广东省数字经济与冷链物流业协调发展研究

摘 要：现阶段，冷链物流业和数字经济产业协调发展是实现冷链物流业数字化转型和高质量发展的重要基础。本文以广东省数字经济与冷链物流业的协调发展为研究内容，建立了冷链物流业和数字经济发展评价指标体系，运用耦合协调模型对广东省数字经济产业与冷链物流业的协调发展现状进行了定量分析。结果显示，现阶段广东省数字经济与冷链物流业的发展处于优质协调水平，同时，数字经济的发展势头呈现出超前于冷链物流业的发展趋势。据此，本文建议：政府要创造良好的政策环境进一步支持两个产业的发展，尤其是要为冷链物流业的发展营造好的市场环境，使两个产业的发展能够始终保持优质协调水平。

关键词：广东省；冷链物流业；数字经济；协调发展；耦合协调模型

中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）11（a）--05

1 引言

在当前全球经济一体化加快、消费者食品安全意识不断增强和消费者对高品质食品需求持续增长的背景下，冷链物流业作为物流业的细分行业，其发展越来越受到政府的重视。冷链物流的高质量发展已然成为物流业高质量发展的重要内容和贯通一二三产业脉络的重要动力，对于促进消费升级和扩大消费、促进农业转型和农民增收，以及构建新发展格局具有重要意义。广东省作为我国南菜北运工程的重要节点，是各类生鲜农产品的主要产地和消费地，生鲜农产品的流通主要通过冷链物流来实现，因此广东省的冷链物流高质量发展对于南菜北运工程建设具有重要意义。

2021年，国务院印发的《“十四五”冷链物流发展规划》中将加快冷链物流数字化发展步伐提上了规划日程。于2022年发布的《广东省推进冷链物流高质量发展“十四五”实施方案》中也指出要加快推进冷链物流数字化、智能化发展。由此可见，冷链物流业与数字经济的协调发展既是实现广东省冷链物流业数字化转型和高质量发展的需要，也是当前和“十四五”规划时期广东省经济发展的需要。但当前未有学者对广东省冷链物流业与数字经济的协调发展现状进行研究，对于两个产业在融合发展的过程中是否存在不协调的问题，学术界尚无定论。文章探讨当前广东省冷链物流业和数字经济当前所处的协调发展阶段具有一定的理论和实践价值，可以在一定程度上为政府进一步制定符合产业实际的发展政策提供理论借鉴。

本文使用耦合协调模型对广东省冷链物流业与数字经济协调发展进行了量化研究，确定了两者所处的协调等级，以期对广东省冷链物流与数字经济的协调发展提出相应的政策建议。

2 文献回顾

学术界现阶段针对数字经济与冷链物流业协调发展相关的研究较少，但有关数字经济与物流业发展有关的研究成果较为丰富。这些研究大致可以分为两类，一类是对数字经济对物流业发展促进作用的研究，另一类是对物流业与数字经济协调发展的相关研究。

2.1 数字经济对物流业发展的促进作用的研究

钟文等（2024）[1]认为数字经济主要通过技术革新和要素配置效率改进两条路径显著降低物流业碳排放。崔晓慧等（2024） [2]的研究表明数字化转型能够提高物流企业全要素生产率，并且通过企业管理效率来发挥中介作用。卢亚和（2021） [3]认为数字经济的发展能够推动物流企业的绿色技术创新，不仅可以增加物流企业的产出，还可以减少其污染物排放及资源损耗，实现物流业绿色高质量发展，从而带来物流产业优化升级。蒋树雷等（2020） [4]也认为数字经济会促进物流业不断进行创新，为物流产业发展带来新的经济增长点。

