大数据背景下国有企业财务管理水平提升路径研究

摘要：近几年，随着数字技术与通信技术深度融合及在国有企业的推广应用，为其提质增效、节能降耗、降低生产经营管理成本等提供了技术支撑。新时期正值国有企业高质量发展之际，应持续扩大对数字技术要素的配置比例为其实践赋能。文章概述了大数据基本内涵与主要特征，从大数据背景出发分别探讨了国有企业财务管理水平提升意义、提升需求、提升对策，旨在为国有企业财务管理水平提升探索新路径。

关键词：大数据；国有企业；财务管理

中图分类号：F324文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024） 29-0151-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.29.038

1引言

自国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》至今，国有企业普遍实施产业数字化、数字产业化转型，明确了数据要素的基础性作用，并将其转变为国有企业深化发展的核心引擎。从“互联网+”、物联网改革实践经验看，国有企业在大数据背景下，通过扩大数字要素配置率，能够帮助企业适应数字经济新环境、增强企业在国际-国内市场双循环与双流通新发展格局中的核心竞争力、强化企业风险防控能力，进一步降低财务管理成本等。但是，由于数据类型增多、数据存储需求变化、数据深度挖掘需求的出现，国有企业面临着财务管理水平提升的新需求。

2大数据基本内涵及主要特征概述

2.1基本内涵

大数据（big data）属于信息资产，根据麦肯锡全球研究所的定义，主要将其作为一种信息资产与数据集合，认为它在规模上不仅超越了传统数据库软件工具能力范围，而且在应用方面具备巨大潜力。大数据中的数据类型包括结构数据、半结构数据、非结构数据，数据管理涉及数据获取、数据存储、数据管理、数据分析、数据挖掘等。为了保障大数据技术应用效果，实践主体一般会从大数据的理论与技术双重属性出发，一方面从战略上对含有价值的数据进行专业化处理，另一方面从技术上将其与云计算密切关联，借助分布式架构中的分布式处理、分布式数据库、云存储、虚拟化技术等，完成数据管理等。

2.2主要特征

大数据特征鲜明，主要体现在大量（volume）、高速（velocity）、多样（variety）、低价值密度（value）、真实性（veracity）五个方面，由于每个特征中的英文单词首字母相同，因而也将其称为“5V”。具体而言，大数据的容量大，可通过数据大小决定其价值与潜在信息。获取速度快，能够在较短时间内同步获取大量数据。数据类型多、结构复杂多样，数据处理时具有可变性，既会给应用主体造成影响，也会增强数据处理的复杂性与难度。尤其是其低价值密度可以为实践主体运用低成本创造高价值提供必要条件，使其在高质量数据基础上，利用大数据技术为其实践赋能。

3大数据背景下提升国有企业财务管理水平的意义3.1增加财务信息获取方式

大数据背景下国有企业财务管理水平提升过程中，扩大对大数据技术的应用（如数据清洗技术、数据存储引擎技术、数据分析技术等）能够增加财务信息获得方式。具体而言，国有企业财务管理中涉及核算、费用、预算、税务、资金管理等多项管理内容，采用传统财务管理方法对业务数据、财务数据进行采集时，需要大量人力资源。应用大数据技术后可以利用其技术优势，在“大平台+小系统”基本框架下通过通信连接方式，同步采集业务数据、财务数据，快速完成对财务管理数据的同步采集与多样化的处理与分析，提高财务管理效率与精度。

3.2转变财务管理人员角色

国有企业规模相对较大，经营业务广泛，在其财务管理中的业务数据与财务数据纷繁复杂，对财务管理数据进行整合、记账、编制财务报表与预防报表时，要求财务会计与管理会计密切合作。但是，近几年国有企业的市场化改革“倒逼”其参与了国际-国内市场双循环与双流通新发展格局下的同行业竞争，此时为了适应新竞争环bPbzNO5XV2R83pk36E4AXA==境，更好地达到国际财务管理水平，需要借助大数据技术辅助国有企业积极转变财务管理人员角色，使其能够发挥主观能动性，有效利用大数据技术提供的数据管理结果预测，加强对财务管理中可能风险的预防。

3.3提高国有企业财务决策能力

传统时期，国有企业应用的财务管理模式中，业务管理、财务管理处于分离状态，财务管理人员进行财务管理时需要先处理大量的数据，再根据数据处理结果制定相应的方案。在此期间由于花费的时间较长，数据处理中容易发生精准性不高的情况，会给财务决策造成一定的负面影响。尤其在互联网+改革后的财务管理数据数量增长较快，数据类型有所增加。此时，应用大数据技术能够有效解决数据存储与分析方面的问题，使海量业务数据和财务数据获得同步分析，打破各部门间的信息壁垒及信息孤岛现象，为领导层的财务决策提供精准数据，使其通过财务决策更好地向各部门开展反馈服务等。

