何相互作用，进而创造有趣的游戏体验。交互式叙事设计者可以借鉴这一理论，设计引人入胜的互动环节。根据游戏理论，玩家可以根据其行为和动机分为不同的类型，如成就者、探险者等。了解这些类型有助于设计者为不同类型的受众提供个性化的叙事体验。

3.互动设计

互动设计关注如何设计有效的交互界面和体验，以满足用户的需求。数字媒介的互动性“是真正独特的属性，因而也是最根本的属性”［5］。互动设计包含用户中心设计和可用性与访问性。用户中心设计理念强调设计应以用户的需求和体验为中心。在交互式叙事中，这意味着故事的设计应考虑受众的期望和参与方式。交互式叙事的设计需要确保界面的可用性和故事的可访问性，以便所有受众都能轻松参与并理解故事。

三、人工智能在电子游戏故事生成中的作用

（一）个性化故事体验

在电子游戏的发展历程中，人工智能正逐渐成为塑造个性化故事体验的关键技术。在交互式叙事的个性化故事体验中，每个用户都是故事的编织者，它将传统的被动接受转变为主动参与，用户通过自己的选择和行动，成为故事发展的关键因素。这种体验的核心在于个性化，人工智能通过分析玩家的游戏风格和决策路径，能够实时生成符合玩家个性的故事线。同时，它也满足了用户对个性化内容的追求，每个用户都能在故事中找到自己的价值和意义。例如，如果玩家倾向于采取和平手段解决问题，人工智能便可以生成更多对话和谈判的情节。

电子游戏中个性化故事体验的优势在于其高度的互动性和参与感。用户不再是被动的观众，而是故事的共同创造者，这种参与感极大地提升了用户的沉浸度和满足感。用户的选择和行动直接影响了故事的走向和结局，这种互动性使得故事更加生动和有趣。同时，它也满足了用户对个性化内容的追求，使每个用户都能在故事中找到自己的价值和意义。

（二）复杂叙事结构

电子游戏的复杂叙事结构是电子游戏设计中的核心要素，它不仅与玩法相互促进，还能控制玩家的情感，增强游戏的沉浸感。人工智能利用深度学习、自然语言处理等技术，能够生成具有连贯性和逻辑性的故事情节，甚至模仿特定作家的风格创作文学作品。例如，Dramatron项目就是利用深度学习技术生成戏剧剧本的开源项目，它通过自注意力机制理解文本序列中的上下文关系，捕捉剧本中角色之间的互动和故事线的发展。游戏叙事结构可分为线性叙事、非线性叙事和碎片化叙事三大类。

1.线性叙事

线性叙事是一种因果关系明确、情节连贯的叙事方式，它包括顺叙、倒叙和插叙等不同的叙述手法。例如，《战神》系列采用线性顺叙结构，而《神秘海域》系列则使用线性倒叙来增加悬念。线性叙事的特点是玩家通常按照预设的顺序体验故事，这种结构在3A作品中非常普遍，因为它易于理解和接受。

2.非线性叙事

非线性叙事则更加复杂，它可能包含多种视角、多个故事线索和多种结局。这种叙事方式在独立游戏中更为常见，也适用于大型游戏，尤其是那些注重剧情和玩家选择的作品。非线性叙事可以进一步细分为单视角多线索、多视角、乱叙、多重时空和套层结构等。例如，《底特律：化身为人》允许玩家在关键时刻做出选择，这些选择会影响故事的走向和结局。

3.碎片化叙事

碎片化叙事是另一种独特的叙事方式，它将故事分割成许多小片段，散布在游戏的各个角落，如支线任务、物品描述或环境细节中。玩家在探索过程中逐渐收集这些片段，最终拼凑出完整的故事。《黑暗之魂》系列就是这种叙事方式的典型例子，玩家需要通过探索和解读游戏世界中的线索来理解故事。

电子游戏的叙事结构是多样化的，它可以根据游戏的类型和目标受众进行调整和创新。无论是线性叙事的清晰和直接，还是非线性叙事的复杂和开放，或是碎片化叙事的探索和发现，都能为玩家提供独特的游戏体验。

（三）人工智能在交互式叙事中的应用——以Hidden Door为例

人工智能可以根据用户的输入和行为模式，实时调整故事走向，创造个性化的叙事体验。Hidden Door是一个创新的AI辅助游戏叙事平台，它通过结合人工智能技术和玩家的创造力，为玩家提供了一个独特的互动体验。Hidden Door利用人工智能技术帮助玩家填充和扩展他们的游戏世界和故事。玩家只需提供一个基本的世界观框架和故事梗概，人工智能就能据此生成详细的背景故事、角色、任务和环境描述。玩家通过输入自然语言指令与游戏角色互动，控制角色的行动和对话。这种交互方式使得玩家能够以一种非常自然和直观的方式参与到游戏叙事中。Hidden Door对人工智能的自然语言处理能力和内容生成能力有很高的要求。为了提供丰富和连贯的叙事体验，人工智能需要能够理解和响应玩家的指令，并生成合理的故事内容。在Hidden Door平台上，玩家可以扮演自己创建或人工智能生成的角色，通过与其他角色的互动来推动故事的发展。与纯文本的AI叙事游戏不同，Hidden Door引入了2D图形可视化，使玩家能够更直观地看到游戏世界和角色。

四、结束语

随着人工智能技术的不断进步，其在电子游戏故事生成中的角色越来越重要。人工智能不仅改变了游戏设计师创作故事的方式，也为玩家提供了前所未有的互动体验。人工智能在电子游戏故事生成中的角色日益凸显，它不仅为游戏设计师提供了新的工具和方法，也为玩家带来了全新的体验。随着人工智能技术的不断发展，未来的交互式叙事将更加智能化、个性化和多样化。游戏设计师需要紧跟人工智能技术的步伐，探索其在叙事设计中的创新应用，以创造更加引人入胜的游戏世界。同时，我们也应该关注人工智能技术带来的挑战，确保交互式叙事的健康发展。

参考文献：

［1］李哲.游戏中的新质生产力：AI催动产业变革［N］.中国经营报，2024-07-06.

［2］卢雅怀.战争游戏：冷战作为电子游戏的历史起点、背景与迷思［J］.文化艺术研究，2024（3）：9-21，112.

［3］Arthur Juliani， Vincent-Pierre Berges， Esh Vckay. Unity ：A General Platform for Intelligent Agents［Z］.Cornell University，2018.

［4］贾云鹏，蔡东娜.基于情节互动的交互式叙事形式探索［J］.电影艺术，2013（3）：93-101.

［5］玛丽-劳尔·瑞安.跨媒介叙事［M］.张新军，林文娟，等，译.成都：四川大学出版社，2019：310.

作者单位：长春大学美术学院