2.2 物流业与数字经济协调发展相关研究

梁雯等（2024）[5]通过实证研究地区经济发达程度是影响数字经济对物流业高质量发展推动效应的一个重要因素。傅端香等（2024）[6] 对河南省数字经济与物流业的综合发展水平和耦合协调关系进行分析了探究，通过运用熵权法和耦合协调模型，其研究发现该省数字经济和物流业综合发展水平整体上呈现增长趋势。刘聪（2024）[7]的研究结果表明，我国城市之间数字经济与绿色物流耦合协调水平存在地区差异。褚晓琳等（2024）[8]基于投入产出技术对物流业数字化程度进行测度并分析物流业数字化程度的变化趋势，研究结果表明，物流业整体的数字化程度呈现不断提升的态势。王春娟（2024）[9]对绿色物流高质量发展进行了评价，研究结果表明数字经济能促进绿色物流高质量发展，数字经济赋能绿色物流呈现东部地区明显强于中西部地区、沿海地区优于内陆地区、中心城市强于外围城市、南方地区优于北方地区的态势；数字经济通过技术创新与居民收入提升，显著促进绿色物流高质量发展。谢雨欣等（2023）[10]对我国物流业与数字经济融合水平的区域差异进行分析的基础上，还对这种差异产生的动态演过程进行了实证研究。尹慧等（2024）[11]的实证研究结果表明，数字经济能够促进绿色物流发展，同时这种促进作用存在空间异质性。张蓉（2023）[12]对省域层面数字经济与物流业的协同发展水平进行了定量测度。王莎等（2023）[13]定量测度了黑龙江省数字经济与物流业协同发展水平。

可见，很多学者对数字经济与物流业的协调发展展开了丰富的定量和定性研究。数字经济的发展会促进物流行业的发展，而冷链物流业作为物流行业的细分产业，对于物流时效性和安全性有着更高要求，数字技术的应用将会极大提升冷链物流的速度和质量，推动冷链物流行业走向高质量发展之路，同时冷链物流行业的发展也将催生出对数字技术和数字产品新的需求，刺激数字经济产业的进一步发展。冷链物流业的发展与数字经济的发展是相互影响的关系，因此研究两者的协调发展具有重要意义。但当前学者们的研究重点均为整个物流产业与数字经济的协调发展，还未曾有学者对冷链物流这一细分产业与数字经济的协调发展进行研究，也未曾有学者从定量角度对广东省冷链物流与数字经济协调发展水平进行测度。在冷链物流数字化转型发展背景下，探究冷链物流业与数字经济的协调发展问题对于整个广东省冷链物流产业的数字化发展有着深远的现实意义。

综上，本文利用耦合协调模型对广东省数字经济与冷链物流业协调发展水平进行测度，从而为广东省政府制定更符合产业实际的冷链物流业数字化发展政策提供理论支撑。

3 广东省冷链物流业与数字经济发展评价

3.1 评价指标的选取

本文在利用耦合协调模型对广东省冷链物流业和数字经济发展协调水平进行测度前，首先构建了冷链物流业与数字经济发展评价指标体系，分别对广东省冷链物流业和数字经济发展水平进行综合评价。在评价指标的选取上，本文主要参考李雪菲（2024）[14]建立的冷链物流业发展评价指标体系来对广东省冷链物流业发展进行评价，参考廖重斌（1999）[15]和范嘉璐（2023）[16]中的数字经济发展评价指标对广东省数字经济发展水平进行评价。

3.2 指标权重的确定

本文选取熵值法来确定两个产业发展评价指标体系中各指标的权重。熵值法是依据各指标值能够提供的信息量来确定权重的一种方法。熵值即指标能够提供的信息量，也反映该指标值不确定性的大小。熵值越大，权重就越大，反之则越小。该方法的具体步骤为：

