大数据平台下企业精益化财务管理研究

摘要：随着科技的快速发展，大数据技术已在多个领域发挥了巨大的作用。财务管理作为企业运营的重要组成部分，其管理方式和效率也受到大数据的深刻影响。因此，文章旨在研究大数据环境下的企业精益化财务管理。首先，探讨了大数据如何在企业财务管理中应用，并分析了其对财务管理的具体影响，如促进财务决策的精准化与智能化、提高财务管理的效率与效益、改变财务报告的形式与内容等。其次，对精益财务管理进行了深入剖析，解释了其特性，以及它与传统财务管理的差异。重点分析了在大数据平台下实施精益财务管理所面临的问题，包括财务预算准确性、数据获取与处理、财务风险识别与控制、人才短缺等。最后，提出了针对这些问题的策略和建议，希望为企业在大数据环境下实施精益财务管理提供一些参考和启示。

关键词：大数据平台；准确预算；精益化财务管理

中图分类号：F275文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024） 29-0171-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.29.043

1引言

近年来，大数据和精益管理的结合，推动了财务管理的深度变革。然而，大数据平台下的精益财务管理如何有效进行，却是一大挑战。文章通过理论研究旨在探究大数据环境下的企业精益财务管理，以期为企业和财务管理者提供新的视角和启示。

2大数据与企业财务管理的关系

2.1大数据在企业财务管理中的应用

2.1.1基于大数据的预算管理

在企业管理中，预算制定是关键环节，它对公司的经营活动和未来的发展具有重要影响。大数据技术的引入，为企业财务预算管理提供了新的视角和工具。基于大数据的预算管理，能够实现对海量、复杂的财务和非财务数据进行快速处理和分析，以帮助企业制定更为准确和实时的预算。这既包括通过对历史数据的分析，更准确地预测未来的财务收支状况，也包括通过实时的数据分析，及时调整预算，以适应市场和经营环境的变化。而且，大数据技术还能够挖掘出数据间的深层次关联，为预算制定提供更为全面和深入的依据。因此，基于大数据的预算管理，不仅可以提高预算的准确性和有效性，也可以提升企业的经营效率和竞争优势。

2.1.2大数据驱动的财务风险管理

随着企业运营环境的复杂性和不确定性日益增加，财务风险管理已成为企业管理的重要组成部分。大数据技术的引入，极大地提升了企业的财务风险管理能力。大数据可以对企业的财务数据进行深度挖掘和分析，预测和识别出可能的财务风险，从而帮助企业及时采取防范措施，减少风险带来的损失。同时，大数据也能够提供实时的风险监控和预警，以提高企业对财务风险的响应速度和处理能力。此外，大数据还可以通过分析各种财务和非财务数据，识别出隐藏的风险因素，从而帮助企业制定更为全面和有效的风险管理策略。因此，大数据驱动的财务风险管理，对于提升企业的风险防控能力、保障企业的财务安全等具有重要的价值和意义。

2.1.3借助大数据进行财务报告与分析

财务报告是企业披露财务信息的主要形式，对于企业管理、投资者决策和市场监管具有重要作用。大数据技术的应用，可以提升财务报告的质量和价值。首先，大数据可以处理和分析海量的财务和非财务数据，使得财务报告能够提供更为全面和深入的信息，满足各方的信息需求。其次，大数据的实时性和精准性，可以提高财务报告的及时性和准确性，增强其信用度。因此，借助大数据进行财务报告与分析，对于提升财务信息的透明度和公信力、促进企业和市场的健康发展等具有积极的推动作用。

2.1.4利用大数据优化企业税务管理

在现代企业管理中，税务管理是企业必须面对的重要问题。大数据技术的引入，为企业税务管理带来了新的可能和优势。首先，大数据可以对企业的税务数据进行深度处理和分析，帮助企业更准确地理解和掌控税务状况，提高税务决策的精准性和有效性。其次，大数据的实时性和动态性，可以帮助企业及时发现和处理税务问题，减少税务风险和成本。最后，大数据还可以对企业的税务数据进行深度挖掘和分析，发现税收优化的机会和策略，帮助企业实现税收的合法避税和优化[1]。因此，利用大数据优化企业税务管理，对于提升企业的税务管理能力、降低税务风险、提高企业的经营效益等具有重要的实际价值和意义。