4大数据背景下提升国有企业财务管理水平的需求（1）更新财务管理理念的需求。我国的财务管理先后经历了财会一体、专业分离、四分离、外延扩展四大演变阶段（见图1），整个财务管理演变过程中国有企业财务管理并不是一成不变，而是根据时代变化始终在与时俱进理念下积极进行财务管理更新。在大数据背景下国有企业财务管理水平提升，需要根据财务管理在不同层面的演变情况做出相应的改变，才能保障其提升的有效性。

具体而言，在大数据背景下，前几年国有企业在“互联网+”时期形成的财务管理理念适用性相对变差，需要将数据要素作为新时期国有企业财务管理中的核心引擎，把业务数据与财务数据关联起来实施“业财融合”。以财务核算处理为例，传统时期要求把工作文件转交给财务管理人员后再进行核算处理。虽然信息化的传输方式提高了传输效率，但是各项数据仍处于分立状态，需要增加一个转交环节，降低了财务管理效率。而应用大数据后则要求业务管理人员、财务管理人员在统一的平台下各自开展自己的工作，只需要将管理数据上传到平台之中进行共享，再由财务管理人员同步开展核算工作，保障核算分析结果与总结成果的精准性，进而完成精准性更高、内容更加细致全面的财务报表。从近几年部分国有企业财务管理中对大数据的应用经验看，更新财务管理理念十分必要，但也存在较多的阻碍因素，因而在当前阶段国有企业仍面临较多困难，应探索一些具体的解决措施。

（2）改变财务管理方法的需求。纵观近几年国有企业财务管理情况，大部分国有企业十分强调“综合财务管理”，认为依靠强大的人力资源与常规的财务管理工具，即可在“人机结合”方法下全面提高财务管理水平。事实上，在这种财务管理方法下，不仅会增加财务管理中的人力成本，还会降低工作效率，引发财务管理结果不精准的问题。在大数据背景下为国有企业财务管理提供了前所未有的新机遇，同时也给其财务管理方法提出了新需求。

具体而言，随着“人机结合”的财务管理方法弊端显现，国有企业需要在思路决定出路的基本原则下调整财务管理思路，从大数据技术应用角度出发，选择与之匹配的财务管理方法，而不是通过“新瓶装旧酒”的思路阻碍财务管理水平提升。例如，当前阶段常用的财务信息管理工具，如Excel功能相对有限，在数据存储、分析方面已经很难满足高质量财务管理要求。尤其在业务数据与财务数据的同步处理中涉及数据库建设、数据集设置、数据模型应用等，此时国有企业即使应用了ERP软件，也较难借助一款软件完成各项财务管理工作。此时，国有企业需结合数字技术赋能财务管理路径，探索一些有利于扩大数字技术要素配置比例的举措。

（3）创新财务管理模式的需求。现代企业财务管理模式主要分为集权型、分权型、相融型三大类，其中第一类模式强调企业总部对子公司及投控公司财务的统一管理。第二类模式侧重企业战略导向下的战略目标分解，保障财务管理与其分层目标相适应，旨在科学、合理地保障财务管理权利分配与专业性。第三类模式则要求将企业财务管理工作重点集中到资金上，利用资金一体化管理吸收前两种模式中的优势，在资本要素主导下对财务管理进行资源配置。

然而，进入新时代后，国有企业财务管理日益趋向复杂化，在此财务管理基础上增加了投资、融资、营运、资金、利润分配等多项管理内容，扩大了原来的财务管理范围。此时，应用上述三种财务管理模式时适用性不足，因而需要结合实际情况创新财务管理模式。具体而言，在大数据背景下国有企业需要利用大数据技术搭建一个能满足多业务、财务管理的大平台，再通过业务系统、财务系统、内部控制系统与大平台的对接，完成相关管理活动。从笔者对相关文献的查阅、同行交流及工作经验总结看，新时期国有企业需要创建“业财融合”的财务管理模式，如图2所示。

（4）控制财务管理风险的需求。目前，国有企业在国民经济发展中始终发挥着中流砥柱的作用，无论是在国际市场，还是在国内市场，国有企业开展财务管理活动时均不能排除来自市场的金融风险与企业内部财务管理风险。进一步看，国有企业与民营企业存在本质差异，用纳税人的钱进行投资时，一旦失利便会发生巨大风险，既会给广大人民群众造成不可挽回的损失，也会使人民群众对国有企业信誉产生怀疑。

例如，在外部风险方面，新时代国有企业在海外市场的投资相对增多，财务管理风险明显增大。但是，由于缺乏对投资项目所在国家地区相关法律的研究，容易埋下隐患；在内部风险方面，受到资本结构不完善、治理结构不健全等多重因素影响，财务管理风险也偶有发生。 虽然从2008年实施内部控制到现在，国有企业已加强对外部风险的预防与对内部风险的控制，但是由于风险管理只是内部控制中的一个事项，没有单独建立与之匹配的风险管理体系，还不能在统一大市场中更为全面地实施风险监测、风险预警、风险识别、风险分析、风险处理、处理结果反馈、完善风险管理举措等。在大数据背景下，国有企业需要充分利用大数据背景下的技术优势建设适配的在线风险管理体系。

