培养学生可持续学习能力

【摘 要】本文详细阐述了北京市求实职业学校团结湖校区在“店铺数据分析与智慧大屏制作”课程中的教学实施情况，课程紧跟“新技术、新产业、新业态、新模式”发展需求，通过产教融合实训模块，培养学生数据分析、处理及营销策略制定的能力，同时强化思政教育，促进学生全面发展。

【关键词】数据分析；智慧大屏；产教融合；思政教育

【中图分类号】G434 【文献标志码】B

【论文编号】1671-7384（2024）010-021-02

依据国家优先发展智能制造、新一代信息技术等战略发展需求，结合电商大数据应用的岗位目标，培养符合企业发展、具有可持续学习能力的中职学生。

课程介绍

《电商数据分析与应用》课程针对电商、数据分析行业的助理岗位，培养学生数据挖掘、分析、处理及制定营销策略的能力。课程以“三全育人”为目标，通过校企合作实现共建共享共育的人才培养模式，引入真实项目，课程分为基础模块、工作模块、产教融合实训模块。

学校电商团队教师邸晓旭、吴春霞、张霜华、侯庆辉在北京市职业院校教学能力比赛参赛的教学实施报告模块为产教融合实训模块——店铺数据分析与智慧大屏制作，挖掘课程深度，重构教学逻辑，培养数据分析与建立数据思维的职业素养，推进校企深度融合的教学模式改革。课程以职业岗位为导向，重构课程体系以满足岗位需求，将职业技能等级证书标准融入课程标准，将证书知识点和技能点融入教学内容，将职业技能大赛模块用于实践教学。课程目标为“岗课赛证”融通，实现模块化教学，重构设计知识点、能力点、教学内容和项目资源。同时，学校建立校企双导师教学团队。

教学总体构思与框架设计

教学围绕“思政融会贯通，项目式模块化”的内容展开，通过校企共建实训平台，策划“飞天食品节”项目，将电商数据分析技能与思政教育深度融合。学生不仅参与苹果公司的销售策划，还运用信息技术采集、处理数据，培养职业素养，同时激发国家科技自豪感，体现社会主义核心价值观。

学习目标的设定紧扣知识、技能与素养三个维度。知识上，学生需掌握数据采集、函数运用等核心技能；技能上，强调实践能力，如创建动态数据指标、构建复杂数据源关系等；素养层面，注重培养学生的数据敏感度、严谨的工作态度及团队合作精神，同时激发他们对科技发展的自豪感。

教学策略上，我们采用PBL项目式教学法，通过校企合作，基于学情分析，运用“ACCESS”流程（即Attract吸引—Consider思考—Construct建构—Experience体验—Solve解决—Sucess成功的英文缩写）预设学生问题，并利用信息化平台满足学习需求。通过数据任务书引导学生记录学习、完成知识建构，达成项目目标，并在此过程中培养职业素养。

在课程思政的融入方面，通过数据分析过程中的合规操作、道德观教育，以及数据分析赋能营销决策的实践，增强学生的责任感、使命感、自豪感，树立正确的人生观和价值观，厚植家国情怀，涵养职业道德。这一系列教学构思与框架设计，旨在全面提升学生的综合能力，为他们未来的职业发展奠定基础。

教学实施过程

课程实施基于“人—货—场”电商策略，以工作过程为导向，进行三个场景数据分析。运用数据处理技术转化需求，可视化解决问题，辅助决策。运用ACCESS教学流程，对“人—货—场”数据进行由简到繁、由单一到综合、由静到动的分析处理，采用信息化手段实施教学。按“吸引—思考—建构—体验—解决—成功”流程教学，简述8个任务中的特色环节。

A吸引：客户数据分析——任务1企业导师发布“飞天食品节”营销数据分析项目。学校教师明确任务，激发学生职业意识，增强数据分析学习动力。

C思考：商品数据分析——任务4数据采集与处理。教师引导学生通过云平台分析整合数据。学生探讨商品定价因素，利用客户数据和思维导图，探究客户与商品数据的关联，扩充数据源，突破难点。