2.2大数据对企业财务管理的影响

2.2.1促进财务决策的精准化与智能化

大数据的引入显著提升了企业财务决策的精准性和智能性。传统的财务决策主要依赖于历史数据和人工分析，受限于数据量和处理能力，决策的准确性和及时性往往无法得到充分保证。而大数据技术则可以快速处理和分析海量的财务和非财务数据，为决策提供更为精确和实时的依据。同时，大数据还能够通过挖掘数据间的深层次关联和规律，提供更为全面和深入的决策支持。更进一步，大数据还能够结合人工智能技术，实现财务决策的自动化和智能化、提升决策效率，减小人为误差。因此，大数据技术对于推动企业财务决策的精准化和智能化、提升企业的决策效果和经营效益等具有重要的推动作用。

2.2.2提高财务管理的效率与效益

大数据技术的引入，对于提升企业财务管理的效率和效益具有重要的影响。传统的财务管理工作往往涉及大量的数据处理和分析，而这些工作往往需要大量的时间和人力。而大数据技术则可以自动化地处理和分析海量的数据，大大提高了财务管理的效率。同时，大数据还可以通过深度分析数据，发现企业经营和财务管理的问题和机会，帮助企业优化管理，提高经营效益。因此，大数据技术对于提高企业财务管理的效率和效益、提升企业的竞争优势和市场表现等具有积极的影响。

2.2.3增强企业的风险防控能力

在复杂多变的经营环境中，风险防控是企业财务管理的重要任务之一。大数据技术的引入，为企业风险防控带来了新的可能和优势。首先，大数据可以对企业的财务数据进行深度挖掘和分析，预警和识别出可能的财务风险，从而帮助企业及时采取防范措施，减小风险带来的损失[2]。其次，大数据的实时性和动态性，可以提供实时的风险监控和预警，提高企业对风险的响应速度和处理能力。此外，大数据还可以通过分析各种财务和非财务数据，识别出隐藏的风险因素，从而帮助企业制定更为全面和有效的风险管理策略。因此，大数据技术对于增强企业的风险防控能力、提升企业的财务安全等具有重要的价值和意义。

2.2.4改变财务报告的形式与内容

在现代企业管理中，财务报告是企业财务信息的主要披露形式，对于企业管理、投资者决策和市场监管都具有重要作用。大数据技术的应用，可以改变财务报告的形式和内容。首先，大数据可以处理和分析海量的财务和非财务数据，使得财务报告能够提供更为全面和深入的信息，满足各方的信息需求。其次，大数据的实时性和精准性，可以提高财务报告的及时性和准确性，增强其信用度。此外，大数据还可以通过挖掘数据间的关联和规律，提供更为深度和细致的财务分析，帮助各方更好地理解和使用财务报告。因此，大数据技术对于改变财务报告的形式和内容、提升财务信息的透明度和公信力等具有积极的推动作用。

3精益财务管理的基本分析

3.1精益财务管理的特征

精益财务管理是一种以精益思想为基础，以提高财务管理效率和效益为目标的财务管理方式。它主要具有以下四个特征：第一，精益财务管理注重流程的优化。它通过消除流程中的浪费，如不必要的步骤、重复的工作、无效的时间等，来提高财务管理的效率。第二，精益财务管理强调价值的最大化。它不仅关注财务的核算和控制，更关注如何通过优化财务管理，提高企业的经济效益，实现价值的最大化。第三，精益财务管理采用了一种全员参与的管理模式。所有的财务人员都要参与到精益财务管理的实践中，通过持续的改进，提高财务管理的效果。第四，精益财务管理注重数据和信息的应用。它通过大数据技术，收集和分析财务和非财务数据，为决策提供精准的信息支持。

3.2精益财务管理与传统财务管理的区别

精益财务管理与传统财务管理相比，主要存在以下四个方面的区别：一是精益财务管理更注重流程的优化，而传统财务管理更注重流程的规范和控制。精益财务管理通过消除流程中的浪费，提高财务管理的效率，而传统财务管理则更注重流程的稳定和准确。二是精益财务管理更强调价值的最大化，而传统财务管理更强调成本的控制和效益的实现。精益财务管理通过优化财务管理，提高企业的经济效益，实现价值的最大化，而传统财务管理则更注重通过控制成本，实现利润的最大化[3]。三是精益财务管理采用了一种全员参与的管理模式，而传统财务管理更注重专业化的财务人员的角色。精益财务管理鼓励所有的财务人员参与到精益财务管理的实践中，而传统财务管理则更注重财务人员的专业知识和技能。四是精益财务管理更注重数据和信息的应用，而传统财务管理更注重数据的核算和分析。精益财务管理通过大数据技术，收集和分析财务和非财务数据，为决策提供精准的信息支持，而传统财务管理则更注重通过核算和分析财务数据，进行财务决策。