5大数据背景下提升国有企业财务管理水平的策略5.1树立数据管理意识，提升财务管理能力

建议国有企业在大数据背景下提升财务管理水平时，先树立数据管理意识，再通过全面更新财务管理理念提升财务管理能力。具体如下。

首先，国有企业应明确财务管理数字化转型方向，然后在该方向下提高对数字化财务管理重要性的认识，采用内部宣传渠道、内部学习渠道，快速完成大数据背景下国有企业财务管理转型相关宣传推广工作，使全员了解这件事及其重要性。再者，国有企业应围绕数字化财务管理这个核心，对大数据在财务管理中的应用目标、应用方法、应用模式、应用风险进行全面梳理，再通过“观念联合方法”建立一个基于大数据技术的财务管理观念体系。

其次，国有企业应在专题培训方式下对财务管理人员进行全面培训，使其优化财务管理知识结构、增强财务管理专业技能、提升财务管理职业素养，为其实践奠定坚实基础。需要强调的是，树立数据管理意识具有一定的复杂性，并不能简单的通过宣传保障其实施效果。从国有企业历次财务管理演变中的理念更新经验看，国有企业在实际操作时既要注重对财务管理观念体系的建设，又要加强对配套的专项培训，进而保障其实施效果。

5.2配置先进数字技术，增加财务管理效率

国有企业在大数据背景下为满足财务管理方法需求，主要通过配置技术要素实现。本次研究建议工作人员在实施前对大数据技术进行全方位的研讨，先确定大数据技术、云计算技术的关联应用要求，再根据实际需求配置相应的数字技术提高财务管理效率。

例如，国有企业多为集团企业，涉及若干子公司与投控企业。在具体实施时，首先应对数字化财务管理流程进行全面分析，紧扣“数据”这个关键点，在数据采集→数据存储→数据提取→数据分析→数据报表→报表应用诸环节配置与之适配的先进技术。以数据采集为例，主要是对业务数据、财务数据进行同步采集，此时国有企业应配置大数据采集技术，利用传感设备、监测装置、自动扫描仪、计算机、监控设施等同步采集各项所需数据，然后通过其中的清洗、归一功能保障采集数据的有效性。以数据存储为例，当前可以借助大数据存储技术，如数据存储引擎技术快速完成对采集数据的分类、数据库建设、数据分类存储等。以数据分析为例，当前应用中可以选择云计算或者人工智能技术，考虑到大数据与云计算技术关系密切，建议在实施时尽可能选择私有云、公有云、混合云，更为高效地完成数据云边协同处理，完成对国有企业业务管理系统、财务管理系统、财务会计系统、管理会计系统中各类数据的协同处理。必要时，可以购买阿里云服务解决数据处理与分析方面存在的技术壁垒等。

5.3搭建财务共享中心，创建财务管理模式

建议国有企业在大数据背景下创建“业财融合”的财务管理模式（见表1），具体操作时先对传统财务管理模式中的10大构成要素一一列举，再根据“业财融合”实践中的要求，将财务共享中心作为其运行基础，进而在“大平台+小系统”基本框架下确保国有企业财务管理水平提升的有效性。国有企业搭建财务共享平台时，建议精准定位财务共享中心功能，先从数字化的财务管理转型方向建立以数据为主的标准化体系，然后利用模块化设计思路设置财务核算、提取影像凭证管理、电子化费用报销、风险管理模块等，为其软件应用、数据共享提供必要条件。例如，当前部分国有企业在核算方面应用了久其软件，在费用、预算、税务、资金管理等方面可以应用浪潮软件，通过将两者共同纳入财务共享中心，收到了较好的应用效果，有必要吸收此类实践经验等。

5.4增强在线财务监测，控制财务管理风险

建议将国有企业财务管理风险的管理事项从内部控制体系中独立出来，然后建立一个内容完整、流程标准的线上风险管理体系，增强在线财务监测，控制财务管理风险。例如，国有企业可以结合“业财融合”财务管理模式建成后所需求的业务端（与市场风险紧密关联）、财务端（与企业内部风险直接相关）控制要求，创建财务管理风险评价模块，设置适配功能。如利用SQL数据库技术搭建“财务管理范例库”，将监测到的数据与正常数据进行在线对比分析，完成风险监测→预警→识别→分析→处理→反馈→内部控制优化等。

6结论

总之，大数据兼具了理论与技术双重属性，在国有企业财务管理中应用大数据技术具有重要的现实意义。结合上述分析可以看出，国有企业财务管理水平提升需求主要集中在财务管理理念、财务管理方法、财务管理模式、财务管理风险四方面，建议遵循思路决定出路的大原则选择具体需求具体满足的方法，一方面增强国有企业财务管理中的数据管理意识，另一方面通过配置先进数字技术、搭建财务共享中心提升其效率，创建适配性较高的管理模式。另外，应在此基础上增强在线财务管理监测工作，利用强大的数据分析与预测结果，防范财务管理中可能出现的外部风险与内部风险。

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［作者简介］江芳芳（1988—），汉族，浙江衢州人，中级会计师，本科双学位，研究方向：财务管理。