大数据思维与技术在会计工作中的应用研究

在企业经营与发展过程中，财务会计工作与企业发展水平、发展质量以及经济效益等方面内容息息相关，并在其中发挥着不可忽视的作用。如今，传统会计工作方法与模式缺乏适用性，无法保障会计工作优质开展，难以为企业发展提供真实有效的帮助。然而，将大数据思维与技术应用在企业会计工作中，能够准确优化会计工作开展条件与环境，提高会计工作开展效率与效果。因此，企业领导者与工作人员要准确认识到大数据思维和技术在会计工作中发挥的实际作用，积极适应时代变化与发展的趋势，树立大数据思维，掌握大数据技术应用技巧，从而推动会计工作向信息化、数据化以及高效化方向转变与发展，为企业长效发展提供坚实基础。

大数据的主要特征

对大数据进行全方位深层次的分析与研究，可以准确了解到海量资源和数据是大数据具备的基础特点，同时也是大数据充分发挥自身价值与作用的前提条件，大数据可以对大量信息数据进行储存、加工、处理以及利用，对提高信息处理的实效性与科学性不容小觑的作用。正因为大数据具有上述特点，才能够在最大限度上提高信息接收效率、工作开展质量以及工作成效。来讲，大数据的基本特点，主要包括信息处理速度快、综合价值较高、资源丰富、可实现数据来源转换以及处理精准性高。将大数据规范合理地用在不同工作领域中，都可以在短时间内获取具有实际性、价值性以及精准性的信息数据，保障工作流程顺利开展，进一步提升工作开展效果。

大数据思维的主要内容

相关性思维 大数据思维内容主要包括很多方面，相关性思维作为其中之一，其主要内容是指会计工作人员结合会计工作开展情况和本身拥有的特点，加强对事物本质与事物情况的认识与了解，将两种不同的事物进行对比与分析，准确认识到两种因素之间存在的关联。从相关性思维角度出发，工作人员对事物出现的具体原因进行详细的分析与探究，在实践中获得相关结论。大数据技术的应用与落实，促使人们日常生活发生了一定程度的变化，人们只需要通过网络的方式就可以了解到各项数据的内涵，对事物进行精准分析与把握，准确了解各个事物之间存在的相关性，通过现状预测未来情况。

总结性思维 在大数据技术还没推出与使用之前，人们就对社会各种经济现象有着高度的关注，并在日常生活中通过抽样的方式获取相关信息与资料，根据个体的特点推断出总体特点，了解到经济现象背后所蕴藏的内容。在此种情况下，人们难以全面认识数据内容，不能对充足的数据进行分析与储存，这在一定程度上降低了分析与推断的质量。然而，大数据技术的出现与应用，人们可以获取到各类信息数据，站在整体角度上对数据信息进行分析与探讨，更加全面地了解事物，也就是大数据思维中的总结性思维。例如，人们应用总结性思维，在数据分析与处理能力方面得到了显著提升，推动抽样分析向总结性分析方向转变，不再依靠抽样的数据判断总体特点，而是充分利用各种信息数据，确保数据分析与探讨工作能够高质量高效率开展。

容错率思维 容错率思维作为大数据思维中至关重要的组成部分，企业会计工作人员利用容错率思维开展日常会计工作，一方面可以提高会计数据信息数据的真实性与精准性，精准防止错误问题发生的可能性，另一方面能够为后续核算工作顺利开展提供强有力的支持与保障，提升工作开展的有效性与快速性。由此可见，企业会计工作人员在拥有容错率思维后，不再需要过重追求数据本身的精准性，而是更关注数据本身的利用率，只有这样才能将数据自身的价值与特点充分发挥出来。由于大数据具有诸多强大的功能，有足够的能力对半结构化和非结构化的数据进行分析、整理记录以及储存，有需要时可以快速调取和查阅。大数据思维中容错率主要体现在不再需要过于要求数据本身的精准性，即便数据存在质量问题，也可以对工作特点进行总结，对增强企业会计工作开展成效具有极其重要的作用。

应用大数据思维与技术开展会计工作的具体策略

培养具备计算机操作能力的会计人员 会计人员是企业会计工作开展的主要参与者与引领者，会计人员的工作能力、工作理念以及自身素养会直接影响到会计工作开展的质量与效果。所以，企业需要针对会计工作人员开展计算机能力培训活动，为会计人员学习计算机应用技巧和树立大数据思维创造良好条件。在具体开展培训活动时，要着手于以下两点：

第一，在正式培训活动开展前，要对会计人员的计算机操作能力进行考查与分析，根据考查结果将会计人员分为不同的层次，依据级别来组成不同的学习小组，有针对性地开展培训与教学活动。在培训时，要根据会计人员的计算机操作能力决定培训内容的简易程度，确保各位会计人员能够得到提升。

第二，要保障培训活动达到统一标准，在培训活动结束后，对一次性通过考核的工作人员进行适当的奖励，对没有通过考核的会计工作人员，要开展二次培训活动，并再次接受考核，如果考核仍未通过要进行适当的处罚，有效提高会计人员的学习质量与效果，促使每一位会计工作人员都能够准确掌握计算机操作能力，全身心投入大数据与信息化会计工作中。

构建大数据全面框架 会计工作人员在应用大数据思维与技术开展会计工作时，要构建大数据全面框架，完善框架为会计数据化工作开展提供支撑。所以，企业会计人员无论是在开展内部会计工作，还是对外部市场环境开展分析工作时，需要构建大数据全面框架，提高对该项工作的重视程度，确保大数据会计工作顺利推进。

其一，在日常工作中，会计人员要总结内部会计与外部市场分析工作进行反思性总结，对当前各类会计信息数据进行分类与汇总，在实践中找出会计工作在开展中存在的问题，准确落实批判性思考，助力会计工作良性开展。

其二，人员需要将已经划分好的数据信息以分类提纲的形式总结出来，在此之后，还要借助PDCA循环管理方法，补充大数据信息中的范围与种类，尽全力提高大数据框架的全面性与系统性，更好地适应外部市场变化，改善与优化企业内部环境与会计工作开展情况。为了保障大数据全面框架在会计工作中准确应用，工作人员就要制定与之相符的应用制度，如果发现会计工作人员没有根据制度要求应用大数据全面框架，就要追究其责任，并进行适当的处罚。

编制与完善企业会计职能手册 大数据时代的确立，使传统会计职能存在不足，无法满足当前企业会计工作开展的需求。企业会计人员在应用大数据思维与技术开展会计工作时，需要同步开展会计职能手册完善工作，进一步明确会计人员的管理职能、工作要点以及工作范围等内容，规范系统地开展企业会计工作。

现如今，企业会计工作人员的管理职能被定义为辅助管理职能，会计人员不具备决策的权利，而是在企业领导者与管理者作出财务决策后，会计人员以管理人员的身份，协助高级管理人员开展与会计工作相关的内容。因此，企业要赋予会计工作人员适当的管理协助能力，与高级管理人员共同开展会计工作，并将工作过程中所产生的各类数据传输在计算机系统中。不仅如此，企业还需要增加会计工作人员数据化职能，引导会计工作人员将企业与财务会计相关的内容转化为数字化信息，并将信息传输到系统中，为会计工作高效开展提供良好条件。

应用大数据思维与技术开展企业会计工作具有极为重要的现实价值与实际作用，对提高会计工作开展有效性和促进企业可持续发展有着关键性的作用。因此，企业内部会计人员要加强对大数据思维与技术的认识，善用大数据思维与技术开展会计工作，实现会计转型发展，为企业生产、经营以及发展提供有力支持。

（作者单位：湖南省地质灾害调查监测所）