4大数据平台下企业精益化财务管理中存在的问题4.1大数据平台下的财务预算准确性问题

在大数据平台下，企业的财务预算可能面临着准确性的问题。首先，数据的质量问题是影响财务预算准确性的主要因素。大数据平台中的数据来自多个来源，包括企业内部的业务数据、外部的市场数据、社交媒体数据等，这些数据的质量良莠不齐，如果没有进行有效的数据清洗和验证，就可能导致基于财务预算的数据不准确，从而影响预算的准确性。其次，大数据平台下的数据处理技术也会影响财务预算的准确性。虽然大数据技术可以处理大量的数据，但是如何从海量的数据中提取出对财务预算有用的信息，需要高级的数据分析技术和算法。如果企业在这方面缺乏足够的技术支持，就可能导致数据处理的不准确，从而影响预算的准确性。最后，大数据平台下的数据安全问题也是影响财务预算准确性的重要因素。在大数据平台下，企业的数据可能面临被篡改、泄露等安全风险，如果数据的安全性不能得到有效保障，就可能导致财务预算的数据基础受到破坏，从而影响预算的准确性。

4.2精益财务管理中的数据获取与处理难题

在大数据环境下进行精益财务管理，企业可能会面临数据获取与处理的难题。一方面，数据获取是企业在实施精益财务管理时面临的主要挑战。虽然大数据平台提供了丰富的数据资源，但是如何从中获取对企业有用的数据，需要企业具备足够的数据获取能力。此外，数据获取还需要企业有足够的数据理解和分析能力，以便从大量的数据中筛选出对企业有价值的数据[4]。另一方面，数据处理是企业在实施精益财务管理时需要解决的难题。在大数据平台下，企业需要处理的数据量巨大，数据类型也非常复杂，这对企业的数据处理能力提出了更高的要求。此外，数据处理还涉及数据清洗、数据验证、数据转换等多个环节，这些环节的处理效果直接影响到数据的质量和使用效果。

4.3大数据下的财务风险识别与控制挑战

在大数据环境下，企业的财务风险识别与控制可能面临一些挑战。首先，财务风险识别是企业在使用大数据平台进行财务管理时面临的主要挑战。大数据平台中的数据来自多个来源，数据的类型和结构十分复杂，这给财务风险的识别带来了挑战。如果企业在数据处理和分析上存在不足，就可能导致财务风险的识别不准确，从而影响到企业的财务风险管理。其次，财务风险控制也是企业在使用大数据平台进行财务管理时需要解决的问题。在大数据环境下，企业的财务风险可能来自多个方面，如市场风险、信用风险、操作风险等，如何采取有效的控制措施，防止这些风险对企业的财务状况产生影响，是企业需要解决的重要问题。最后，财务风险管理的实时性也是企业在使用大数据平台进行财务管理时需要考虑的问题。在大数据环境下，企业的财务状况可能会发生快速的变化，如何实现财务风险管理的实时性，以便及时识别和控制财务风险，也是企业需要解决的问题。

4.4大数据平台下精益财务人才短缺问题

在大数据平台下实施精益财务管理，企业可能会面临精益财务人才短缺的问题。第一，精益思想的培养是企业在实施精益财务管理时面临的主要挑战。精益思想是精益财务管理的理论基础，但这种思想需要长期的实践和学习才能充分理解和掌握，这对企业的人才培养提出了很高的要求。第二，财务专业知识的掌握也是企业在实施精益财务管理时需要解决的问题。精益财务管理需要对财务管理有深入的理解，这需要企业的财务人员具备高级的财务专业知识和经验。第三，大数据技术的掌握是企业在实施精益财务管理时面临的重要问题。大数据技术是精益财务管理的技术基础，但这种技术涉及数据处理、数据分析等多个复杂的技术环节，这对企业的财务人员的技术能力提出了很高的要求。如果企业的财务人员缺乏这种技术能力，就可能影响到企业的精益财务管理。

5大数据平台下企业精益化财务管理的策略

5.1引入更精准的财务预算模型

为解决在大数据平台下财务预算准确性的问题，企业可以引入更精准的财务预算模型。首先，企业需要提升数据质量。在大数据平台下，数据的质量良莠不齐，对数据进行有效的清洗和验证是提升数据质量的首要任务。企业可以引入自动化的数据清洗工具和算法，以消除错误数据和异常值。同时，企业可以建立数据质量管理制度，制定数据采集、存储、使用的标准和规范，以保证数据的完整性和一致性[5]。其次，企业需要优化数据处理技术。大数据技术能处理海量数据，但提取对财务预算有用的信息需要更高级的数据分析技术和算法。企业可以引入机器学习和深度学习等先进的数据分析技术，利用算法自动提取和识别数据中的模式和趋势，为财务预算提供更准确的参考信息。最后，企业需要强化数据安全保护。在大数据平台下，数据可能面临被篡改、泄露等安全风险。企业可以引入更严密的数据加密技术，构建多层次的数据安全防护体系，确保数据的完整性和可信度。