C建构：营销数据分析——任务6采集与预处理。教师用《数据透视表运算设置》微课，演示新方法，帮助学生建构数据逻辑，突出重点。

E体验：客户数据分析——任务3制作客户画像看板。小组确定客户看板样式后，教师引导学生通过云平台合作完成图表编辑，减少重复操作，提高完成效率。同时，培养学生的协作和数据分析思维能力。

S解决：商品数据分析——任务5智能价格看板。教师通过闯关测试学生制作的看板，发现数据查询困难等问题。通过动画讲解，学生掌握图表联动的可视化方法，解决动态看板难题。

S成功：营销数据分析——任务8各小组展示店铺数据智慧大屏。通过需求分析探索数据、设计模型、创建预警_{f7POcypsYbVjb0/sc0Af4A==}，制作智慧大屏。学生利用函数实现数据交互，根据动态指标调制预警，完成“飞天食品节”营销活动数据分析，总结要点与收获。

学生学习效果

一是构建可嵌套模板，淬炼技能促成长。学生通过参与店铺数据智慧大屏的构建项目，不仅掌握了数据处理技术，还学会了如何设计分析看板，提升了职业素养，并深刻理解了课程的价值。这一过程实现了多产品、多维度、预警交互的数据分析，形成了可复用的嵌套模板，显著提升了学生的数据分析与应用技能。

二是启智思维建逻辑，淬炼匠心强素养。基于真实项目，学生利用资源库自学数据分析技能，显著增强了自主学习能力。在项目实践中，学会了理性分析数据，建立项目间的关联，从而启发了数据思维。通过云数据分析、测试、协作等环节，学生成功构建了交互式数据大屏，有效辅助了策划工作，进一步提升了数据应用能力。此外，专业教学与思政教育并行，不仅提升了学生的数据素养，还培养了具备高素质的电商人才。

课程特色亮点与创新实践

首先，在学生已有知识基础上，深度挖掘基础办公软件Excel的高端应用功能，按照“客户数据分析—商品数据分析—营销数据分析”工作流程，提供简洁而有效的数据分析解决方案。该方案符合中职生的学习基础和认知能力，在专业集群教学中具有推广价值，在行业应用中具有实用性。

其次，依据企业数据需求，精准分析客户行为、商品及营销数据，提升销售决策和市场竞争力。在电商市场，学生通过课程学习和项目实训，储备数据知识与技能，树立数据分析意识，提升就业竞争力。

此外，“校内学+企业训”双课堂模式依托校企合作平台，实现学习内容与工作任务对接，评价标准与工作标准对接，符合“实训+反思+创新”的人才培养模式。校企双导师融合施教，凸显工学结合成效。

教学反思与未来改进方向

在总结教学实践的过程中，我们深刻意识到还有需要进一步优化与提升的领域。针对“深度融合校企合作，助推数据人才培养”方面，我们当前面临的主要问题是平台数据维度不够丰富。为了改善这一状况，我们计划鼓励学生更加积极地参与校企合作的实训项目，通过多元化的实践途径积累数据资源，深入探究数据与现象之间的内在联系，从而拓宽数据分析的维度。同时，我们将致力于优化数据智慧大屏的性能，确保其能够更精准地反映数据分析的结果。此外，我们还将密切关注行业企业的实际需求，引导学生提升自主学习的能力，紧跟时代步伐，及时进行知识更新与迭代，以培养具备可持续发展能力的数据人才。

针对“丰富课程资源案例，辐射数据相关岗位”的需求，我们发现现有的课程资源案例主要聚焦于特定的项目需求，缺乏足够的广度和深度。为了解决这个问题，我们计划在未来的工作中丰富课程资源的内容，特别是融入数据分析在“新技术、新产业、新业态、新模式”等前沿领域中的应用案例。这将有助于拓宽学生的视野，增强他们知识的迁移能力，使他们能够更好地适应未来数据相关岗位的需求。