步骤一：首先需要对指标进行无量纲化处理。现假设有n个指标，每个指标有m个年份的数据，xij为第i年份第j个指标的值，各个指标值的无量纲化处理方法如下：

（1）正向指标：

（2）负向指标：

式中，uij为第i个年份第j个指标标准化处理后的数值。

步骤二：计算第j项指标下第i个年份占该指标所有年份值之和的比重：

步骤三：计算第j项指标的熵值

步骤四：确定第j项指标的权重

本文选取广东省2020—2022年的相关指标数据进行分析，数据主要来源于广东省统计年鉴、中物联冷链委。原始数据如表3所示。

根据表3数据，利用熵值法，求得广东省数字经济与冷链物流发展评价指标权重，见表4。

4 广东省冷链物流业与数字经济发展耦合协调分析

4.1 耦合协调模型

耦合协调模型是常用来分析两个产业系统协调发展水平的理论模型，主要的测量指标有三个：耦合度、协调指数和耦合协调度。具体的实施步骤如下：

两个产业的耦合度的计算公式：

两个产业的耦合协调度计算公式：

式中，C表示耦合度，即两个产业相互作用水平，反映出两个产业系统的相互依赖程度，C越大，表示两个系统的相互依赖程度越高，反之越低。U1和U2分别表示冷链物流业和数字经济产业的发展水平数值，该数值通过建立数字经济产业发展评价体系和冷链物流业发展评价体系测算得到。α和β分别表示冷链物流业和数字经济产业的贡献系数，系数越大，说明两个产业在耦合系统中越重要。参考已有文献，取冷链物流业贡献系数α=0.5，数字经济产业的贡献系数β=0.5。T是协调指数，能够反映出两个产业间的良性耦合程度，即两个产业协调状况的好坏。D表示两个产业耦合协调度，是综合考虑数字经济产业和冷链物流业耦合度和耦合指数的指标，D越高，表示两个产业发展越协调，反之协调程度低。

根据D的测算值所属的阈值，可以判断出两个系统的协调程度。耦合协调度取值情况对应的数字经济与冷链物流业的耦合协调发展情况划分如表5所示。

本文设置了相对发展度来分析广东省冷链物流产业和数字经济产业的相对发展情况：

式中，F是相对发展度，用以衡量数字经济和冷链物流业的相对发展情况，F∈（0，0.9]代表数字经济发展好于冷链物流业发展，F∈（0.9，1.1]代表数字经济和冷链物流业同步发展，F≥1.1代表数字经济落后于冷链物流业发展。

4.2 耦合协调模型求解结果6caeb9b80b77ed35b706a2cec2ab303f360188ce13e489a16cb1a7ae74f2d678

由于政府部门公布的与两个产业发展有关的数据截止到2022年，本文根据建立的评价指标体系对广东省2020—2022年的数字经济产业发展和冷链物流产业发展进行评价，计算出两个产业的综合发展评分，再利用耦合协调模型对2020—2022年广东省两个产业的协调发展情况进行测度，计算结果如表6所示。

从分析结果可以看出，2020—2022年，广东省数字经济与冷链物流业的协调程度呈现逐渐上升的趋势。2020年，广东省数字经济的发展相对落后于冷链物流业的发展，两个产业耦合协调度较低，协调发展等级为2，发展严重失调，广东省数字经济对冷链物流业的促进作用不明显。2021年，在国家提倡要打造数字经济新优势的背景下，数字经济在我国各省市得到了明显的发展，但广东省数字经济产业的发展和冷链物流业相比，还处于相对落后的地位，两个产业的耦合协调度得到了一定的提升，协调等级为7级，达到了初级协调。2022年，国家提出要大力发展数字经济，数字经济要为各产业的发展赋能，在此背景下，广东省数字经济得到了进一步的发展；同时，在新冠疫情的冲击下，居民对于冷链物流的需求骤增，冷链物流业在2021—2022年得到了迅猛发展，广东省的冷链物流业综合评分从2020年的0.34增加到2022年的0.73，广东省数字经济和冷链物流的发展呈现出齐头并进的态势，冷链物流业的发展水平略低于数字经济发展，2022年的发展协调程度高，协调等级达到了优质协调。

5 结语

本文围绕广东省数字经济与冷链物流业的协调发展开展研究，在对广东省数字经济产业和冷链物流业发展进行综合评价的基础上对两个产业的耦合协调程度进行分析。研究发现，两个产业现阶段的发展处于优质协调水平，数字经济产业和冷链物流业之间形成了较好的良性互动关系。从数据分析的结果来看，2020—2021年，两个产业都得到了发展，但数字经济产业相对冷链物流业，其发展态势更好。因此，两个产业的协调发展若要一直保持优质协调的状态，广东省政府还应加大对冷链物流业发展的政策支持，大力倡导冷链物流业的数字化转型，为两个产业持续的良性互动创造良好的政策条件。

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