5.2提高财务数据获取和处理的技术手段

为了解决精益财务管理中的数据获取与处理难题，企业需要提高财务数据获取和处理的技术手段。首先，企业需要提升数据获取能力。大数据平台提供了丰富的数据资源，但如何从中获取对企业有用的数据是关键。企业可以运用各种爬虫技术和API接口，实现对内外部数据源的自动化采集。同时，企业可以引入人工智能和机器学习等技术，自动分析和识别有价值的数据，提升数据获取的效率和准确性。其次，企业需要强化数据处理能力。在大数据环境下，数据量大且类型复杂，企业需要具备高效的数据处理能力。企业可以引入更先进的数据处理工具，如Spark和Hadoop等，提升数据处理的速度和效率。同时，企业可以运用机器学习和深度学习等技术，自动进行数据清洗、验证、转换等任务，提升数据处理的准确性。最后，企业需要注重数据处理结果的实用性。数据处理的目标不仅是提取出有用的信息，更重要的是要将这些信息转化为可以支持决策的知识。企业可以运用数据挖掘和知识发现等技术，挖掘数据中的知识和规律，以支持企业的精益化财务管理。

5.3利用大数据工具优化财务风险识别与控制

对于财务风险识别与控制的挑战，大数据工具的合理利用成了有效的解决对策。第一，企业可以引入先进的大数据分析工具，以便对财务数据进行深入挖掘和分析，从而实现财务风险的准确识别。这些工具具有处理大规模数据的能力，能够在短时间内对海量数据进行快速处理和分析，发现数据中隐藏的风险模式。此外，通过对历史数据的分析，可以建立风险预测模型，用于预测未来可能出现的财务风险，从而实现风险的前瞻性管理[6]。第二，企业可以利用大数据工具实现实时的风险监控。例如，通过实时的数据流分析，可以及时发现财务数据的异常变化，从而及时发现潜在的财务风险。同时，通过数据可视化工具，可以将风险监控的结果以直观的方式展现出来，便c657094c4a5f9bd782d4baedc776523b5037b1b58001b6b2491b7094b48c21dc于企业决策者理解和使用。例如，数据仪表盘可以实时显示财务指标的变化，帮助决策者快速掌握企业的财务状况。第三，企业还可以利用大数据工具提高风险控制的效果。例如，通过大数据分析，可以精确地定位到财务风险的源头，从而采取针对性的控制措施。

5.4培养和引进精益财务与大数据双素质人才

对于精益财务人才短缺的问题，企业需要制定有效的人才培养和引进策略。首先，企业需要加强对内部财务人员的培训，提高他们的精益思想和大数据技术的理解和应用能力。例如，企业可以定期组织内部的培训活动，邀请专业的讲师讲解精益思想和大数据技术的理论和实践。其次，企业需要引进具备精益财务和大数据双素质的人才。在招聘过程中，企业可以将精益思想和大数据技术作为重要的选拔标准，优先考虑具备这些素质的候选人。同时，企业可以通过与高校和研究机构的合作，引进他们培养的精益财务和大数据双素质的优秀毕业生。最后，企业需要建立激励机制，鼓励财务人员学习和使用精益思想和大数据技术。例如，企业可以将精益思想和大数据技术的掌握和应用，作为员工晋升和奖励的重要依据。

6结论

总的来说，企业应充分利用大数据平台，精细化财务管理，增强风险识别与控制能力，并积极培育和引入具备精益财务与大数据双素质的人才。这不仅能提升企业的财务管理效率，同时也将有力推动企业在复杂多变的市场环境中保持竞争优势，实现可持续发展。

参考文献：

[1]戴亚. 精益化管理模式在财务管理工作中的应用[J].今日财富，2023（12）：137-139.

[2]徐向丽，桂丹，李晓庆，等. 大数据平台下企业精益化财务管理研究[J].中国集体经济，2023（16）：157-160.

[3]陈晓东. 基于业财融合的精益财务管理研究[J].行政事业资产与财务，2023（6）：90-92.

[4]郭彦君. 大数据下的精益化管理在国有煤炭企业的应用[J].现代工业经济和信息化，2022，12（10）：148-149.

[5]本刊编辑部. 精益财务管理赋能企业高质量发展[J].冶金财会，2022，41（9）：1.

[6]徐杰. 企业精益化财务管理探讨[J].中国管理信息化，2020，23（15）：84-85.